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概率統(tǒng)計及其應用

包郵 概率統(tǒng)計及其應用

出版社:北京理工大學出版社出版時間:2019-12-01
開本: 26cm 頁數(shù): 180頁
本類榜單:自然科學銷量榜
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概率統(tǒng)計及其應用 版權(quán)信息

  • ISBN:9787568280686
  • 條形碼:9787568280686 ; 978-7-5682-8068-6
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數(shù):暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

概率統(tǒng)計及其應用 內(nèi)容簡介

  《概率統(tǒng)計及其應用(第2版)》分為概率論、數(shù)理統(tǒng)計、多元統(tǒng)計三個部分。在概率論部分,第1章是預備知識,主要介紹概率論的基本概率。第2章為一維隨機變量及其數(shù)字特征,對于經(jīng)濟管理類專業(yè)本章應作為重點內(nèi)容進行學習。第3章為二維隨機變量及其數(shù)字特征,對于理工類專業(yè)要重點學習。在數(shù)理統(tǒng)計部分,第4章為數(shù)理統(tǒng)計的基本概念,常見統(tǒng)計量及其分布,主要是描述統(tǒng)計。第5、6章為統(tǒng)計推斷,設計了參數(shù)估計、假設檢驗的基本思想和概念;第7章是多元統(tǒng)計,通過案例演示了回歸分析、方差分析、聚類分析、判別分析的SPSS案例實現(xiàn)及結(jié)果分析。

概率統(tǒng)計及其應用 目錄

第1章 概率論的基本概念
1.1 隨機事件與事件關(guān)系
1.2 概率及其性質(zhì)
1.3 古典概型和幾何概型
1.4 條件概率、全概率公式和貝葉斯公式
數(shù)學家簡介——貝葉斯

第2章 一維隨機變量及其數(shù)字特征
2.1 隨機變量及其分布函數(shù)
2.2 離散型隨機變量及其概率分布
2.3 連續(xù)型隨機變量及其概率分布
2.4 隨機變量函數(shù)的概率分布
2.5 數(shù)學期望
2.6 方差
數(shù)學家簡介——伯努利家族

第3章 二維隨機變量及其數(shù)字特征
3.1 二維隨機變量及其分布函數(shù)
3.2 二維離散型隨機變量
3.3 二維連續(xù)型隨機變量
3.4 邊緣分布
3.5 隨機變量的獨立性
3.6 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
3.7 切比雪夫不等式及大數(shù)定律
3.8 中心極限定理
數(shù)學家簡介——高斯

第4章 數(shù)理統(tǒng)計的概念
4.1 總體與樣本
4.2 統(tǒng)計量
4.3 常用統(tǒng)計分布
案例實現(xiàn):SPSS描述統(tǒng)計分析
數(shù)學家簡介——威廉·戈塞

第5章 參數(shù)估計
5.1 點估計
5.2 參數(shù)的區(qū)間估計
數(shù)學家簡介——皮爾遜

第6章 假設檢驗
6.1 假設檢驗的基本概念
6.2 單個正態(tài)總體的均值與方差的假設檢驗
6.3 兩個正態(tài)總體的均值差與方差比的假設檢驗
案例實現(xiàn):SPSS單樣本假設檢驗
案例實現(xiàn):SPSS雙樣本假設檢驗
數(shù)學家簡介——費希爾

第7章 統(tǒng)計分析方法介紹及SPSS案例實現(xiàn)
7.1 相關(guān)分析和回歸分析
7.2 方差分析
7.3 聚類分析
7.4 判別分析
數(shù)學家簡介——高爾頓
附表一 泊松分布表
附表二 標準正態(tài)分布表
附表三 X2分布表
附表四 f分布表
附表五 F分布表
附表六 p值表
參考文獻
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