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大數據定義智能運維 版權信息
- ISBN：9787111641308
- 條形碼：9787111641308 ; 978-7-111-64130-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據定義智能運維 本書特色
無數據，不AI。
而沒有統一完整的基礎數據資源平臺管理，AIOps也無從談起。
基礎運維數據資源平臺是AIOps的數據基石，也是未來支撐企業數據戰略的兩大數據平臺之一。
構建數據平臺需要數據治理工作的保駕護航。然而在運維數據治理領域開展數據治理工作尚屬空白，缺乏理論體系支撐和值得借鑒的成功經驗。
本書在分析運維數據治理與傳統數據治理的差異化特點基礎上，對于數據治理的DAMA理論體系在運維數據管理領域實現了在廣義元數據管理、廣義數據標準、廣義數據模型等理論突破，創造性的提出運維數據模型建設，為運維數據治理構建了體系化理論并提供了具有方法論支撐的完整藍圖。
同時，就運維數據平臺建設本書也分享了基于數據模型實體庫的概要設計，以數據湖為基礎，包含運維數據中臺建設的架構規劃。
本書還在工業運維領域略作延展，分析工業運維數據模型的差異化特點，就包括數字孿生、時空數據等關鍵工業技術為核心的物理融合技術做了介紹，提出了開展智能工業運維的必要內容。
大數據定義智能運維 內容簡介
運維數據治理體系建設
企業基礎數據資源平臺建設
創造性地提出運維數據模型建設，為運維數據治理構建了體系化理論并提供了具有方法論支撐的完整藍圖
分享了基于數據模型實體庫的概要設計，以數據湖為基礎，包含運維數據中臺建設的架構規劃
分析了工業運維數據模型的差異化特點，就包括數字孿生、時空數據等關鍵工業技術為核心的物理融合技術做了介紹，提出了開展智能工業運維的必要內容
大數據定義智能運維 目錄
目錄
**章 總論11
1 運維管理的現狀11
2 AIOps為什么會成為公認的運維管理的方向13
3 AIOps對于運維數據管理提出的需求與挑戰17
第二章 需求分析24
1 企業數據治理概論24
2 運維數據治理的差異化分析46
3 運維數據治理工作的策略與原則49
4 運維數據治理工作的創新思路51
第三章 解決方案—企業基礎數據平臺建設56
1 運維數據管理系統58
2 運維數據模型建設思路69
3 企業統一基礎數據管理平臺84
第四章 實施規劃與案例分享118
1 案例分享118
2 運維知識圖譜125
3 實施規劃128
4 對AI的認知149
第五章 運維數據資產化與運維管理數字化轉型155
第六章 智能工業運維探索164
1 數字孿生技術173
2 時空數據181
3 工業運維數據模型186
4 基于物聯網的工業運維數據平臺188
5 物理信息融合197
第七章 結語203
**章 總論11
1 運維管理的現狀11
2 AIOps為什么會成為公認的運維管理的方向13
3 AIOps對于運維數據管理提出的需求與挑戰17
第二章 需求分析24
1 企業數據治理概論24
2 運維數據治理的差異化分析46
3 運維數據治理工作的策略與原則49
4 運維數據治理工作的創新思路51
第三章 解決方案—企業基礎數據平臺建設56
1 運維數據管理系統58
2 運維數據模型建設思路69
3 企業統一基礎數據管理平臺84
第四章 實施規劃與案例分享118
1 案例分享118
2 運維知識圖譜125
3 實施規劃128
4 對AI的認知149
第五章 運維數據資產化與運維管理數字化轉型155
第六章 智能工業運維探索164
1 數字孿生技術173
2 時空數據181
3 工業運維數據模型186
4 基于物聯網的工業運維數據平臺188
5 物理信息融合197
第七章 結語203
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大數據定義智能運維 作者簡介
湯濱 20年以上企業數據管理和應用領域從業生涯，先后服務SPSS、SAP、Splunk等國際知名軟件廠商，并作為核心團隊成員在多家創業公司帶領團隊開拓業務。
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