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金融市場波動率的智能預測方法 版權(quán)信息
- ISBN：9787030635228
- 條形碼：9787030635228 ; 978-7-03-063522-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
金融市場波動率的智能預測方法 內(nèi)容簡介
本書對金融波動率的新型智能預測方法進行深入系統(tǒng)研究，在分析國外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對金融波動率的新型智能預測方法進行深入系統(tǒng)研究，主要利用很小二乘支持向量機、自適應模糊推理系統(tǒng)及灰色預測法構(gòu)建金融波動率的新型智能預測模型，并通過對中國金融市場的實證研究，以不同的評價指標檢驗所建模型的有效性。本書在一定程度上推動了智能預測理論與方法的發(fā)展。本書研究內(nèi)容為相關(guān)領(lǐng)域的科研工作者提供理論與方法的參考依據(jù)。
金融市場波動率的智能預測方法 目錄
目錄
第1章 緒論 1
1.1 金融市場波動率含義 1
1.2 金融市場波動率基本特征 2
1.3 金融市場波動率智能預測方法的發(fā)展趨勢 4
1.4 本章小結(jié) 15
第2章 金融市場波動率的*小二乘支持向量機預測方法 16
2.1 *小二乘支持向量機 16
2.2 基于chaos-LSSVM-PSOTVAC模型的股指波動率預測方法 21
2.3 基于*小二乘小波支持向量機的股指波動率預測方法 38
2.4 本章小結(jié) 55
第3章 金融市場波動率的自適應神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)預測方法 57
3.1 ANFIS原理 57
3.2 基于ANFIS的股指期貨波動率預測方法 64
3.3 基于ANFIS-CARRX模型的股指波動率預測方法 70
3.4 本章小結(jié) 80
第4章 金融市場波動率的灰色預測方法 81
4.1 GM（1，1）模型 81
4.2 基于GAGM-GARCH類模型的股指波動率預測方法 84
4.3 基于GM-ANFIS模型的基金波動率預測方法 100
4.4 基于GM-LSSVM-PSO模型的高頻股指波動率預測方法 106
4.5 本章小結(jié) 115
第5章 結(jié)論 117
參考文獻 119
第1章 緒論 1
1.1 金融市場波動率含義 1
1.2 金融市場波動率基本特征 2
1.3 金融市場波動率智能預測方法的發(fā)展趨勢 4
1.4 本章小結(jié) 15
第2章 金融市場波動率的*小二乘支持向量機預測方法 16
2.1 *小二乘支持向量機 16
2.2 基于chaos-LSSVM-PSOTVAC模型的股指波動率預測方法 21
2.3 基于*小二乘小波支持向量機的股指波動率預測方法 38
2.4 本章小結(jié) 55
第3章 金融市場波動率的自適應神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)預測方法 57
3.1 ANFIS原理 57
3.2 基于ANFIS的股指期貨波動率預測方法 64
3.3 基于ANFIS-CARRX模型的股指波動率預測方法 70
3.4 本章小結(jié) 80
第4章 金融市場波動率的灰色預測方法 81
4.1 GM（1，1）模型 81
4.2 基于GAGM-GARCH類模型的股指波動率預測方法 84
4.3 基于GM-ANFIS模型的基金波動率預測方法 100
4.4 基于GM-LSSVM-PSO模型的高頻股指波動率預測方法 106
4.5 本章小結(jié) 115
第5章 結(jié)論 117
參考文獻 119
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