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普通高等教育“十一五”重量規劃教材運籌學(第4版)/徐玖平 版權信息
- ISBN：9787030583970
- 條形碼：9787030583970 ; 978-7-03-058397-0
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
普通高等教育“十一五”重量規劃教材運籌學(第4版)/徐玖平 內容簡介
本書系統地介紹了運籌學中的主要內容，重點講述了應用很為廣泛的線性規劃、整數規劃、非線性規劃、動態規劃、網絡分析、決策分析、對策論、庫存論、排隊論、可靠論、預測與模擬等定量分析的理論和方法。本書系統地介紹了運籌學中的主要內容，重點講述了應用很為廣泛的線性規劃、整數規劃、非線性規劃、動態規劃、網絡分析、決策分析、對策論、庫存論、排隊論、可靠論、預測與模擬等定量分析的理論和方法。
普通高等教育“十一五”重量規劃教材運籌學(第4版)/徐玖平 目錄
目錄
引言 1
**章 線性規劃 6
1.1 基本問題 6
1.1.1 基本模型 6
1.1.2 基本概念 10
1.2 幾何思路 11
1.2.1 圖解法 11
1.2.2 幾何意義 12
1.3 單純形法 14
1.3.1 幾何語言 14
1.3.2 代數形式 14
1.4 深入討論 20
1.4.1 其他形式 20
1.4.2 解的判別 22
1.4.3 矩陣方法 29
1.5 建模討論 33
1.5.1 單一模型 33
1.5.2 組合模型 38
思考題 42
第2章 對偶理論 46
2.1 對偶問題 46
2.2 基本性質 49
2.3 影子價格 53
2.4 對偶單純形法 56
2.4.1 常規情形 56
2.4.2 人工情形 57
2.5 靈敏度分析 59
2.5.1 右邊系數 61
2.5.2 非基變量系數 63
2.5.3 變量增加 64
2.5.4 基變量系數 65
2.5.5 約束條件增加 67
2.6 參數線性規劃 67
2.6.1 變量系數 67
2.6.2 右邊系數 69
思考題 71
第3章 整數規劃 75
3.1 數學模型 75
3 1.1 變量設置 75
3 1.2 特殊約束 77
3 1.3 建模舉例 80
3.2 模型求解 82
3.2.1 分枝定界法 82
3.2.2 割平面法 86
3.3 約束規劃 88
3.3.1 基本框架 88
3.3.2 基本算法 92
3.3.3 建模方式 95
恩考題 97
第4章 非線性規劃 100
4.1 問題描述 100
4.2 圖解法 101
4.3 特殊規劃 102
4.3.1 凸規劃 102
4.3.2 分式規劃 109
4.3.3 二次規劃 110
4.4 一般規劃 111
4.4.1 無約束問題 111
4.4.2 有約束問題 114
思考題 118
第5章 動態規劃 119
5.1 基本概念 119
5.2 求解思想 121
5.3 基本方程 124
5.4 基本解法 126
5.4.1 逆序解法 126
5.4.2 順序解法 128
5.4.3 一般解法 131
5.5 迭代算法 133
5.5.1 函數迭代法 133
5.5.2 策略迭代法 134
5.6 應用舉例 136
5.6.1 背包問題 136
5.6.2 排序問題 138
思考題 141
第6章 圖與網絡 142
6.1 基本概念 143
6.2 *小生成樹 144
6.3 *小費用流 148
6.3.1 數學模型 149
6.3.2 網絡單純形法 152
6.4 *短路問題 156
6.4.1 數學模型 156
6.4.2 Dijkstra算法 156
6.4.3 Floyd算法 157
6.4.4 布點問題 159
6.5 *大流問題 162
6.5.1 數學模型 163
6.5.2 增廣鏈法 163
6.6 運輸問題 166
6.6.1 數學模型 166
6.6.2 表上作業法 168
6.6.3 其他問題 173
6.7 分配問題 175
6.7.1 *大匹配 175
6.7.2 *優匹配 176
6.8 旅行推銷商問題 179
6.8.1 數學模型 179
6.8.2 求解算法 180
6.9 中國郵遞員問題 182
6.9.1 賦權無向圖情形 183
6.9.2 賦權有向圖情形 183
6.10 網絡計劃 184
6.10.1 確定型網絡圖 184
6.10.2 概率型網絡圖 189
6.10.3 網絡圖的優化 191
6.11 一般化模型 198
思考題 200
第7章 決策分析 205
7.1 基本問題 205
7.2 嚴格不確定型決策 206
7.3 風險型決策 209
7.3.1 先驗決策 209
7.3.2 信息價值 210
7.3.3 后驗決策 211
7.4 效用函數 213
7.5 序列決策 215
7.6 多目標決策 217
7.6.1 基本概念 218
7.6.2 權重系數 219
7.6.3 目標規劃 223
7.7 多屬性決策 230
7.7.1 基本概念 230
7.7.2 規范處理 231
7.7.3 決策方法 233
7.8 Markov決策 239
7.8.1 轉移矩陣 239
7.8.2 決策方法 242
思考題 244
第8章 博弈論 249
8.1 基本概念 249
8.2 非合作博弈 254
8.2.1 完全信息靜態博弈 255
8.2.2 完全且完美信息動態博弈 259
8.2.3 重復博弈 262
8.2.4 完全但不完美信息動態博弈 265
8.2.5 不完全信息靜態博弈 269
8.2.6 不完全信息動態博弈 272
8.2.7 有限理性和進化博弈 275
8.3 合作博弈 278
8.3.1 聯盟 278
8.3.2 分配 280
思考題 283
第9章 庫存論 285
9.1 問題描述 285
9.2 基本模型 287
9.3 缺貨模型 290
9.4 供貨有限模型 294
9.5 批量折扣模型 298
9.6 約束條件模型 300
9.7 動態需求模型 301
9.7.1 動態規劃法 303
9.7.2 啟發式算法 305
思考題 307
第10章 排隊論 309
10.1 基本概念 309
10.1.1 系統描述 309
10.1.2 模型表示 311
10.1.3 數量指標 312
10.2 分布函數 313
10.2.1 Poisson過程 313
10.2.2 負指數分布 314
10.2.3 Erlang分布 315
10.3 生滅系統 316
10.3.1 生滅過程 316
10.3.2 M/M/s/∞模型 319
10.3.3 M/M/s/K模型 326
10.3.4 有限源模型 332
10.3.5 依賴狀態模型 335
10.4 非生滅系統 336
10.4.1 M/G/1棋型 337
10.4.2 M/D/1模型 338
10.4.3 M/Ek/1模型 338
10.5 特殊系統 339
10.6 優化設計 342
10.6.1 M/M/1模型 342
10.6.2 M/M/s模型 345
思考題 347
第11章 模擬 351
11.1 模擬概述 351
11.2 模擬方法 353
11.2.1 隨機數生成方法 354
11.2.2 隨機數生成實例 354
11.2.3 隨機事件的模擬 362
11.3 數據處理 364
11.4 系統模擬 365
11.4.1 庫存系統模擬 366
11.4.2 排隊系統模擬 368
思考題 369
附錄A 軟件實現 372
A.1 LINDO 372
A.2 LINGO 375
A.3 MATLAB 376
A.4 SAS 378
附錄B 案例分析 381
參考文獻 394
索引 396
引言 1
**章 線性規劃 6
1.1 基本問題 6
1.1.1 基本模型 6
1.1.2 基本概念 10
1.2 幾何思路 11
1.2.1 圖解法 11
1.2.2 幾何意義 12
1.3 單純形法 14
1.3.1 幾何語言 14
1.3.2 代數形式 14
1.4 深入討論 20
1.4.1 其他形式 20
1.4.2 解的判別 22
1.4.3 矩陣方法 29
1.5 建模討論 33
1.5.1 單一模型 33
1.5.2 組合模型 38
思考題 42
第2章 對偶理論 46
2.1 對偶問題 46
2.2 基本性質 49
2.3 影子價格 53
2.4 對偶單純形法 56
2.4.1 常規情形 56
2.4.2 人工情形 57
2.5 靈敏度分析 59
2.5.1 右邊系數 61
2.5.2 非基變量系數 63
2.5.3 變量增加 64
2.5.4 基變量系數 65
2.5.5 約束條件增加 67
2.6 參數線性規劃 67
2.6.1 變量系數 67
2.6.2 右邊系數 69
思考題 71
第3章 整數規劃 75
3.1 數學模型 75
3 1.1 變量設置 75
3 1.2 特殊約束 77
3 1.3 建模舉例 80
3.2 模型求解 82
3.2.1 分枝定界法 82
3.2.2 割平面法 86
3.3 約束規劃 88
3.3.1 基本框架 88
3.3.2 基本算法 92
3.3.3 建模方式 95
恩考題 97
第4章 非線性規劃 100
4.1 問題描述 100
4.2 圖解法 101
4.3 特殊規劃 102
4.3.1 凸規劃 102
4.3.2 分式規劃 109
4.3.3 二次規劃 110
4.4 一般規劃 111
4.4.1 無約束問題 111
4.4.2 有約束問題 114
思考題 118
第5章 動態規劃 119
5.1 基本概念 119
5.2 求解思想 121
5.3 基本方程 124
5.4 基本解法 126
5.4.1 逆序解法 126
5.4.2 順序解法 128
5.4.3 一般解法 131
5.5 迭代算法 133
5.5.1 函數迭代法 133
5.5.2 策略迭代法 134
5.6 應用舉例 136
5.6.1 背包問題 136
5.6.2 排序問題 138
思考題 141
第6章 圖與網絡 142
6.1 基本概念 143
6.2 *小生成樹 144
6.3 *小費用流 148
6.3.1 數學模型 149
6.3.2 網絡單純形法 152
6.4 *短路問題 156
6.4.1 數學模型 156
6.4.2 Dijkstra算法 156
6.4.3 Floyd算法 157
6.4.4 布點問題 159
6.5 *大流問題 162
6.5.1 數學模型 163
6.5.2 增廣鏈法 163
6.6 運輸問題 166
6.6.1 數學模型 166
6.6.2 表上作業法 168
6.6.3 其他問題 173
6.7 分配問題 175
6.7.1 *大匹配 175
6.7.2 *優匹配 176
6.8 旅行推銷商問題 179
6.8.1 數學模型 179
6.8.2 求解算法 180
6.9 中國郵遞員問題 182
6.9.1 賦權無向圖情形 183
6.9.2 賦權有向圖情形 183
6.10 網絡計劃 184
6.10.1 確定型網絡圖 184
6.10.2 概率型網絡圖 189
6.10.3 網絡圖的優化 191
6.11 一般化模型 198
思考題 200
第7章 決策分析 205
7.1 基本問題 205
7.2 嚴格不確定型決策 206
7.3 風險型決策 209
7.3.1 先驗決策 209
7.3.2 信息價值 210
7.3.3 后驗決策 211
7.4 效用函數 213
7.5 序列決策 215
7.6 多目標決策 217
7.6.1 基本概念 218
7.6.2 權重系數 219
7.6.3 目標規劃 223
7.7 多屬性決策 230
7.7.1 基本概念 230
7.7.2 規范處理 231
7.7.3 決策方法 233
7.8 Markov決策 239
7.8.1 轉移矩陣 239
7.8.2 決策方法 242
思考題 244
第8章 博弈論 249
8.1 基本概念 249
8.2 非合作博弈 254
8.2.1 完全信息靜態博弈 255
8.2.2 完全且完美信息動態博弈 259
8.2.3 重復博弈 262
8.2.4 完全但不完美信息動態博弈 265
8.2.5 不完全信息靜態博弈 269
8.2.6 不完全信息動態博弈 272
8.2.7 有限理性和進化博弈 275
8.3 合作博弈 278
8.3.1 聯盟 278
8.3.2 分配 280
思考題 283
第9章 庫存論 285
9.1 問題描述 285
9.2 基本模型 287
9.3 缺貨模型 290
9.4 供貨有限模型 294
9.5 批量折扣模型 298
9.6 約束條件模型 300
9.7 動態需求模型 301
9.7.1 動態規劃法 303
9.7.2 啟發式算法 305
思考題 307
第10章 排隊論 309
10.1 基本概念 309
10.1.1 系統描述 309
10.1.2 模型表示 311
10.1.3 數量指標 312
10.2 分布函數 313
10.2.1 Poisson過程 313
10.2.2 負指數分布 314
10.2.3 Erlang分布 315
10.3 生滅系統 316
10.3.1 生滅過程 316
10.3.2 M/M/s/∞模型 319
10.3.3 M/M/s/K模型 326
10.3.4 有限源模型 332
10.3.5 依賴狀態模型 335
10.4 非生滅系統 336
10.4.1 M/G/1棋型 337
10.4.2 M/D/1模型 338
10.4.3 M/Ek/1模型 338
10.5 特殊系統 339
10.6 優化設計 342
10.6.1 M/M/1模型 342
10.6.2 M/M/s模型 345
思考題 347
第11章 模擬 351
11.1 模擬概述 351
11.2 模擬方法 353
11.2.1 隨機數生成方法 354
11.2.2 隨機數生成實例 354
11.2.3 隨機事件的模擬 362
11.3 數據處理 364
11.4 系統模擬 365
11.4.1 庫存系統模擬 366
11.4.2 排隊系統模擬 368
思考題 369
附錄A 軟件實現 372
A.1 LINDO 372
A.2 LINGO 375
A.3 MATLAB 376
A.4 SAS 378
附錄B 案例分析 381
參考文獻 394
索引 396
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