中圖網(wǎng)小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
闖進數(shù)學世界――探秘歷史名題
-
>
中醫(yī)基礎理論
-
>
當代中國政府與政治(新編21世紀公共管理系列教材)
-
>
高校軍事課教程
-
>
思想道德與法治(2021年版)
-
>
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(2021年版)
-
>
中醫(yī)內(nèi)科學·全國中醫(yī)藥行業(yè)高等教育“十四五”規(guī)劃教材
農(nóng)業(yè)圖像檢測技術與實踐研究 版權信息
- ISBN：9787566119810
- 條形碼：9787566119810 ; 978-7-5661-1981-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
農(nóng)業(yè)圖像檢測技術與實踐研究 內(nèi)容簡介
本書重點探討了大豆、玉米、甘薯、樹木等圖像的信息采集、分析和處理過程。同時，針對傳統(tǒng)圖像處理算法中存在的缺點，給出了改進模型、算法，并將其應用于農(nóng)業(yè)工程實際，實現(xiàn)了對農(nóng)業(yè)圖像信息的有效處理，進一步拓展了實踐應用領域。
農(nóng)業(yè)圖像檢測技術與實踐研究 目錄
第1章 緒論
1．1 研究背景與意義
1．2 農(nóng)業(yè)圖像檢測技術外研究進展
1．3 農(nóng)業(yè)圖像檢測技術發(fā)展趨勢
1．4 主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排
第2章 數(shù)字圖像處理基礎
2．1 圖像增強技術
2．2 圖像分割
2．3 彩色圖像處理
2．4 圖像特征提取與測量
2．5 本章小結(jié)
第3章 計算機視覺理論
3．1 空間幾何變換
3．2 歐氏空間的剛體變換
3．3 攝像機成像模型
3．4 攝像機標定技術
3．5 雙目立體視覺原理
3．6 圖像配準與三維重建
3．7 本章小結(jié)
第4章 分形理論基礎
4．1 分形及其特點
4．2 分形維數(shù)理論
4．3 基于Petrosian的分形維數(shù)
4．4 基于Katz的分形維數(shù)
4．5 基于Sevcik的分形維數(shù)
4．6 分形參數(shù)與多重分形理論
4．7 本章小結(jié)
第5章 玉植株圖像實驗研究
5．1 玉植株圖像獲取
5．2 玉植株圖像預處理
5．3 玉植株的機器監(jiān)測實驗
5．4 本章小結(jié)
第6章 大豆籽粒圖像提取與識別
6．1 實驗材料與實驗系統(tǒng)
6．2 基于圖像的大豆數(shù)量統(tǒng)計
6．3 不完善大豆籽粒的識別
6．4 本章小結(jié)
第7章 甘薯圖像處理與分析
7．1 實驗過程設計
7．2 甘薯病蟲害檢測
7．3 遺傳算法的甘薯圖像配準
7．4 甘薯三維重建
7．5 本章小結(jié)
第8章 樹木圖像信息提取與分析
8．1 樹木圖像處理方案
8．2 樹木圖像采集與處理
8．3 樹木信息點中心坐標
8．4 樹木信息點空間坐標提取
8．5 信息點變化研究
8．6 傳統(tǒng)測量數(shù)據(jù)結(jié)果
8．7 圖像信息點變化分析
8．8 本章小結(jié)
第9章 樹木生長量反演研究
9．1 樹木生長量
9．2 樹木生長量反演研究
9．3 各次測量數(shù)據(jù)變化研究
9．4 測量數(shù)據(jù)對比研究
9．5 測量結(jié)果分析
9．6 其他樹種測量結(jié)果
9．7 結(jié)果討論
9．8 本章小結(jié)
第10章 總結(jié)與展望
10．1 主要研究貢獻
10．2 下一步研究方向
10．3 研究前景展望
支撐項目與文章及專利
參考文獻
1．1 研究背景與意義
1．2 農(nóng)業(yè)圖像檢測技術外研究進展
1．3 農(nóng)業(yè)圖像檢測技術發(fā)展趨勢
1．4 主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排
第2章 數(shù)字圖像處理基礎
2．1 圖像增強技術
2．2 圖像分割
2．3 彩色圖像處理
2．4 圖像特征提取與測量
2．5 本章小結(jié)
第3章 計算機視覺理論
3．1 空間幾何變換
3．2 歐氏空間的剛體變換
3．3 攝像機成像模型
3．4 攝像機標定技術
3．5 雙目立體視覺原理
3．6 圖像配準與三維重建
3．7 本章小結(jié)
第4章 分形理論基礎
4．1 分形及其特點
4．2 分形維數(shù)理論
4．3 基于Petrosian的分形維數(shù)
4．4 基于Katz的分形維數(shù)
4．5 基于Sevcik的分形維數(shù)
4．6 分形參數(shù)與多重分形理論
4．7 本章小結(jié)
第5章 玉植株圖像實驗研究
5．1 玉植株圖像獲取
5．2 玉植株圖像預處理
5．3 玉植株的機器監(jiān)測實驗
5．4 本章小結(jié)
第6章 大豆籽粒圖像提取與識別
6．1 實驗材料與實驗系統(tǒng)
6．2 基于圖像的大豆數(shù)量統(tǒng)計
6．3 不完善大豆籽粒的識別
6．4 本章小結(jié)
第7章 甘薯圖像處理與分析
7．1 實驗過程設計
7．2 甘薯病蟲害檢測
7．3 遺傳算法的甘薯圖像配準
7．4 甘薯三維重建
7．5 本章小結(jié)
第8章 樹木圖像信息提取與分析
8．1 樹木圖像處理方案
8．2 樹木圖像采集與處理
8．3 樹木信息點中心坐標
8．4 樹木信息點空間坐標提取
8．5 信息點變化研究
8．6 傳統(tǒng)測量數(shù)據(jù)結(jié)果
8．7 圖像信息點變化分析
8．8 本章小結(jié)
第9章 樹木生長量反演研究
9．1 樹木生長量
9．2 樹木生長量反演研究
9．3 各次測量數(shù)據(jù)變化研究
9．4 測量數(shù)據(jù)對比研究
9．5 測量結(jié)果分析
9．6 其他樹種測量結(jié)果
9．7 結(jié)果討論
9．8 本章小結(jié)
第10章 總結(jié)與展望
10．1 主要研究貢獻
10．2 下一步研究方向
10．3 研究前景展望
支撐項目與文章及專利
參考文獻
展開全部
書友推薦
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
詩經(jīng)-先民的歌唱
- >
人文閱讀與收藏·良友文學叢書:一天的工作
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
中國歷史的瞬間
- >
苦雨齋序跋文-周作人自編集
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
山海經(jīng)
本類暢銷
