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大學數學信息化教學叢書概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787030656582
- 條形碼：9787030656582 ; 978-7-03-065658-2
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大學數學信息化教學叢書概率論與數理統計 內容簡介
本書參照教育部高等學校大學數學課程教學指導委員會制定的“非數學類專業數學基礎課程教學基本要求”編寫而成。全書共分10章，內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、概率模型及其應用、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析、SPSS統計軟件介紹與統計模型應用。每章均配有不同難易程度的適量習題，并附有部分參考答案。本書特色鮮明，內容嚴謹，敘述翔實，突出應用;強化基礎知識和重點內容;針對“概率論與數理統計”課程實用性強的特點，增加概率統計模型和統計軟件介紹的內容，將數學建模思想、方法和實用軟件工具融為一體。
大學數學信息化教學叢書概率論與數理統計 目錄
第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件及其關系與運算
1.2 事件的概率
1.3 條件概率
1.4 獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布函數
2.2 離散型隨機變量及其分布律
2.3 連續型隨機變量及其概率密度函數
2.4 二維隨機變量及其分布
2.5 邊緣分布及條件分布
2.6 隨機變量的獨立性
2.7 隨機變量的函數的分布
習題2
第3章 隨機變量的數字特征
3.1 隨機變量的數學期望
3.2 隨機變量的方差
3.3 矩 協方差和相關系數
習題3
第4章 大數定律和中心極限定理
4.1 大數定律
4.2 中心極限定理
習題4
第5章 概率模型及其應用
5.1 概率基本模型概述
5.2 隨機模型
習題5
第6章 數理統計的基本概念
6.1 數理統計的基本內容
6.2 經驗分布函數與頻率直方圖
6.3 抽樣分布
習題6
第7章 參數估計
7.1 點估計方法
7.2 點估計的評價標準
7.3 區間估計
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 單個正態總體參數的假設檢驗
8.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
*8.4 非正態總體參數的假設檢驗
8.5 分布擬合檢驗
*8.6 秩和檢驗
*8.7 獨立性檢驗
習題8
第9章 方差分析與回歸分析
9.1 單因素試驗的方差分析
9.2 雙因素試驗的方差分析
展開全部
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