掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書更多>
-
>
宇宙、量子和人類心靈
-
>
氣候文明史
-
>
南極100天
-
>
考研數(shù)學(xué)專題練1200題
-
>
希格斯:“上帝粒子”的發(fā)明與發(fā)現(xiàn)
-
>
神農(nóng)架疊層石:10多億年前遠(yuǎn)古海洋微生物建造的大堡礁
-
>
聲音簡史
21世紀(jì)本科生教材計算方法(第2版)/賀俐 版權(quán)信息
- ISBN：9787307156982
- 條形碼：9787307156982 ; 978-7-307-15698-2
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
21世紀(jì)本科生教材計算方法(第2版)/賀俐 本書特色
本書根據(jù)工科教學(xué)《計算方法課程教學(xué)基本要求》，為普通高等學(xué)校理工科及工科院校各關(guān)專業(yè)本科生編寫的教科書。著重闡述了科學(xué)與工程計算中的基本概念、基本理論和基本方法。內(nèi)容包括：誤差理論、插值與擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、非線性方程與線性方程的數(shù)值解法、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、上機(jī)數(shù)值實驗。書中有豐富的例題、習(xí)題和數(shù)值實驗題，書末附有每章所有習(xí)題的參考答案。本書注重內(nèi)容的實用性，強(qiáng)調(diào)計算方法的思想和原理以及在計算機(jī)上的實現(xiàn)，選材適度，敘述簡明，深入淺出，淡化嚴(yán)格證明，有利于提高學(xué)生分析問題和解決問題的能力。
21世紀(jì)本科生教材計算方法(第2版)/賀俐 內(nèi)容簡介
本書根據(jù)工科教學(xué)《計算方法課程教學(xué)基本要求》，為普通高等學(xué)校理工科及工科院校各關(guān)專業(yè)本科生編寫的教科書。著重闡述了科學(xué)與工程計算中的基本概念、基本理論和基本方法。內(nèi)容包括：誤差理論、插值與擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、非線性方程與線性方程的數(shù)值解法、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、上機(jī)數(shù)值實驗。書中有豐富的例題、習(xí)題和數(shù)值實驗題，書末附有每章所有習(xí)題的參考答案。本書注重內(nèi)容的實用性，強(qiáng)調(diào)計算方法的思想和原理以及在計算機(jī)上的實現(xiàn)，選材適度，敘述簡明，深入淺出，淡化嚴(yán)格證明，有利于提高學(xué)生分析問題和解決問題的能力。
21世紀(jì)本科生教材計算方法(第2版)/賀俐 目錄
第1章 誤差理論
1．1 誤差的來源與分類
1．2 絕對誤差與相對誤差
1．2．1 絕對誤差與絕對誤差限
1．2．2 相對誤差與相對誤差限
1．3 有效數(shù)字與誤差的關(guān)系
1．3．1 有效數(shù)字
1．3．2 有效數(shù)字與絕對誤差和相對誤差的關(guān)系
1．4 浮點數(shù)及其運算
1．4．1 數(shù)的浮點表示
1．4．2 浮點數(shù)的運算
1．5 誤差危害的防止
小結(jié)
習(xí)題l
第2章 插值法與曲線擬合
2．1 插值問題
2．1．1 插值問題的基本概念
2．1．2 插值多項式的存在唯一性
2．1．3 插值余項
2．2 拉格朗日(Lagrange)插值多項式
2．3 差商與牛頓(NeⅥrton)插值多項式
2．3．1 差商的定義及其性質(zhì)
2．3．2 牛頓插值多項式
2．4 差分與等距節(jié)點的牛頓插值公式
2．4．1 差分及其性質(zhì)
2．4．2 等距節(jié)點的牛頓插值公式
2．5 分段低次插值
2．5．1 分段線性插值
2．5．2 分段二次插值
2．5．3 三次樣條插值
2．6 曲線擬合的*小二乘法
2．7 MATLAB程序與算例
小結(jié)
習(xí)題2
第3章 數(shù)值積分與數(shù)值微分
3．1 引言
3．1．1 插值型求積公式
3．1．2 求積公式的代數(shù)精度
3．2 牛頓-柯特斯(Newton-cotes)求積公式
3．2．1 牛頓．柯特斯求積公式
3．2．2 幾個低階求積公式
3．3 復(fù)化求積公式
3．3．1 復(fù)化求積公式的建立
3．3．2 復(fù)化求積公式的截斷誤差
3．3．3 截斷誤差事后估計與步長的選擇
3．3．4 復(fù)化梯形的遞推算式
3．4 龍貝格(Iomber-g)方法
3．4．1 梯形公式精度的提高
3．4．2 辛卜生公式精度的提高
3．4．3 柯特斯公式精度的提高
3．5 高斯(Gauss)型求積公式
3．5．1 高斯型求積公式的定義
3．5．2 建立高斯型求積公式
3．6 數(shù)值微分
3．6．1 差商型數(shù)值微分
3．6．2 插值型數(shù)值微分
3．6．3 樣條函數(shù)求導(dǎo)
3．7 MATIAB程序與算例
小結(jié)
習(xí)題3
第4章 線性方程組的直接解法
4．1 消去法
4．1．1 順序高斯(Gauss)消去法
4．1．2 列主元素高斯(13auss)消去法
4．2 三角分解法
4．2．1 克洛特((2rout)分解法
4．2．2 杜里特爾(Dooliftle)分解法
4．2．3 平方根法
4．2．4 改進(jìn)平方根法
4．2．5 字三對角線性方程組的追趕法
4．3 向量和矩陣的范數(shù)
4．3．1 向量范數(shù)
4．3．2 矩陣范數(shù)
4．4 方程組的性態(tài)和矩陣條件數(shù)
4．5 MATLAB程序與算例
小結(jié)
習(xí)題4
第5章 線性方程組的迭代解法
5．1 雅可比(Jacobi)迭代法
5．2 高斯．賽德爾(Gauss．Seidel)迭代法
5．3 迭代法的收斂性
5．4 松弛迭代法
5．5 MATLAB程序與算例
小結(jié)
習(xí)題5
第6章 非線性方程的數(shù)值解法
6．1 引言
6．1．1 搜索法
6．1．2 對分法(二分法)
6．2 簡單迭代法
6．2．1 簡單迭代法
6．2．2 迭代法的局部收斂
6．2．3 迭代法收斂速度的階
6．2．4 迭代公式的加速
6．3 牛頓(Newton)迭代法
6．3．1 牛頓迭代公式
6．3．2 牛頓迭代公式的收斂性
6．4 ．弦截法
6．4．1 弦截法公式
6．4．2 弦截法的計算步驟
6．4．3 快速弦截法
6．5 MATLAB程序與算例
小結(jié)
習(xí)題6
第7章 常微分方程初值問題的數(shù)值解法
7．1 引言
7．2 尤拉(Euler)方法
7．2．1 尤拉公式
7．2．2 尤拉公式的截斷誤差
7．2．3 改進(jìn)尤拉公式
7．3 龍格-庫塔(Runge―Kutta)方法
7．3．1 龍格-庫塔方法的基本思想
7．3．2 二階龍格-庫塔公式
7．3．3 三階龍格-庫塔公式
7．3．4 步長的自動選擇
7．4 收斂性和穩(wěn)定性
7．4．1 收斂性
7．4．2 穩(wěn)定性
7．5 MATIAB程序與算例
小結(jié)
習(xí)題7
習(xí)題答案
參考書目
1．1 誤差的來源與分類
1．2 絕對誤差與相對誤差
1．2．1 絕對誤差與絕對誤差限
1．2．2 相對誤差與相對誤差限
1．3 有效數(shù)字與誤差的關(guān)系
1．3．1 有效數(shù)字
1．3．2 有效數(shù)字與絕對誤差和相對誤差的關(guān)系
1．4 浮點數(shù)及其運算
1．4．1 數(shù)的浮點表示
1．4．2 浮點數(shù)的運算
1．5 誤差危害的防止
小結(jié)
習(xí)題l
第2章 插值法與曲線擬合
2．1 插值問題
2．1．1 插值問題的基本概念
2．1．2 插值多項式的存在唯一性
2．1．3 插值余項
2．2 拉格朗日(Lagrange)插值多項式
2．3 差商與牛頓(NeⅥrton)插值多項式
2．3．1 差商的定義及其性質(zhì)
2．3．2 牛頓插值多項式
2．4 差分與等距節(jié)點的牛頓插值公式
2．4．1 差分及其性質(zhì)
2．4．2 等距節(jié)點的牛頓插值公式
2．5 分段低次插值
2．5．1 分段線性插值
2．5．2 分段二次插值
2．5．3 三次樣條插值
2．6 曲線擬合的*小二乘法
2．7 MATLAB程序與算例
小結(jié)
習(xí)題2
第3章 數(shù)值積分與數(shù)值微分
3．1 引言
3．1．1 插值型求積公式
3．1．2 求積公式的代數(shù)精度
3．2 牛頓-柯特斯(Newton-cotes)求積公式
3．2．1 牛頓．柯特斯求積公式
3．2．2 幾個低階求積公式
3．3 復(fù)化求積公式
3．3．1 復(fù)化求積公式的建立
3．3．2 復(fù)化求積公式的截斷誤差
3．3．3 截斷誤差事后估計與步長的選擇
3．3．4 復(fù)化梯形的遞推算式
3．4 龍貝格(Iomber-g)方法
3．4．1 梯形公式精度的提高
3．4．2 辛卜生公式精度的提高
3．4．3 柯特斯公式精度的提高
3．5 高斯(Gauss)型求積公式
3．5．1 高斯型求積公式的定義
3．5．2 建立高斯型求積公式
3．6 數(shù)值微分
3．6．1 差商型數(shù)值微分
3．6．2 插值型數(shù)值微分
3．6．3 樣條函數(shù)求導(dǎo)
3．7 MATIAB程序與算例
小結(jié)
習(xí)題3
第4章 線性方程組的直接解法
4．1 消去法
4．1．1 順序高斯(Gauss)消去法
4．1．2 列主元素高斯(13auss)消去法
4．2 三角分解法
4．2．1 克洛特((2rout)分解法
4．2．2 杜里特爾(Dooliftle)分解法
4．2．3 平方根法
4．2．4 改進(jìn)平方根法
4．2．5 字三對角線性方程組的追趕法
4．3 向量和矩陣的范數(shù)
4．3．1 向量范數(shù)
4．3．2 矩陣范數(shù)
4．4 方程組的性態(tài)和矩陣條件數(shù)
4．5 MATLAB程序與算例
小結(jié)
習(xí)題4
第5章 線性方程組的迭代解法
5．1 雅可比(Jacobi)迭代法
5．2 高斯．賽德爾(Gauss．Seidel)迭代法
5．3 迭代法的收斂性
5．4 松弛迭代法
5．5 MATLAB程序與算例
小結(jié)
習(xí)題5
第6章 非線性方程的數(shù)值解法
6．1 引言
6．1．1 搜索法
6．1．2 對分法(二分法)
6．2 簡單迭代法
6．2．1 簡單迭代法
6．2．2 迭代法的局部收斂
6．2．3 迭代法收斂速度的階
6．2．4 迭代公式的加速
6．3 牛頓(Newton)迭代法
6．3．1 牛頓迭代公式
6．3．2 牛頓迭代公式的收斂性
6．4 ．弦截法
6．4．1 弦截法公式
6．4．2 弦截法的計算步驟
6．4．3 快速弦截法
6．5 MATLAB程序與算例
小結(jié)
習(xí)題6
第7章 常微分方程初值問題的數(shù)值解法
7．1 引言
7．2 尤拉(Euler)方法
7．2．1 尤拉公式
7．2．2 尤拉公式的截斷誤差
7．2．3 改進(jìn)尤拉公式
7．3 龍格-庫塔(Runge―Kutta)方法
7．3．1 龍格-庫塔方法的基本思想
7．3．2 二階龍格-庫塔公式
7．3．3 三階龍格-庫塔公式
7．3．4 步長的自動選擇
7．4 收斂性和穩(wěn)定性
7．4．1 收斂性
7．4．2 穩(wěn)定性
7．5 MATIAB程序與算例
小結(jié)
習(xí)題7
習(xí)題答案
參考書目
展開全部
21世紀(jì)本科生教材計算方法(第2版)/賀俐 作者簡介
賀俐，1946年出生，武漢大學(xué)教授，有多年從事教學(xué)的經(jīng)驗，曾經(jīng)出版《計算方法》，以及發(fā)表論文多篇。
書友推薦
- >
詩經(jīng)-先民的歌唱
- >
朝聞道
- >
史學(xué)評論
- >
有舍有得是人生
- >
唐代進(jìn)士錄
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
莉莉和章魚
- >
我從未如此眷戀人間
本類暢銷
