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數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu):企業(yè)數(shù)據(jù)化佳實(shí)踐 版權(quán)信息
- ISBN：9787121386367
- 條形碼：9787121386367 ; 978-7-121-38636-7
- 裝幀：精裝
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu):企業(yè)數(shù)據(jù)化佳實(shí)踐 本書特色
《數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)：企業(yè)數(shù)據(jù)化*實(shí)踐》對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)化建設(shè)的目標(biāo)、內(nèi)容及定位做了相對(duì)完整的論述，詳細(xì)地闡述了數(shù)據(jù)中臺(tái)的定義、內(nèi)容及如何支撐企業(yè)數(shù)據(jù)化整體建設(shè)，同時(shí)也介紹了數(shù)據(jù)中臺(tái)在企業(yè)中的落地步驟、豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)際效果。《數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)：企業(yè)數(shù)據(jù)化*實(shí)踐》是企業(yè)數(shù)據(jù)化建設(shè)的實(shí)用參考書。
《數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)：企業(yè)數(shù)據(jù)化*實(shí)踐》的內(nèi)容完全基于筆者團(tuán)隊(duì)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。筆者團(tuán)隊(duì)曾經(jīng)幫助十幾個(gè)行業(yè)頭部企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目成功落地，這些項(xiàng)目驗(yàn)證了本書中闡述的方法論體系的可行性。希望本書能夠?qū)?guó)內(nèi)數(shù)據(jù)化工作者提供一定的幫助。
數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu):企業(yè)數(shù)據(jù)化佳實(shí)踐 內(nèi)容簡(jiǎn)介
數(shù)據(jù)中臺(tái)是當(dāng)下非常熱門的話題，可以解決企業(yè)重復(fù)造輪子的問題。本書由國(guó)內(nèi)知名的數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品及解決方案服務(wù)商袋鼠云高級(jí)副總裁領(lǐng)銜撰寫，基于十幾個(gè)行業(yè)頭部企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)提煉出數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)五步法。 《數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)：企業(yè)數(shù)據(jù)化*實(shí)踐》對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)五步法做了詳細(xì)介紹，完整地介紹了數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)過程。 讀了本書后，你可以了解數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么、數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值是什么、數(shù)據(jù)中臺(tái)如何幫助企業(yè)騰飛、企業(yè)具備數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)條件嗎、應(yīng)該如何建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)在哪些行業(yè)中有成功的應(yīng)用、建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)需要哪些軟件支撐。
數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu):企業(yè)數(shù)據(jù)化佳實(shí)踐 目錄
1 信息認(rèn)知和當(dāng)前的信息化革命
1.1 信息工具的發(fā)展推動(dòng)人類歷史進(jìn)步
1.1.1 信息的世界
1.1.2 信息工具
1.2 信息工具的進(jìn)步與歷史發(fā)展
1.3 當(dāng)前的信息化革命
1.3.1 新的工具
1.3.2 新的特征
1.3.3 數(shù)據(jù)化——對(duì)數(shù)據(jù)的再應(yīng)用
2 企業(yè)數(shù)據(jù)化
2.1 企業(yè)數(shù)據(jù)化認(rèn)知
2.1.1 企業(yè)數(shù)據(jù)化的定義
2.1.2 數(shù)據(jù)分類
2.2 企業(yè)數(shù)據(jù)化與企業(yè)信息化及企業(yè)的關(guān)系
2.2.1 企業(yè)的本質(zhì)
2.2.2 企業(yè)信息化
2.2.3 企業(yè)數(shù)據(jù)化
2.2.4 企業(yè)業(yè)務(wù)、企業(yè)信息化、企業(yè)數(shù)據(jù)化的關(guān)系
2.3 企業(yè)數(shù)據(jù)化建設(shè)的內(nèi)容
2.3.1 企業(yè)數(shù)據(jù)化建設(shè)的一個(gè)核心目的
2.3.2 企業(yè)數(shù)據(jù)化建設(shè)的三個(gè)層次
2.3.3 企業(yè)數(shù)據(jù)化建設(shè)的五個(gè)部分
2.3.4 企業(yè)數(shù)據(jù)化建設(shè)的七種價(jià)值
2.4 企業(yè)數(shù)據(jù)化的現(xiàn)狀與問題
2.4.1 數(shù)據(jù)意識(shí)
2.4.2 數(shù)據(jù)資源
2.4.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)
2.4.4 數(shù)據(jù)應(yīng)用
2.4.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量
2.4.6 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)
2.4.7 數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)品
2.4.8 企業(yè)數(shù)據(jù)化建設(shè)路徑探索
3 數(shù)據(jù)中臺(tái)概述
3.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么
3.1.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)該告訴企業(yè)全面數(shù)據(jù)化是什么樣子的
3.1.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)該匯聚全域數(shù)據(jù)
3.1.3 數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)該能夠檢驗(yàn)數(shù)據(jù)治理的成果
3.1.4 數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)該全面支持?jǐn)?shù)據(jù)應(yīng)用落地
3.1.5 數(shù)據(jù)中臺(tái)可以包含企業(yè)數(shù)據(jù)化組織規(guī)劃內(nèi)容
3.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值與建設(shè)的必要性
3.2.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)是數(shù)據(jù)化建設(shè)的基礎(chǔ)
3.2.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)數(shù)據(jù)化建設(shè)的引擎
3.2.3 數(shù)據(jù)中臺(tái)將各個(gè)部分的數(shù)據(jù)工作有機(jī)串聯(lián)
3.3 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)五步法
3.3.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)五步法概述
3.3.2 **步：數(shù)據(jù)資源的盤點(diǎn)與規(guī)劃
3.3.3 第二步：數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃與設(shè)計(jì)
3.3.4 第三步：數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)
3.3.5 第四步：數(shù)據(jù)應(yīng)用的詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3.3.6 第五步：數(shù)據(jù)化組織規(guī)劃
4 數(shù)據(jù)資源盤點(diǎn)與規(guī)劃
4.1 數(shù)據(jù)資源盤點(diǎn)
4.1.1 數(shù)據(jù)資源的分類
4.1.2 數(shù)據(jù)資源盤點(diǎn)流程
4.1.3 數(shù)據(jù)資源盤點(diǎn)的成果
4.2 數(shù)據(jù)資源規(guī)劃
4.2.1 實(shí)體行為數(shù)據(jù)資源
4.2.2 外部數(shù)據(jù)服務(wù)規(guī)劃
5 數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)
5.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)概述
5.1.1 前期準(zhǔn)備
5.1.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)方法論
5.1.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)的步驟
5.2 產(chǎn)品選型與技術(shù)方案設(shè)計(jì)
5.2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型
5.2.2 融合現(xiàn)有數(shù)據(jù)化建設(shè)成果
5.3 數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)規(guī)范
5.3.1 基本設(shè)計(jì)思路
5.3.2 主題域設(shè)計(jì)
5.3.3 數(shù)據(jù)模型開發(fā)規(guī)范
5.3.4 數(shù)據(jù)表的命名規(guī)范
5.3.5 數(shù)據(jù)表的設(shè)計(jì)策略
5.4 數(shù)據(jù)開發(fā)規(guī)范及數(shù)據(jù)開發(fā)
5.4.1 數(shù)據(jù)開發(fā)規(guī)范
5.4.2 數(shù)據(jù)采集
5.4.3 數(shù)據(jù)開發(fā)
6 數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃與建設(shè)
6.1 數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃
6.1.1 企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)梳理
6.1.2 數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)劃
6.1.3 業(yè)務(wù)指標(biāo)和實(shí)體標(biāo)簽體系的構(gòu)建與管理
6.1.4 數(shù)據(jù)應(yīng)用落地路徑規(guī)劃
6.2 數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)
7 數(shù)據(jù)應(yīng)用之*佳實(shí)踐
7.1 房地產(chǎn)行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用方案
7.1.1 房地產(chǎn)行業(yè)的典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景介紹
7.1.2 房地產(chǎn)行業(yè)的典型數(shù)據(jù)應(yīng)用
7.2 鞋服行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用方案
7.2.1 鞋服行業(yè)的典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景介紹
7.2.2 鞋服品牌商普遍的數(shù)據(jù)資源困局
7.2.3 圍繞“店貨匹配”構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用藍(lán)圖
7.3 乳制品行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用方案
7.3.1 乳制品行業(yè)的典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景介紹
7.3.2 以“消費(fèi)者深度運(yùn)營(yíng)”為目標(biāo)建設(shè)乳制品行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用
7.4 新零售營(yíng)銷的數(shù)據(jù)應(yīng)用方案
7.4.1 新零售泛行業(yè)理解
7.4.2 新零售的典型數(shù)據(jù)應(yīng)用
7.5 人力資源領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用方案
7.5.1 人力資源領(lǐng)域類業(yè)務(wù)場(chǎng)景
7.5.2 高潛力人員評(píng)估
7.5.3 人員離職預(yù)測(cè)
8 數(shù)據(jù)化組織規(guī)劃
8.1 數(shù)據(jù)化組織規(guī)劃的必要性
8.2 數(shù)據(jù)化組織的定位與職責(zé)
8.3 數(shù)據(jù)化組織的工作內(nèi)容與邊界
8.4 數(shù)據(jù)化組織的崗位設(shè)置
8.5 數(shù)據(jù)化組織的人數(shù)配置、預(yù)算資金與考核建議
9 數(shù)據(jù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)質(zhì)量
9.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量的常見問題
9.2 數(shù)據(jù)模型規(guī)范提升數(shù)據(jù)質(zhì)量
9.2.1 數(shù)據(jù)的定義
9.2.2 數(shù)據(jù)的分類
9.2.3 數(shù)據(jù)的顆粒度
9.2.4 數(shù)據(jù)的編碼
9.3 數(shù)據(jù)管理提升數(shù)據(jù)質(zhì)量
9.3.1 數(shù)據(jù)管理組織
9.3.2 數(shù)據(jù)管理流程
9.4 數(shù)據(jù)共享提升數(shù)據(jù)質(zhì)量
9.4.1 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)如何傳遞
9.4.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)如何保持一致性
9.4.3 如何通過技術(shù)手段監(jiān)督多版本數(shù)據(jù)的一致性
9.5 清洗歷史數(shù)據(jù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量
9.5.1 數(shù)據(jù)清洗的目的和策略
9.5.2 數(shù)據(jù)清洗的范圍和組織
9.5.3 數(shù)據(jù)清洗工具
9.6 主數(shù)據(jù)管理提升基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量
9.6.1 人員主數(shù)據(jù)管理
9.6.2 賬戶主數(shù)據(jù)管理
9.6.3 組織主數(shù)據(jù)管理
9.6.4 客商主數(shù)據(jù)管理
9.6.5 顧客主數(shù)據(jù)管理
9.6.6 產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理
9.6.7 項(xiàng)目主數(shù)據(jù)管理
9.6.8 資產(chǎn)主數(shù)據(jù)管理
9.6.9 物料主數(shù)據(jù)管理
10 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)
10.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的特點(diǎn)
10.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的策略選擇
10.3 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的整體流程
10.4 數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)方法
10.4.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)的定位問題
10.4.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)的管理博弈
10.4.3 數(shù)據(jù)中臺(tái)的業(yè)務(wù)價(jià)值方向選擇
11 數(shù)據(jù)中臺(tái)的軟件支撐
11.1 平臺(tái)的整體架構(gòu)
11.2 計(jì)算引擎
11.2.1 大數(shù)據(jù)離線計(jì)算引擎
11.2.2 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算引擎
11.3 離線/流計(jì)算開發(fā)套件
11.3.1 數(shù)據(jù)同步模塊
11.3.2 數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)
11.3.3 運(yùn)維中心
11.3.4 發(fā)布管理
11.4 實(shí)時(shí)計(jì)算開發(fā)套件
11.4.1 FlinkStreamSQL
11.4.2 數(shù)據(jù)開發(fā)
11.4.3 數(shù)據(jù)運(yùn)維
11.4.4 實(shí)時(shí)采集
11.5 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理套件
11.5.1 數(shù)據(jù)地圖
11.5.2 數(shù)據(jù)模型規(guī)范管理
11.6 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理套件
11.7 數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)
11.7.1 算法數(shù)據(jù)資源管理
11.7.2 可視化實(shí)驗(yàn)開發(fā)
11.7.3 算法模型離線訓(xùn)練
11.7.4 模型在線部署和調(diào)用
11.8 分析引擎
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數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu):企業(yè)數(shù)據(jù)化佳實(shí)踐 相關(guān)資料
本書從數(shù)據(jù)中臺(tái)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、架構(gòu)理念、技術(shù)平臺(tái)、實(shí)施路徑等角度，提供了技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和案例經(jīng)驗(yàn)，具有科學(xué)性、系統(tǒng)性、可行性和實(shí)操性。對(duì)于處于轉(zhuǎn)型初期以及亟待轉(zhuǎn)型的企業(yè)、技術(shù)研究人員、行業(yè)實(shí)踐人員，本書都有很強(qiáng)的借鑒價(jià)值。 ——北京大學(xué)軟件學(xué)院教授、北京大數(shù)據(jù)研究院保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)研究中心主任 趙占波博士 隨著數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)的理論體系成熟，數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)的應(yīng)用會(huì)有更大價(jià)值，可以快速解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題。本書對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)從理論到實(shí)踐進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述與深入分析，是一本非常有學(xué)術(shù)價(jià)值的專業(yè)書。 ——電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授（高級(jí)工程師），托普軟件（上市公司）董事、執(zhí)行副總裁，IBM中國(guó)開發(fā)中心（CDL）高級(jí)訪問學(xué)者，用友軟件高端產(chǎn)品NC業(yè)務(wù)線（GBU）營(yíng)銷副總 張帆博士 作者結(jié)合自身多年在企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)智化方面的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，深入淺出、體系化地梳理和詮釋了數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心價(jià)值、框架邏輯、落地路徑、方法、工具、實(shí)踐案例。本書凝聚了作者多年的實(shí)戰(zhàn)心得和經(jīng)驗(yàn)，有理論高度，更有實(shí)踐深度，對(duì)企業(yè)和公共組織數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型具有很高的參考價(jià)值和借鑒價(jià)值。希望本書能夠給予你很大的價(jià)值和幫助。 ——用友資深專家、數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)首席顧問、企業(yè)咨詢事業(yè)部原總經(jīng)理 郭倩 張旭有著10多年的企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，從企業(yè)信息化到主數(shù)據(jù)，再到企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)字化、智能化建設(shè)都參與過，其提煉的數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)字化建設(shè)的五步法，也是在袋鼠云與客戶的實(shí)戰(zhàn)中打磨出來的經(jīng)驗(yàn)與智慧的總結(jié)。本書務(wù)實(shí)與落地，從企業(yè)CEO、CIO的視角解讀了數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么，相信一定能給企業(yè)管理者帶來很多思考。 ——袋鼠云創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)、業(yè)界知名技術(shù)專家，Oracle ACE Dirctor，阿里巴巴集團(tuán)原資深總監(jiān)、總裁助理 陳吉平 隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的進(jìn)一步普及，幾乎所有的傳統(tǒng)企業(yè)都在擁抱并推動(dòng)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，本書作為袋鼠云數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)踐多年來的結(jié)晶，內(nèi)容覆蓋了企業(yè)數(shù)字化實(shí)戰(zhàn)的方方面面，對(duì)方法論、實(shí)施路徑、平臺(tái)、數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面都有詳盡的闡述，感謝作者的諸多寶貴經(jīng)驗(yàn)分享。 ——袋鼠云聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO，阿里云服務(wù)團(tuán)隊(duì)原負(fù)責(zé)人，阿里巴巴“去IOE”和“雙十一”項(xiàng)目原數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師，余額寶項(xiàng)目原數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)人 徐進(jìn)挺 我們已經(jīng)啟動(dòng)了數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)，在項(xiàng)目進(jìn)入關(guān)鍵階段需要復(fù)盤的時(shí)候，本書正是指路明燈。作者從古代、現(xiàn)代，乃至未來的信息化革命，從廣義理論到具體案例，由淺入深地闡述了企業(yè)數(shù)據(jù)化的實(shí)踐路徑。本人非常贊同書中的這個(gè)觀點(diǎn)：“數(shù)據(jù)中臺(tái)是實(shí)現(xiàn)企業(yè)全面數(shù)據(jù)化的一個(gè)解決方案，是一套支撐企業(yè)全面數(shù)據(jù)化的架構(gòu)，會(huì)成為企業(yè)開展全面數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)設(shè)施。”力薦這本非常走心的作品，希望本書能為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的踐行者排憂解惑。起步，就與未來同步！ ——嶺南集團(tuán)信息技術(shù)與電商發(fā)展部總經(jīng)理 陳嵐 面對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)這樣的新事物，大家多少都會(huì)有些迷茫，而本書所闡述的其實(shí)可以認(rèn)為就是數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的方法論。這樣的一個(gè)方法論能夠說明數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的框架是什么樣的，分成幾個(gè)階段，每個(gè)階段要解決什么問題、該有什么產(chǎn)出物等。這樣的方法論可以幫助我們?cè)跊]有數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)的情況下，依然能夠清楚地了解數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)方法、建設(shè)路徑及關(guān)鍵里程碑。相信本書一定能給即將準(zhǔn)備建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的你帶來幫助。 ——飛鶴集團(tuán)CIO 馮海龍 數(shù)據(jù)中臺(tái)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中已經(jīng)有了多年的實(shí)踐，但是對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來說還是一個(gè)比較新的話題，也是一個(gè)需要了解的話題，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)。張旭依據(jù)多年的企業(yè)信息化、數(shù)字化服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，成體系化地總結(jié)了數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的理論方法和落地工具，更結(jié)合大量業(yè)務(wù)實(shí)踐提供了很多具體的案例，對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型及業(yè)務(wù)落地都會(huì)有很大的價(jià)值和幫助。 ——李寧公司信息化總監(jiān) 朱遠(yuǎn)剛
數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu):企業(yè)數(shù)據(jù)化佳實(shí)踐 作者簡(jiǎn)介
張旭 袋鼠云合伙人、高級(jí)副總裁；阿里云MVP；用友集團(tuán)應(yīng)用集成業(yè)務(wù)部原總經(jīng)理、主數(shù)據(jù)管理專家及業(yè)務(wù)帶頭人。 技術(shù)發(fā)燒友：擁有多項(xiàng)技術(shù)及算法專利，OSCHINA社區(qū)開源技術(shù)工具“丁丁主數(shù)據(jù)查重引擎”作者，“基于副本主數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理方法”曾獲用友技術(shù)創(chuàng)新大賽二等獎(jiǎng)。 方案專家、業(yè)務(wù)帶頭人：企業(yè)應(yīng)用集成解決方案專家，企業(yè)主數(shù)據(jù)管理解決方案專家，企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案專家，“七天學(xué)會(huì)主數(shù)據(jù)”系列培訓(xùn)視頻作者，曾因營(yíng)銷業(yè)績(jī)出眾評(píng)選為十佳用友人。 交付達(dá)人：常年奔波在國(guó)內(nèi)各大城市的項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)，成功主導(dǎo)過中國(guó)葛洲壩集團(tuán)、中國(guó)建筑總公司第五工程局，國(guó)藥集團(tuán)、上海醫(yī)藥集團(tuán)、碧桂園、萬科、茅臺(tái)集團(tuán)、李寧、飛鶴乳業(yè)、全友家私、隆平高科等眾多國(guó)內(nèi)大型知名企業(yè)的數(shù)據(jù)化相關(guān)項(xiàng)目。
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