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基于大數據分析的高職院校學生思想政治教育研究 版權信息
- ISBN：9787566116048
- 條形碼：9787566116048 ; 978-7-5661-1604-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于大數據分析的高職院校學生思想政治教育研究 內容簡介
大數據開創了一個新的時代。教育發展已趨向網絡化、虛擬化、數字化，每個學科都正在建設或已經擁有了自己的網絡資源庫或網站！ 痘诖髷祿治龅母呗氃盒W生思想政治教育研究》主要針對高職院校學生的信息素養與思想政治教育信息化進行研究，全面探討和思考如何提高高職院校學生的信息素養，如何進行思想政治工作的信息化整合，從而總結出大數據時代高職院校思想政治工作理論創新與實踐探索的新方法。
基于大數據分析的高職院校學生思想政治教育研究 目錄
**章 緒論
**節 信息思維與思想政治工作
第二節 信息思維與高職學生德育
第三節 改進高職學生思想政治教育
第二章 大數據概述
**節 大數據思維
第二節 大數據的價值
第三章 互聯網與思想政治教育
**節 互聯網環境下的思想政治教育
第二節 互聯網對思想政治教育的影響
第三節 思想政治教育互聯網環境的優化
第四章 思想政治教育環境分析
**節 思想政治教育環境的歷史考察
第二節 環境概論
第三節 物質環境
第四節 文化環境
第五章 信息思維與思想政治教育模式分析
**節 當代高職學生思想政治教育的發展問題和策略
第二節 信息思維的作用與教育途徑
第三節 信息思維與高職學生思想政治教育質量提升模式探索
第六章 大數據開啟創新之路
**節 信息環境
第二節 大數據戰略
第七章 大數據與思想政治教育工作創新
**節 依托信息思維深化思想政治教育
第二節 借助大數據優化高職學生思想政治教育新環境
第三節 整合視角的信息思維與教育模式
第八章 信息思維與思想政治教育信息化建設
**節 信息思維與思想政治教育互動
第二節 創新視角的思想政治教育信息化
第三節 信息思維與思想政治教育引導
參考文獻
**節 信息思維與思想政治工作
第二節 信息思維與高職學生德育
第三節 改進高職學生思想政治教育
第二章 大數據概述
**節 大數據思維
第二節 大數據的價值
第三章 互聯網與思想政治教育
**節 互聯網環境下的思想政治教育
第二節 互聯網對思想政治教育的影響
第三節 思想政治教育互聯網環境的優化
第四章 思想政治教育環境分析
**節 思想政治教育環境的歷史考察
第二節 環境概論
第三節 物質環境
第四節 文化環境
第五章 信息思維與思想政治教育模式分析
**節 當代高職學生思想政治教育的發展問題和策略
第二節 信息思維的作用與教育途徑
第三節 信息思維與高職學生思想政治教育質量提升模式探索
第六章 大數據開啟創新之路
**節 信息環境
第二節 大數據戰略
第七章 大數據與思想政治教育工作創新
**節 依托信息思維深化思想政治教育
第二節 借助大數據優化高職學生思想政治教育新環境
第三節 整合視角的信息思維與教育模式
第八章 信息思維與思想政治教育信息化建設
**節 信息思維與思想政治教育互動
第二節 創新視角的思想政治教育信息化
第三節 信息思維與思想政治教育引導
參考文獻
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基于大數據分析的高職院校學生思想政治教育研究 節選
《基于大數據分析的高職院校學生思想政治教育研究》： 。ㄒ唬w量巨大，種類繁多互聯網搜索的發展、電子商務交易平臺的覆蓋和微博等社交網站的興起，產生了海量的數據內容。谷歌前CEO施密特指出，從人類文明開始到2003年的近萬年時間里人類大約產生5EB數據，而2010年人類每兩天就產生5EB數據。傳感、存儲和互聯網等計算機科學領域在不斷前行，人們在不同領域采集到的數據量達到了前所未有的程度，互聯網數據實現了同步實時收集，包括電子商務、傳感器、智能手機等，還有醫療領域的臨床數據和科學研究數據等。美國咨詢公司麥肯錫這樣定義大數據：大數據是傳統數據庫軟件工具難以采集、存儲、分析管理的巨大的數據集。數據的類型日益增加，包括視頻、文字、圖片、符號等各種信息，發掘這些數據之間的相關性是大數據的*大優點。例如，供水系統數據與交通狀況比較可以發現清晨洗浴時間和早高峰的時間密切相關，電網運行數據和堵車時間地點具有相關性，交通事故率和睡眠質量相關聯等。（二）開放公開，容易獲得采集大數據不是為了存儲而是為了進行分析。大數據不是存在于特定的政府機構和企業組織中的，而是在社會生產生活過程中自動產生并存儲的。電信公司積累客戶的電話溝通記錄、電子商務網站整合消費者的各種信息、企業通過挖掘海量數據，均可以增強自我發展能力、改善運營服務、實現商業智能，進而為企業帶來高額經濟回報，并發現企業發展的特殊規律。依靠應用程序接口技術和爬蟲采集技術，越來越多的商業組織和政府機構開始向社會各界和研究機構提供自身采集儲存的各種海量數據源，在這一方面美國政府走在前列。國內外大量組織收集微博上的海量信息，分析個人特征和屬性標簽，預測社會輿情、電影票房或者商業機會！ 。ㄈ┲匾暽鐣A測預測是大數據的本質特征。在大數據時代，預見行業未來的能力已成為企業追求的目標。美國Netflix公司推出了一部自制劇《紙牌屋》，通過采集其3000萬用戶的播放動作，包括打開、暫停、快進、倒退等動作，分析其注冊用戶的幾百萬次評級與搜索，評價受眾對不同電視節目給予的不同觀點，從導演、演員、題材、情節、類型等各個方面理解公眾欣賞節目的習慣，通過挖掘海量數據獲得人們的喜好。該公司細致地采集分析用戶數據，從而改變了視頻行業的制作方式，用計算方法和邏輯分析替代了以前過時的生產方式，通過大數據先于受眾分析需求，使制作的節目獲得關注。更有意思的案例是，商場居然比父親更早得知未成年女兒的懷孕信息，商場依據客戶的購物行為進而通過大數據分析預測到其有很大的懷孕可能性。人們極為關注大數據預知社會問題的應用功能，在社會科學領域，大數據將發揮越來越突出的作用！ 。ㄋ模┲匾暟l現而非實證實證研究強調建立理論假設，設定范圍隨機抽樣，定量調查采集數據，通過收集相關數據，進而證偽或證實理論假設。大數據則重視數據，通過數據創造知識、預測前景、探索未知、關注現象、發現機遇。大數據依靠自下而上的數據收集處理，不依賴理論假設，去發現知識、預知未來、洞察趨勢、找到規律。例如，沃爾瑪超市經過大數據技術分析海量交易數據，發現周末如果是男人買嬰兒尿布，其同時會順便買啤酒的獨特現象。通常數據挖掘不做刻板假設，具有未知性，但結果有效并且實用。大數據是信息技術自動采集存儲的海量數據，可以進行快速分析、處理，得到結果。隨著存儲設備成本的不斷下降，計算機工具效能日趨先進，處理海量數據的能力快速提升，數據挖掘算法持續加速改進，尤其是機器學習的神經網絡建模技術使抽樣調查不再是唯一的數據挖掘方法。 ……
基于大數據分析的高職院校學生思想政治教育研究 作者簡介
王秀華，女，四川西昌人，重慶師范大學文學院畢業，碩士，現就職于四川城市職業學院，主要研究領域為大學生思想政治教育。長期從事高校思想政治教育與管理、大學生就業與創業指導工作，國家二級職業指導師，國家二級心理咨詢師。在高校發展轉型的新環境下，深入探索新時代大學生綜合素養提升與思想政治教育工作的信息化整合。公開發表論文20余篇，主編、參編教材4部，主持、主研省部級科研項目5項。
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