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商業儀表盤可視化解決方案 版權信息
- ISBN：9787300267555
- 條形碼：9787300267555 ; 978-7-300-26755-5
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
商業儀表盤可視化解決方案 本書特色
《商業儀表板可視化解決方案》一書為那些構建或預見業務儀表板發展的相關任務，提供了一個綜合全面的參考。
書中采用了幾十個案例，涉及不同的行業、部門（如醫療、交通、金融、人類資源、市場營銷、顧客服務、體育等）和平臺（如打印機、臺式機、平板電腦、智能手機和會議室演示），《商業儀表板可視化解決方案》是*一本將偉大的儀表板和真實商業場景進行匹配的書。
基于這些場景組織圖書內容，并且提供了實用有效的可視化案例，當你需要創建自己的業務儀表板時，本書*是值得信任的參考。
除了場景，本書用一個完整的部分，說明了許多你將在工作中遇到的實踐和心理上的因素。你可以隨意使用理論和實證研究，但是當有人要求你讓你的儀表板更酷一些，加入一些氣泡和甜甜圈圖，你怎么做呢？
專家作者綜合30多年的實踐經驗，幫助成百上千個組織的人們建立有效的可視化。他們已經參與了許多*實踐戰斗，堅持帶來不一樣的同理心去幫助讀者在數據可視化的世界中生存和發展壯大。
設計良好的儀表板能夠指出存在的風險、機會以及更多；但是一般的挑戰和誤解*好的話使你的儀表板失效，*壞的話會產生誤導。本書為你提供了工具、指導以及你需要的制作儀表板的模型。
商業儀表盤可視化解決方案 內容簡介
《商業儀表板可視化解決方案》一書為那些構建或預見業務儀表板發展的相關任務，提供了一個綜合全面的參考。 書中采用了幾十個案例，涉及不同的行業、部門(如醫療、交通、金融、人類資源、市場營銷、顧客服務、體育等)和平臺(如打印機、臺式機、平板電腦、智能手機和會議室演示)，《商業儀表板可視化解決方案》是唯一一本將偉大的儀表板和真實商業場景進行匹配的書。 基于這些場景組織圖書內容，并且提供了實用有效的可視化案例，當你需要創建自己的業務儀表板時，本書絕對是值得信任的參考。 除了場景，本書用一個完整的部分，說明了許多你將在工作中遇到的實踐和心理上的因素。你可以隨意使用理論和實證研究，但是當有人要求你讓你的儀表板更酷一些，加入一些氣泡和甜甜圈圖，你怎么做呢？ 專家作者綜合30多年的實踐經驗，幫助成百上千個組織的人們建立有效的可視化。他們已經參與了許多*佳實踐戰斗，堅持帶來不一樣的同理心去幫助讀者在數據可視化的世界中生存和發展壯大。 設計良好的儀表板能夠指出存在的風險、機會以及更多；但是一般的挑戰和誤解*好的話使你的儀表板失效，*壞的話會產生誤導。本書為你提供了工具、指導以及你需要的制作儀表板的模型。
商業儀表盤可視化解決方案 目錄
**部分 基礎知識
第1章 數據可視化入門
第二部分 情境案例
第2章 課程指標儀表盤
第3章 個人績效一較高下
第4章 假設分析：工資增長的利弊
第5章 管理人員銷售儀表盤
第6章 相比之前，現在的排名
第7章 我們是否達成了目標
第8章 多個關鍵績效指標
第9章 發電廠的運營監控
第10章 同時顯示年初至今和去年同期的數據情況
第11章 英超聯賽球員表現指標
第12章 蘇格蘭皇家銀行六國錦標賽比賽表現分析
第13章 網站分析
第14章 入院患者的病歷分析
第15章 客戶情緒分析
第16章 用凈推薦值顯示態度
第17章 服務器進程監控
第18章 投訴事件儀表盤
第19章 醫院手術室使用情況
第20章 排名和規模
第21章 衡量跨多個度量和維度的索賠
第22章 流動與周轉情況
第23章 實際利用率與潛在利用率
第24章 醫務人員的生產力監控
第25章 電信運營商管理人員儀表盤
第26章 經濟一覽
第27章 呼叫中心
第三部分 在現實生活中取得成功
第28章 如何讓你的儀表盤吸引入
第29章 對時間進行可視化
第30章 當心廢棄的儀表盤
第31章 紅色和綠色的魅力
第32章 餅圖與甜甜圈圖的魅力
第33章 詞云和氣泡
第34章 通往未知的旅程
圖表類型術語表
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商業儀表盤可視化解決方案 作者簡介
史蒂夫·韋克斯勒，儀表盤制作大師，數據可視化比賽lronViz冠軍。曾為德勤、《經濟學人》雜志、蒂芙妮、麥肯錫等眾多公司提供數據可視化方面的培訓。他的演講和培訓課程不僅提供了高超的技能，還將幾十年的實戰經驗傾囊相授。他的研討會以清晰、耐心和幽默的風格而聞名。 杰佛里·謝弗，儀表盤制作大師，辛辛那提大學兼職教授，講授數據可視化課程，并被評為2016年杰出兼職教授。他的數據可視化博客入圍2016年凱度信息之美大賽的提名。 安迪·卡特格雷夫，Tableau公司軟件技術專員。在數據可視化和商業智能方面擁有10多年的經驗，曾是牛津大學的分析師。他幫助并激勵了成千上萬人，為他們提供了如何在企業中構建數據驅動文化的技術建議和思路。他合伙發起的Makeover Monday社交數據項目榮獲了2016年凱度信息之美大賽的榮譽獎。
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