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概率論與數理統計學習指導 版權信息
- ISBN：9787564569082
- 條形碼：9787564569082 ; 978-7-5645-6908-2
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計學習指導 內容簡介
本書共分10章，分別為隨機事件與概率、離散型隨機變量及其分布、連續型隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統計基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析。每節包括內容概要、經典例題、習題三部分。
概率論與數理統計學習指導 目錄
第1章 隨機事件與概率
1.1 預備知識：排列與組合
1.2 隨機事件
1.3 等可能概型
1.4 頻率與概率
1.5 概率的公理化定義與性質
1.6 條件概率與事件的獨立性
1.7 全概率公式與貝葉斯公式
1.8 補充知識
第2章 離散型隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概念
2.2 概率函數
2.3 常用離散型隨機變量
2.4 二維離散型隨機變量
2.5 隨機變量的獨立性與條件分布
2.6 離散型隨機變量的函數的分布
第3章 連續型隨機變量及其分布
3.1 分布函數
3.2 概率密度函數
3.3 常用連續型隨機變量
3.4 二維連續型隨機變量及其分布
3.5 連續型隨機變量的獨立性與條件分布
3.6 連續型隨機變量的函數分布
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差、矩、分位數與偏度及峰度
4.4 條件數學期望與條件方差
4.5 特征函數
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 隨機變量序列的兩種收斂性
5.3 中心極限定理
第6章 數理統計基本概念
6.1 總體與樣本、經驗分布函數、密度函數直方圖
6.2 統計量及其分布
6.3 次序統計量及其分布
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.2 估計量的優劣標準
7.3 區間估計
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念、程序
8.2 正態總體下的假設檢驗
8.3 其他分布下參數的假設檢驗
8.4 假設檢驗的兩類錯誤
8.5 似然比檢驗、分布擬合檢驗與列聯表的獨立性檢驗
第9章 方差分析
9.1 單因子方差分析
9.2 雙因子等重復試驗下的方差分析
第10章 回歸分析
10.1 一元線性回歸分析
10.2 一元非線性回歸分析
鄭州大學2016級概率統計課程試卷(A)
鄭州大學2017級概率統計課程試卷(A)
鄭州大學2018級概率統計課程試卷(A)
鄭州大學2016級概率統計課程試卷(A)參考答案
鄭州大學2017級概率統計課程試卷(A)參考答案
鄭州大學2018級概率統計課程試卷(A)參考答案
附表1 標準正態分布表
附表2 泊松分布表
附表3 累積二項分布表
附表4 X2-分布臨界值表
附表5 t-分布臨界值表
附表6 F-分布臨界值表(α=0.05)
附表7 累計法平均增長速度查對表
附表8 相關系數表
參考文獻
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