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刷新品牌:用大數據重塑營銷模式 版權信息
- ISBN：9787521706758
- 條形碼：9787521706758 ; 978-7-5217-0675-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
刷新品牌:用大數據重塑營銷模式 本書特色
在互聯網時代，品牌還有存在的價值嗎？
怎樣利用大數據才能對品牌有利？
什么樣的大數據營銷模式是對品牌再造有價值的？
在本書中，作者系統地回答了這一問題。
大數據在如今的萬物互聯時代，有其不可估量的價值。同樣，在營銷領域，大數據營銷仍然是營銷，其核心依然是滿足消費者的需求。在營銷中，對消費者的重視和理解，找到消費者的痛點與需求，才是營銷的根本工作。
在互聯網時代，品牌還有存在的價值嗎？
怎樣利用大數據才能對品牌有利？
什么樣的大數據營銷模式是對品牌再造有價值的？
在本書中，作者系統地回答了這一問題。
大數據在如今的萬物互聯時代，有其不可估量的價值。同樣，在營銷領域，大數據營銷仍然是營銷，其核心依然是滿足消費者的需求。在營銷中，對消費者的重視和理解，找到消費者的痛點與需求，才是營銷的根本工作。
當品牌有了大數據分析結果的支持，品牌就可以比消費更了解他們的需求，并提供更貼心的商品或服務，這樣的品牌才能一直獲得消費者的肯定與認可，并在競爭中脫穎而出，與此同時，獲得消費者的認可與信賴。消費者對品牌的信賴品牌發展與壯大的基石。
互聯網時代真假信息泛濫，消費者越難辨別時，好品牌的價值就越高。
希望管理者與營銷人在閱讀此書后，能用大數據重新構建營銷模式，找到適合自己品牌的發展方向，讓品牌煥發新的生命力。
刷新品牌:用大數據重塑營銷模式 內容簡介
在互聯網年代，品牌還有存在的價值嗎？怎樣利用大數據才能對品牌有利？什么樣的大數據營銷模式是對品牌重塑有價值的？在本書中，作者系統地回答了這一問題。大數據在如今的萬物互聯時代，有其不可估量的價值。同樣，在營銷領域，大數據營銷仍然是營銷，其核心依然是滿足消費者的需求。在營銷中，對消費者的重視和理解，找到消費者的痛點與需求，才是營銷的根本工作。當品牌有了大數據分析結果的支持，品牌就可以比消費更了解他們的需求，并提供更貼心的商品或服務，這樣的品牌才能一直得到消費者的肯定與認可，并在競爭中脫穎而出，與此同時，獲得消費者的認可與信賴。消費者對品牌的信賴品牌發展與壯大的基石；ヂ摼W時代真假信息泛濫，消費者越難辨別時，優質品牌的價值就越高。希望管理者與營銷人在閱讀此書后，能用大數據重新構建營銷模式，找到適合自己品牌的發展方向，讓品牌煥發新的生命力與活力。
刷新品牌:用大數據重塑營銷模式 目錄
序 一 簡潔才是力量 陳剛 11
序 二 構建平臺品牌營銷金三角的概念 陸雄文 13
序 三 因勢利導，脫離極端 楊仕名 18
序 四 給想經營品牌與會員者的真心建議 別蓮蒂 21
序 五 重實例，重實踐，重實戰 朱飛達 23
序 六 為品牌插上大數據的翅膀 黃麗燕 25
序 七 PRRO與Uni Marketing 均以數據為動力 節遠 28
自 序 當品牌遇到大數據 29
**章 了解真相：營銷視角下的大數據原貌
大數據是未來的石油，但未來企業比的是誰能先把它開采出來！只有大數據的6個V被全部呈現出來，我們才能看到滿地的石油！
大數據、AI、機器人……有什么血緣關系？ 002
大數據，其實是一頭大象！ 007
了解大數據6V，看到滿地石油！ 011
大數據分析，計算機專家才能做？ 015
誰是白宮的**位大數據科學家？ 020
非要全壘打球星不可嗎？推翻經驗法則的應用 023
大數據，一定要大投資？ 028
第二章 品牌重塑：大數據時代的營銷之道
大數據狂潮，正在推翻很多傳統品牌的經營思維。未來每一個企業品牌的生存與轉型，都必須跟科技結合。
大數據狂潮，如何顛覆7個傳統品牌經營觀念？ 034
大數據時代4種產業發展機會 040
企業品牌轉型需要ABCDEF 043
網絡品牌，形塑新經濟 062
經營平臺品牌，避免失衡痛苦 067
經營內容品牌，PRRO取代AIDA 074
大數據品牌法則之一：該做品牌電商還是加入平臺？ 081
大數據品牌法則之二：這些東西，別放在網上賣！ 086
大數據品牌法則之三：網絡品牌，第二名的求生之道 091
第三章 平臺構建：利用大數據運營的關鍵策略
平臺建設不一定要燒大錢，網絡品牌的成長，仰賴的是網絡效應。完整的平臺營銷，涵蓋“UI 的設計策略”“供給面營銷策略”“需求面營銷策略”。
大平臺一定要燒大錢嗎？ 096
平臺營銷的金三角 100
留住顧客的UI設計8大原則 103
讓平臺賣家大增的7個供給面策略 108
讓平臺用戶爆發的7個需求面營銷策略 119
平臺營銷的4種網絡效應 131
第四章 預測營銷：大數據分析與精準預測
預測分析跟傳統商業分析*大的差別在于，我們不再是分析一整群顧客的行為，而是預測每一個顧客的個別行為。
大數據的商業分析與預測分析 140
商業分析6步驟：商業分析要有觀點 145
預測分析6步驟：建立精準模型 150
商業分析，營銷主管該關心的9個議題 156
預測分析，營銷主管應關心的9種個人行為 161
商業分析算法，解決80%的工作難題 166
預測分析算法，創造另外80%的價值 171
大數據分析，從數據清理開始 179
大數據分析，要問對問題 187
預測營銷，6個KPI檢視成效 190
第五章 新會員法則：大數據會員營銷四部曲
企業若從**天開始，就建立以會員為經營導向的文化，將在大數據時代，實現穩定而持續的增長。
還在經營粉絲嗎？直接跟會員溝通才是王道 200
大數據時代，你一定要了解的6種顧客 204
先決定會員類型，再決定如何營銷！ 208
預測營銷不是心理學，而是行為科學 212
大數據會員營銷四部曲之以RFM 為客戶群分級 217
大數據會員營銷四部曲之設定會員分級權益 224
大數據會員營銷四部曲之創造入會渴望，大量吸引會員 229
大數據會員營銷四部曲之會員營銷，創造高業績 232
第六章 打破迷思：品牌的不敗法則
要建立一個成功的品牌，戰略與戰術必須齊頭并進。
大數據營銷的迷思 240
不敗的品牌成功法則 244
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刷新品牌:用大數據重塑營銷模式 相關資料
陳 剛 北京大學新聞與傳播學院廣告學系系主任 這是一本很有質感的書，書中的內容干貨滿滿。作者有豐富的商業經驗，對數字技術的變化把握準確，所以在研究和洞察中，形成專業性的、前瞻性的思考。這本書，讓眼花繚亂的數字技術奇觀化繁為簡，可以幫助多處于迷茫和困惑中的人，找到可操作執行的商業路徑。 陸雄文 復旦大學管理學院院長 這本書的價值在于從理論上探討了大數據時代網絡品牌與實體品牌的區分，以將網絡品牌進一步細分為平臺品牌、內容品牌和網站品牌，不同的企業應該怎樣根據資源、能力和環境條件來出適合的品牌選擇。 楊仕名 香港大學SPACE中國商業學院教務長 (學務) 當品牌有了大數據分析結果的支持，可以給消費者更好的方案，更優質和更量身定制的服務，只有這樣，品牌才能一直往前走，與競爭者做出區分，信賴也會一直增長，而信賴正是品牌的基石。 別蓮蒂 臺灣政治大學企業管理學系特聘教授 這本書架構清晰，先建立讀者對于大數據營銷的基本觀念并澄清常見的誤解，再介紹具體實施步驟，包括商業分析和預測分析，以及一些分析方法和模型的簡介與功能，*后再度強調一些應該修正的迷思。 朱飛達 新加坡管理大學終身教授 高老師在這本書中，基于個人深入的生活及工作經驗，分享了大數據在生活中的應用、在工作中的實踐，步驟細致，可操作性很強。 黃麗燕 李奧貝納集團執行長暨大中華區總裁 此書給出邏輯清晰又系統的觀點，讓我們在大數據里不只是有跡可循，更是有“基”可“成”。
刷新品牌:用大數據重塑營銷模式 作者簡介
高端訓 李奧貝納集團大數據品牌 首席顧問 大數據熱品牌創新中心 創辦人 商業總會品牌創新服務加速中心 品牌長 工作生涯只做一件事，就是把“品牌”做好。 在奧美集團期間，幫助客戶打造有價值的品牌；在王品集團，則努力為企業創建自有品牌。2015年，毅然放下工作，前往加州大學進修大數據預測科學，回來后，擔任多家企業首席顧問，致力于將大數據預測科學導入品牌的經營。
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