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20.MarTech 營銷技術(shù):原理、策略與實(shí)踐 版權(quán)信息
- ISBN：9787115529138
- 條形碼：9787115529138 ; 978-7-115-52913-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
20.MarTech 營銷技術(shù):原理、策略與實(shí)踐 本書特色
作為介于營銷和IT之間的藍(lán)海，營銷技術(shù)對(duì)于今天國內(nèi)營銷生態(tài)圈的大部分從業(yè)者來說都是新鮮事物，筆者希望通過本書幫您解答：營銷技術(shù)的起源和發(fā)展；營銷技術(shù)是什么；怎么用；國內(nèi)外有哪些營銷技術(shù)的案例；廣告主如何投資營銷技術(shù)；營銷技術(shù)的未來演進(jìn)方向；營銷人如何擁抱MarTech營銷技術(shù)。
20.MarTech 營銷技術(shù):原理、策略與實(shí)踐 內(nèi)容簡(jiǎn)介
作者為中國*營銷技術(shù)秒針系統(tǒng)公司科學(xué)家。秒針系統(tǒng)（Miaozhen Systems）是中國領(lǐng)先的第三方大數(shù)據(jù)營銷技術(shù)公司，公司全稱北京秒針信息咨詢有限公司，是一家應(yīng)用云計(jì)算、云存儲(chǔ)和人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)字化廣告進(jìn)行評(píng)估的創(chuàng)新型企業(yè)，也是中國*家以目標(biāo)受眾為核心的數(shù)字廣告效果評(píng)估企業(yè)。
20.MarTech 營銷技術(shù):原理、策略與實(shí)踐 目錄
第 1章 營銷技術(shù)（MarTech）概述 001
1.1 營銷技術(shù)的出現(xiàn)和演進(jìn) 003
1.1.1 營銷內(nèi)容過剩，造成消費(fèi)者對(duì)于營銷的免疫 004
1.1.2 營銷效率不斷降低，造成廣告預(yù)算的失控 006
1.1.3 營銷資源的快速膨脹，需要更好地整合 006
1.1.4 互聯(lián)網(wǎng)巨頭的強(qiáng)勢(shì)，逼迫廣告主構(gòu)建自己的數(shù)字化能力 007
1.2 營銷技術(shù)的理論基礎(chǔ)：客戶體驗(yàn)（Customer Experience） 008
1.2.1 消費(fèi)者畫像 010
1.2.2 多渠道營銷管理 010
1.2.3 營銷自動(dòng)化 011
1.3 營銷技術(shù)的分類 012
1.3.1 數(shù)字廣告和促銷 012
1.3.2 商務(wù)和銷售 013
1.3.3 內(nèi)容和客戶體驗(yàn) 013
1.3.4 數(shù)據(jù) 014
1.3.5 營銷資源管理 014
1.3.6 社交媒體和用戶關(guān)系 015
1.4 廣告技術(shù)和營銷技術(shù) 016
第 2章 營銷技術(shù)頂層架構(gòu)完全解析 017
2.1 數(shù)字營銷圖譜 018
2.2 數(shù)據(jù)相關(guān)的營銷技術(shù) 020
2.2.1 數(shù)據(jù)源 020
2.2.2 數(shù)據(jù)管理 021
2.2.3 數(shù)據(jù)洞察 021
2.2.4 分析工具 022
2.2.5 營銷測(cè)量 022
2.2.6 數(shù)據(jù)分析 023
2.3 內(nèi)容營銷技術(shù)簡(jiǎn)介 023
2.3.1 自動(dòng)海報(bào)生成工具 024
2.3.2 內(nèi)容管理 024
2.3.3 動(dòng)態(tài)創(chuàng)意優(yōu)化 024
2.4 觸點(diǎn)營銷技術(shù)簡(jiǎn)介 025
2.4.1 營銷自動(dòng)化 027
2.4.2 銷售管理 027
2.4.3 社交媒體 028
2.4.4 搜索營銷 028
2.4.5 數(shù)字廣告 029
2.4.6 直復(fù)營銷 029
2.4.7 用戶體驗(yàn) 029
2.4.8 商業(yè)交易 029
2.5 通過客戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)，構(gòu)建廣告主自有營銷技術(shù)閉環(huán) 030
2.5.1 客戶旅程設(shè)計(jì) 031
2.5.2 觸點(diǎn)匹配 031
2.5.3 數(shù)據(jù)技術(shù)策略 032
2.5.4 內(nèi)容技術(shù)策略 032
2.5.5 數(shù)據(jù)流設(shè)計(jì) 032
2.6 構(gòu)建營銷技術(shù)閉環(huán)背后的數(shù)據(jù)運(yùn)營閉環(huán) 034
2.6.1 數(shù)據(jù)收集 035
2.6.2 數(shù)據(jù)治理 037
2.6.3 數(shù)據(jù)管理 039
2.6.4 數(shù)據(jù)洞察 040
2.6.5 數(shù)據(jù)應(yīng)用 043
2.6.6 效果評(píng)估 048
第3章 營銷自動(dòng)化 051
3.1 營銷自動(dòng)化概述 052
3.2 營銷自動(dòng)化的操作演示 054
3.3 營銷自動(dòng)化與周邊營銷技術(shù) 058
3.4 營銷自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景 059
3.4.1 “地雷 大炮” 059
3.4.2 敏捷營銷 060
3.4.3 “千人千面”的個(gè)性化營銷 061
3.4.4 內(nèi)部協(xié)同 062
3.4.5 實(shí)時(shí)召回 062
3.4.6 商機(jī)管理 062
3.4.7 接觸管理 063
3.5 AdServing：營銷自動(dòng)化在數(shù)字廣告領(lǐng)域的變種 064
3.6 營銷自動(dòng)化在國內(nèi)的發(fā)展現(xiàn)狀 065
第4章 營銷數(shù)據(jù)中臺(tái) 067
4.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)出現(xiàn)的背景 068
4.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu) 070
4.3 數(shù)據(jù)中臺(tái)的3種形式：DMP、CDP和Data Lake 071
4.4 數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)路徑 073
4.5 什么是“知識(shí)圖譜” 074
4.6 數(shù)據(jù)中臺(tái)賦能的營銷場(chǎng)景 076
4.6.1 程序化廣告投放閉環(huán) 076
4.6.2 貫穿業(yè)務(wù)全鏈的客戶洞察體系 077
4.6.3 “千人千面”和消費(fèi)者轉(zhuǎn)換路徑的*優(yōu)化 078
4.6.4 業(yè)務(wù)全鏈考核體系 078
4.6.5 行業(yè)個(gè)性化營銷場(chǎng)景 078
4.6.6 和大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的營銷資源互換 079
4.7 數(shù)據(jù)中臺(tái)支撐的業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景 079
4.8 構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí)需要避免的潛在風(fēng)險(xiǎn) 080
4.8.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)中的數(shù)據(jù)孤島 080
4.8.2 數(shù)據(jù)源過多，造成數(shù)據(jù)治理陷入泥潭 081
4.8.3 缺乏足夠應(yīng)用場(chǎng)景 082
4.9 數(shù)據(jù)中臺(tái)發(fā)展現(xiàn)狀 082
4.10 數(shù)據(jù)中臺(tái)的未來發(fā)展趨勢(shì) 084
第5章 營銷測(cè)量 086
5.1 測(cè)量的底層技術(shù) 086
5.1.1 網(wǎng)頁端的廣告曝光/點(diǎn)擊監(jiān)測(cè) 087
5.1.2 JavaScript代碼（簡(jiǎn)稱JS代碼） 088
5.1.3 Linktag 089
5.1.4 網(wǎng)站分析代碼 090
5.1.5 SDK 091
5.1.6 埋點(diǎn) 091
5.1.7 智能拍屏 091
5.1.8 API接口 092
5.1.9 A2S銷售驗(yàn)證 093
5.1.10 二維碼 093
5.1.11 真人樣本庫 094
5.1.12 眼動(dòng)/腦電儀 094
5.2 基于測(cè)量技術(shù)的營銷考核 095
5.3 營銷測(cè)量的評(píng)估參數(shù)體系 102
5.3.1 前端廣告測(cè)量參數(shù)（針對(duì)外部觸點(diǎn)） 102
5.3.2 網(wǎng)站分析參數(shù)（廣告主自有觸點(diǎn)） 104
5.3.3 銷售參數(shù) 104
5.4 無效流量的測(cè)量 105
5.4.1 無效流量的現(xiàn)狀 105
5.4.2 無效流量的來源 108
5.4.3 無效流量的甄別技術(shù) 109
5.4.4 無效流量甄別的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)：GIVT和SIVT 111
5.4.5 無效流量測(cè)量的未來—區(qū)塊鏈 112
第6章 程序化廣告 114
6.1 程序化廣告的前生今世 115
6.1.1 廣告位 X CPT時(shí)代 116
6.1.2 CPM和CPC的常規(guī)廣告采買時(shí)代 117
6.1.3 程序化廣告大生態(tài)圈時(shí)代 118
6.2 程序化廣告系統(tǒng)架構(gòu) 119
6.2.1 廣告主自建技術(shù) 120
6.2.2 媒體自建技術(shù) 120
6.2.3 程序化廣告生態(tài)圈技術(shù) 120
6.2.4 超級(jí)媒體技術(shù) 121
6.3 程序化廣告技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑 121
6.3.1 媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)重定向廣告（PC端） 121
6.3.2 廣告主數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的程序化直接購買的廣告（移動(dòng)端） 123
6.4 程序化廣告的未來展望 124
6.4.1 內(nèi)容的程序化 124
6.4.2 更多可驅(qū)動(dòng)的觸點(diǎn) 124
6.4.3 人工智能的介入 125
第7章 第三方數(shù)據(jù)服務(wù) 126
7.1 數(shù)據(jù)合規(guī)概述 127
7.1.1 數(shù)據(jù)相關(guān)法律法規(guī) 127
7.1.2 數(shù)據(jù)合規(guī)的核心原則 128
7.1.3 數(shù)據(jù)合規(guī)的相關(guān)認(rèn)證 130
7.2 第三方數(shù)據(jù)服務(wù)操作規(guī)則 131
7.3 第三方數(shù)據(jù)服務(wù)營銷技術(shù)趨勢(shì)：區(qū)塊鏈和數(shù)據(jù)交易平臺(tái) 133
7.3.1 區(qū)塊鏈 134
7.3.2 數(shù)據(jù)交易平臺(tái)（Data Exchange） 134
7.4 第三方數(shù)據(jù)服務(wù)需要避免的潛在風(fēng)險(xiǎn) 136
第8章 營銷人工智能 137
8.1 人工智能的前生今世 137
8.2 營銷人工智能現(xiàn)狀 140
8.2.1 虛擬助手 141
8.2.2 廣告反作弊 142
8.2.3 數(shù)字廣告預(yù)算的優(yōu)化 142
8.2.4 內(nèi)容的自動(dòng)生成 142
8.2.5 知識(shí)圖譜 143
8.3 營銷人工智能的未來 144
8.3.1 客戶體驗(yàn)管理 144
8.3.2 動(dòng)態(tài)定價(jià) 145
8.3.3 消費(fèi)者生物信息的識(shí)別和應(yīng)用 145
第9章 基于社交媒體的客戶關(guān)系管理系統(tǒng) 147
9.1 以SCRM為中心的消費(fèi)者轉(zhuǎn)換體系 147
9.2 SCRM技術(shù)模塊架構(gòu) 149
9.2.1 數(shù)據(jù)源 150
9.2.2 微信消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫 151
9.2.3 應(yīng)用體系 152
9.2.4 會(huì)員關(guān)系管理體系 153
9.2.5 消費(fèi)者互動(dòng)體系 153
9.2.6 外部對(duì)接系統(tǒng) 154
9.3 基于SCRM的消費(fèi)者培育案例 155
第 10章 營銷技術(shù)的選擇 158
10.1 成本精算—營銷技術(shù)建設(shè)的頂層方法論 158
10.1.1 系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)：精準(zhǔn)營銷造成營銷ROI的下降 158
10.1.2 營銷技術(shù)的成本結(jié)構(gòu) 160
10.1.3 營銷技術(shù)效果的定量驗(yàn)證 161
10.2 廣告主的營銷技術(shù)成長曲線 162
10.2.1 數(shù)據(jù)運(yùn)營能力 162
10.2.2 廣告主所在行業(yè) 164
10.3 廣告主在選擇營銷技術(shù)前的十個(gè)靈魂拷問 165
10.4 十個(gè)靈魂拷問背后的思考 166
10.5 首席營銷技術(shù)師：廣告主對(duì)于營銷技術(shù)的專業(yè)化管理 169
后記 營銷技術(shù)大潮中營銷人的自我修煉 170
1.1 營銷技術(shù)的出現(xiàn)和演進(jìn) 003
1.1.1 營銷內(nèi)容過剩，造成消費(fèi)者對(duì)于營銷的免疫 004
1.1.2 營銷效率不斷降低，造成廣告預(yù)算的失控 006
1.1.3 營銷資源的快速膨脹，需要更好地整合 006
1.1.4 互聯(lián)網(wǎng)巨頭的強(qiáng)勢(shì)，逼迫廣告主構(gòu)建自己的數(shù)字化能力 007
1.2 營銷技術(shù)的理論基礎(chǔ)：客戶體驗(yàn)（Customer Experience） 008
1.2.1 消費(fèi)者畫像 010
1.2.2 多渠道營銷管理 010
1.2.3 營銷自動(dòng)化 011
1.3 營銷技術(shù)的分類 012
1.3.1 數(shù)字廣告和促銷 012
1.3.2 商務(wù)和銷售 013
1.3.3 內(nèi)容和客戶體驗(yàn) 013
1.3.4 數(shù)據(jù) 014
1.3.5 營銷資源管理 014
1.3.6 社交媒體和用戶關(guān)系 015
1.4 廣告技術(shù)和營銷技術(shù) 016
第 2章 營銷技術(shù)頂層架構(gòu)完全解析 017
2.1 數(shù)字營銷圖譜 018
2.2 數(shù)據(jù)相關(guān)的營銷技術(shù) 020
2.2.1 數(shù)據(jù)源 020
2.2.2 數(shù)據(jù)管理 021
2.2.3 數(shù)據(jù)洞察 021
2.2.4 分析工具 022
2.2.5 營銷測(cè)量 022
2.2.6 數(shù)據(jù)分析 023
2.3 內(nèi)容營銷技術(shù)簡(jiǎn)介 023
2.3.1 自動(dòng)海報(bào)生成工具 024
2.3.2 內(nèi)容管理 024
2.3.3 動(dòng)態(tài)創(chuàng)意優(yōu)化 024
2.4 觸點(diǎn)營銷技術(shù)簡(jiǎn)介 025
2.4.1 營銷自動(dòng)化 027
2.4.2 銷售管理 027
2.4.3 社交媒體 028
2.4.4 搜索營銷 028
2.4.5 數(shù)字廣告 029
2.4.6 直復(fù)營銷 029
2.4.7 用戶體驗(yàn) 029
2.4.8 商業(yè)交易 029
2.5 通過客戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)，構(gòu)建廣告主自有營銷技術(shù)閉環(huán) 030
2.5.1 客戶旅程設(shè)計(jì) 031
2.5.2 觸點(diǎn)匹配 031
2.5.3 數(shù)據(jù)技術(shù)策略 032
2.5.4 內(nèi)容技術(shù)策略 032
2.5.5 數(shù)據(jù)流設(shè)計(jì) 032
2.6 構(gòu)建營銷技術(shù)閉環(huán)背后的數(shù)據(jù)運(yùn)營閉環(huán) 034
2.6.1 數(shù)據(jù)收集 035
2.6.2 數(shù)據(jù)治理 037
2.6.3 數(shù)據(jù)管理 039
2.6.4 數(shù)據(jù)洞察 040
2.6.5 數(shù)據(jù)應(yīng)用 043
2.6.6 效果評(píng)估 048
第3章 營銷自動(dòng)化 051
3.1 營銷自動(dòng)化概述 052
3.2 營銷自動(dòng)化的操作演示 054
3.3 營銷自動(dòng)化與周邊營銷技術(shù) 058
3.4 營銷自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景 059
3.4.1 “地雷 大炮” 059
3.4.2 敏捷營銷 060
3.4.3 “千人千面”的個(gè)性化營銷 061
3.4.4 內(nèi)部協(xié)同 062
3.4.5 實(shí)時(shí)召回 062
3.4.6 商機(jī)管理 062
3.4.7 接觸管理 063
3.5 AdServing：營銷自動(dòng)化在數(shù)字廣告領(lǐng)域的變種 064
3.6 營銷自動(dòng)化在國內(nèi)的發(fā)展現(xiàn)狀 065
第4章 營銷數(shù)據(jù)中臺(tái) 067
4.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)出現(xiàn)的背景 068
4.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu) 070
4.3 數(shù)據(jù)中臺(tái)的3種形式：DMP、CDP和Data Lake 071
4.4 數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)路徑 073
4.5 什么是“知識(shí)圖譜” 074
4.6 數(shù)據(jù)中臺(tái)賦能的營銷場(chǎng)景 076
4.6.1 程序化廣告投放閉環(huán) 076
4.6.2 貫穿業(yè)務(wù)全鏈的客戶洞察體系 077
4.6.3 “千人千面”和消費(fèi)者轉(zhuǎn)換路徑的*優(yōu)化 078
4.6.4 業(yè)務(wù)全鏈考核體系 078
4.6.5 行業(yè)個(gè)性化營銷場(chǎng)景 078
4.6.6 和大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的營銷資源互換 079
4.7 數(shù)據(jù)中臺(tái)支撐的業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景 079
4.8 構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí)需要避免的潛在風(fēng)險(xiǎn) 080
4.8.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)中的數(shù)據(jù)孤島 080
4.8.2 數(shù)據(jù)源過多，造成數(shù)據(jù)治理陷入泥潭 081
4.8.3 缺乏足夠應(yīng)用場(chǎng)景 082
4.9 數(shù)據(jù)中臺(tái)發(fā)展現(xiàn)狀 082
4.10 數(shù)據(jù)中臺(tái)的未來發(fā)展趨勢(shì) 084
第5章 營銷測(cè)量 086
5.1 測(cè)量的底層技術(shù) 086
5.1.1 網(wǎng)頁端的廣告曝光/點(diǎn)擊監(jiān)測(cè) 087
5.1.2 JavaScript代碼（簡(jiǎn)稱JS代碼） 088
5.1.3 Linktag 089
5.1.4 網(wǎng)站分析代碼 090
5.1.5 SDK 091
5.1.6 埋點(diǎn) 091
5.1.7 智能拍屏 091
5.1.8 API接口 092
5.1.9 A2S銷售驗(yàn)證 093
5.1.10 二維碼 093
5.1.11 真人樣本庫 094
5.1.12 眼動(dòng)/腦電儀 094
5.2 基于測(cè)量技術(shù)的營銷考核 095
5.3 營銷測(cè)量的評(píng)估參數(shù)體系 102
5.3.1 前端廣告測(cè)量參數(shù)（針對(duì)外部觸點(diǎn)） 102
5.3.2 網(wǎng)站分析參數(shù)（廣告主自有觸點(diǎn)） 104
5.3.3 銷售參數(shù) 104
5.4 無效流量的測(cè)量 105
5.4.1 無效流量的現(xiàn)狀 105
5.4.2 無效流量的來源 108
5.4.3 無效流量的甄別技術(shù) 109
5.4.4 無效流量甄別的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)：GIVT和SIVT 111
5.4.5 無效流量測(cè)量的未來—區(qū)塊鏈 112
第6章 程序化廣告 114
6.1 程序化廣告的前生今世 115
6.1.1 廣告位 X CPT時(shí)代 116
6.1.2 CPM和CPC的常規(guī)廣告采買時(shí)代 117
6.1.3 程序化廣告大生態(tài)圈時(shí)代 118
6.2 程序化廣告系統(tǒng)架構(gòu) 119
6.2.1 廣告主自建技術(shù) 120
6.2.2 媒體自建技術(shù) 120
6.2.3 程序化廣告生態(tài)圈技術(shù) 120
6.2.4 超級(jí)媒體技術(shù) 121
6.3 程序化廣告技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑 121
6.3.1 媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)重定向廣告（PC端） 121
6.3.2 廣告主數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的程序化直接購買的廣告（移動(dòng)端） 123
6.4 程序化廣告的未來展望 124
6.4.1 內(nèi)容的程序化 124
6.4.2 更多可驅(qū)動(dòng)的觸點(diǎn) 124
6.4.3 人工智能的介入 125
第7章 第三方數(shù)據(jù)服務(wù) 126
7.1 數(shù)據(jù)合規(guī)概述 127
7.1.1 數(shù)據(jù)相關(guān)法律法規(guī) 127
7.1.2 數(shù)據(jù)合規(guī)的核心原則 128
7.1.3 數(shù)據(jù)合規(guī)的相關(guān)認(rèn)證 130
7.2 第三方數(shù)據(jù)服務(wù)操作規(guī)則 131
7.3 第三方數(shù)據(jù)服務(wù)營銷技術(shù)趨勢(shì)：區(qū)塊鏈和數(shù)據(jù)交易平臺(tái) 133
7.3.1 區(qū)塊鏈 134
7.3.2 數(shù)據(jù)交易平臺(tái)（Data Exchange） 134
7.4 第三方數(shù)據(jù)服務(wù)需要避免的潛在風(fēng)險(xiǎn) 136
第8章 營銷人工智能 137
8.1 人工智能的前生今世 137
8.2 營銷人工智能現(xiàn)狀 140
8.2.1 虛擬助手 141
8.2.2 廣告反作弊 142
8.2.3 數(shù)字廣告預(yù)算的優(yōu)化 142
8.2.4 內(nèi)容的自動(dòng)生成 142
8.2.5 知識(shí)圖譜 143
8.3 營銷人工智能的未來 144
8.3.1 客戶體驗(yàn)管理 144
8.3.2 動(dòng)態(tài)定價(jià) 145
8.3.3 消費(fèi)者生物信息的識(shí)別和應(yīng)用 145
第9章 基于社交媒體的客戶關(guān)系管理系統(tǒng) 147
9.1 以SCRM為中心的消費(fèi)者轉(zhuǎn)換體系 147
9.2 SCRM技術(shù)模塊架構(gòu) 149
9.2.1 數(shù)據(jù)源 150
9.2.2 微信消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫 151
9.2.3 應(yīng)用體系 152
9.2.4 會(huì)員關(guān)系管理體系 153
9.2.5 消費(fèi)者互動(dòng)體系 153
9.2.6 外部對(duì)接系統(tǒng) 154
9.3 基于SCRM的消費(fèi)者培育案例 155
第 10章 營銷技術(shù)的選擇 158
10.1 成本精算—營銷技術(shù)建設(shè)的頂層方法論 158
10.1.1 系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)：精準(zhǔn)營銷造成營銷ROI的下降 158
10.1.2 營銷技術(shù)的成本結(jié)構(gòu) 160
10.1.3 營銷技術(shù)效果的定量驗(yàn)證 161
10.2 廣告主的營銷技術(shù)成長曲線 162
10.2.1 數(shù)據(jù)運(yùn)營能力 162
10.2.2 廣告主所在行業(yè) 164
10.3 廣告主在選擇營銷技術(shù)前的十個(gè)靈魂拷問 165
10.4 十個(gè)靈魂拷問背后的思考 166
10.5 首席營銷技術(shù)師：廣告主對(duì)于營銷技術(shù)的專業(yè)化管理 169
后記 營銷技術(shù)大潮中營銷人的自我修煉 170
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20.MarTech 營銷技術(shù):原理、策略與實(shí)踐 作者簡(jiǎn)介
于勇毅 秒針系統(tǒng)營銷科學(xué)家，16年數(shù)字營銷經(jīng)驗(yàn) 《大數(shù)據(jù)營銷》，《中國數(shù)字營銷圖譜》，《營銷數(shù)據(jù)中臺(tái)白皮書》，《營銷技術(shù)》作者 美國營銷國際協(xié)會(huì)SMEI認(rèn)證數(shù)字營銷專家 中國廣告協(xié)會(huì)線上公開課講師 北京航空航天大學(xué)，對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)，北京外國語大學(xué)，上海師范大學(xué)等多所大學(xué)研究生/MBA課程講師
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