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物流配送車輛路徑問題模型及算法研究 版權信息
- ISBN：9787030663139
- 條形碼：9787030663139 ; 978-7-03-066313-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
物流配送車輛路徑問題模型及算法研究 內容簡介
物流企業為了提高競爭力，必須將優選的物流理論和物流技術引入到企業的生產和經營管理中，作為實現物流合理化的重要內容和手段，解決好物流配送車輛路徑問題有助于企業降低物流成本、提高運作效率、提高客戶滿意度。車輛路徑問題將運籌學理論與管理實踐緊密地結合在一起，是近半個世紀以來運籌學領域很成功的研究之一。以往對車輛路徑問題的研究都是將前向物流和逆向物流中的車輛路徑問題分開考慮，而實際中的企業或客戶為了節約成本和保護環境需將兩者結合起來運作。本文研究幾類物流配送車輛路徑問題的模型和算法，在分析其理論和實踐背景的基礎上，提出其數學模型，并構造了幾種有效的亞啟發式算法求解相關問題。
物流配送車輛路徑問題模型及算法研究 目錄
目錄
第1章 緒論 1
1.1 研究背景及意義 1
1.2 文獻綜述 3
1.3 本書的主要內容和創新點 20
1.4 本書的結構 22
第2章 VRP-SDP模型及算法研究 24
2.1 引言 24
2.2 差分進化算法基本理論 26
2.3 VRP-SDP的數學模型 28
2.4 改進差分進化算法 30
2.5 算例分析 34
2.6 本章小結 37
第3章 VRP-SDPTW模型及算法研究 39
3.1 引言 39
3.2 遺傳算法的基本理論 41
3.3 VRP-SDPTW的數學模型 45
3.4 改進遺傳算法 47
3.5 算例分析 50
3.6 本章小結 54
第4章 車輛數目不確定的VRPTW模型及算法研究 55
4.1 引言 55
4.2 微粒群算法的基本理論 56
4.3 VFVRPTW的數學模型 65
4.4 VFVRPTW的復合*優模型微粒群算法 68
4.5 算例分析 71
4.6 本章小結 74
第5章 多車型隨機需求車輛路徑問題模型及算法研究 76
5.1 引言 76
5.2 問題描述 77
5.3 多車型隨機需求車輛路徑問題的求解策略 78
5.4 求解多車型隨機需求車輛路徑問題的算法 83
5.5 算例分析 86
5.6 本章小結 88
第6章 基于可信性理論的模糊需求車輛路徑問題模型及算法研究 91
6.1 引言 91
6.2 基于可能性理論的混合遺傳算法 92
6.3 基于可信性理論的混合差分進化算法 99
6.4 本章小結 109
第7章 需求區間不確定的物流配送車輛路徑問題模型及算法研究 110
7.1 區間數優化方法 110
7.2 需求區間不確定的車輛路徑模型 115
7.3 需求區間不確定的車輛路徑問題求解算法 119
7.4 數值仿真及經濟效益分析 122
第8章 時間區間不確定的物流配送車輛路徑問題模型及算法研究 127
8.1 基于時間窗滿意度函數方法 127
8.2 帶時間窗的裝卸一體化車輛路徑模型 128
8.3 帶時間窗的裝卸一體化車輛路徑問題求解算法 131
8.4 數值仿真及經濟效益分析 134
第9章 結論與展望 141
9.1 本書總結 141
9.2 未來研究展望 143
參考文獻 146
第1章 緒論 1
1.1 研究背景及意義 1
1.2 文獻綜述 3
1.3 本書的主要內容和創新點 20
1.4 本書的結構 22
第2章 VRP-SDP模型及算法研究 24
2.1 引言 24
2.2 差分進化算法基本理論 26
2.3 VRP-SDP的數學模型 28
2.4 改進差分進化算法 30
2.5 算例分析 34
2.6 本章小結 37
第3章 VRP-SDPTW模型及算法研究 39
3.1 引言 39
3.2 遺傳算法的基本理論 41
3.3 VRP-SDPTW的數學模型 45
3.4 改進遺傳算法 47
3.5 算例分析 50
3.6 本章小結 54
第4章 車輛數目不確定的VRPTW模型及算法研究 55
4.1 引言 55
4.2 微粒群算法的基本理論 56
4.3 VFVRPTW的數學模型 65
4.4 VFVRPTW的復合*優模型微粒群算法 68
4.5 算例分析 71
4.6 本章小結 74
第5章 多車型隨機需求車輛路徑問題模型及算法研究 76
5.1 引言 76
5.2 問題描述 77
5.3 多車型隨機需求車輛路徑問題的求解策略 78
5.4 求解多車型隨機需求車輛路徑問題的算法 83
5.5 算例分析 86
5.6 本章小結 88
第6章 基于可信性理論的模糊需求車輛路徑問題模型及算法研究 91
6.1 引言 91
6.2 基于可能性理論的混合遺傳算法 92
6.3 基于可信性理論的混合差分進化算法 99
6.4 本章小結 109
第7章 需求區間不確定的物流配送車輛路徑問題模型及算法研究 110
7.1 區間數優化方法 110
7.2 需求區間不確定的車輛路徑模型 115
7.3 需求區間不確定的車輛路徑問題求解算法 119
7.4 數值仿真及經濟效益分析 122
第8章 時間區間不確定的物流配送車輛路徑問題模型及算法研究 127
8.1 基于時間窗滿意度函數方法 127
8.2 帶時間窗的裝卸一體化車輛路徑模型 128
8.3 帶時間窗的裝卸一體化車輛路徑問題求解算法 131
8.4 數值仿真及經濟效益分析 134
第9章 結論與展望 141
9.1 本書總結 141
9.2 未來研究展望 143
參考文獻 146
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