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包郵 管理信息系統

出版社:科學出版社出版時間:2010-11-01
開本: 26cm 頁數: 13,315頁
本類榜單:教材銷量榜
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管理信息系統 版權信息

管理信息系統 本書特色

本書從用戶和管理者的角度出發,強調管理,強調積極主動地以信息技術創造組織的價值,以信息技術打造新的事業。從管理的角度闡述了管理信息系統的基本概念、信息系統的技術基礎、信息系統結構、信息系統實例、信息系統的算法基礎和信息系統開發。強調管理者了解這些知識是為了更好地面對信息技術帶來的管理變革,是為了更好地利用管理信息系統支持決策行為。《BR》  這是一本全面、系統地介紹管理信息系統知識及其應用的書籍,堅持以案例闡釋理論的風格寫作,內容豐富、思路清晰、表述清楚、圖文并茂,是一部適合教師講授和學生學習的教材。

管理信息系統 內容簡介

本書內容包括: 緒論、組織與管理信息系統、管理信息系統的硬件系統、管理信息系統的軟件系統、數據庫技術、計算機網絡、市場信息系統、生產信息系統等。

管理信息系統 目錄

目錄 前言 **編 概述 第1章 緒論 1 1.1 管理信息系統的產生與發展 1 1.1.1 技術基礎:計算機的發明 1 1.1.2 理論基礎:信息系統理論 2 1.1.3 管理信息系統學科應運而生 3 1.2 管理信息系統的基本概念 3 1.2.1 信息 3 1.2.2 系統 6 1.2.3 管理信息系統的定義 7 1.2.4 管理信息系統的學科框架 8 1.3 信息技術與企業競爭優勢 8 1.3.1 技術在競爭中的作用 8 1.3.2 信息技術與企業競爭戰略 9 1.4 信息技術帶來的管理變革 12 1.4.1 企業流程再造 12 1.4.2 服務外包 14 小結 15 習題 16 第2章 組織與管理信息系統 17 2.1 管理信息系統在組織中的角色 17 2.1.1 管理者的工作本質 17 2.1.2 輔助決策的角色 18 2.2 組織與管理信息系統的相互影響 19 2.2.1 組織架構的變化 19 2.2.2 企業流程再造 21 2.2.3 組織應用管理信息系統的發展過程 24 2.3 管理信息系統與企業文化 26 2.3.1 信息具有多重含義 27 2.3.2 信息共享的問題 28 2.3.3 信息技術的文化基礎 30 2.4 首席信息官———CIO 31 2.4.1 CIO的定義 31 2.4.2 CIO的角色 32 小結 33 習題 33 第二編 信息系統的技術基礎 第3章 管理信息系統的硬件系統 34 3.1 信息處理技術 34 3.1.1 批處理 34 3.1.2 在線處理 34 3.2 管理信息系統硬件系統的構成 35 3.2.1 中央處理機 35 3.2.2 存儲系統 36 3.2.3 輸入?輸出系統 37 3.2.4 數據通信 41 小結 44 習題 44 第4章 管理信息系統的軟件系統 45 4.1 軟件系統的結構模式 45 4.2 操作系統 45 4.3 語言系統 49 4.4 編譯系統 50 4.5 公用程序 51 小結 52 習題 52 第5章 數據庫技術 53 5.1 預數據庫方法 53 5.2 數據庫方法 55 5.2.1 文件的邏輯組織 55 5.2.2 DBMS 58 5.3 數據模型 61 5.4 數據庫設計 62 小結 64 習題 64 第6章 計算機網絡 65 6.1 計算機網絡的形成與發展 65 6.2 計算機網絡的分類 65 6.3 計算機網絡的介質 67 6.4 計算機網絡的組成 67 6.5 計算機網絡的功能 68 6.6 計算機網絡的協議 69 小結 69 習題 70 第三編 信息系統結構 第7章 市場信息系統 71 7.1 市場信息系統模型 71 7.2 市場情報子系統 72 7.3 內部數據記錄子系統 73 7.4 市場調查子系統 74 7.5 產品子系統 75 7.5.1 系統功能 75 7.5.2 分析方法 75 7.5.3 系統結構 82 7.6 分銷渠道子系統 83 7.7 促銷子系統 85 7.8 價格子系統 88 7.9 市場組合子系統 90 小結 91 習題 91 第8章 生產信息系統 92 8.1 生產信息系統模型 92 8.2 生產情報子系統 92 8.3 工藝標準子系統 93 8.4 內部數據記錄子系統 95 8.5 生產計劃子系統 96 8.6 庫存子系統 98 8.7 生產控制子系統 100 8.8 質量控制子系統 101 8.9 成本控制子系統 104 小結 105 習題 105 第9章 財務信息系統 106 9.1 財務信息系統模型 106 9.2 財務情報子系統 107 9.3 內部數據記錄子系統 108 9.4 財務計劃子系統 109 9.5 資金管理子系統 110 9.6 會計核算子系統 112 9.7 財務控制子系統 116 小結 117 習題 118 第10章 人力資源信息系統 119 10.1 人力資源信息系統模型 119 10.2 人事管理子系統 120 10.3 薪資管理子系統 121 10.4 招聘管理子系統 122 10.5 培訓管理子系統 123 10.6 考勤管理子系統 123 10.7 績效管理子系統 123 小結 125 習題 125 第四編 信息系統實例 第11章 電子商務系統 126 11.1 電子商務系統概述 126 11.1.1 電子商務系統的概念 126 11.1.2 電子商務系統的框架結構 126 11.1.3 電子商務系統的特點 127 11.2 電子商務系統的設計原則 128 11.3 電子商務系統實例 129 11.3.1 系統總體結構 129 11.3.2 系統的功能 129 11.3.3 系統的體系結構 132 小結 132 習題 133 第12章 物流與供應鏈系統 137 12.1 物流信息系統 137 12.1.1 物流信息系統的概念 137 12.1.2 物流信息系統的分類 137 12.1.3 物流信息系統的特點 138 12.1.4 物流信息系統的構成 139 12.2 物流信息系統的開發與建設 140 12.2.1 物流信息系統的開發步驟 140 12.2.2 構建物流信息系統的要求 141 12.2.3 構建物流信息管理系統的基本原則 143 12.2.4 物流信息系統的體系 143 12.3 供應鏈管理系統 146 12.3.1 供應鏈的概念 146 12.3.2 供應鏈的結構模型 147 12.3.3 供應鏈的特征 147 12.3.4 供應鏈管理的內容 147 12.3.5 供應鏈管理系統的定義 148 12.3.6 供應鏈管理信息系統的設計原則 149 小結 151 習題 151 第13章 客戶關系管理系統 154 13.1 客戶關系管理系統概述 154 13.2 客戶關系管理系統的功能 155 13.2.1 操作型CRM 156 13.2.2 協作型CRM 156 13.2.3 分析型CRM 156 13.3 客戶關系管理系統模型 156 13.3.1 銷售自動化子系統 156 13.3.2 營銷自動化子系統 157 13.3.3 客戶服務與支持子系統 158 13.3.4 商務智能分析子系統 158 13.4 客戶關系管理系統案例 159 13.4.1 銷售應用軟件 159 13.4.2 市場營銷應用軟件 160 13.4.3 客戶服務和支持應用軟件 161 13.4.4 呼叫中心應用軟件 161 13.4.5 電子商務應用軟件 161 小結 162 習題 162 第14章 商務智能系統 163 14.1 商務智能系統概述 163 14.2 商務智能系統的功能 163 14.3 商務智能系統模型 165 14.3.1 數據倉庫 165 14.3.2 ETL過程 166 14.3.3 數據分析 167 14.3.4 指標展現 168 14.4 商務智能系統案例 168 小結 171 習題 171 第15章 企業資源計劃 172 15.1 物料需求計劃———MRP 173 15.1.1 訂貨點法 173 15.1.2 產品結構 173 15.1.3 MRP的邏輯流程 174 15.1.4 MPS 175 15.1.5 BOM 176 15.1.6 物料可用量計算 176 15.1.7 MRP的展開 177 15.1.8 提前期與工藝路線 178 15.1.9 MRP的性質與特點 179 15.2 閉環MRP 179 15.2.1 閉環MRP的邏輯流程 179 15.2.2 能力需求計劃 180 15.3 制造資源計劃———MRPⅡ 182 15.3.1 MRPⅡ的邏輯流程 182 15.3.2 MRPⅡ的基礎數據 184 15.3.3 MRPⅡ的管理特點 186 15.4 企業資源計劃———ERP 186 15.4.1 ERP系統的管理思想 186 15.4.2 ERP系統的功能模塊 187 15.4.3 ERP同MRPⅡ的主要區別 188 15.5 ERP的實施進程 189 15.5.1 ERP項目的實施進程 189 15.5.2 ERP成功實施的條件 191 第五編 信息系統的算法基礎 第16章 圖及網絡算法 193 16.1 圖及網絡的基本術語 193 16.2 *小生成樹算法 194 16.3 *短路徑算法 195 16.4 AOVG網與拓撲排序 197 16.5 AOEG網與關鍵路徑 199 小結 201 習題 201 第17章 動態規劃算法 203 17.1 單源路徑問題 203 17.2 項目群投資決策問題 204 17.3 工件排序問題 205 17.3.1 問題描述及解題思路 205 17.3.2 *佳排序規則 205 小結 207 習題 207 第18章 人工神經網絡算法 208 18.1 人工神經網絡的基本原理 208 18.1.1 人工神經網絡的基本知識 208 18.1.2 人工神經網絡的學習 211 18.1.3 信息處理機制的兩個范式 212 18.2 人工神經網絡基本算法 214 18.2.1 BP學習算法 214 18.2.2 聯想記憶 214 18.2.3 Hebb規則 216 18.2.4 反向傳播規則 217 18.3 人工神經網絡典型算法 218 18.3.1 perception神經網絡模型 218 18.3.2 Hopfield神經網絡模型 221 18.3.3 BackGPropagation反向傳播模型 224 18.3.4 RBF神經網絡模型 227 18.3.5 自組織神經網絡模型 228 18.4 人工神經網絡應用案例 234 18.4.1 基于BP神經網絡的銀行商業信貸風險評價 234 18.4.2 BP神經網絡在權證定價中的應用 236 小結 237 習題 238 第19章 遺傳算法 239 19.1 遺傳算法的原理 239 19.1.1 遺傳算法的生物機理 239 19.1.2 遺傳算法的基本原理 239 19.2 遺傳算法的工作 240 19.2.1 遺傳算法的工作過程 240 19.2.2 遺傳算法的四個要素 241 19.3 遺傳算法的應用 244 19.3.1 遺傳
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