掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
公路車寶典(ZINN的公路車維修與保養秘籍)
-
>
晶體管電路設計(下)
-
>
基于個性化設計策略的智能交通系統關鍵技術
-
>
花樣百出:貴州少數民族圖案填色
-
>
山東教育出版社有限公司技術轉移與技術創新歷史叢書中國高等技術教育的蘇化(1949—1961)以北京地區為中心
-
>
鐵路機車概要.交流傳動內燃.電力機車
-
>
利維坦的道德困境:早期現代政治哲學的問題與脈絡
認知電子戰原理與技術 版權信息
- ISBN：9787118117684
- 條形碼：9787118117684 ; 978-7-118-11768-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
認知電子戰原理與技術 內容簡介
《認知電子戰原理與技術/現代電子戰技術叢書》第1章是緒論，介紹電子戰的概念及傳統電子戰系統面臨的挑戰，及認知理論在無線電領域的應用，提出認知電子戰的概念和內涵，并對其國內外研究現狀、系統組成、關鍵技術及應用前景進行了分析。 第2章對人工智能理論進行概述，重點對監督學習、無監督學習以及強化學習三類機器學習方法進行介紹，*后介紹近年來受到廣泛關注的深度學習模型。 第3章主要介紹認知電子戰中的電子支援方法，即目標信號威脅感知，它是實現認知對抗首要環節。本章重點介紹基于人工智能理論的威脅感知方法，包括目標狀態識別、目標行為意圖推理、目標威脅等級評估等；*后以雷達對抗為例介紹認知電子戰中威脅感知的具體應用。 第4章主要介紹認知電子戰中的電子攻擊方法——基于認知的干擾策略優化，主要介紹三個方面的內容，針對目標多種狀態的智能化干擾樣式決策、針對未知威脅目標或目標未知狀態的干擾波形優化以及“多對多”對抗中的自適應干擾資源調度。 第5章主要介紹認知電子戰中的干擾效果評估方法，在實際作戰中，由于被干擾對象不具有配合的屬性，干擾方無法直接從被干擾對象處獲取實際干擾效果，導致電子戰無法形成OODA閉環。本章介紹基于頻譜學習推理的干擾效果在線評估的思路、流程、指標體系與評估方法。 第6章主要介紹認知電子戰中的數據庫構建方法，本章針對傳統電子戰數據庫靜態固化的不足，介紹了面向認知電子戰的動態威脅庫與干擾庫的構建方法，提出了動態威脅庫與干擾庫的基本組成框架。 第7章主要從雷達電子戰和通信電子戰兩個方面，分別介紹認知電子戰系統的仿真實例，對該書之前幾章闡述的關鍵技術和算法進行仿真驗證。
認知電子戰原理與技術 目錄
第1章 緒論
1．1 電子戰簡介
1．1．1 電子戰的基本概念
1．1．2 電子戰的分類
1．1．3 傳統電子戰系統存在的不足及其面臨的挑戰
1．2 認知理論及其在無線電領域的應用
1．2．1 認知的概念和內涵
1．2．2 認知無線電
1．2．3 認知雷達
1．3 認知電子戰
1．3．1 認知電子戰的概念和內涵
1．3．2 認知電子戰的研究現狀
1．3．3 認知電子戰的系統組成
1．3．4 認知電子戰的關鍵技術
1．3．5 認知電子戰的應用前景
參考文獻
第2章 人工智能理論
2．1 人工智能概述
2．1．1 人工智能起源
2．1．2 人工智能發展
2．2 優化方法
2．2．1 問題描述
2．2．2 無約束優化算法
2．2．3 約束優化算法
2．2．4 實例
2．3 機器學習
2．3．1 機器學習簡述
2．3．2 監督學習
2．3．3 無監督學習
2．3．4 強化學習
2．3．5 深度學習
2．3．6 深度強化學習
2．4 本章小結
參考文獻
第3章 目標信號的威脅感知
3．1 目標偵察信號處理
3．1．1 目標偵察信號處理的主要任務
3．1．2 信號分選
3．1．3 輻射源識別
3．1．4 傳統信號偵察處理的局限
3．2 基于機器學習的目標狀態識別
3．2．1 已知目標狀態識別
3．2．2 未知目標狀態識別
3．3 基于概率圖模型的目標行為辨識
3．4 基于目標狀態特征的威脅等級評估
3．5 雷達（網）的行為特征分析與識別
3．5．1 雷達行為特征規律分析
3．5．2 時／頻／空域自適應雷達行為識別仿真及分析
3．5．3 雷達網的工作模式感知與識別
3．6 本章小結
1．1 電子戰簡介
1．1．1 電子戰的基本概念
1．1．2 電子戰的分類
1．1．3 傳統電子戰系統存在的不足及其面臨的挑戰
1．2 認知理論及其在無線電領域的應用
1．2．1 認知的概念和內涵
1．2．2 認知無線電
1．2．3 認知雷達
1．3 認知電子戰
1．3．1 認知電子戰的概念和內涵
1．3．2 認知電子戰的研究現狀
1．3．3 認知電子戰的系統組成
1．3．4 認知電子戰的關鍵技術
1．3．5 認知電子戰的應用前景
參考文獻
第2章 人工智能理論
2．1 人工智能概述
2．1．1 人工智能起源
2．1．2 人工智能發展
2．2 優化方法
2．2．1 問題描述
2．2．2 無約束優化算法
2．2．3 約束優化算法
2．2．4 實例
2．3 機器學習
2．3．1 機器學習簡述
2．3．2 監督學習
2．3．3 無監督學習
2．3．4 強化學習
2．3．5 深度學習
2．3．6 深度強化學習
2．4 本章小結
參考文獻
第3章 目標信號的威脅感知
3．1 目標偵察信號處理
3．1．1 目標偵察信號處理的主要任務
3．1．2 信號分選
3．1．3 輻射源識別
3．1．4 傳統信號偵察處理的局限
3．2 基于機器學習的目標狀態識別
3．2．1 已知目標狀態識別
3．2．2 未知目標狀態識別
3．3 基于概率圖模型的目標行為辨識
3．4 基于目標狀態特征的威脅等級評估
3．5 雷達（網）的行為特征分析與識別
3．5．1 雷達行為特征規律分析
3．5．2 時／頻／空域自適應雷達行為識別仿真及分析
3．5．3 雷達網的工作模式感知與識別
3．6 本章小結
展開全部
認知電子戰原理與技術 作者簡介
王沙飛，1991年在北京理工大學信息與電子學院取得碩士學位。 曾在解放軍總參謀部工作，曾任總參61所副所長。現在戰略支援部隊某研究所工作。 現任中國人民解放軍軍事科學院某研究所研究員，北京理工大學信息與電子學院兼職研究員。2017年11月27日，當選為中國工程院院士
書友推薦
- >
推拿
- >
有舍有得是人生
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
二體千字文
- >
姑媽的寶刀
- >
伊索寓言-世界文學名著典藏-全譯本
- >
李白與唐代文化
- >
中國歷史的瞬間
本類暢銷
