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連續(xù)最優(yōu)化高級教程:第三卷:Volume Ⅲ:應(yīng)用與實(shí)踐:Application and practice
包郵 連續(xù)最優(yōu)化高級教程:第三卷:Volume Ⅲ:應(yīng)用與實(shí)踐:Application and practice
作者：劉進(jìn)[等]編著
開本：
26cm
頁數(shù)：
293頁
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連續(xù)最優(yōu)化高級教程:第三卷:Volume Ⅲ:應(yīng)用與實(shí)踐:Application and practice 版權(quán)信息
- ISBN：9787567305052
- 條形碼：9787567305052 ; 978-7-5673-0505-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
連續(xù)最優(yōu)化高級教程:第三卷:Volume Ⅲ:應(yīng)用與實(shí)踐:Application and practice 本書特色
可作為系統(tǒng)、信息、管理、數(shù)學(xué)和控制等專業(yè)的研究生課程的教材和相關(guān)專業(yè)科研工作者的參考材料。
連續(xù)最優(yōu)化高級教程:第三卷:Volume Ⅲ:應(yīng)用與實(shí)踐:Application and practice 內(nèi)容簡介
本書主要介紹連續(xù)*優(yōu)化的應(yīng)用與實(shí)踐, 包括函數(shù)逼近、正則化、統(tǒng)計(jì)估計(jì)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、距離角度、極值橢球、機(jī)器學(xué)習(xí)的各類回歸模型、支持向量機(jī)模型以及核函數(shù)模型等。
連續(xù)最優(yōu)化高級教程:第三卷:Volume Ⅲ:應(yīng)用與實(shí)踐:Application and practice 目錄
第1章 各類數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)
1．1 線性結(jié)構(gòu)
1．2 矩陣結(jié)構(gòu)
1．3 度量結(jié)構(gòu)
1．4 范數(shù)結(jié)構(gòu)
1．5 內(nèi)積結(jié)構(gòu)
1．6 微分結(jié)構(gòu)
1．7 概率結(jié)構(gòu)
1．8 二次結(jié)構(gòu)
第2章 范數(shù)逼近問題
2．1 范數(shù)逼近問題
2．2 逼近問題解釋
2．3 各種逼近模型
2．4 *小范數(shù)問題
2．5 *小范數(shù)解釋
2．6 各種*小范數(shù)
第3章 正則逼近問題
3．1 雙準(zhǔn)則優(yōu)化的模型
3．2 正則化本質(zhì)與解釋
3．3 各類正則化的模型
第4章 魯棒逼近問題
4．1 隨機(jī)魯棒逼近
4．2 *壞魯棒逼近
4_3*壞逼近例子
第5章 函數(shù)擬合問題
5．1 各類函數(shù)族
5．2 函數(shù)族約束
5．3 擬合與插值
5．4 凸函數(shù)擬合
第6章 分布估計(jì)問題
6．1 *大似然估計(jì)
6．2 *大后驗(yàn)估計(jì)
6．3 非參分布估計(jì)
第7章 概率定界問題
7．1 Chebyshev界
7．2 Chemoff界
第8章 *優(yōu)檢測問題
8．1 問題與檢測器
8．2 檢測概率矩陣
8．3 檢測設(shè)計(jì)約束
8．4 多目標(biāo)檢測器
8．5 魯棒檢測設(shè)計(jì)
第9章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)問題
9．1 基本模型
9．2 松弛模型
9．3 標(biāo)量模型
第10章 距離角度問題
10．1 點(diǎn)到集合的距離
10．2 集合之間的距離
10．3 歐式距離與角度
第11章 極值橢球問題
11．1 *小體積覆蓋橢球
11．2 *大體積內(nèi)接橢球
11．3 極值橢球仿射不變
第12章 幾何中心問題
12．1 Chebyshev中心
12．2 極值橢球中心
12．3 集合解析中心
第13章 集合分類問題
13．1 線性分類模型
13．2 用多項(xiàng)式分類
第14章 基本學(xué)習(xí)模型
14．1 機(jī)器學(xué)習(xí)概念
14．2 線性函數(shù)學(xué)習(xí)
14．3 二次函數(shù)學(xué)習(xí)
14．4 高次函數(shù)學(xué)習(xí)
14．5 凸性函數(shù)學(xué)習(xí)
14．6 抽象函數(shù)學(xué)習(xí)
第15章 線性函數(shù)學(xué)習(xí)
15．1 樣本一維標(biāo)記一維
15．2 樣本高維標(biāo)記一維
15．3 樣本一維標(biāo)記高維
15．4 樣本高維標(biāo)記高維
第16章 二次函數(shù)學(xué)習(xí)
16．1 樣本一維標(biāo)記一維
16．2 樣本高維標(biāo)記一維
16．3 樣本一維標(biāo)記高維
16．4 樣本高維標(biāo)記高維
第17章 高次函數(shù)學(xué)習(xí)
17．1 樣本一維標(biāo)記一維
17．2 樣本高維標(biāo)記一維
17．3 樣本一維標(biāo)記高維
17．4 樣本高維標(biāo)記高維
第18章 凸性函數(shù)學(xué)習(xí)
18．1 樣本一維標(biāo)記一維
18．2 樣本高維標(biāo)記一維
18．3 樣本一維標(biāo)記高維
18．4 樣本高維標(biāo)記高維
第19章 線性判別分析
19．1 二分類問題判別
19．2 多分類問題判別
第20章 全監(jiān)督支持向量學(xué)習(xí)
20．1 硬間隔支持向量模型
20．2 軟間隔支持向量模型
20．3 軟間隔支持向量回歸
第21章 半監(jiān)督支持向量學(xué)習(xí)
21．1 硬間隔支持向量模型
21．2 軟間隔支持向量模型
第22章 全監(jiān)督核函數(shù)學(xué)習(xí)
22．1 硬間隔核函數(shù)模型
22．2 軟間隔核函數(shù)模型
22．3 軟間隔核函數(shù)回歸
22．4 核函數(shù)線性判別分析
第23章 半監(jiān)督核函數(shù)學(xué)習(xí)
23．1 硬間隔核函數(shù)模型
23．2 軟間隔核函數(shù)模型
參考文獻(xiàn)
1．1 線性結(jié)構(gòu)
1．2 矩陣結(jié)構(gòu)
1．3 度量結(jié)構(gòu)
1．4 范數(shù)結(jié)構(gòu)
1．5 內(nèi)積結(jié)構(gòu)
1．6 微分結(jié)構(gòu)
1．7 概率結(jié)構(gòu)
1．8 二次結(jié)構(gòu)
第2章 范數(shù)逼近問題
2．1 范數(shù)逼近問題
2．2 逼近問題解釋
2．3 各種逼近模型
2．4 *小范數(shù)問題
2．5 *小范數(shù)解釋
2．6 各種*小范數(shù)
第3章 正則逼近問題
3．1 雙準(zhǔn)則優(yōu)化的模型
3．2 正則化本質(zhì)與解釋
3．3 各類正則化的模型
第4章 魯棒逼近問題
4．1 隨機(jī)魯棒逼近
4．2 *壞魯棒逼近
4_3*壞逼近例子
第5章 函數(shù)擬合問題
5．1 各類函數(shù)族
5．2 函數(shù)族約束
5．3 擬合與插值
5．4 凸函數(shù)擬合
第6章 分布估計(jì)問題
6．1 *大似然估計(jì)
6．2 *大后驗(yàn)估計(jì)
6．3 非參分布估計(jì)
第7章 概率定界問題
7．1 Chebyshev界
7．2 Chemoff界
第8章 *優(yōu)檢測問題
8．1 問題與檢測器
8．2 檢測概率矩陣
8．3 檢測設(shè)計(jì)約束
8．4 多目標(biāo)檢測器
8．5 魯棒檢測設(shè)計(jì)
第9章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)問題
9．1 基本模型
9．2 松弛模型
9．3 標(biāo)量模型
第10章 距離角度問題
10．1 點(diǎn)到集合的距離
10．2 集合之間的距離
10．3 歐式距離與角度
第11章 極值橢球問題
11．1 *小體積覆蓋橢球
11．2 *大體積內(nèi)接橢球
11．3 極值橢球仿射不變
第12章 幾何中心問題
12．1 Chebyshev中心
12．2 極值橢球中心
12．3 集合解析中心
第13章 集合分類問題
13．1 線性分類模型
13．2 用多項(xiàng)式分類
第14章 基本學(xué)習(xí)模型
14．1 機(jī)器學(xué)習(xí)概念
14．2 線性函數(shù)學(xué)習(xí)
14．3 二次函數(shù)學(xué)習(xí)
14．4 高次函數(shù)學(xué)習(xí)
14．5 凸性函數(shù)學(xué)習(xí)
14．6 抽象函數(shù)學(xué)習(xí)
第15章 線性函數(shù)學(xué)習(xí)
15．1 樣本一維標(biāo)記一維
15．2 樣本高維標(biāo)記一維
15．3 樣本一維標(biāo)記高維
15．4 樣本高維標(biāo)記高維
第16章 二次函數(shù)學(xué)習(xí)
16．1 樣本一維標(biāo)記一維
16．2 樣本高維標(biāo)記一維
16．3 樣本一維標(biāo)記高維
16．4 樣本高維標(biāo)記高維
第17章 高次函數(shù)學(xué)習(xí)
17．1 樣本一維標(biāo)記一維
17．2 樣本高維標(biāo)記一維
17．3 樣本一維標(biāo)記高維
17．4 樣本高維標(biāo)記高維
第18章 凸性函數(shù)學(xué)習(xí)
18．1 樣本一維標(biāo)記一維
18．2 樣本高維標(biāo)記一維
18．3 樣本一維標(biāo)記高維
18．4 樣本高維標(biāo)記高維
第19章 線性判別分析
19．1 二分類問題判別
19．2 多分類問題判別
第20章 全監(jiān)督支持向量學(xué)習(xí)
20．1 硬間隔支持向量模型
20．2 軟間隔支持向量模型
20．3 軟間隔支持向量回歸
第21章 半監(jiān)督支持向量學(xué)習(xí)
21．1 硬間隔支持向量模型
21．2 軟間隔支持向量模型
第22章 全監(jiān)督核函數(shù)學(xué)習(xí)
22．1 硬間隔核函數(shù)模型
22．2 軟間隔核函數(shù)模型
22．3 軟間隔核函數(shù)回歸
22．4 核函數(shù)線性判別分析
第23章 半監(jiān)督核函數(shù)學(xué)習(xí)
23．1 硬間隔核函數(shù)模型
23．2 軟間隔核函數(shù)模型
參考文獻(xiàn)
展開全部
連續(xù)最優(yōu)化高級教程:第三卷:Volume Ⅲ:應(yīng)用與實(shí)踐:Application and practice 作者簡介
劉進(jìn)，湖南桃源人，1982年出生。2001年8月至2011年6月在清華大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)系學(xué)習(xí)，依次獲得數(shù)學(xué)學(xué)士、碩士、博士學(xué)位。2011年7月參軍入伍，至今在國防科技大學(xué)信息系統(tǒng)與管理學(xué)院工作。主要研究方向?yàn)檫\(yùn)籌優(yōu)化理論、衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃、圖形圖像處理等。發(fā)表論文38篇，其中SCI收錄11篇，EI收錄3篇，出版學(xué)術(shù)專著6部，作為編委編輯出版論文集3部。主持863課題3項(xiàng)，作為技術(shù)骨干參與國家、省部委級、軍隊(duì)級課題10余項(xiàng)。獲軍隊(duì)級課程一等獎1項(xiàng)。
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