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智能制造-助推高精尖產業發展 版權信息
- ISBN：9787111606246
- 條形碼：9787111606246 ; 978-7-111-60624-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能制造-助推高精尖產業發展 本書特色
適讀人群 ：從事數字化、網絡化、智能化的工程技術人員和企業管理者一讀 《智能制造：助推高精尖產業發展》一書既不是對智能制造概念的簡單普及，也不是高度抽象地概括。本書涵蓋了智能制造的基本概念、發展戰略、實現路徑和應用案例，內容專業翔實。 《智能制造：助推高精尖產業發展》一書對智能制造的理論、技術、實踐及政策等進行了深入研究，不論是國際、國家層面智能制造發展的宏觀論述，還是北京市發展智能制造的目標路徑和案例實證，均為開展智能制造提供了有益的參考。 智能制造不僅是科學技術，更是產業實踐，這本書要言不煩，為讀者描述了清晰的發展圖景，既有借鑒,也有參考，更提出了基于國情的智能制造再認識，推薦從事數字化、網絡化、智能化的工程技術人員和企業管理者一讀。 智能制造是近年來制造業的熱點話題，也是我國產業轉型升級的重要方向。這本書系統梳理了國內外智能制造發展情況，對符合我國國情的發展戰略和實踐路徑進行了有益探討，為讀者開闊理論思路、汲取實踐經驗打開了一扇窗。
智能制造-助推高精尖產業發展 內容簡介
當今，智能制造已經成為推進供給側結構性改革，改造升級傳統產業，培育新技術、新產品、新模式、新業態和構筑競爭新優勢的新動能。近年來，我國在智能制造技術研究與應用方面取得了重要的進展與突破，部分制造企業積極采用智能制造技術提升產品的智能化水平，智能化生產線、智能化車間、智能化工廠不斷涌現，掀起了一輪推進智能制造的熱潮。本書就是應時應勢，根據對北京市制造業的調研撰寫的，本書內容共分6章，涵蓋了智能制造的基本概念、國家及地方的發展戰略、實現智能制造的路徑和應用智能制造的若干案例，內容專業、深入、翔實，可供研究和實施智能制造的管理者、戰略家、企業家、工程技術人員參考。
智能制造-助推高精尖產業發展 目錄
序
前言
**章 對智能制造的再認識1
一、新時代賦予智能制造的新使命2
二、打造智能制造生態遠比建智能工廠更重要6
三、科技創新驅動智能制造高質量發展11
四、智能制造的實施務求抓鐵有痕落在實處20
第二章 智能制造是國際制造業競技的國之利器30
一、美德日智能制造各有撒手锏31
二、國際標準成為智能制造的競爭制高點44
三、世界各國和組織如火如荼地建立智能制造參考模型53
第三章 我國智能制造從概念到實現68
一、智能制造是建設制造強國的主攻方向69
二、多層次協同推進智能制造發展成效明顯79
三、智能制造初戰告捷的得與失95
第四章 我國智能制造邁向縱深的發展路徑102
一、供需兩條主線齊發力，打贏智能制造攻堅戰103
二、筑牢五大支撐，提高智能制造供給能力106
三、瞄準五個突破口，實現制造業智能化升級123
四、多措并舉，深化行業管理和制度創新143
第五章 智能制造北京在行動153
一、“騰籠換鳥”加速科技創新，構建“高精尖”經濟結構153
二、北京發展智能制造的基礎和優勢164
三、北京智能制造的發展定位和思路175
四、北京發展智能制造的實施策略179
第六章 北京智能制造探索實踐192
一、智能制造裝備及系統服務供給能力提升192
二、制造業智能化轉型升級成效顯著204
三、高精尖產業智能制造應用示范實現突破211
參考文獻233
后記237
展開全部
智能制造-助推高精尖產業發展 節選
當今，智能制造已經成為推進供給側結構性改革，改造升級傳統產業，培育新技術、新產品、新模式、新業態和構筑競爭新優勢的新動能。近年來，我國在智能制造技術研究與應用方面取得了重要的進展與突破，部分制造企業積極采用智能制造技術提升產品的智能化水平，智能化生產線、智能化車間、智能化工廠不斷涌現，掀起了一輪推進智能制造的熱潮。但是，智能制造不可能一蹴而就，而是一個漫長艱難的過程，不宜過度炒作智能制造的概念，更不能盲目跟風。因此，我們編撰了這本涵蓋基本概念、發展戰略、實現路徑和應用案例等方面內容的智能制造專著，以期供制造業領域的企業家、工程技術人員和管理工作者等研究和實施智能制造作為指導參考。 一、什么是智能制造 人類經歷了機械化、電氣化、自動化、信息化，正在邁向智能化時代，智能制造不僅是制造方式的進步，效率的提升，更是智力的延伸。數字化、網絡化、智能化是智能制造發展的三個不同階段。目前，全球范圍內現有企業能達到智能化水平的還很少，我們還處于智能制造的初級階段，未來智能制造邁向更加成熟階段的標志是制造系統具備學習能力，能夠自主思考，能夠無中生有。目前，自動化已經取代了一部分藍領，未來智能化將取代一部分白領的工作，實現人機協同，智能制造將是人類走進智能時代的重要標志。 如何發展智能制造？發展智能制造*低標準是在數字化的基礎上建設工業互聯網，在高度自動化的基礎上實現人機交互。隨著智能制造的深度發展，制造體系將形成去中心化的創新網絡，每家制造企業都將成為創新網絡上的節點，跟不上時代的企業已經陸續被淘汰了，未來的智能工廠將在物理信息網絡上分布式地存在。支撐智能制造的基礎設施是云平臺、模型庫、標準庫、信息安全，決策的中樞是人工智能，指揮系統就是運行在工業互聯網中的大數據。數據是智能制造的核心，一切感知、判斷、處理、決策、反饋都是依靠大數據、依靠軟件，智能制造軟件的投入比例將達到建設成本的四分之三以上。 二、我國發展智能制造存在的問題 《中國制造2025》和配套文件已經明確了發展智能制造的行動綱領和政策措施，制造業智能化技術路線圖逐漸清晰，而實現智能制造的產業發展路徑還需要不斷探索和豐富完善。 一是需要進一步明確發展路徑！吨袊圃2025》明確回答了中國制造業創新發展包括智能制造發展的技術路線問題，但對于具體的產業創新發展實施路徑沒有展開論述。技術是工具、產業是目的，從技術轉化成產業，風險因素很多，涉及戰略、資金、管理、人才、市場等，從發明專利到偉大的企業還有很長的路要走，需要進一步明確產業發展路線和配套政策。實現智能制造的產業發展要從供給和需求兩側發力，一要增加智能制造裝備和技術的有效供給，打造智能制造裝備及系統戰略新興產業；二要準確把握供給側結構性改革大勢，實現傳統制造業智能化升級的需求拉動。 二是需要統籌大戰略與短期利益。鑒于我國大部分企業處在工業30以下，目前實施智能制造的主要方式是集成應用國內外先進技術，推進工廠的智能化改造，建設智能生產線、智能車間、智能工廠，建設工業云平臺。這種發展方式，好的一面是為向工業40邁進摸索了經驗，奠定了基礎；不足的一面是由于應用互不兼容、各成標準的軟硬件系統，給下一步建設工業互聯網，推進智能制造的深度發展帶來障礙，為此，必須從頂層設計角度加快制定建設標準，同時補上在工業云、工業大數據、模型庫等方面的基礎布局短板。 三是龍頭企業研發投入不夠。像華為這樣重視研發投入的企業不多，大部分企業尚處于模仿、跟隨階段，還停留在低價同質競爭的狀態，能與世界智能制造巨頭媲美的集成商、服務商還未出現。智能制造是新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合發展的綜合性技術，涉及技術領域多、難度大、對配套支撐產業要求高，比某項單一技術或產品研發創新投入強度大大提高，我國大部分企業沒有能力承擔。大企業尚且如此，中小企業實現智能化的難度會更高。 三、關于發展智能制造的建議 從統籌組織和發展路徑上，進一步明確國家干什么、地方干什么、企業主體干什么，其基本思路是國家主要出導則，地方組織產業、企業具體實施。具體地講，就是國家層面，主要是依據《中國制造2025》《智能制造發展規劃（2016—2020年）》《智能制造工程實施指南（2016—2020）》及相關的配套政策，做好宏觀指導和分年度計劃制定，以及實施智能制造中遇到的重大問題的研判，把握正確的發展方向；地方政府層面，主要是結合本省市產業的特點和優劣勢，制定本地區發展智能制造的行動計劃，落實國家的大政方針和組織產業、企業執行；在企業層面，則是針對企業實際需求，找準實施智能制造的關鍵環節，突破制約“兩提升、三降低”的瓶頸問題，不是為智能制造而智能制造，在解決企業自身創新發展的同時，為本行業本地區推廣智能制造樹立標桿和制定標準。為此提出如下建議。 一是建立智能制造實施總體協調推進工作組，形成龍頭企業、行業協會、科研院所等多方參與的組織體系，主要負責全國智能制造的統籌規劃和協調。負責統籌組織智能制造在各行各業的實施，并選擇少數企業作為試點，分行業制定智能制造發展路徑。我們常說“我國制造業要20補課、30普及、40示范”。何謂示范，示范就是少數者所為，絕不是大多數所能及的。智能制造并非一蹴而就，而是一個漫長的過程，政府要引導企業不宜過度炒作智能制造的概念，更不能盲目跟風，避免類似“機器人產業存在的高端產業低端化、低端產能過剩”傾向和苗頭的重現。 二是將發展重點放在智能成套裝備上，加強系統的頂層設計，成鏈條制定解決方案，系統組織實施。傳統產業的智能化升級改造，實現智能制造，智能制造技術裝備是基礎，智能高端裝備市場巨大，避免“花你的錢，養人家的兵，磨別人的刀”！吨袊圃2025》提出的自主創新、核心裝備自主可控等諸多政策措施屢遭歐美發達國家質疑批評，他們揮舞中國違反了對WTO承諾的大棒，將中國數字貿易和《中國制造2025》列為貿易壁壘，打壓我國制造業，其實質是害怕我們發展高端裝備和高技術產業，動了他們的奶酪。 三是關鍵技術由企業出題，國家組織優勢科研資源攻關，在總體協調推進工作組指導下集中力量突破。企業出題的實質是關鍵技術需求要來源于生產制造一線，是問題導向。具體的實現方式可采取專家多下企業調研，企業在項目建議征集階段勇于提出需求，在總體協調推進工作組中給企業更多的席位等，法國機械工業技術中心（CETIM）的決策機構組成、程序，以及項目篩選辦法值得借鑒。不論是國家面向2030“智能制造與機器人”科技創新重大工程，還是工信部智能制造專項，以及各省市的智能制造科技和產業化項目，待突破的關鍵技術都要來源于企業需求。 四是建設國家智能制造數據中心，完善支撐智能制造的國家工業大數據庫，建設分行業的智能制造標準庫。標準、核心支撐軟件、工業互聯網是發展智能制造的三大基礎，已經得到了普遍認同。但是對數據的作用和地位尚未引起足夠的重視。智能制造的所有感知、判斷、處理、決策、反饋都離不開數據，大數據是智能制造的核心。數據需要長期積累和總結，來不得半點虛假。大數據的處理利用急需建立頂層的語義化描述和數據字典標準作為支撐。實現數據交換共享，打破信息孤島，需要在國家層面集中資源建設數據中心。 五是通過開展企業智能制造試點，為行業推廣做準備，邊試驗邊形成標準體系。企業作為創新的主體，同樣是智能制造試點示范的主體。承擔智能制造項目的企業都是各細分行業的龍頭企業和佼佼者，理應為行業的發展起到引領帶頭作用。但企業作為市場的主體，出于競爭的考慮，企業不可能也不應該把自己的核心關鍵技術無償地拿出來。技術標準作為一個公共產品，是科研成果的進一步固化，是科研成果實現產業化轉化的橋梁，標準研制和宣貫是智能制造試點示范成果推廣應用的*好形式。 四、智能制造助推北京高精尖產業發展 黨的十九大報告明確提出，以疏解北京非首都功能為“牛鼻子”推動京津冀協同發展。要將北京建成全國的政治中心、文化中心、國際交往中心、科技創新中心。按照習近平總書記2014年、2017年兩次視察北京工作時的指示精神，北京不提經濟中心定位，不是要放棄經濟發展、產業發展，而是要放棄發展“大而全”的經濟體系，“騰籠換鳥”，構建“高精尖”的經濟結構。加快構建高精尖經濟結構將成為北京市今后較長一段時間的行動綱領。北京在智能制造中的定位就是創新驅動，出標準、當示范、育人才、出模式、供技術，與美國、德國的智能制造企業同臺競爭，引領我國在智能制造新一輪產業競爭中贏得發展主動，成為智能制造的創新策源地。 一是從供給側和需求側兩端發力，推動智能制造發展：在供給側，加快提升智能制造創新供給能力，推動智能制造裝備、工業軟件、工業互聯網、系統集成等領域協同創新發展，構建服務全國的智能制造產業鏈體系；在需求側，主動對接本市、京津冀地區乃至全國制造業智能化轉型的需求，對符合首都城市戰略定位、適合在京發展的傳統優勢產業實施數字化、網絡化、智能化改造，以實現“兩提升、三降低”為目標，加快產業轉型升級和提質增效。 二是北京作為全國科技創新中心，是全國軟件產業*發達的區域，也是智能制造集成技術*全面的地區，目標就是要打造全國的智能制造創新中心，夯實制造基礎，建立標準、模型、專利、工業大數據平臺，提升系統解決方案、工業軟件和特色智能裝備核心競爭力，建設智能制造裝備及系統服務產業聚集地。 三是優先支持汽車交通、電子信息、智能裝備、生物醫藥、都市產業、新材料等高精尖產業重點領域，圍繞產品智能化、智能設計、智能生產、智能管理、智能服務等關鍵環節，促進制造業提質增效、節能降耗、轉型升級，建設一批數字化車間和智能工廠，支持京津冀聯網智能制造發展。 張伯旭
智能制造-助推高精尖產業發展 作者簡介
張伯旭: 物理學博士，教授。“863”國家重大專項課題負責人，微電子學專家。主持參加了十余項國家重大科研項目，曾獲得國家科技進步二等獎，省部級科技進步一等獎。先后擔任北京電子控股公司副總裁，呼和浩特市副市長、市委副書記，北京經濟技術開發區管理委員會主任，北京市經濟和信息化委員會黨組書記、主任，現任北京市人民代表大會常務委員會財政經濟辦公室主任。近十多年來一直致力于產業經濟和區域經濟發展戰略及智能制造等領域的研究，取得了豐碩成果，并積累了豐富的實踐經驗和成功案例。
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