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職場(chǎng)B端產(chǎn)品經(jīng)理修煉手冊(cè) AI產(chǎn)品規(guī)劃與商業(yè)落地
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職場(chǎng)B端產(chǎn)品經(jīng)理修煉手冊(cè) AI產(chǎn)品規(guī)劃與商業(yè)落地 版權(quán)信息
- ISBN：9787115551450
- 條形碼：9787115551450 ; 978-7-115-55145-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
職場(chǎng)B端產(chǎn)品經(jīng)理修煉手冊(cè) AI產(chǎn)品規(guī)劃與商業(yè)落地 本書特色
剖析人工智能行業(yè)的前世今生，為人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的入行和成長(zhǎng)提供了清晰的思路和建議；解讀行業(yè)特色和職業(yè)需求，立足于人工智能B端產(chǎn)品經(jīng)理的視角，解答了以下問題。·如何從0到1成長(zhǎng)為合格的人工智能產(chǎn)品經(jīng)理？·如何從技術(shù)開發(fā)崗或其他崗位轉(zhuǎn)型成產(chǎn)品經(jīng)理？·B端產(chǎn)品和C端產(chǎn)品的區(qū)別是什么？·產(chǎn)品經(jīng)理是否需要懂技術(shù)，AI產(chǎn)品經(jīng)理要懂哪些技術(shù)？·如何判斷產(chǎn)品是否有市場(chǎng)機(jī)會(huì)？·產(chǎn)品規(guī)劃在什么時(shí)間點(diǎn)執(zhí)行？·如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的商業(yè)化落地？
職場(chǎng)B端產(chǎn)品經(jīng)理修煉手冊(cè) AI產(chǎn)品規(guī)劃與商業(yè)落地 內(nèi)容簡(jiǎn)介
人工智能是近年來發(fā)展迅速的一個(gè)領(lǐng)域，越來越多的公司正在探索B端產(chǎn)品的商業(yè)模式和技術(shù)落地。與此同時(shí)，人工智能行業(yè)的發(fā)展也帶動(dòng)了大量的人才需求，產(chǎn)品經(jīng)理是其中很好重要的崗位之一，也給很多準(zhǔn)備入行和轉(zhuǎn)型進(jìn)入這一隊(duì)伍的人員提出了一系列的要求和挑戰(zhàn)。 《B端產(chǎn)品經(jīng)理修煉手冊(cè)》以人工智能行業(yè)為背景，用7章內(nèi)容介紹了什么是人工智能產(chǎn)品經(jīng)理、人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的基本技術(shù)能力、人工智能產(chǎn)品市場(chǎng)洞察、人工智能產(chǎn)品規(guī)劃、人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)、人工智能產(chǎn)品GTM和案例實(shí)踐。《B端產(chǎn)品經(jīng)理修煉手冊(cè)》基于作者的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)編寫，全面展示了B端產(chǎn)品經(jīng)理的成長(zhǎng)軌跡和工作思路。 《B端產(chǎn)品經(jīng)理修煉手冊(cè)》適合準(zhǔn)備入行人工智能領(lǐng)域成為B端產(chǎn)品經(jīng)理的讀者閱讀，也適合想要從技術(shù)人才轉(zhuǎn)型為產(chǎn)品經(jīng)理的讀者閱讀。通過閱讀《B端產(chǎn)品經(jīng)理修煉手冊(cè)》，讀者能夠理清工作思路，提高其在產(chǎn)品經(jīng)理崗位的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
職場(chǎng)B端產(chǎn)品經(jīng)理修煉手冊(cè) AI產(chǎn)品規(guī)劃與商業(yè)落地 目錄
目錄
第 1章 什么是人工智能產(chǎn)品經(jīng)理 1
1．1 人工智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀 1
1．1．1 人工智能技術(shù)的發(fā)展歷史 1
1．1．2 人工智能市場(chǎng)的情況概述 9
1．2 人工智能商業(yè)化產(chǎn)品經(jīng)理的工作內(nèi)容 15
1．2．1 市場(chǎng)調(diào)研及產(chǎn)品規(guī)劃 16
1．2．2 產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)概述 16
1．2．3 建立產(chǎn)品服務(wù)體系 17
1．2．4 客戶市場(chǎng)運(yùn)營(yíng) 17
1．3 人工智能產(chǎn)品新人如何上手 18
1．3．1 校招產(chǎn)品經(jīng)理如何上手 18
1．3．2 如何轉(zhuǎn)型為人工智能產(chǎn)品經(jīng)理 22
1．3．3 新人如何伴隨新產(chǎn)品成長(zhǎng) 24
1．3．4 新人如何在成熟產(chǎn)品體系下找到位置 25
1．4 ToB和ToC產(chǎn)品的主要區(qū)別 26
1．4．1 產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力 27
1．4．2 Buyer和User的區(qū)別 28
1．4．3 競(jìng)品間的能力壁壘 29
1．5 人工智能商業(yè)化產(chǎn)品的生命周期 30
1．5．1 需求調(diào)研階段 31
1．5．2 工具開發(fā)階段 32
1．5．3 產(chǎn)品公測(cè)階段 33
1．5．4 產(chǎn)品商業(yè)化階段 34
1．5．5 產(chǎn)品生態(tài)化階段 35
1．6 本章小結(jié) 36
1．7 解惑答疑 37
第 2章 人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的基本技術(shù)能力 38
2．1 產(chǎn)品經(jīng)理需要懂技術(shù)嗎 38
2．1．1 了解技術(shù)的好處 39
2．1．2 產(chǎn)品經(jīng)理如何學(xué)習(xí)技術(shù) 41
2．1．3 如何劃分技術(shù)和業(yè)務(wù)的邊界 42
2．2 人工智能技術(shù)體系 43
2．2．1 人工智能技術(shù)架構(gòu)概述 43
2．2．2 計(jì)算硬件資源層 44
2．2．3 分布式框架層 47
2．2．4 經(jīng)典算法和深度學(xué)習(xí)算法 50
2．2．5 模型和業(yè)務(wù) 57
2．3 本章小結(jié) 61
2．4 解惑答疑 61
第3章 人工智能產(chǎn)品市場(chǎng)洞察 63
3．1 市場(chǎng)分析 63
3．1．1 PEST分析法 63
3．1．2 市場(chǎng)“集中度”VS“滲透率” 71
3．1．3 市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)鏈分析 74
3．2 用戶需求分析 77
3．2．1 用戶需求的幾個(gè)維度 78
3．2．2 用戶洞察的方法 80
3．2．3 客戶分層 83
3．2．4 客戶畫像模型 86
3．3 競(jìng)品分析 88
3．3．1 競(jìng)品分析的誤區(qū) 89
3．3．2 用WHW法確定競(jìng)品范圍 90
3．3．3 競(jìng)品分析的幾個(gè)維度 92
3．4 本章小結(jié) 96
3．5 解惑答疑 97
第4章 人工智能產(chǎn)品規(guī)劃 98
4．1 產(chǎn)品定義 99
4．2 產(chǎn)品目標(biāo) 100
4．3 梳理參與者權(quán)責(zé) 101
4．4 產(chǎn)品業(yè)務(wù)流程及架構(gòu) 103
4．5 具體實(shí)施計(jì)劃 104
4．6 本章小結(jié) 106
4．7 解惑答疑 107
第5章 人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì) 108
5．1 售賣模式設(shè)計(jì) 108
5．1．1 按時(shí)間維度區(qū)分 109
5．1．2 按功能維度區(qū)分 113
5．2 權(quán)限體系設(shè)計(jì) 115
5．2．1 角色的設(shè)計(jì) 116
5．2．2 權(quán)限點(diǎn)的設(shè)計(jì) 117
5．3 SLA的設(shè)計(jì) 119
5．3．1 時(shí)間周期 120
5．3．2 服務(wù)的可用性 120
5．3．3 賠付標(biāo)準(zhǔn) 121
5．4 產(chǎn)品功能設(shè)計(jì) 121
5．4．1 產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)格式規(guī)范說明 122
5．4．2 產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)模式 132
5．5 本章小結(jié) 137
5．6 解惑答疑 138
第6章 人工智能產(chǎn)品GTM 139
6．1 確定市場(chǎng) 140
6．2 營(yíng)銷 142
6．3 售賣策略 144
6．4 成功案例封裝 147
6．5 本章小結(jié) 149
6．6 解惑答疑 149
第7章 案例實(shí)踐——從零規(guī)劃聯(lián)邦建模平臺(tái) 151
7．1 定義問題和解決問題 151
7．2 聯(lián)邦學(xué)習(xí)市場(chǎng)洞察 152
7．2．1 客戶需求分析 152
7．2．2 客戶分層 153
7．2．3 客戶Persona畫像 156
7．2．4 市場(chǎng)分析 158
7．2．5 市場(chǎng)洞察總結(jié) 164
7．3 聯(lián)邦學(xué)習(xí)產(chǎn)品規(guī)劃 166
7．3．1 產(chǎn)品定義 166
7．3．2 產(chǎn)品目標(biāo) 167
7．3．3 梳理參與者權(quán)責(zé) 168
7．3．4 產(chǎn)品業(yè)務(wù)流程及架構(gòu) 169
7．3．5 具體實(shí)施計(jì)劃 171
7．3．6 聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)產(chǎn)品規(guī)劃總結(jié) 173
7．4 聯(lián)邦學(xué)習(xí)產(chǎn)品設(shè)計(jì) 174
7．4．1 售賣模式 174
7．4．2 權(quán)限體系設(shè)計(jì) 176
7．4．3 SLA設(shè)計(jì) 178
7．4．4 產(chǎn)品功能設(shè)計(jì) 179
7．5 聯(lián)邦學(xué)習(xí)GTM策略 193
7．6 本章小結(jié) 193
附錄 關(guān)于商業(yè)化和產(chǎn)品建設(shè)的思考 195
市場(chǎng)反饋是產(chǎn)品的根本推動(dòng)力 195
用戶體驗(yàn)與商業(yè)模式的矛盾 196
選擇定制化需求還是標(biāo)準(zhǔn)化需求 198
價(jià)格和產(chǎn)品能力的關(guān)系 199
總結(jié) 199
第 1章 什么是人工智能產(chǎn)品經(jīng)理 1
1．1 人工智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀 1
1．1．1 人工智能技術(shù)的發(fā)展歷史 1
1．1．2 人工智能市場(chǎng)的情況概述 9
1．2 人工智能商業(yè)化產(chǎn)品經(jīng)理的工作內(nèi)容 15
1．2．1 市場(chǎng)調(diào)研及產(chǎn)品規(guī)劃 16
1．2．2 產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)概述 16
1．2．3 建立產(chǎn)品服務(wù)體系 17
1．2．4 客戶市場(chǎng)運(yùn)營(yíng) 17
1．3 人工智能產(chǎn)品新人如何上手 18
1．3．1 校招產(chǎn)品經(jīng)理如何上手 18
1．3．2 如何轉(zhuǎn)型為人工智能產(chǎn)品經(jīng)理 22
1．3．3 新人如何伴隨新產(chǎn)品成長(zhǎng) 24
1．3．4 新人如何在成熟產(chǎn)品體系下找到位置 25
1．4 ToB和ToC產(chǎn)品的主要區(qū)別 26
1．4．1 產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力 27
1．4．2 Buyer和User的區(qū)別 28
1．4．3 競(jìng)品間的能力壁壘 29
1．5 人工智能商業(yè)化產(chǎn)品的生命周期 30
1．5．1 需求調(diào)研階段 31
1．5．2 工具開發(fā)階段 32
1．5．3 產(chǎn)品公測(cè)階段 33
1．5．4 產(chǎn)品商業(yè)化階段 34
1．5．5 產(chǎn)品生態(tài)化階段 35
1．6 本章小結(jié) 36
1．7 解惑答疑 37
第 2章 人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的基本技術(shù)能力 38
2．1 產(chǎn)品經(jīng)理需要懂技術(shù)嗎 38
2．1．1 了解技術(shù)的好處 39
2．1．2 產(chǎn)品經(jīng)理如何學(xué)習(xí)技術(shù) 41
2．1．3 如何劃分技術(shù)和業(yè)務(wù)的邊界 42
2．2 人工智能技術(shù)體系 43
2．2．1 人工智能技術(shù)架構(gòu)概述 43
2．2．2 計(jì)算硬件資源層 44
2．2．3 分布式框架層 47
2．2．4 經(jīng)典算法和深度學(xué)習(xí)算法 50
2．2．5 模型和業(yè)務(wù) 57
2．3 本章小結(jié) 61
2．4 解惑答疑 61
第3章 人工智能產(chǎn)品市場(chǎng)洞察 63
3．1 市場(chǎng)分析 63
3．1．1 PEST分析法 63
3．1．2 市場(chǎng)“集中度”VS“滲透率” 71
3．1．3 市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)鏈分析 74
3．2 用戶需求分析 77
3．2．1 用戶需求的幾個(gè)維度 78
3．2．2 用戶洞察的方法 80
3．2．3 客戶分層 83
3．2．4 客戶畫像模型 86
3．3 競(jìng)品分析 88
3．3．1 競(jìng)品分析的誤區(qū) 89
3．3．2 用WHW法確定競(jìng)品范圍 90
3．3．3 競(jìng)品分析的幾個(gè)維度 92
3．4 本章小結(jié) 96
3．5 解惑答疑 97
第4章 人工智能產(chǎn)品規(guī)劃 98
4．1 產(chǎn)品定義 99
4．2 產(chǎn)品目標(biāo) 100
4．3 梳理參與者權(quán)責(zé) 101
4．4 產(chǎn)品業(yè)務(wù)流程及架構(gòu) 103
4．5 具體實(shí)施計(jì)劃 104
4．6 本章小結(jié) 106
4．7 解惑答疑 107
第5章 人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì) 108
5．1 售賣模式設(shè)計(jì) 108
5．1．1 按時(shí)間維度區(qū)分 109
5．1．2 按功能維度區(qū)分 113
5．2 權(quán)限體系設(shè)計(jì) 115
5．2．1 角色的設(shè)計(jì) 116
5．2．2 權(quán)限點(diǎn)的設(shè)計(jì) 117
5．3 SLA的設(shè)計(jì) 119
5．3．1 時(shí)間周期 120
5．3．2 服務(wù)的可用性 120
5．3．3 賠付標(biāo)準(zhǔn) 121
5．4 產(chǎn)品功能設(shè)計(jì) 121
5．4．1 產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)格式規(guī)范說明 122
5．4．2 產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)模式 132
5．5 本章小結(jié) 137
5．6 解惑答疑 138
第6章 人工智能產(chǎn)品GTM 139
6．1 確定市場(chǎng) 140
6．2 營(yíng)銷 142
6．3 售賣策略 144
6．4 成功案例封裝 147
6．5 本章小結(jié) 149
6．6 解惑答疑 149
第7章 案例實(shí)踐——從零規(guī)劃聯(lián)邦建模平臺(tái) 151
7．1 定義問題和解決問題 151
7．2 聯(lián)邦學(xué)習(xí)市場(chǎng)洞察 152
7．2．1 客戶需求分析 152
7．2．2 客戶分層 153
7．2．3 客戶Persona畫像 156
7．2．4 市場(chǎng)分析 158
7．2．5 市場(chǎng)洞察總結(jié) 164
7．3 聯(lián)邦學(xué)習(xí)產(chǎn)品規(guī)劃 166
7．3．1 產(chǎn)品定義 166
7．3．2 產(chǎn)品目標(biāo) 167
7．3．3 梳理參與者權(quán)責(zé) 168
7．3．4 產(chǎn)品業(yè)務(wù)流程及架構(gòu) 169
7．3．5 具體實(shí)施計(jì)劃 171
7．3．6 聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)產(chǎn)品規(guī)劃總結(jié) 173
7．4 聯(lián)邦學(xué)習(xí)產(chǎn)品設(shè)計(jì) 174
7．4．1 售賣模式 174
7．4．2 權(quán)限體系設(shè)計(jì) 176
7．4．3 SLA設(shè)計(jì) 178
7．4．4 產(chǎn)品功能設(shè)計(jì) 179
7．5 聯(lián)邦學(xué)習(xí)GTM策略 193
7．6 本章小結(jié) 193
附錄 關(guān)于商業(yè)化和產(chǎn)品建設(shè)的思考 195
市場(chǎng)反饋是產(chǎn)品的根本推動(dòng)力 195
用戶體驗(yàn)與商業(yè)模式的矛盾 196
選擇定制化需求還是標(biāo)準(zhǔn)化需求 198
價(jià)格和產(chǎn)品能力的關(guān)系 199
總結(jié) 199
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職場(chǎng)B端產(chǎn)品經(jīng)理修煉手冊(cè) AI產(chǎn)品規(guī)劃與商業(yè)落地 作者簡(jiǎn)介
李博，阿里云AI產(chǎn)品經(jīng)理，畢業(yè)于北京郵電大學(xué)，曾出版《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐應(yīng)用》一書。在校期間開始探索AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，參與過智能獵頭、智能單車、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)等項(xiàng)目。畢業(yè)后加入阿里云，從早期開始參與了人工智能平臺(tái)的建設(shè)，深入?yún)⑴c了AI平臺(tái)的產(chǎn)品和商業(yè)化模式設(shè)計(jì)，有多年B端產(chǎn)品經(jīng)理從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。除此之外，他還是一個(gè)熱衷于自媒體運(yùn)營(yíng)的技術(shù)達(dá)人，從 2013年開始撰寫技術(shù)類文章，是CSDN博客專家、云棲社區(qū)博客專家，個(gè)人公眾號(hào)“凡人機(jī)器學(xué)習(xí)”在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域頗有影響力，擁有過萬粉絲。他還在知乎（賬號(hào)昵稱：Garvin Li）和今日頭條（賬號(hào)昵稱：比特到商業(yè)智能）運(yùn)營(yíng)著自己的技術(shù)博客。
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