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大數據時代的商業分析 版權信息
- ISBN：9787300266251
- 條形碼：9787300266251 ; 978-7-300-26625-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據時代的商業分析 本書特色
本書提供的九項核心原則以及相應的現實案例，將幫助你利用分析方法獲取商業優勢 持續構建和改進能創造商業價值的分析方法 認清終極目標是將分析方法應用于生產環境 邊試驗邊改善，敏捷創造和傳遞價值 加速學習、執行、調整的循環過程 開發新方法保持領先，打造差異化競爭優勢 將分析方法真正嵌入業務流程中 建立精益分析構架，提升從數據中獲取洞見的能力 培育和儲備具有不同技能的人才，搭建精英團隊 從多個技術市場渠道中選擇產品來提升分析能力。
大數據時代的商業分析 內容簡介
作者應用其20余年技術行業背景，講述如何通過新型大數據分析方法，更好地為企業從海量數據中獲取商業價值。詳述了機會識別、項目分析、項目總結、項目的優先排序以及項目評價等內容。是企業管理層面人士急需了解的內容。
大數據時代的商業分析 目錄
**部分 企業為什么需要獨特的分析路徑圖？
**章 現代分析原理
傳遞商業價值和影響
關注*后一公里
借鑒持續改善的理念
加速學習和執行
創新分析方法
嵌入式分析方法
建立現代分析構架
構筑人力資源基礎
充分利用消費需求
第二章 企業3.0到來啦！
第三章 為什么需要獨特的分析路徑圖？
業務領域
數據
方法
精度
演算法
嵌入法
速度
第二部分 分析路徑圖
第四章 利用分析強化企業發展戰略
概述
案例分析
第五章 構建分析法路徑圖
第1步：明確企業目標
第2步：確定價值鏈
第3步：頭腦風暴分析解決方案條件
第4步：描述分析解決方案條件
第5步：創建決策模型
第6步：評價分析解決方案條件
第7步：建立分析路徑圖
第8步：完善分析路徑圖
第六章 分析應用
戰略分析
管理分析
運營分析
科學性分析
直面客戶分析
第七章 案例分析
預測用例
解釋
預測
數據挖掘
仿真模擬
優化
第八章 預測分析方法
概述：現代分析方法途徑
定義業務需求
構建分析數據集
構建預測模型
預測模型應用
第九章 終端用戶分析
分析用戶
分析編程語言
商務用戶工具
第十章 分析平臺
預測分析架構
現代SQL平臺
第三部分 實施企業分析路徑圖
第十一章 吸引并留住分析人才
企業文化
數據科學家
第十二章 組建分析團隊
集中與分散式組織結構的分析團隊
卓越中心
首席數據官和首席分析官
實驗室團隊
項目分析辦公室
第十三章 還等什么？馬上行動吧！
展開全部
大數據時代的商業分析 作者簡介
米歇爾·錢伯斯(Michele Chambers) ， MemSQL公司營銷副總裁，曾任Revolution Analytics公司首席戰略官和產品管理與市場營銷副總裁，IBM大數據分析公司總經理兼副總裁，以及Netezza Analytics公司總經理兼副總裁，幫助數百家客戶運用分析方法和分析技術贏得高額商業回報。 托馬斯·W.丁斯莫爾(Thomas W.Dinsmore) ， Revolution Analytics公司產品管理總監，曾擔任IBM大數據分析公司、SAS Consulting公司、Pricewater-houseCoopers公司分析架構師，協助500多家企業有效地運用分析方法。
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