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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787040338966
- 條形碼：9787040338966 ; 978-7-04-033896-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計 內容簡介
本書是以教育部高等學校大學數學課程教學指導委員會制定的“大學數學課程教學基本要求”為指導，結合應用型本科院校數學教學的特點編寫的。全書以通俗易懂的語言，系統地講解了隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗等內容。每章后均配有適量的習題，并在書后附有習題的參考答案。全書結構嚴謹、理論系統、舉例豐富、實用性強。 本書紙質教材與數字課程一體化設計，配合緊密。數字課程涵蓋微視頻、PPT課件、數學家小傳、拓展閱讀、部分習題參考答案等欄目，希望在提升應用型本科院校概率論與數理統計課程的教學效果的同時，為學生的學習提供思維與探索的空間。 本書可作為應用型本科院校非數學專業的概率論與數理統計教材，也可作為相關專業學生考研的資料，還可供科技工作者和廣大師生參考。
概率論與數理統計 目錄
第1章 隨機事件及其概率
§1.1 樣本空間與隨機事件
1.1.1 隨機現象
1.1.2 隨機試驗
1.1.3 樣本空間
1.1.4 隨機事件
1.1.5 事件間的關系
1.1.6 事件間的運算
習題1
§1.2 頻率與概率
1.2.1 頻率與概率的統計定義
1.2.2 概率的公理化定義
習題1
§1.3 古典概型與幾何概型
1.3.1 古典概型
1.3.2 古典概型的計算舉例
1.3.3 幾何概型
習題1
§1.4 條件概率
1.4.1 條件概率的定義
1.4.2 乘法公式
1.4.3 全概率公式
1.4.4 貝葉斯公式
習題1
§1.5 獨立性
1.5.1 兩個事件的獨立性
1.5.2 多個事件的獨立性
1.5.3 伯努利概型
習題1
復習題1
第2章 隨機變量及其分布
§2.1 隨機變量的概念與離散型隨機變量
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 離散型隨機變量及其分布
2.1.3 常見的離散型隨機變量
習題2
§2.2 隨機變量的分布函數
2.2.1 分布函數的概念
習題2
§2.3 連續型隨機變量及其概率密度
2.3.1 連續型隨機變量
2.3.2 幾種常見的連續型隨機變量
習題2
§2.4 隨機變量函數的分布
2.4.1 離散型隨機變量函數的分布
2.4.2 連續型隨機變量函數的分布
習題2
復習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
§3.1 二維隨機變量及其分布
3.1.1 二維隨機變量的定義
3.1.2 二維離散型隨機變量
3.1.3 二維連續型隨機變量
習題3
§3.2 邊緣分布
3.2.1 邊緣分布律
3.2.2 邊緣密度函數
習題3
§3.3 隨機變量的獨立性
習題3
§3.4 三維隨機變量函數的分布
3.4.1 Z=X+Y的分布
3.4.2 M=max{x，y}和Ⅳ=min{X，Y}的分布
習題3
復習題3
第4章 隨機變量的數字特征
§4.1 數學期望
4.1.1 數學期望的定義
4.1.2 常見分布的數學期望
4.1.3 數學期望的性質
習題4
§4.2 方差
4.2.1 方差的定義
4.2.2 常見分布的方差
4.2.3 方差的幾個重要性質
習題4
§4.3 協方差、相關系數和矩
4.3.1 協方差和相關系數的定義
4.3.2 協方差和相關系數的性質
4.3.3 矩、協方差矩陣
習題4
復習題4
第5章 大數定律及中心極限定理
§5.1 大數定律
5.1.1 切比雪夫不等式
5.1.2 依概率收斂
5.1.3 大數定律
習題5
§5.2 中心極限定理
5.2.1 獨立同分布的中心極限定理
5.2.2 棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理
習題5
復習題5
第6章 數理統計的基本概念
§6.1 樣本與統計量
6.1.1 總體與樣本
6.1.2 統計量與樣本矩
習題6
*§6.2 經驗分布函數與直方圖
§6.3 抽樣分布
6.3.1 三個重要分布
6.3.2 正態總體下的抽樣定理
習題6
復習題6
第7章 參數估計
§7.1 點估計
7.1.1 矩估計法
7.1.2 *大似然估計法
習題7
§7.2 估計量的評價標準
7.2.1 估計量的無偏性
7.2.2 估計量的有效性和一致性
習題7
§7.3 區間估計
7.3.1 區間估計的定義
7.3.2 單正態總體的均值和方差的區間估計
7.3.3 兩個正態總體的方差之比和均值之差的置信區間
習題7
復習題7
第8章 假設檢驗
§8.1 假設檢驗的基本概念
8.1.1 假設檢驗的基本思想
8.1.2 假設檢驗的兩類錯誤
8.1.3 假設檢驗的一般步驟
習題8
§8.2 單個正態總體參數的檢驗
8.2.1 單個正態總體均值肛的假設檢驗
8.2.2 單個正態總體方差σ2的假設檢驗
8.2.3 置信區間與假設檢驗的關系
習題8
§8.3 兩個正態總體參數的檢驗
8.3.1 兩總體均值相等的檢驗
8.3.2 兩總體方差相等的檢驗——F檢驗法
習題8
§8.4 單側假設撿驗
習題8
§8.5 分布的假設檢驗
習題8
復習題8
附表
附表1 標準正態分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表
參考文獻
展開全部
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