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“移動互聯網+電商營銷”實戰寶典系列一本書玩轉數據分析(第2版) 版權信息
- ISBN：9787302533160
- 條形碼：9787302533160 ; 978-7-302-53316-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
“移動互聯網+電商營銷”實戰寶典系列一本書玩轉數據分析(第2版) 本書特色
《一本書玩轉數據分析(第2版)》是一本數據分析寶典，介紹了數據分析的各種方法，如七何分析法、演繹樹分析法、金字塔原理、4P營銷理論、SWOT分析法、比較分析法、平均分析法、分組分析法、立體分析法等，幫助讀者快速從新手成為數據分析的高手。 《一本書玩轉數據分析(第2版)》共分為10章，內容包括走進數據分析的世界、落實數據分析操作、掌握數據整理的方法、掌握數據分析秘訣、為什么要運用數據分析、百度指數＋好搜指數＋站長工具＋*商智、數據也要美美的、數據分析函數學習、與同行之間的角逐、利用數據實現營銷目的。 《一本書玩轉數據分析(第2版)》結構清晰、語言簡潔、圖解豐富，適合5類人群閱讀：一是初學數據分析的新手；二是從事數據相關行業的個人；三是有意向學習數據分析的白領階層、工薪階層、學生；四是希望通過數據分析“挖金”的個體老板、企業高管、政府媒體、網絡數據分析師；五是新媒體或者自媒體平臺從事運營的相關人員、網站運營人員。
“移動互聯網+電商營銷”實戰寶典系列一本書玩轉數據分析(第2版) 內容簡介
《一本書玩轉數據分析(第2版)》是一本數據分析寶典，介紹了數據分析的各種方法，如七何分析法、演繹樹分析法、金字塔原理、4P營銷理論、SWOT分析法、比較分析法、平均分析法、分組分析法、立體分析法等，幫助讀者快速從新手成為數據分析的高手。 《一本書玩轉數據分析(第2版)》共分為10章，內容包括走進數據分析的世界、落實數據分析操作、掌握數據整理的方法、掌握數據分析秘訣、為什么要運用數據分析、百度指數＋好搜指數＋站長工具＋京東商智、數據也要美美的、數據分析函數學習、與同行之間的角逐、利用數據實現營銷目的。 《一本書玩轉數據分析(第2版)》結構清晰、語言簡潔、圖解豐富，適合5類人群閱讀：一是初學數據分析的新手；二是從事數據相關行業的個人；三是有意向學習數據分析的白領階層、工薪階層、學生；四是希望通過數據分析“挖金”的個體老板、企業高管、政府媒體、網絡數據分析師；五是新媒體或者自媒體平臺從事運營的相關人員、網站運營人員。
“移動互聯網+電商營銷”實戰寶典系列一本書玩轉數據分析(第2版) 目錄
第1 章 啟蒙：走進數據分析的世界 1
1.1 認清數據 2
1.1.1 數據在說話 2
1.1.2 數據在展現 4
1.1.3 分析的價值 4
1.1.4 數據分析的重要性 6
1.2 發展前景 6
1.2.1 需要分析人才 6
1.2.2 持續發展趨勢 7
1.3 職業要求 9
1.3.1 了解任職方向 9
1.3.2 掌握分析方法 11
1.3.3 使用分析工具 11
1.3.4 拓展管理能力 12
1.3.5 增強設計能力 12
1.3.6 提高表達能力 13
1.3.7 熟知企業業務 13
第2 章 步驟：落實數據分析操作 15
2.1 操作步驟 16
2.1.1 了解分析目的 16
2.1.2 獲取數據來源 16
2.1.3 數據加工處理 20
2.1.4 進行數據分析 20
2.1.5 深入挖掘數據 22
2.1.6 美化數據形式 22
2.1.7 制作數據報告 24
2.2 操作誤區 28
2.2.1 脫離分析軌道 28
2.2.2 忽視呈現效果 28
第3 章 實操：掌握數據整理的方法 31
3.1 數據排序 32
3.1.1 數據升序 32
3.1.2 快速排序 32
3.1.3 高級排序 34
3.1.4 自定義排序 37
3.2 數據篩選 41
3.2.1 單條件篩選 41
3.2.2 多條件篩選 42
3.2.3 高級篩選 45
3.2.4 自定義篩選 47
3.2.5 快速雙篩選 49
3.2.6 重復值篩選 51
3.3 數據匯總 54
3.3.1 分類匯總 54
3.3.2 匯總數據 54
3.3.3 多字段匯總 56
第4 章 方法：掌握數據分析秘訣 59
4.1 思維模式 60
4.1.1 養成分析思維模式 60
4.1.2 培養數據分析能力 61
4.1.3 打造創新性分析思維 63
4.2 擺正思路 64
4.2.1 七何分析法 64
4.2.2 演繹樹分析法 67
4.2.3 PEST 分析法 69
4.2.4 金字塔原理 71
4.2.5 4P 營銷理論 73
4.2.6 SWOT 分析法 75
4.3 應用分析 77
4.3.1 比較分析法 77
4.3.2 平均分析法 80
4.3.3 分組分析法 82
4.3.4 立體分析法 85
第5 章 運營：為什么要運用數據分析 89
5.1 數據化運營 90
5.1.1 為何分析數據 90
5.1.2 運營者實時關注數據 94
5.2 拉近距離 98
5.2.1 熟悉后臺管理 98
5.2.2 快速了解客戶 105
5.2.3 實現用戶對接 108
5.2.4 直指客戶要點 109
5.2.5 把握引流時機 110
第6 章 工具：百度指數 好搜指數 站長工具 京東商智 113
6.1 百度指數 114
6.1.1 熟悉功能模塊 114
6.1.2 了解操作步驟 114
6.2 好搜指數 118
6.2.1 查看功能詳情 118
6.2.2 了解分析步驟 119
6.3 站長工具 124
6.3.1 掌握使用功能 124
6.3.2 了解操作步驟 124
6.4 京東商智 128
6.4.1 商智概念解讀 128
6.4.2 查看功能詳情 128
6.4.3 了解實操步驟 129
第7 章 亮眼：數據也要美美的 137
7.1 圖表概念 138
7.1.1 什么是圖表 138
7.1.2 圖表的作用 139
7.1.3 圖表的類型 139
7.2 美化表格 141
7.2.1 色階 141
7.2.2 突出 143
7.2.3 數據條 145
7.2.4 圖標集 147
7.2.5 迷你圖 148
7.3 轉換圖形 150
7.3.1 條形圖 150
7.3.2 折線圖 157
7.3.3 平均線圖 162
7.3.4 階梯圖 167
7.3.5 餅圖 171
7.3.6 重坐標圖 174
7.3.7 圓珠圖 177
7.3.8 蜘蛛網圖 181
7.3.9 溫度計式圖 182
7.4 文本展示 184
7.4.1 插入圖片 184
7.4.2 SmartArt 186
第8 章 擴展：數據分析函數學習 191
8.1 時間函數 192
8.1.1 組合日期 192
8.1.2 突出實時 194
8.1.3 推算工作日 195
8.1.4 提出月份 199
8.1.5 時分秒值 200
8.2 邏輯函數 200
8.2.1 IF 201
8.2.2 滿足條件 202
8.2.3 參數求反 203
8.2.4 捕捉錯誤 205
8.3 求值函數 206
8.3.1 *大值 206
8.3.2 *小值 207
8.3.3 數據個數 208
8.3.4 不計空格 209
8.3.5 數據匯總 211
8.3.6 指定求和 211
8.3.7 平均值 213
8.3.8 乘積計算 215
8.4 處理錯誤 216
8.4.1 關于日期 216
8.4.2 關于公式 216
8.4.3 關于引用 217
8.4.4 關于參數 218
8.4.5 關于空白 219
8.4.6 尋找錯誤 219
第９章 競爭：與同行之間的角逐 223
9.1 知己知彼 224
9.1.1 擴展戰略 224
9.1.2 找準方向 225
9.1.3 了解對手 226
9.2 尋找數據 228
9.2.1 查看對手名稱 228
9.2.2 成為對手用戶 230
9.2.3 進入對手官網 231
9.2.4 查找招聘信息 233
9.2.5 運用分析平臺 233
9.3 勝券在握 234
9.3.1 比較分析 234
9.3.2 波特分析 236
第10 章 變現：利用數據實現營銷目的 239
10.1 營銷的意義 240
10.1.1 帶來商業利益 240
10.1.2 將數據與營銷融合 241
10.2 營銷過程 242
10.2.1 多方搜集數據 243
10.2.2 統計后臺數據 245
10.2.3 進行數據分組 246
10.2.4 分析精準用戶 247
10.2.5 得出分析結論 248
10.2.6 開展營銷工作 249
10.3 營銷目的 249
10.3.1 了解營銷模式 250
10.3.2 掌握營銷法則 252
10.3.3 實現商業變現 253
1.1 認清數據 2
1.1.1 數據在說話 2
1.1.2 數據在展現 4
1.1.3 分析的價值 4
1.1.4 數據分析的重要性 6
1.2 發展前景 6
1.2.1 需要分析人才 6
1.2.2 持續發展趨勢 7
1.3 職業要求 9
1.3.1 了解任職方向 9
1.3.2 掌握分析方法 11
1.3.3 使用分析工具 11
1.3.4 拓展管理能力 12
1.3.5 增強設計能力 12
1.3.6 提高表達能力 13
1.3.7 熟知企業業務 13
第2 章 步驟：落實數據分析操作 15
2.1 操作步驟 16
2.1.1 了解分析目的 16
2.1.2 獲取數據來源 16
2.1.3 數據加工處理 20
2.1.4 進行數據分析 20
2.1.5 深入挖掘數據 22
2.1.6 美化數據形式 22
2.1.7 制作數據報告 24
2.2 操作誤區 28
2.2.1 脫離分析軌道 28
2.2.2 忽視呈現效果 28
第3 章 實操：掌握數據整理的方法 31
3.1 數據排序 32
3.1.1 數據升序 32
3.1.2 快速排序 32
3.1.3 高級排序 34
3.1.4 自定義排序 37
3.2 數據篩選 41
3.2.1 單條件篩選 41
3.2.2 多條件篩選 42
3.2.3 高級篩選 45
3.2.4 自定義篩選 47
3.2.5 快速雙篩選 49
3.2.6 重復值篩選 51
3.3 數據匯總 54
3.3.1 分類匯總 54
3.3.2 匯總數據 54
3.3.3 多字段匯總 56
第4 章 方法：掌握數據分析秘訣 59
4.1 思維模式 60
4.1.1 養成分析思維模式 60
4.1.2 培養數據分析能力 61
4.1.3 打造創新性分析思維 63
4.2 擺正思路 64
4.2.1 七何分析法 64
4.2.2 演繹樹分析法 67
4.2.3 PEST 分析法 69
4.2.4 金字塔原理 71
4.2.5 4P 營銷理論 73
4.2.6 SWOT 分析法 75
4.3 應用分析 77
4.3.1 比較分析法 77
4.3.2 平均分析法 80
4.3.3 分組分析法 82
4.3.4 立體分析法 85
第5 章 運營：為什么要運用數據分析 89
5.1 數據化運營 90
5.1.1 為何分析數據 90
5.1.2 運營者實時關注數據 94
5.2 拉近距離 98
5.2.1 熟悉后臺管理 98
5.2.2 快速了解客戶 105
5.2.3 實現用戶對接 108
5.2.4 直指客戶要點 109
5.2.5 把握引流時機 110
第6 章 工具：百度指數 好搜指數 站長工具 京東商智 113
6.1 百度指數 114
6.1.1 熟悉功能模塊 114
6.1.2 了解操作步驟 114
6.2 好搜指數 118
6.2.1 查看功能詳情 118
6.2.2 了解分析步驟 119
6.3 站長工具 124
6.3.1 掌握使用功能 124
6.3.2 了解操作步驟 124
6.4 京東商智 128
6.4.1 商智概念解讀 128
6.4.2 查看功能詳情 128
6.4.3 了解實操步驟 129
第7 章 亮眼：數據也要美美的 137
7.1 圖表概念 138
7.1.1 什么是圖表 138
7.1.2 圖表的作用 139
7.1.3 圖表的類型 139
7.2 美化表格 141
7.2.1 色階 141
7.2.2 突出 143
7.2.3 數據條 145
7.2.4 圖標集 147
7.2.5 迷你圖 148
7.3 轉換圖形 150
7.3.1 條形圖 150
7.3.2 折線圖 157
7.3.3 平均線圖 162
7.3.4 階梯圖 167
7.3.5 餅圖 171
7.3.6 重坐標圖 174
7.3.7 圓珠圖 177
7.3.8 蜘蛛網圖 181
7.3.9 溫度計式圖 182
7.4 文本展示 184
7.4.1 插入圖片 184
7.4.2 SmartArt 186
第8 章 擴展：數據分析函數學習 191
8.1 時間函數 192
8.1.1 組合日期 192
8.1.2 突出實時 194
8.1.3 推算工作日 195
8.1.4 提出月份 199
8.1.5 時分秒值 200
8.2 邏輯函數 200
8.2.1 IF 201
8.2.2 滿足條件 202
8.2.3 參數求反 203
8.2.4 捕捉錯誤 205
8.3 求值函數 206
8.3.1 *大值 206
8.3.2 *小值 207
8.3.3 數據個數 208
8.3.4 不計空格 209
8.3.5 數據匯總 211
8.3.6 指定求和 211
8.3.7 平均值 213
8.3.8 乘積計算 215
8.4 處理錯誤 216
8.4.1 關于日期 216
8.4.2 關于公式 216
8.4.3 關于引用 217
8.4.4 關于參數 218
8.4.5 關于空白 219
8.4.6 尋找錯誤 219
第９章 競爭：與同行之間的角逐 223
9.1 知己知彼 224
9.1.1 擴展戰略 224
9.1.2 找準方向 225
9.1.3 了解對手 226
9.2 尋找數據 228
9.2.1 查看對手名稱 228
9.2.2 成為對手用戶 230
9.2.3 進入對手官網 231
9.2.4 查找招聘信息 233
9.2.5 運用分析平臺 233
9.3 勝券在握 234
9.3.1 比較分析 234
9.3.2 波特分析 236
第10 章 變現：利用數據實現營銷目的 239
10.1 營銷的意義 240
10.1.1 帶來商業利益 240
10.1.2 將數據與營銷融合 241
10.2 營銷過程 242
10.2.1 多方搜集數據 243
10.2.2 統計后臺數據 245
10.2.3 進行數據分組 246
10.2.4 分析精準用戶 247
10.2.5 得出分析結論 248
10.2.6 開展營銷工作 249
10.3 營銷目的 249
10.3.1 了解營銷模式 250
10.3.2 掌握營銷法則 252
10.3.3 實現商業變現 253
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“移動互聯網+電商營銷”實戰寶典系列一本書玩轉數據分析(第2版) 作者簡介
李軍
知名電商人士，數據分析專家，10年以上數據挖掘和分析經驗。 現為新媒體數據分析服務商，為京東、蘇寧、國美等電商企業進行過數據服務。 特別擅長運用數據分析進行用戶畫像、精準定位、產品分析、爆款打造、引流漲粉、客戶留存、成交轉化等，為企業的營銷運營降低成本，提升利潤。 熟悉Excel、Hadoop、Hive等數據分析工具及Oracle等主流數據庫，能夠對大數據條件下的消費者行為進行分析，并進行數據建模，實施結構化數據的管理。 著有《大數據：從海量到精準》、《實戰大數據：客戶定位和精準營銷》、《新媒體和電商數據化運營：用戶畫像 爆款打造 營銷分析 利潤提升》等專業、暢銷圖書。
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