掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書更多>
-
>
闖進(jìn)數(shù)學(xué)世界――探秘歷史名題
-
>
中醫(yī)基礎(chǔ)理論
-
>
當(dāng)代中國政府與政治(新編21世紀(jì)公共管理系列教材)
-
>
高校軍事課教程
-
>
思想道德與法治(2021年版)
-
>
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(2021年版)
-
>
中醫(yī)內(nèi)科學(xué)·全國中醫(yī)藥行業(yè)高等教育“十四五”規(guī)劃教材
問卷調(diào)查及統(tǒng)計分析方法:基于SPSS/朱紅兵 版權(quán)信息
- ISBN：9787121339196
- 條形碼：9787121339196 ; 978-7-121-33919-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
問卷調(diào)查及統(tǒng)計分析方法:基于SPSS/朱紅兵 本書特色
本書以問卷調(diào)查的實例為前提，根據(jù)一般問卷調(diào)查的特點，著重講述了問卷調(diào)查設(shè)計中應(yīng)注意的基本要求，以及針對不同題型的常用統(tǒng)計分析方法。全書內(nèi)容共9章，包括問卷調(diào)查法概述、一般問卷調(diào)查中的抽樣方法、在SPSS中建立一般問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)文件、一般調(diào)查問卷的信度分析方法、適用于名義題的常用統(tǒng)計分析方法、確定選項間重要程度的常用統(tǒng)計分析方法、對選項進(jìn)行分類題型的常用統(tǒng)計分析方法、計量（分）題型的常用統(tǒng)計分析方法、綜合多種（或多個相同）題型的多因素統(tǒng)計分析方法。為便于學(xué)習(xí)，本書提供所有例題的數(shù)據(jù)文件和電子課件，讀者可登錄華信教育資源網(wǎng)www.hxedu.com.cn免費下載。本書例題豐富，實用性強，且提供對分析結(jié)果的科學(xué)解釋，可作為高等院校相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的教材或教學(xué)參考書，也可供從事相關(guān)行業(yè)的工作者學(xué)習(xí)參考。
問卷調(diào)查及統(tǒng)計分析方法:基于SPSS/朱紅兵 內(nèi)容簡介
本書以問卷調(diào)查的實例為前提，根據(jù)一般問卷調(diào)查的特點，著重講述了問卷調(diào)查設(shè)計中應(yīng)注意的基本要求，以及針對不同題型的常用統(tǒng)計分析方法。全書內(nèi)容共9章，包括問卷調(diào)查法概述、一般問卷調(diào)查中的抽樣方法、在SPSS中建立一般問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)文件、一般調(diào)查問卷的信度分析方法、適用于名義題的常用統(tǒng)計分析方法、確定選項間重要程度的常用統(tǒng)計分析方法、對選項進(jìn)行分類題型的常用統(tǒng)計分析方法、計量（分）題型的常用統(tǒng)計分析方法、綜合多種（或多個相同）題型的多因素統(tǒng)計分析方法。為便于學(xué)習(xí)，本書提供所有例題的數(shù)據(jù)文件和電子課件，讀者可登錄華信教育資源網(wǎng)www.hxedu.com.cn免費下載。本書例題豐富，實用性強，且提供對分析結(jié)果的科學(xué)解釋，可作為高等院校相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的教材或教學(xué)參考書，也可供從事相關(guān)行業(yè)的工作者學(xué)習(xí)參考。
問卷調(diào)查及統(tǒng)計分析方法:基于SPSS/朱紅兵 目錄
目 錄
第1章 問卷調(diào)查法概述 1
1.1 問卷調(diào)查法的定義 1
1.1.1 問卷調(diào)查法的種類 2
1.1.2 問卷調(diào)查法的特點 3
1.1.3 問卷調(diào)查法的局限性 3
1.2 問卷調(diào)查法的一般程序 4
1.2.1 設(shè)計調(diào)查問卷 4
1.2.2 選擇被調(diào)查者 4
1.2.3 預(yù)先測試和修訂 4
1.2.4 準(zhǔn)備*后的問卷并實施 4
1.3 問卷的設(shè)計 4
1.3.1 問卷設(shè)計的原則 4
1.3.2 問卷的一般結(jié)構(gòu) 5
1.4 提高問卷回復(fù)率的基本技巧 14
1.5 一般調(diào)查問卷的效度檢驗 14
第2章 一般問卷調(diào)查中的抽樣方法 16
2.1 樣本對總體具有較好代表性的兩個必要條件 16
2.2 抽樣方法 17
2.3 簡單隨機抽樣 17
2.3.1 按絕對精度確定樣本量 18
2.3.2 按相對精度確定樣本量 25
2.4 分層隨機抽樣 26
2.4.1 分層樣本量的確定 26
2.4.2 在SPSS中實現(xiàn)分層隨機抽樣 28
第3章 在SPSS中建立一般問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)文件 30
3.1 一般調(diào)查問卷中常見的題型分類 30
3.2 調(diào)查問卷中的題型與需要設(shè)定變量數(shù)之間的關(guān)系 31
3.3 在SPSS中建立數(shù)據(jù)文件時的注意事項 32
3.4 在SPSS中建立數(shù)據(jù)文件的實例 34
第4章 一般調(diào)查問卷的信度分析方法 37
4.1 信度的概念 37
4.2 在SPSS中常用的幾種信度分析方法 37
4.2.1 克隆巴赫α信度系數(shù) 38
4.2.2 分半信度 39
4.2.3 庫德-理查遜(Cuttman)公式 40
4.2.4 平行測驗的信度估計 40
4.3 調(diào)查問卷信度的實例分析 40
第5章 適用于名義題的常用統(tǒng)計分析方法 50
5.1 名義單選題 50
5.1.1 名義單選題的數(shù)據(jù)整理 50
5.1.2 名義單選題的推斷統(tǒng)計 56
5.2 名義多選題 62
5.2.1 建立名義多選題的數(shù)據(jù)文件 62
5.2.2 定義名義多選題(建立多重應(yīng)答集) 65
5.2.3 名義多選題的一般統(tǒng)計描述 66
5.2.4 名義多選題的克科倫Q檢驗 67
5.2.5 名義多選題的交叉分析 68
第6章 確定選項間重要程度的常用統(tǒng)計分析方法 70
6.1 排序題中常用的統(tǒng)計分析方法 70
6.1.1 建立排序題的數(shù)據(jù)文件 70
6.1.2 一致性檢驗方法 72
6.1.3 確定各選項對題項影響的重要程度(權(quán)重系數(shù))的常用統(tǒng)計方法 75
6.2 確定矩陣式選項權(quán)重系數(shù)的方法 77
6.2.1 判斷矩陣 77
6.2.2 確定權(quán)重 79
6.2.3 一致性檢驗 82
第7章 對選項進(jìn)行分類題型的常用統(tǒng)計分析方法 85
7.1 獲取選項兩兩間鄰近數(shù)據(jù)的方法 85
7.1.1 兩兩間鄰近數(shù)據(jù)的采集方法 85
7.1.2 測量鄰近性的方法 85
7.2 建立數(shù)據(jù)文件 86
7.3 對選項進(jìn)行分類的多維尺度分析法簡介 86
7.3.1 多維尺度分析法的基本原理 86
7.3.2 多維尺度模型的分類 87
7.3.3 SPSS中的MDS分析過程 87
7.4 實例分析 88
7.4.1 使用多維尺度(ALSCAL)模型的實例分析 88
7.4.2 使用多維尺度(PROXSCAL)模型的實例分析 92
7.4.3 使用多維展開模型的實例分析 98
第8章 計量(分)題型的常用統(tǒng)計方法 110
8.1 分析計量(分)題型的常用統(tǒng)計方法 110
8.1.1 箱圖 111
8.1.2 莖葉圖 112
8.1.3 直方圖 112
8.1.4 正態(tài)性檢驗 113
8.1.5 尺度變量的集中趨勢與離中趨勢分析 116
8.2 名義(有序)單選題與計量(分)題型的結(jié)合分析 119
8.2.1 尺度變量服從正態(tài)分布時兩類均值間差異的顯著性檢驗 120
8.2.2 尺度變量不服從正態(tài)分布時兩類分布間差異的顯著性檢驗 122
8.2.3 尺度變量服從正態(tài)分布時多類均值間差異的顯著性檢驗 124
8.2.4 尺度變量不服從正態(tài)分布時多類分布間差異的顯著性檢驗 126
第9章 綜合多種(或多個相同)題型的多因素統(tǒng)計分析方法 128
9.1 多因素方差分析 128
9.1.1 多因素方差分析的前提條件 128
9.1.2 雙因素方差分析實例 128
9.2 聚類分析 141
9.2.1 聚類分析基本概述 141
9.2.2 指標(biāo)聚類實例分析 141
9.2.3 樣品聚類實例分析 142
9.3 典型相關(guān)分析 144
9.3.1 典型相關(guān)分析概述 144
9.3.2 典型相關(guān)實例分析 145
9.4 主成分分析 148
9.4.1 主成分分析的基本概念 148
9.4.2 主成分分析的基本思想 149
9.4.3 主成分實例分析 149
9.5 對應(yīng)分析 158
9.5.1 對應(yīng)分析的基本原理 158
9.5.2 對應(yīng)分析的實例分析 160
9.6 回歸分析 163
9.6.1 回歸分析概述 163
9.6.2 多元線性回歸分析 163
9.6.3 多元線性回歸分析實例 164
9.7 Logistic回歸分析 166
9.7.1 Logistic回歸分析概述 166
9.7.2 二元Logistic回歸分析 166
9.7.3 二元Logistic回歸分析實例 168
9.8 有序變量Logistic回歸分析 171
9.8.1 有序變量Logistic回歸分析概述 171
9.8.2 有序變量Logistic回歸分析實例 172
9.9 判別分析 175
9.9.1 判別分析概述 175
9.9.2 判別分析實例 176
9.10 非線性典型相關(guān)分析 179
9.10.1 非線性典型相關(guān)分析概述 179
9.10.2 分類變量的量化過程 180
9.10.3 缺失值的插補 180
9.10.4 非線性典型相關(guān)分析實例 180
參考文獻(xiàn) 194
第1章 問卷調(diào)查法概述 1
1.1 問卷調(diào)查法的定義 1
1.1.1 問卷調(diào)查法的種類 2
1.1.2 問卷調(diào)查法的特點 3
1.1.3 問卷調(diào)查法的局限性 3
1.2 問卷調(diào)查法的一般程序 4
1.2.1 設(shè)計調(diào)查問卷 4
1.2.2 選擇被調(diào)查者 4
1.2.3 預(yù)先測試和修訂 4
1.2.4 準(zhǔn)備*后的問卷并實施 4
1.3 問卷的設(shè)計 4
1.3.1 問卷設(shè)計的原則 4
1.3.2 問卷的一般結(jié)構(gòu) 5
1.4 提高問卷回復(fù)率的基本技巧 14
1.5 一般調(diào)查問卷的效度檢驗 14
第2章 一般問卷調(diào)查中的抽樣方法 16
2.1 樣本對總體具有較好代表性的兩個必要條件 16
2.2 抽樣方法 17
2.3 簡單隨機抽樣 17
2.3.1 按絕對精度確定樣本量 18
2.3.2 按相對精度確定樣本量 25
2.4 分層隨機抽樣 26
2.4.1 分層樣本量的確定 26
2.4.2 在SPSS中實現(xiàn)分層隨機抽樣 28
第3章 在SPSS中建立一般問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)文件 30
3.1 一般調(diào)查問卷中常見的題型分類 30
3.2 調(diào)查問卷中的題型與需要設(shè)定變量數(shù)之間的關(guān)系 31
3.3 在SPSS中建立數(shù)據(jù)文件時的注意事項 32
3.4 在SPSS中建立數(shù)據(jù)文件的實例 34
第4章 一般調(diào)查問卷的信度分析方法 37
4.1 信度的概念 37
4.2 在SPSS中常用的幾種信度分析方法 37
4.2.1 克隆巴赫α信度系數(shù) 38
4.2.2 分半信度 39
4.2.3 庫德-理查遜(Cuttman)公式 40
4.2.4 平行測驗的信度估計 40
4.3 調(diào)查問卷信度的實例分析 40
第5章 適用于名義題的常用統(tǒng)計分析方法 50
5.1 名義單選題 50
5.1.1 名義單選題的數(shù)據(jù)整理 50
5.1.2 名義單選題的推斷統(tǒng)計 56
5.2 名義多選題 62
5.2.1 建立名義多選題的數(shù)據(jù)文件 62
5.2.2 定義名義多選題(建立多重應(yīng)答集) 65
5.2.3 名義多選題的一般統(tǒng)計描述 66
5.2.4 名義多選題的克科倫Q檢驗 67
5.2.5 名義多選題的交叉分析 68
第6章 確定選項間重要程度的常用統(tǒng)計分析方法 70
6.1 排序題中常用的統(tǒng)計分析方法 70
6.1.1 建立排序題的數(shù)據(jù)文件 70
6.1.2 一致性檢驗方法 72
6.1.3 確定各選項對題項影響的重要程度(權(quán)重系數(shù))的常用統(tǒng)計方法 75
6.2 確定矩陣式選項權(quán)重系數(shù)的方法 77
6.2.1 判斷矩陣 77
6.2.2 確定權(quán)重 79
6.2.3 一致性檢驗 82
第7章 對選項進(jìn)行分類題型的常用統(tǒng)計分析方法 85
7.1 獲取選項兩兩間鄰近數(shù)據(jù)的方法 85
7.1.1 兩兩間鄰近數(shù)據(jù)的采集方法 85
7.1.2 測量鄰近性的方法 85
7.2 建立數(shù)據(jù)文件 86
7.3 對選項進(jìn)行分類的多維尺度分析法簡介 86
7.3.1 多維尺度分析法的基本原理 86
7.3.2 多維尺度模型的分類 87
7.3.3 SPSS中的MDS分析過程 87
7.4 實例分析 88
7.4.1 使用多維尺度(ALSCAL)模型的實例分析 88
7.4.2 使用多維尺度(PROXSCAL)模型的實例分析 92
7.4.3 使用多維展開模型的實例分析 98
第8章 計量(分)題型的常用統(tǒng)計方法 110
8.1 分析計量(分)題型的常用統(tǒng)計方法 110
8.1.1 箱圖 111
8.1.2 莖葉圖 112
8.1.3 直方圖 112
8.1.4 正態(tài)性檢驗 113
8.1.5 尺度變量的集中趨勢與離中趨勢分析 116
8.2 名義(有序)單選題與計量(分)題型的結(jié)合分析 119
8.2.1 尺度變量服從正態(tài)分布時兩類均值間差異的顯著性檢驗 120
8.2.2 尺度變量不服從正態(tài)分布時兩類分布間差異的顯著性檢驗 122
8.2.3 尺度變量服從正態(tài)分布時多類均值間差異的顯著性檢驗 124
8.2.4 尺度變量不服從正態(tài)分布時多類分布間差異的顯著性檢驗 126
第9章 綜合多種(或多個相同)題型的多因素統(tǒng)計分析方法 128
9.1 多因素方差分析 128
9.1.1 多因素方差分析的前提條件 128
9.1.2 雙因素方差分析實例 128
9.2 聚類分析 141
9.2.1 聚類分析基本概述 141
9.2.2 指標(biāo)聚類實例分析 141
9.2.3 樣品聚類實例分析 142
9.3 典型相關(guān)分析 144
9.3.1 典型相關(guān)分析概述 144
9.3.2 典型相關(guān)實例分析 145
9.4 主成分分析 148
9.4.1 主成分分析的基本概念 148
9.4.2 主成分分析的基本思想 149
9.4.3 主成分實例分析 149
9.5 對應(yīng)分析 158
9.5.1 對應(yīng)分析的基本原理 158
9.5.2 對應(yīng)分析的實例分析 160
9.6 回歸分析 163
9.6.1 回歸分析概述 163
9.6.2 多元線性回歸分析 163
9.6.3 多元線性回歸分析實例 164
9.7 Logistic回歸分析 166
9.7.1 Logistic回歸分析概述 166
9.7.2 二元Logistic回歸分析 166
9.7.3 二元Logistic回歸分析實例 168
9.8 有序變量Logistic回歸分析 171
9.8.1 有序變量Logistic回歸分析概述 171
9.8.2 有序變量Logistic回歸分析實例 172
9.9 判別分析 175
9.9.1 判別分析概述 175
9.9.2 判別分析實例 176
9.10 非線性典型相關(guān)分析 179
9.10.1 非線性典型相關(guān)分析概述 179
9.10.2 分類變量的量化過程 180
9.10.3 缺失值的插補 180
9.10.4 非線性典型相關(guān)分析實例 180
參考文獻(xiàn) 194
展開全部
問卷調(diào)查及統(tǒng)計分析方法:基于SPSS/朱紅兵 作者簡介
朱紅兵，從事本科生、研究生的統(tǒng)計學(xué)和統(tǒng)計軟件的教學(xué)工作，獲北京市科協(xié)青年優(yōu)秀論文獎，被評為北京市優(yōu)秀青年骨干教師。代表性作品：《SPSS統(tǒng)計分析（第5版）》（主編）《應(yīng)用統(tǒng)計與SPSS應(yīng)用》（編著）《社會科學(xué)統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用(第4版)》（譯）
書友推薦
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
新文學(xué)天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學(xué)術(shù)叢書(紅燭學(xué)術(shù)叢書)
- >
朝聞道
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
- >
自卑與超越
- >
姑媽的寶刀
- >
中國人在烏蘇里邊疆區(qū):歷史與人類學(xué)概述
本類暢銷
