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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787305227325
- 條形碼：9787305227325 ; 978-7-305-22732-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計 內容簡介
本書共8章，分為兩部分：概率論部分（～5章）主要講述了隨機事件、一維及多維隨機變量的分布、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理等內容；統計部分（第6～8章）主要講述了區間估計與假設檢驗兩種統計推斷方法，并簡單介紹了方差分析與回歸分析。很后在本書的附錄中簡單介紹了Minitab軟件的使用方法。本書適用于工科各專業本、專科生
概率論與數理統計 目錄
**章 隨機事件與概率
1.1 隨機試驗與隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 概率的加法定理
1.4 條件概率、全概率公式、貝葉斯公式
1.5 獨立試驗序列
習題一
第二章 一維隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概念
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 隨機變量函數分布
習題二
第三章 二維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量的聯合分布
3.2 邊際分布與條件分布
3.3 隨機變量的獨立性
3.4 二維隨機變量函數的分布
習題三
第四章 隨機變量的數字特征
4.1 隨機變量的數學期望
4.2 隨機變量的方差
4.3 協方差和相關系數
ter 4.4 隨機變量的矩
習題四
第五章 大數定律及中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題五
第六章 數理統計的基本概念
6.1 總體、樣本及統計量
6.2 抽樣分布
習題六
第七章 參數估計
7.1 參數的點估計
7.2 估計量的評價標準
7.3 正態總體參數的區間估計
7.4 兩個正態總體均值差與方差比的區間估計
7.5* 非正態總體參數的區間估計
7.6* 總體參數的單側置信限
習題七
第八章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 正態總體參數的假設檢驗
8.3 兩個正態總體均值和方差的假設檢驗
8.4* 總體分布的假設檢驗
習題八
第九章 MATLAB在數理統計中的應用
9.1 參數估計和假設檢驗
9.2 方差分析
9.3 回歸分析
習題九
附錄
附表1 常用分布、記號及數字特征一覽表
附表2 標準正態分布函數數值表
附表3 泊松分布數值表
附表4 t分布臨界值表
附表5 X2分布臨界值表
附表6 F分布臨界值表
參考答案
參考文獻
1.1 隨機試驗與隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 概率的加法定理
1.4 條件概率、全概率公式、貝葉斯公式
1.5 獨立試驗序列
習題一
第二章 一維隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概念
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 隨機變量函數分布
習題二
第三章 二維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量的聯合分布
3.2 邊際分布與條件分布
3.3 隨機變量的獨立性
3.4 二維隨機變量函數的分布
習題三
第四章 隨機變量的數字特征
4.1 隨機變量的數學期望
4.2 隨機變量的方差
4.3 協方差和相關系數
ter 4.4 隨機變量的矩
習題四
第五章 大數定律及中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題五
第六章 數理統計的基本概念
6.1 總體、樣本及統計量
6.2 抽樣分布
習題六
第七章 參數估計
7.1 參數的點估計
7.2 估計量的評價標準
7.3 正態總體參數的區間估計
7.4 兩個正態總體均值差與方差比的區間估計
7.5* 非正態總體參數的區間估計
7.6* 總體參數的單側置信限
習題七
第八章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 正態總體參數的假設檢驗
8.3 兩個正態總體均值和方差的假設檢驗
8.4* 總體分布的假設檢驗
習題八
第九章 MATLAB在數理統計中的應用
9.1 參數估計和假設檢驗
9.2 方差分析
9.3 回歸分析
習題九
附錄
附表1 常用分布、記號及數字特征一覽表
附表2 標準正態分布函數數值表
附表3 泊松分布數值表
附表4 t分布臨界值表
附表5 X2分布臨界值表
附表6 F分布臨界值表
參考答案
參考文獻
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