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線性代數(shù)及其應(yīng)用(第2版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787568274395
- 條形碼：9787568274395 ; 978-7-5682-7439-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
線性代數(shù)及其應(yīng)用(第2版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《線性代數(shù)及其應(yīng)用（第2版）》以理論結(jié)合實(shí)際的方式，以解決問(wèn)題為目標(biāo)，全面地介紹線性代數(shù)的主要內(nèi)容。全書(shū)共5章：第1章為行列式，重點(diǎn)介紹行列式的各種性質(zhì)計(jì)算；第2章矩陣，基于矩陣的基礎(chǔ)知識(shí)介紹矩陣的應(yīng)用；第3章n維向量與線性方程組，通過(guò)案例闡述線性方程組在生產(chǎn)生活中的應(yīng)用；第4章相似矩陣及二次型，重點(diǎn)講授特征值、二次型等的應(yīng)用；第5章線性規(guī)劃的基本問(wèn)題，著重介紹有關(guān)線性規(guī)劃的一些基本概念、基本理論及求解線性規(guī)劃問(wèn)題的若干方法。《線性代數(shù)及其應(yīng)用（第2版）》除了教授常規(guī)的計(jì)算方法外，還在計(jì)算方面重點(diǎn)引入軟件操作，希望學(xué)生能在這門課程中了解到軟件在實(shí)際問(wèn)題中是如何發(fā)揮作用的，并且提升學(xué)生的編程能力，提升學(xué)生在專業(yè)課程中的編程思維與邏輯思維。 在本教材的使用中，每章的上機(jī)部分在機(jī)房進(jìn)行，教師引導(dǎo)學(xué)生對(duì)問(wèn)題進(jìn)行討論，學(xué)生通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)問(wèn)題的解決。
線性代數(shù)及其應(yīng)用(第2版) 目錄
第1章 行列式
1．1 二階與三階行列式
1．1．1 引例
1．1．2 二階與三階行列式定義及其計(jì)算
1．2 全排列及其逆序數(shù)
1．3 n階行列式的定義
1．4 特殊行列式
1．5 行列式的性質(zhì)及應(yīng)用
1．5．1 行列式的性質(zhì)
1．5．2 利用性質(zhì)計(jì)算行列式
1．6 行列式按行（列）展開(kāi)
1．6．1 子式、余子式與代數(shù)余子式
1．6．2 行列式展開(kāi)定理
1．7 行列式的計(jì)算
1．7．1 直接利用行列式定義計(jì)算
1．7．2 利用行列式的性質(zhì)化成三角形行列式計(jì)算
1．7．3 利用行列式按行（列）展開(kāi)定理計(jì)算
1．8 克萊姆法則
1．9 軟件應(yīng)用
習(xí)題
第2章 矩陣
2．1 矩陣的概念及介紹
2．1．1 矩陣的概念
2．1．2 幾種特殊的矩陣
2．2 矩陣的運(yùn)算
2．2．1 矩陣相等
2．2．2 矩陣加法
2．2．3 數(shù)乘矩陣
2．2．4 矩陣乘法
2．2．5 矩陣轉(zhuǎn)置
2．2．6 方陣的行列式
2．2．7 伴隨矩陣
2．3 逆矩陣
2．3．1 逆矩陣的概念及性質(zhì)
2．3．2 可逆矩陣的判定及求法
2．4 矩陣分塊法及其計(jì)算
2．4．1 矩陣的分塊
2．4．2 分塊矩陣的運(yùn)算
2．4．3 乘法運(yùn)算中的兩種分塊方式
2．4．4 分塊對(duì)角矩陣
2．5 矩陣的初等變換及其應(yīng)用
2．5．1 矩陣的初等變換
2．5．2 階梯形矩陣和簡(jiǎn)化梯形矩陣
2．5．3 初等矩陣
2．5．4 初等變換求逆
2．6 矩陣的秩
2．6．1 矩陣秩的定義及性質(zhì)
2．6．2 初等變換求矩陣的秩
2．7 軟件應(yīng)用
2．7．1 矩陣及其元素的賦值
2．7．2 矩陣的初等運(yùn)算
2．8 矩陣的應(yīng)用
習(xí)題
第3章 n維向量與線性方程組
3．1 向量組及其線性組合
3．1．1 n維向量的概念
3．1．2 向量組的線性組合
3．1．3 向量組間的線性表示
3．2 向量組的線性相關(guān)性
3．2．1 線性相關(guān)性概念
3．2．2 線性相關(guān)性的判定
3．3 向量組的秩
3．4 齊次線性方程組的求解
3．4．1 線性方程組引言
3．4．2 齊次線性方程組解的判定
3．4．3 齊次線性方程組的一般解
3．4．4 齊次線性方程組的通解的求法
3．5 非齊次線性方程組的求解
3．5．1 非齊次線性方程組
3．5．2 非齊次線性方程組解的判定
3．5．3 非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
3．5．4 非齊次線性方程組的通解求法
3．6 線性方程組的應(yīng)用及上機(jī)實(shí)現(xiàn)
3．6．1 線性方程組的MATLAB求解一般方法
3．6．2 工作天數(shù)分配問(wèn)題
3．6．3 生產(chǎn)計(jì)劃的安排問(wèn)題
3．6．4 世界人口預(yù)測(cè)問(wèn)題
習(xí)題
第4章 相似矩陣及二次型
4．1 向量的內(nèi)積、長(zhǎng)度及正交性
4．1．1 內(nèi)積及其性質(zhì)
4．1．2 向量的長(zhǎng)度與性質(zhì)
4．1．3 正交向量組
4．1．4 向量的正交規(guī)范化
4．1．5 正交矩陣
4．2 特征值與特征向量
4．2．1 特征值與特征向量
4．2．2 特征值與特征向量的性質(zhì)
4．3 相似矩陣與矩陣的對(duì)角化
4．4 二次型及其標(biāo)準(zhǔn)形
4．4．1 二次型的定義
4．4．2 二次型的表示方法
4．4．3 化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形
4．5 正定二次型的性質(zhì)及其應(yīng)用
4．5．1 二次型有定性的概念
4．5．2 正定矩陣的判別法
4．6 層次分析法
4．7 層次分析法應(yīng)用
4．7．1 旅游地選擇-問(wèn)題提出
4．7．2 旅游地選擇-問(wèn)題分析
4．7．3 旅游地選擇-問(wèn)題求解
習(xí)題
第5章 線性規(guī)劃的基本問(wèn)題
5．1 線性規(guī)劃問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型
5．1．1 線性規(guī)劃問(wèn)題及其數(shù)學(xué)模型
5．1．2 線性規(guī)劃問(wèn)題模型的標(biāo)準(zhǔn)形式
5．2 線性規(guī)劃解的定義及圖解法
5．2．1 線性規(guī)劃問(wèn)題解的基本概念
5．2．2 兩個(gè)變量的線性規(guī)劃問(wèn)題的圖解法
5．3 線性規(guī)劃問(wèn)題的單純形法
5．3．1 單純形法的基本思路
5．3．2 確定初始基可行解
5．3．3 *優(yōu)性檢驗(yàn)
5．3．4 基變換
5．3．5 解的判別
5．3．6 單純形表求解
5．4 人工變量及其處理方法
5．4．1 人工變量
5．4．2 大M法
5．4．3 兩階段法
5．4．4 無(wú)*優(yōu)解和無(wú)窮多*優(yōu)解
5．4．5 退化與循環(huán)
5．5 線性規(guī)劃問(wèn)題上機(jī)實(shí)現(xiàn)
5．6 線性規(guī)劃的應(yīng)用
5．6．1 配料問(wèn)題
5．6．2 投資問(wèn)題
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
1．1 二階與三階行列式
1．1．1 引例
1．1．2 二階與三階行列式定義及其計(jì)算
1．2 全排列及其逆序數(shù)
1．3 n階行列式的定義
1．4 特殊行列式
1．5 行列式的性質(zhì)及應(yīng)用
1．5．1 行列式的性質(zhì)
1．5．2 利用性質(zhì)計(jì)算行列式
1．6 行列式按行（列）展開(kāi)
1．6．1 子式、余子式與代數(shù)余子式
1．6．2 行列式展開(kāi)定理
1．7 行列式的計(jì)算
1．7．1 直接利用行列式定義計(jì)算
1．7．2 利用行列式的性質(zhì)化成三角形行列式計(jì)算
1．7．3 利用行列式按行（列）展開(kāi)定理計(jì)算
1．8 克萊姆法則
1．9 軟件應(yīng)用
習(xí)題
第2章 矩陣
2．1 矩陣的概念及介紹
2．1．1 矩陣的概念
2．1．2 幾種特殊的矩陣
2．2 矩陣的運(yùn)算
2．2．1 矩陣相等
2．2．2 矩陣加法
2．2．3 數(shù)乘矩陣
2．2．4 矩陣乘法
2．2．5 矩陣轉(zhuǎn)置
2．2．6 方陣的行列式
2．2．7 伴隨矩陣
2．3 逆矩陣
2．3．1 逆矩陣的概念及性質(zhì)
2．3．2 可逆矩陣的判定及求法
2．4 矩陣分塊法及其計(jì)算
2．4．1 矩陣的分塊
2．4．2 分塊矩陣的運(yùn)算
2．4．3 乘法運(yùn)算中的兩種分塊方式
2．4．4 分塊對(duì)角矩陣
2．5 矩陣的初等變換及其應(yīng)用
2．5．1 矩陣的初等變換
2．5．2 階梯形矩陣和簡(jiǎn)化梯形矩陣
2．5．3 初等矩陣
2．5．4 初等變換求逆
2．6 矩陣的秩
2．6．1 矩陣秩的定義及性質(zhì)
2．6．2 初等變換求矩陣的秩
2．7 軟件應(yīng)用
2．7．1 矩陣及其元素的賦值
2．7．2 矩陣的初等運(yùn)算
2．8 矩陣的應(yīng)用
習(xí)題
第3章 n維向量與線性方程組
3．1 向量組及其線性組合
3．1．1 n維向量的概念
3．1．2 向量組的線性組合
3．1．3 向量組間的線性表示
3．2 向量組的線性相關(guān)性
3．2．1 線性相關(guān)性概念
3．2．2 線性相關(guān)性的判定
3．3 向量組的秩
3．4 齊次線性方程組的求解
3．4．1 線性方程組引言
3．4．2 齊次線性方程組解的判定
3．4．3 齊次線性方程組的一般解
3．4．4 齊次線性方程組的通解的求法
3．5 非齊次線性方程組的求解
3．5．1 非齊次線性方程組
3．5．2 非齊次線性方程組解的判定
3．5．3 非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
3．5．4 非齊次線性方程組的通解求法
3．6 線性方程組的應(yīng)用及上機(jī)實(shí)現(xiàn)
3．6．1 線性方程組的MATLAB求解一般方法
3．6．2 工作天數(shù)分配問(wèn)題
3．6．3 生產(chǎn)計(jì)劃的安排問(wèn)題
3．6．4 世界人口預(yù)測(cè)問(wèn)題
習(xí)題
第4章 相似矩陣及二次型
4．1 向量的內(nèi)積、長(zhǎng)度及正交性
4．1．1 內(nèi)積及其性質(zhì)
4．1．2 向量的長(zhǎng)度與性質(zhì)
4．1．3 正交向量組
4．1．4 向量的正交規(guī)范化
4．1．5 正交矩陣
4．2 特征值與特征向量
4．2．1 特征值與特征向量
4．2．2 特征值與特征向量的性質(zhì)
4．3 相似矩陣與矩陣的對(duì)角化
4．4 二次型及其標(biāo)準(zhǔn)形
4．4．1 二次型的定義
4．4．2 二次型的表示方法
4．4．3 化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形
4．5 正定二次型的性質(zhì)及其應(yīng)用
4．5．1 二次型有定性的概念
4．5．2 正定矩陣的判別法
4．6 層次分析法
4．7 層次分析法應(yīng)用
4．7．1 旅游地選擇-問(wèn)題提出
4．7．2 旅游地選擇-問(wèn)題分析
4．7．3 旅游地選擇-問(wèn)題求解
習(xí)題
第5章 線性規(guī)劃的基本問(wèn)題
5．1 線性規(guī)劃問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型
5．1．1 線性規(guī)劃問(wèn)題及其數(shù)學(xué)模型
5．1．2 線性規(guī)劃問(wèn)題模型的標(biāo)準(zhǔn)形式
5．2 線性規(guī)劃解的定義及圖解法
5．2．1 線性規(guī)劃問(wèn)題解的基本概念
5．2．2 兩個(gè)變量的線性規(guī)劃問(wèn)題的圖解法
5．3 線性規(guī)劃問(wèn)題的單純形法
5．3．1 單純形法的基本思路
5．3．2 確定初始基可行解
5．3．3 *優(yōu)性檢驗(yàn)
5．3．4 基變換
5．3．5 解的判別
5．3．6 單純形表求解
5．4 人工變量及其處理方法
5．4．1 人工變量
5．4．2 大M法
5．4．3 兩階段法
5．4．4 無(wú)*優(yōu)解和無(wú)窮多*優(yōu)解
5．4．5 退化與循環(huán)
5．5 線性規(guī)劃問(wèn)題上機(jī)實(shí)現(xiàn)
5．6 線性規(guī)劃的應(yīng)用
5．6．1 配料問(wèn)題
5．6．2 投資問(wèn)題
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
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