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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN:9787115527639
- 條形碼:9787115527639 ; 978-7-115-52763-9
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
概率論與數理統計 內容簡介
《概率論與數理統計》由隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、數學實驗與應用共9章內容組成。前8章都配有相應的習題,方便學生練習并加深理解,培養學生的自學能力! 陡怕收撆c數理統計》適合作為應用型本科院校工科類、經濟管理類專業的教材,也可以作為一般高等院校的教學參考書,并可供考研的學生參考。
概率論與數理統計 目錄
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件及其運算
1.1.1 隨機試驗
1.1.2 樣本空間
1.1.3 隨機事件
1.1.4 事件間的關系和事件的運算
1.1.5 事件的運算規律
習題1
1.2 隨機事件的頻率與概率
1.2.1 頻率
1.2.2 概率及其性質
習題1
1.3 等可能概型
1.3.1 等可能概型簡介
1.3.2 排列組合的有關知識
1.3.3 幾何概型
習題1
1.4 條件概率
1.4.1 條件概率的定義
1.4.2 乘法公式
1.4.3 全概率公式和貝葉斯公式
習題1
1.5 事件的獨立性
1.5.1 事件的獨立性簡介
1.5.2 伯努利概型
習題1
本章小結
總習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量的概率分布
2.2.1 離散型隨機變量的概率分布
2.2.2 常見的離散型隨機變量的概率分布
習題2
2.3 隨機變量的分布函數
2.3.1 分布函數的概念
2.3.2 分布函數
習題2
2.4 連續型隨機變量及其概率密度函數
2.4.1 連續型隨機變量
2.4.2 常見的連續型隨機變量的分布
習題2
2.5 隨機變量函數的分布
2.5.1 離散型隨機變量函數的概率分布
2.5.2 連續型隨機變量函數的概率分布
習題2
本章小結
總習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量及其分布
習題3
3.2 二維離散型隨機變量
3.2.1 二維離散型隨機變量的概率分布
3.2.2 二維離散型隨機變量的邊緣分布
3.2.3 Z維離散型隨機變量的條件分布
習題3
3.3 二維連續型隨機變量的分布
3.3.1 維連續型隨機變量的概率密度函數
3.3.2 維連續型隨機變量的邊緣概率密度函數
3.3.3 常用的二維連續型隨機變量
3.3.4 條件概率密度函數
習題3
3.4 隨機變量的獨立性
習題3
3.5 兩個隨機變量的函數的分布
3.5.1 離散型隨機變量的函數的分布
3.5.2 連續型隨機變量函數的分布
習題3
本章小結
總習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 隨機變量的數學期望及其性質
4.1.1 隨機變量的數學期望的概念
4.1.2 隨機變量函數的數學期望
4.1.3 隨機變量的數學期望的性質
4.1.4 常見分布的數學期望
習題4
4.2 隨機變量的方差
4.2.1 方差的概念
4.2.2 方差的性質
4.2.3 常見分布的方差
4.2.4 標準化隨機變量
習題4
4.3 協方差、相關系數、矩及其性質
4.3.1 協方差
4.3.2 相關系數
4.3.3 隨機變量的矩
習題4
4.4 n維隨機變量
4.4.1 n維隨機變量的概念
4.4.2 n維隨機變量的獨立性
本章小結
總習題4
第5章 大數定律及中心極限定理
5.1 大數定律
5.1.1 切比雪夫不等式
5.1.2 大數定律
習題5
5.2 中心極限定理
習題5
本章小結
總習題5
第6章 數理統計的基本概念
6.1 總體與樣本
6.1.1 總體、個體、簡單隨機樣本
6.1.2 樣本的聯合分布
6.1.3 統計量與樣本矩
6.1.4 經驗分布函數
習題6
6.2 抽樣分布
6.2.1 分布
6.2.2 t分布
6.2.3 F分布
6.2.4 1正態總體的抽樣分布
習題6
本章小結
總習題6
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.1.1 矩估計法
7.1.2 極大似然估計法
習題7
7.2 估計量的評價標準
7.2.1 無偏性
7.2.2 有效性
7.2.3 一致性(相合性)
習題7
7.3 區間估計
7.3.1 一個正態總體均值與方差的區間估計
7.3.2 兩個正態總體的均值差和方差比的區間估計
習題7
本章小結
總習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本思想和步驟
8.1.1 基本思想
8.1.2 假設檢驗的步驟
習題8
8.2 正態總體參數的檢驗
8.2.1 單個正態總體的參數檢驗
8.2.2 兩個正態總體的參數檢驗
習題8
本章小結
總習題8
第9章 數學實驗與應用
9.1 數學實驗與應用舉例1
9.2 數學實驗與應用舉例2
9.3 數學實驗與應用舉例3
9.4 數學實驗與應用舉例4
9.5 數學實驗與應用舉例5
9.6 數學實驗與應用舉例6
附錄A 習題參考答案
附錄B 標準正態分布表
附錄C 泊松分布表
附錄D f分布表
附錄E X2分布表
附錄F F分布表
1.1 隨機事件及其運算
1.1.1 隨機試驗
1.1.2 樣本空間
1.1.3 隨機事件
1.1.4 事件間的關系和事件的運算
1.1.5 事件的運算規律
習題1
1.2 隨機事件的頻率與概率
1.2.1 頻率
1.2.2 概率及其性質
習題1
1.3 等可能概型
1.3.1 等可能概型簡介
1.3.2 排列組合的有關知識
1.3.3 幾何概型
習題1
1.4 條件概率
1.4.1 條件概率的定義
1.4.2 乘法公式
1.4.3 全概率公式和貝葉斯公式
習題1
1.5 事件的獨立性
1.5.1 事件的獨立性簡介
1.5.2 伯努利概型
習題1
本章小結
總習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量的概率分布
2.2.1 離散型隨機變量的概率分布
2.2.2 常見的離散型隨機變量的概率分布
習題2
2.3 隨機變量的分布函數
2.3.1 分布函數的概念
2.3.2 分布函數
習題2
2.4 連續型隨機變量及其概率密度函數
2.4.1 連續型隨機變量
2.4.2 常見的連續型隨機變量的分布
習題2
2.5 隨機變量函數的分布
2.5.1 離散型隨機變量函數的概率分布
2.5.2 連續型隨機變量函數的概率分布
習題2
本章小結
總習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量及其分布
習題3
3.2 二維離散型隨機變量
3.2.1 二維離散型隨機變量的概率分布
3.2.2 二維離散型隨機變量的邊緣分布
3.2.3 Z維離散型隨機變量的條件分布
習題3
3.3 二維連續型隨機變量的分布
3.3.1 維連續型隨機變量的概率密度函數
3.3.2 維連續型隨機變量的邊緣概率密度函數
3.3.3 常用的二維連續型隨機變量
3.3.4 條件概率密度函數
習題3
3.4 隨機變量的獨立性
習題3
3.5 兩個隨機變量的函數的分布
3.5.1 離散型隨機變量的函數的分布
3.5.2 連續型隨機變量函數的分布
習題3
本章小結
總習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 隨機變量的數學期望及其性質
4.1.1 隨機變量的數學期望的概念
4.1.2 隨機變量函數的數學期望
4.1.3 隨機變量的數學期望的性質
4.1.4 常見分布的數學期望
習題4
4.2 隨機變量的方差
4.2.1 方差的概念
4.2.2 方差的性質
4.2.3 常見分布的方差
4.2.4 標準化隨機變量
習題4
4.3 協方差、相關系數、矩及其性質
4.3.1 協方差
4.3.2 相關系數
4.3.3 隨機變量的矩
習題4
4.4 n維隨機變量
4.4.1 n維隨機變量的概念
4.4.2 n維隨機變量的獨立性
本章小結
總習題4
第5章 大數定律及中心極限定理
5.1 大數定律
5.1.1 切比雪夫不等式
5.1.2 大數定律
習題5
5.2 中心極限定理
習題5
本章小結
總習題5
第6章 數理統計的基本概念
6.1 總體與樣本
6.1.1 總體、個體、簡單隨機樣本
6.1.2 樣本的聯合分布
6.1.3 統計量與樣本矩
6.1.4 經驗分布函數
習題6
6.2 抽樣分布
6.2.1 分布
6.2.2 t分布
6.2.3 F分布
6.2.4 1正態總體的抽樣分布
習題6
本章小結
總習題6
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.1.1 矩估計法
7.1.2 極大似然估計法
習題7
7.2 估計量的評價標準
7.2.1 無偏性
7.2.2 有效性
7.2.3 一致性(相合性)
習題7
7.3 區間估計
7.3.1 一個正態總體均值與方差的區間估計
7.3.2 兩個正態總體的均值差和方差比的區間估計
習題7
本章小結
總習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本思想和步驟
8.1.1 基本思想
8.1.2 假設檢驗的步驟
習題8
8.2 正態總體參數的檢驗
8.2.1 單個正態總體的參數檢驗
8.2.2 兩個正態總體的參數檢驗
習題8
本章小結
總習題8
第9章 數學實驗與應用
9.1 數學實驗與應用舉例1
9.2 數學實驗與應用舉例2
9.3 數學實驗與應用舉例3
9.4 數學實驗與應用舉例4
9.5 數學實驗與應用舉例5
9.6 數學實驗與應用舉例6
附錄A 習題參考答案
附錄B 標準正態分布表
附錄C 泊松分布表
附錄D f分布表
附錄E X2分布表
附錄F F分布表
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