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大學數學實驗(MATLAB版)/張建波 版權信息
- ISBN：9787115538413
- 條形碼：9787115538413 ; 978-7-115-53841-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大學數學實驗(MATLAB版)/張建波 本書特色
1.與高等數學、線性代數、概率論與數理統計課程內容緊密相關，便于老師授課；2.配套微課超過500分鐘，完全滿足學生自學和參賽需求；3.適配新版本MATLAB。
大學數學實驗(MATLAB版)/張建波 內容簡介
本書結合高等數學、線性代數和概率論與數理統計3門課程，以MATLAB為平臺，較為系統地介紹了數學軟件及其在大學數學中的應用。全書分為4個部分，部分介紹MATLAB的基礎知識、MATLAB作圖等內容，后面3個部分涉及MATLAB在極限、微分、積分、級數、常微分方程、優化、方程（組）、矩陣變化和二次型、隨機數、數字特征、概率密度、概率分布函數、參數估計、假設檢驗等方面的應用。本書提供了大量實例供讀者參考。
大學數學實驗(MATLAB版)/張建波 目錄
第1部分 MATLAB基礎
第1章 緒論
1.1 MATLAB軟件介紹
1.1.1 MATLAB主界面
1.1.2 MATLAB中的一些通用命令
1.1.3 MATLAB中的一些快捷鍵
1.2 MATLAB的幫助系統
1.2.1 用命令獲取幫助
1.2.2 用聯機幫助系統獲取幫助
第2章 數據的表示及運算
2.1 數據的表示
2.1.1 常量
2.1.2 變量
2.1.3 數據的顯示方式
2.2 運算符與表達式
2.2.1 算術運算符與算術表達式
2.2.2 關系運算符與關系表達式
2.2.3 邏輯運算符與邏輯表達式
2.3 常見函數
第3章 數值矩陣的生成及基本運算
3.1 矩陣的生成和修改
3.1.1 矩陣的生成
3.1.2 矩陣的修改
3.2 矩陣的基本運算
3.3 矩陣的陣列運算
3.4 矩陣的關系運算與邏輯運算
3.5 向量的運算
3.6 數據的保存與加載
第4章 字符串、結構體與元胞型矩陣
4.1 字符串
4.1.1 字符串的賦值與簡單操作
4.1.2 字符串函數
4.2 結構體
4.2.1 結構體變量的創建與修改
4.2.2 結構體函數
4.3 元胞型矩陣
第5章 符號計算
5.1 符號對象的生成
5.2 符號矩陣的運算
5.3 符號函數及其常見運算
5.3.1 多項式(函數)及其常見運算
5.3.2 一般函數及其常見運算
第6章 編程基礎
6.1 M文件
6.1.1 M函數
6.1.2 M腳本
6.1.3 M腳本和M函數的聯系與區別
6.2 語句
6.2.1 常見的控制語句
6.2.2 其他語句
第7章 繪圖
7.1 二維圖形的繪制
7.1.1 二維圖形的基本繪制
7.1.2 二維圖形的修飾
7.2 三維圖形的繪制
7.2.1 繪制三維曲線
7.2.2 繪制三維曲面
7.2.3 三維坐標系的視角與圖形的旋轉
7.3 四維繪圖
7.4 圖形的保存與復制
第2部分 MATLAB在高等數學中的應用
第8章 極限與微分
8.1 極限
8.1.1 一元函數的極限
8.1.2 多元函數的極限
8.2 導數
8.2.1 求(偏)導
8.2.2 隱函數求導
8.2.3 參數方程求導
第9章 函數的零點問題
9.1 多項式函數的零點問題
9.2 一般函數的零點問題
9.3 方程組的求解
第10章 積分
1O.1 符號積分
10.2 數值積分
第11章 級數
11.1 泰勒級數
11.2 級數求和
11.3 傅里葉級數
第12章 優化問題
12.1 線性規劃
12.1.1 一般線性規劃
12.1.2 整數規劃和0—1規劃
12.2 無約束優化
12.3 約束優化
12.3.1 單變量約束優化
12.3.2 多變量約束優化
12.3.3 *大*小優化
12.3.4 二次規劃
12.4 多目標規劃
12.5 *小二乘優化
12.5.1 線性*小二乘優化
12.5.2 非線性*小二乘優化
第13章 常微分方程(組)
13.1 常微分方程(組)的符號求解
13.2 常微分方程(組)的數值解
13.2.1 解題步驟
13.2.2 求常微分方程(組)數值解的系列函數
第3部分 MATLAB在線性代數中的應用
第14章 矩陣的生成及運算
14.1 矩陣的生成
14.2 矩陣的運算
第15章 線性方程組求解
15.1 線性方程組的唯一解
15.2 線性方程組的通解
15.3 線性方程組的近似解
第16章 矩陣的變換與分解
。16.1 矩陣的相似變換及對角化
16.2 二次型
16.3 矩陣的分解
第4部分 MATLAB在概率論與數理統計中的應用
第17章 排列組合與偽隨機數的產生
17.1 排列組合
17.2 偽隨機數的產生
17.2.1 用專用函數產生隨機數
17.2.2 用通用函數產生隨機數
17.2.3 其他產生隨機數的方法
第18章 概率密度與分布函數
18.1 概率密度的計算
18.2 分布函數(累積概率值)的計算
18.3 逆分布函數(逆累積概率值)的計算
第19章 隨機變量的數字特征
19.1 平均值、中值、分位數和極差
19.2 期望
19.3 方差與標準差
19.4 協方差和相關系數
19.5 與偏度和峰度
19.6 隨機變量的矩
第20章 統計作圖
20.1 直方圖
20.2 經驗累積分布函數圖
20.3 繪制正態分布的概率圖形
20.4 指定區間上的正態概率密度曲線
20.5 箱線圖
20.6 P—P圖和Q—Q圖
20.7 給散點圖加一條*小二乘擬合直線
第21章 參數估計
21.1 矩估計
21.2 根據樣本數據進行點估計和區間估計
21.3 用mk函數進行參數估計
第22章 假設檢驗
22.1 正態總體的假設檢驗
22.1.1 正態總體均值的檢驗
22.1.2 正態總體方差的檢驗
22.2 樣本容量的選取
22.3 分布擬合檢驗
22.4 秩和檢驗
展開全部
大學數學實驗(MATLAB版)/張建波 作者簡介
張建波，主講本科生課程“大學數學實驗（Matlab版）”“線性代數”等課程。指導學生參加全國大學生數學建模競賽、美國大學生數學建模競賽，獲一等獎二十余項。主持河北省教改項目一項、河北省教育學會教改項目一項，獲河北省第二屆教育科學研究優秀成果二等獎。獲得河北省教育廳評選的教育工作先進個人，秦皇島市“五四”新長征突擊手、校級先進個人、優秀教師、優秀指導教師等稱號。
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