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概率統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787568280686
- 條形碼：9787568280686 ; 978-7-5682-8068-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用 內(nèi)容簡介
《概率統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用（第2版）》分為概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)三個(gè)部分。在概率論部分，第1章是預(yù)備知識，主要介紹概率論的基本概率。第2章為一維隨機(jī)變量及其數(shù)字特征，對于經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)本章應(yīng)作為重點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行學(xué)習(xí)。第3章為二維隨機(jī)變量及其數(shù)字特征，對于理工類專業(yè)要重點(diǎn)學(xué)習(xí)。在數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，第4章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，常見統(tǒng)計(jì)量及其分布，主要是描述統(tǒng)計(jì)。第5、6章為統(tǒng)計(jì)推斷，設(shè)計(jì)了參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和概念；第7章是多元統(tǒng)計(jì)，通過案例演示了回歸分析、方差分析、聚類分析、判別分析的SPSS案例實(shí)現(xiàn)及結(jié)果分析。
概率統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用 目錄
第1章 概率論的基本概念
1．1 隨機(jī)事件與事件關(guān)系
1．2 概率及其性質(zhì)
1．3 古典概型和幾何概型
1．4 條件概率、全概率公式和貝葉斯公式
數(shù)學(xué)家簡介——貝葉斯
第2章 一維隨機(jī)變量及其數(shù)字特征
2．1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
2．2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2．3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率分布
2．4 隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布
2．5 數(shù)學(xué)期望
2．6 方差
數(shù)學(xué)家簡介——伯努利家族
第3章 二維隨機(jī)變量及其數(shù)字特征
3．1 二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
3．2 二維離散型隨機(jī)變量
3．3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量
3．4 邊緣分布
3．5 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3．6 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
3．7 切比雪夫不等式及大數(shù)定律
3．8 中心極限定理
數(shù)學(xué)家簡介——高斯
第4章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的概念
4．1 總體與樣本
4．2 統(tǒng)計(jì)量
4．3 常用統(tǒng)計(jì)分布
案例實(shí)現(xiàn)：SPSS描述統(tǒng)計(jì)分析
數(shù)學(xué)家簡介——威廉·戈塞
第5章 參數(shù)估計(jì)
5．1 點(diǎn)估計(jì)
5．2 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
數(shù)學(xué)家簡介——皮爾遜
第6章 假設(shè)檢驗(yàn)
6．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
6．2 單個(gè)正態(tài)總體的均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
6．3 兩個(gè)正態(tài)總體的均值差與方差比的假設(shè)檢驗(yàn)
案例實(shí)現(xiàn)：SPSS單樣本假設(shè)檢驗(yàn)
案例實(shí)現(xiàn)：SPSS雙樣本假設(shè)檢驗(yàn)
數(shù)學(xué)家簡介——費(fèi)希爾
第7章 統(tǒng)計(jì)分析方法介紹及SPSS案例實(shí)現(xiàn)
7．1 相關(guān)分析和回歸分析
7．2 方差分析
7．3 聚類分析
7．4 判別分析
數(shù)學(xué)家簡介——高爾頓
附表一 泊松分布表
附表二 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表三 X2分布表
附表四 f分布表
附表五 F分布表
附表六 p值表
參考文獻(xiàn)
1．1 隨機(jī)事件與事件關(guān)系
1．2 概率及其性質(zhì)
1．3 古典概型和幾何概型
1．4 條件概率、全概率公式和貝葉斯公式
數(shù)學(xué)家簡介——貝葉斯
第2章 一維隨機(jī)變量及其數(shù)字特征
2．1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
2．2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2．3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率分布
2．4 隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布
2．5 數(shù)學(xué)期望
2．6 方差
數(shù)學(xué)家簡介——伯努利家族
第3章 二維隨機(jī)變量及其數(shù)字特征
3．1 二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
3．2 二維離散型隨機(jī)變量
3．3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量
3．4 邊緣分布
3．5 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3．6 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
3．7 切比雪夫不等式及大數(shù)定律
3．8 中心極限定理
數(shù)學(xué)家簡介——高斯
第4章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的概念
4．1 總體與樣本
4．2 統(tǒng)計(jì)量
4．3 常用統(tǒng)計(jì)分布
案例實(shí)現(xiàn)：SPSS描述統(tǒng)計(jì)分析
數(shù)學(xué)家簡介——威廉·戈塞
第5章 參數(shù)估計(jì)
5．1 點(diǎn)估計(jì)
5．2 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
數(shù)學(xué)家簡介——皮爾遜
第6章 假設(shè)檢驗(yàn)
6．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
6．2 單個(gè)正態(tài)總體的均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
6．3 兩個(gè)正態(tài)總體的均值差與方差比的假設(shè)檢驗(yàn)
案例實(shí)現(xiàn)：SPSS單樣本假設(shè)檢驗(yàn)
案例實(shí)現(xiàn)：SPSS雙樣本假設(shè)檢驗(yàn)
數(shù)學(xué)家簡介——費(fèi)希爾
第7章 統(tǒng)計(jì)分析方法介紹及SPSS案例實(shí)現(xiàn)
7．1 相關(guān)分析和回歸分析
7．2 方差分析
7．3 聚類分析
7．4 判別分析
數(shù)學(xué)家簡介——高爾頓
附表一 泊松分布表
附表二 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表三 X2分布表
附表四 f分布表
附表五 F分布表
附表六 p值表
參考文獻(xiàn)
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