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北京大學心理學教材SPSS FOR WINDOWS:在心理學與教育學中的應用/張奇 版權信息
- ISBN：9787301144008
- 條形碼：9787301144008 ; 978-7-301-14400-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
北京大學心理學教材SPSS FOR WINDOWS:在心理學與教育學中的應用/張奇 本書特色
《SPSS for Windows:在心理學與教育學中的應用》共分11章，包括SPSS的硬件環境與安裝、數據文件的建立與編輯、描述統計、t檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、非參數檢驗、主成分因子分析與信度分析、聚類分析和統計圖。各章內容涉及有關統計學的基本概念和原理、SPSS的具體操作步驟和應用樣例、統計分析結果的解釋和報告，以及思考題、練習題和推薦閱讀參考書目。《SPSS for Windows:在心理學與教育學中的應用》具有體例完備，詳略得體，重點突出，側重應用的特點，既適于教師教學也適合學生自學。書中所列舉的數據實例均來自心理學和教育學科研的真實數據，貼近日常科研實踐。對分析結果的詳盡解釋是《SPSS for Windows:在心理學與教育學中的應用》的另一突出特點，這種解釋特別有助于讀者對統計方法的正確理解和合理應用。
北京大學心理學教材SPSS FOR WINDOWS:在心理學與教育學中的應用/張奇 內容簡介
《SPSS for Windows:在心理學與教育學中的應用》共分11章，包括SPSS的硬件環境與安裝、數據文件的建立與編輯、描述統計、t檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、非參數檢驗、主成分因子分析與信度分析、聚類分析和統計圖。各章內容涉及有關統計學的基本概念和原理、SPSS的具體操作步驟和應用樣例、統計分析結果的解釋和報告，以及思考題、練習題和推薦閱讀參考書目。《SPSS for Windows:在心理學與教育學中的應用》具有體例完備，詳略得體，重點突出，側重應用的特點，既適于教師教學也適合學生自學。書中所列舉的數據實例均來自心理學和教育學科研的真實數據，貼近日常科研實踐。對分析結果的詳盡解釋是《SPSS for Windows:在心理學與教育學中的應用》的另一突出特點，這種解釋特別有助于讀者對統計方法的正確理解和合理應用。
北京大學心理學教材SPSS FOR WINDOWS:在心理學與教育學中的應用/張奇 目錄
1 SPSSforWindows（10.0-13.0）概述
**節 SPSS軟件的安裝
第二節 窗口及其功能概述
2 數據文件的建立與編輯
**節 數據編輯窗口概述
第二節 定義變量和數據錄入
第三節 數據整理
第四節 數據文件操作
3 描述統計
**節 描述統計的基本概念和原理
第二節 頻數分析
第三節 描述統計
第四節 探索分析
第五節 Means過程及應用
4 t檢驗
**節 t檢驗概述
第二節 單樣本t檢驗
第三節 獨立樣本t檢驗
第四節 配對樣本t檢驗
5 方差分析
**節 方差分析的概念和原理
第二節 單因素方差分析
第三節 多因素方差分析
第四節 協方差分析
第五節 多元方差分析
第六節 重復測量的方差分析
第七節 方差成分分析
6 相關分析
**節 相關分析概述
第二節 簡單相關分析
第三節 偏相關分析
7 回歸分析
**節 SPSS的回歸分析
第二節 線性回歸分析的基本概念和原理
第三節 線性回歸分析的SPSS操作和應用
第四節 曲線估計的基本概念和原理
第五節 曲線估計的操作和應用
第六節 非線性回歸的基本概念和原理
第七節 非線性回歸分析的SPSS操作和應用
8 非參數檢驗
**節 非參數檢驗概述
第二節 卡方檢驗
第三節 二項分布檢驗
第四節 兩個獨立樣本檢驗
第五節 多個獨立樣本檢驗
第六節 兩個相關樣本檢驗
第七節 多個相關樣本檢驗
9 主成分因子分析與信度分析
**節 主成分因子分析概述
第二節 主成分因子分析的操作與應用實例
第三節 信度分析
10 聚類分析
**節 聚類分析概述
第二節 快速樣本聚類
第三節 分層聚類
11 統計圖
**節 條形圖
第二節 線圖
第三節 面積圖
第四節 餅圖
第五節 直方圖
第六節 概率圖（P-P圖和Q-Q圖）
**節 SPSS軟件的安裝
第二節 窗口及其功能概述
2 數據文件的建立與編輯
**節 數據編輯窗口概述
第二節 定義變量和數據錄入
第三節 數據整理
第四節 數據文件操作
3 描述統計
**節 描述統計的基本概念和原理
第二節 頻數分析
第三節 描述統計
第四節 探索分析
第五節 Means過程及應用
4 t檢驗
**節 t檢驗概述
第二節 單樣本t檢驗
第三節 獨立樣本t檢驗
第四節 配對樣本t檢驗
5 方差分析
**節 方差分析的概念和原理
第二節 單因素方差分析
第三節 多因素方差分析
第四節 協方差分析
第五節 多元方差分析
第六節 重復測量的方差分析
第七節 方差成分分析
6 相關分析
**節 相關分析概述
第二節 簡單相關分析
第三節 偏相關分析
7 回歸分析
**節 SPSS的回歸分析
第二節 線性回歸分析的基本概念和原理
第三節 線性回歸分析的SPSS操作和應用
第四節 曲線估計的基本概念和原理
第五節 曲線估計的操作和應用
第六節 非線性回歸的基本概念和原理
第七節 非線性回歸分析的SPSS操作和應用
8 非參數檢驗
**節 非參數檢驗概述
第二節 卡方檢驗
第三節 二項分布檢驗
第四節 兩個獨立樣本檢驗
第五節 多個獨立樣本檢驗
第六節 兩個相關樣本檢驗
第七節 多個相關樣本檢驗
9 主成分因子分析與信度分析
**節 主成分因子分析概述
第二節 主成分因子分析的操作與應用實例
第三節 信度分析
10 聚類分析
**節 聚類分析概述
第二節 快速樣本聚類
第三節 分層聚類
11 統計圖
**節 條形圖
第二節 線圖
第三節 面積圖
第四節 餅圖
第五節 直方圖
第六節 概率圖（P-P圖和Q-Q圖）
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