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基于大數(shù)據(jù)分析的高職院校學(xué)生思想政治教育研究

包郵 基于大數(shù)據(jù)分析的高職院校學(xué)生思想政治教育研究

作者:王秀華著
出版社:哈爾濱工程大學(xué)出版社出版時間:2017-07-01
開本: 26cm 頁數(shù): 147頁
中 圖 價(jià):¥24.9(6.3折) 定價(jià)  ¥39.8 登錄后可看到會員價(jià)
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基于大數(shù)據(jù)分析的高職院校學(xué)生思想政治教育研究 版權(quán)信息

  • ISBN:9787566116048
  • 條形碼:9787566116048 ; 978-7-5661-1604-8
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數(shù):暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

基于大數(shù)據(jù)分析的高職院校學(xué)生思想政治教育研究 內(nèi)容簡介

  大數(shù)據(jù)開創(chuàng)了一個新的時代。教育發(fā)展已趨向網(wǎng)絡(luò)化、虛擬化、數(shù)字化,每個學(xué)科都正在建設(shè)或已經(jīng)擁有了自己的網(wǎng)絡(luò)資源庫或網(wǎng)站。  《基于大數(shù)據(jù)分析的高職院校學(xué)生思想政治教育研究》主要針對高職院校學(xué)生的信息素養(yǎng)與思想政治教育信息化進(jìn)行研究,全面探討和思考如何提高高職院校學(xué)生的信息素養(yǎng),如何進(jìn)行思想政治工作的信息化整合,從而總結(jié)出大數(shù)據(jù)時代高職院校思想政治工作理論創(chuàng)新與實(shí)踐探索的新方法。

基于大數(shù)據(jù)分析的高職院校學(xué)生思想政治教育研究 目錄

**章 緒論
**節(jié) 信息思維與思想政治工作
第二節(jié) 信息思維與高職學(xué)生德育
第三節(jié) 改進(jìn)高職學(xué)生思想政治教育

第二章 大數(shù)據(jù)概述
**節(jié) 大數(shù)據(jù)思維
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的價(jià)值

第三章 互聯(lián)網(wǎng)與思想政治教育
**節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的思想政治教育
第二節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)對思想政治教育的影響
第三節(jié) 思想政治教育互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的優(yōu)化

第四章 思想政治教育環(huán)境分析
**節(jié) 思想政治教育環(huán)境的歷史考察
第二節(jié) 環(huán)境概論
第三節(jié) 物質(zhì)環(huán)境
第四節(jié) 文化環(huán)境

第五章 信息思維與思想政治教育模式分析
**節(jié) 當(dāng)代高職學(xué)生思想政治教育的發(fā)展問題和策略
第二節(jié) 信息思維的作用與教育途徑
第三節(jié) 信息思維與高職學(xué)生思想政治教育質(zhì)量提升模式探索

第六章 大數(shù)據(jù)開啟創(chuàng)新之路
**節(jié) 信息環(huán)境
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

第七章 大數(shù)據(jù)與思想政治教育工作創(chuàng)新
**節(jié) 依托信息思維深化思想政治教育
第二節(jié) 借助大數(shù)據(jù)優(yōu)化高職學(xué)生思想政治教育新環(huán)境
第三節(jié) 整合視角的信息思維與教育模式

第八章 信息思維與思想政治教育信息化建設(shè)
**節(jié) 信息思維與思想政治教育互動
第二節(jié) 創(chuàng)新視角的思想政治教育信息化
第三節(jié) 信息思維與思想政治教育引導(dǎo)

參考文獻(xiàn)
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基于大數(shù)據(jù)分析的高職院校學(xué)生思想政治教育研究 節(jié)選

  《基于大數(shù)據(jù)分析的高職院校學(xué)生思想政治教育研究》:  (一)體量巨大,種類繁多互聯(lián)網(wǎng)搜索的發(fā)展、電子商務(wù)交易平臺的覆蓋和微博等社交網(wǎng)站的興起,產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)內(nèi)容。谷歌前CEO施密特指出,從人類文明開始到2003年的近萬年時間里人類大約產(chǎn)生5EB數(shù)據(jù),而2010年人類每兩天就產(chǎn)生5EB數(shù)據(jù)。傳感、存儲和互聯(lián)網(wǎng)等計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域在不斷前行,人們在不同領(lǐng)域采集到的數(shù)據(jù)量達(dá)到了前所未有的程度,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了同步實(shí)時收集,包括電子商務(wù)、傳感器、智能手機(jī)等,還有醫(yī)療領(lǐng)域的臨床數(shù)據(jù)和科學(xué)研究數(shù)據(jù)等。美國咨詢公司麥肯錫這樣定義大數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具難以采集、存儲、分析管理的巨大的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)的類型日益增加,包括視頻、文字、圖片、符號等各種信息,發(fā)掘這些數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性是大數(shù)據(jù)的*大優(yōu)點(diǎn)。例如,供水系統(tǒng)數(shù)據(jù)與交通狀況比較可以發(fā)現(xiàn)清晨洗浴時間和早高峰的時間密切相關(guān),電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)和堵車時間地點(diǎn)具有相關(guān)性,交通事故率和睡眠質(zhì)量相關(guān)聯(lián)等。(二)開放公開,容易獲得采集大數(shù)據(jù)不是為了存儲而是為了進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)不是存在于特定的政府機(jī)構(gòu)和企業(yè)組織中的,而是在社會生產(chǎn)生活過程中自動產(chǎn)生并存儲的。電信公司積累客戶的電話溝通記錄、電子商務(wù)網(wǎng)站整合消費(fèi)者的各種信息、企業(yè)通過挖掘海量數(shù)據(jù),均可以增強(qiáng)自我發(fā)展能力、改善運(yùn)營服務(wù)、實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能,進(jìn)而為企業(yè)帶來高額經(jīng)濟(jì)回報(bào),并發(fā)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的特殊規(guī)律。依靠應(yīng)用程序接口技術(shù)和爬蟲采集技術(shù),越來越多的商業(yè)組織和政府機(jī)構(gòu)開始向社會各界和研究機(jī)構(gòu)提供自身采集儲存的各種海量數(shù)據(jù)源,在這一方面美國政府走在前列。國內(nèi)外大量組織收集微博上的海量信息,分析個人特征和屬性標(biāo)簽,預(yù)測社會輿情、電影票房或者商業(yè)機(jī)會。  (三)重視社會預(yù)測預(yù)測是大數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征。在大數(shù)據(jù)時代,預(yù)見行業(yè)未來的能力已成為企業(yè)追求的目標(biāo)。美國Netflix公司推出了一部自制劇《紙牌屋》,通過采集其3000萬用戶的播放動作,包括打開、暫停、快進(jìn)、倒退等動作,分析其注冊用戶的幾百萬次評級與搜索,評價(jià)受眾對不同電視節(jié)目給予的不同觀點(diǎn),從導(dǎo)演、演員、題材、情節(jié)、類型等各個方面理解公眾欣賞節(jié)目的習(xí)慣,通過挖掘海量數(shù)據(jù)獲得人們的喜好。該公司細(xì)致地采集分析用戶數(shù)據(jù),從而改變了視頻行業(yè)的制作方式,用計(jì)算方法和邏輯分析替代了以前過時的生產(chǎn)方式,通過大數(shù)據(jù)先于受眾分析需求,使制作的節(jié)目獲得關(guān)注。更有意思的案例是,商場居然比父親更早得知未成年女兒的懷孕信息,商場依據(jù)客戶的購物行為進(jìn)而通過大數(shù)據(jù)分析預(yù)測到其有很大的懷孕可能性。人們極為關(guān)注大數(shù)據(jù)預(yù)知社會問題的應(yīng)用功能,在社會科學(xué)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)將發(fā)揮越來越突出的作用。  (四)重視發(fā)現(xiàn)而非實(shí)證實(shí)證研究強(qiáng)調(diào)建立理論假設(shè),設(shè)定范圍隨機(jī)抽樣,定量調(diào)查采集數(shù)據(jù),通過收集相關(guān)數(shù)據(jù),進(jìn)而證偽或證實(shí)理論假設(shè)。大數(shù)據(jù)則重視數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)創(chuàng)造知識、預(yù)測前景、探索未知、關(guān)注現(xiàn)象、發(fā)現(xiàn)機(jī)遇。大數(shù)據(jù)依靠自下而上的數(shù)據(jù)收集處理,不依賴?yán)碚摷僭O(shè),去發(fā)現(xiàn)知識、預(yù)知未來、洞察趨勢、找到規(guī)律。例如,沃爾瑪超市經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析海量交易數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)周末如果是男人買嬰兒尿布,其同時會順便買啤酒的獨(dú)特現(xiàn)象。通常數(shù)據(jù)挖掘不做刻板假設(shè),具有未知性,但結(jié)果有效并且實(shí)用。大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)自動采集存儲的海量數(shù)據(jù),可以進(jìn)行快速分析、處理,得到結(jié)果。隨著存儲設(shè)備成本的不斷下降,計(jì)算機(jī)工具效能日趨先進(jìn),處理海量數(shù)據(jù)的能力快速提升,數(shù)據(jù)挖掘算法持續(xù)加速改進(jìn),尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模技術(shù)使抽樣調(diào)查不再是唯一的數(shù)據(jù)挖掘方法。  ……

基于大數(shù)據(jù)分析的高職院校學(xué)生思想政治教育研究 作者簡介

  王秀華,女,四川西昌人,重慶師范大學(xué)文學(xué)院畢業(yè),碩士,現(xiàn)就職于四川城市職業(yè)學(xué)院,主要研究領(lǐng)域?yàn)榇髮W(xué)生思想政治教育。長期從事高校思想政治教育與管理、大學(xué)生就業(yè)與創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)工作,國家二級職業(yè)指導(dǎo)師,國家二級心理咨詢師。在高校發(fā)展轉(zhuǎn)型的新環(huán)境下,深入探索新時代大學(xué)生綜合素養(yǎng)提升與思想政治教育工作的信息化整合。公開發(fā)表論文20余篇,主編、參編教材4部,主持、主研省部級科研項(xiàng)目5項(xiàng)。

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