掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書(shū)更多>
-
>
宇宙、量子和人類心靈
-
>
氣候文明史
-
>
南極100天
-
>
考研數(shù)學(xué)專題練1200題
-
>
希格斯:“上帝粒子”的發(fā)明與發(fā)現(xiàn)
-
>
神農(nóng)架疊層石:10多億年前遠(yuǎn)古海洋微生物建造的大堡礁
-
>
聲音簡(jiǎn)史
中圖價(jià):¥29.2
加入購(gòu)物車
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 版權(quán)信息
- ISBN：9787548731009
- 條形碼：9787548731009 ; 978-7-5487-3100-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)主要內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分，全書(shū)共八章。前四章是概率論部分，主要介紹概率論的基本概念和基本方法，其中心內(nèi)容是隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征等。后四章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，主要介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念和常用的統(tǒng)計(jì)推斷方法，其中心內(nèi)容是統(tǒng)計(jì)推斷的三個(gè)內(nèi)容：抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。 本書(shū)體系新穎，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，結(jié)合應(yīng)用案例導(dǎo)入各章節(jié)知識(shí)點(diǎn)，使讀者掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，了解它的基本理論和方法，重視應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)方法分析和解決實(shí)際問(wèn)題能力的培養(yǎng)。本書(shū)例題典型。習(xí)題配備合理，可讀性強(qiáng)，可作為高等學(xué)校理工、經(jīng)濟(jì)等非數(shù)學(xué)類專業(yè)本科生的教材或教學(xué)參考書(shū)，也可供科研與工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 目錄
第1章 隨機(jī)事件及其概率
1.1 基本概念
1.1.1 預(yù)備知識(shí)
1.1.2 概率論研究的對(duì)象
1.1.3 隨機(jī)事件與樣本空間
1.1.4 事件間的關(guān)系和運(yùn)算
習(xí)題1.1
1.2 隨機(jī)事件的概率
習(xí)題1.2
1.3 古典概型與幾何概型
1.3.1 古典概型（等可能概型）
1.3.2 幾何概型
習(xí)題1.3
1.4 條件概率與乘法公式
1.4.1 條件概率的定義
1.4.2 條件概率的求法
1.4.3 乘法公式
習(xí)題1.4
1.5 全概率公式與貝葉斯公式
1.5.1 全概率公式
1.5.2 貝葉斯公式
習(xí)題1.5
1.6 隨機(jī)事件的獨(dú)立性與伯努利概型
1.6.1 隨機(jī)事件的獨(dú)立性
1.6.2 伯努利概型
習(xí)題1.6
習(xí)題一
第2章 一維隨機(jī)變量及其概率分布
2.1 隨機(jī)變量的引入及其分類
2.1.1 隨機(jī)變量的概念
2.1.2 引入隨機(jī)變量的意義
2.1.3 隨機(jī)變量的分類
2.1.4 離散性隨機(jī)變量的概念
習(xí)題2.1
2.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.2.1 分布函數(shù)的概念
2.2.2 分布函數(shù)的性質(zhì)
習(xí)題2.2
2.3 幾種常見(jiàn)的離散型隨機(jī)變量
2.3.1 常用的幾種離散型分布
2.3.2 二項(xiàng)分布與泊松分布的關(guān)系
習(xí)題2.3
2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量
2.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的概念
2.4.2 常見(jiàn)的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
習(xí)題2.4
2.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.5.1 離散型隨機(jī)變量的函數(shù)
2.5.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)
習(xí)題2.5
習(xí)題二
第3章 多維隨機(jī)變量及其分布
3.1 二維隨機(jī)變量及其分布
3.1.1 二維隨機(jī)變量的定義及分布函數(shù)
3.1.2 二維離散型隨機(jī)變量
3.1.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量
3.1.4 兩個(gè)常用的分布
習(xí)題3.1
3.2 條件分布
3.2.1 二維離散型隨機(jī)變量的條件分布
3.2.2 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布
習(xí)題3.2
3.3 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.3.1 兩個(gè)隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.3.2 多維隨機(jī)變量的獨(dú)立性
習(xí)題3.3
3.4 兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3.4.1 兩個(gè)離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3.4.2 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
習(xí)題3.4
習(xí)題三
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.1.1 離散型數(shù)學(xué)期望的定義
4.1.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4.1.3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
4.1.4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
習(xí)題4.1
4.2 方差和矩
4.2.1 隨機(jī)變量的方差
4.2.2 方差的性質(zhì)
4.2.3 矩、偏態(tài)、峰態(tài)
習(xí)題4.2
4.3 協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差矩陣
4.3.1 協(xié)方差
4.3.2 相關(guān)系數(shù)
4.3.3 協(xié)方差矩陣
習(xí)題4.3
4.4 大數(shù)定律與中心極限定理
4.4.1 切比雪夫不等式
4.4.2 大數(shù)定律
4.4.3 中心極限定理
習(xí)題4.4
習(xí)題四
第5章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的基本概念
5.1 總體與樣本
5.1.1 總體與個(gè)體
5.1.2 樣本與抽樣
5.1.3 統(tǒng)計(jì)量
5.1.4 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
5.1.5 直方圖
習(xí)題5.1
5.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的三大分布
5.2.1 x2分布
5.2.2 t分布
5.2.3 F分布
習(xí)題5.2
5.3 正態(tài)總體下幾個(gè)常見(jiàn)的抽樣分布
習(xí)題5.3
習(xí)題五
第6章 參數(shù)估計(jì)
6.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
6.1.1 矩估計(jì)法
6.1.2 極大似然估計(jì)法
習(xí)題6.1
6.2 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
6.2.1 無(wú)偏性
6.2.2 有效性
6.2.3 相合性（一致性）
習(xí)題6.2
6.3 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
6.3.1 置信區(qū)間的概念
6.3.2 單個(gè)正態(tài)總體的均值與方差的區(qū)間估計(jì)
6.3.3 兩個(gè)正態(tài)總體均值差與方差比的區(qū)間估計(jì)
6.3.4 單側(cè)置信區(qū)間
習(xí)題6.3
6.4 非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題6.4
習(xí)題六
第7章 假設(shè)檢驗(yàn)
7.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
7.1.1 統(tǒng)計(jì)假設(shè)和假設(shè)檢驗(yàn)
7.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想與推理方法
7.1.3 雙邊假設(shè)檢驗(yàn)與單邊假設(shè)檢驗(yàn)
7.1.4 假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟
7.1.5 假設(shè)檢驗(yàn)可能犯的兩類錯(cuò)誤
7.1.6 檢驗(yàn)功效
7.2 單個(gè)正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
7.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值μ的假設(shè)檢驗(yàn)
7.2.2 單個(gè)正態(tài)總體方差σ2的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題7.2
7.3 兩個(gè)正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
7.3.1 兩個(gè)正態(tài)總體均值差μ1一μ2的假設(shè)檢驗(yàn)
7.3.2 兩個(gè)正態(tài)總體方差比σ21/σ22的假設(shè)檢驗(yàn)
7.3.3 假設(shè)檢驗(yàn)中的大樣本法
習(xí)題7.3
7.4 總體分布擬合檢驗(yàn)
7.4.1 x2擬合檢驗(yàn)法的基本思想
7.4.2 x2檢驗(yàn)法的基本原理和步驟
7.4.3 總體含未知參數(shù)的情形
習(xí)題7.4
習(xí)題七
第8章 回歸分析及方差分析
8.1 一元線性回歸模型
8.1.1 一元回歸分析的概念
8.1.2 一元回歸模型中的參數(shù)估計(jì)
8.1.3 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
8.1.4 預(yù)測(cè)與控制
習(xí)題8.1
8.2 可線性化的一元非線性回歸模型
習(xí)題8.2
8.3.1 基本思想和數(shù)學(xué)模型
8.3.2 檢驗(yàn)方法
8.3.3 單因素方差分析的檢驗(yàn)步驟
習(xí)題8.3
8.4 雙因素方差分析
8.4.1 數(shù)學(xué)模型
8.4.2 假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題8.4
習(xí)題八
附表1 幾種常用的概率分布
附表2 泊松分布表
附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表4 t分布表
附表5 x2分布表
附表6 F分布表
附表7 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的臨界值表
附表8 常用的正交表
參考文獻(xiàn)
展開(kāi)全部
書(shū)友推薦
- >
羅庸西南聯(lián)大授課錄
- >
中國(guó)歷史的瞬間
- >
推拿
- >
苦雨齋序跋文-周作人自編集
- >
月亮與六便士
- >
山海經(jīng)
- >
企鵝口袋書(shū)系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語(yǔ))
- >
月亮虎
本類暢銷
