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數據思維實踐-從零經驗到數據英才 版權信息
- ISBN：9787301296141
- 條形碼：9787301296141 ; 978-7-301-29614-1
- 裝幀：一般雅質紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據思維實踐-從零經驗到數據英才 本書特色
在大數據時代的背景下，商業分析能力顯得尤為重要，具有商業分析能力的人才供不應求。不同于其他經典的統計學教科書，本書是一本非常實用的數據分析實戰指導手冊。 本書的靈感來源于狗熊會“人才計劃”，全書框架也沿用人才計劃，以一系列TASK的形式構建。全書涵蓋數據分析的選題與背景、數據的獲取與描述、模型的建立、表達與溝通和實戰案例收錄五大核心模塊，具體內容為：第1章主要介紹數據分析中選題的確定方法，以及數據分析報告中背景介紹部分的撰寫思路；第2章主要介紹數據的獲取方式，以及數據介紹與描述分析部分的撰寫、展示方法；第3章主要介紹數據建模的基本思路，以及常用模型方法；第4章主要介紹數據分析報告的撰寫及展示分享時的表達與溝通技巧，以及代碼規范的一系列問題；第5章主要分享一些優秀的數據分析報告案例，供讀者學習參考。 本書適合數據分析入門者、對商業分析感興趣的或正在從事相關工作的讀者，可以幫助讀者建立系統的數據分析框架，提高利用數據分析工具進行業務分析的能力，從而成為一位具有商業分析能力的數據科學人才。
數據思維實踐-從零經驗到數據英才 內容簡介
（1） 實戰。完全跳脫理論層面，重點在于提高數據分析實戰能力。 （2） TASK。獨創的TASK驅動人才培養模式，以一個個TASK（任務）促使讀者主動學習和思考。 （3） 方向。匯聚狗熊會團隊應用型數據科學人才培養的成果，大大拉近高校與產業的距離，為數據科學教育指明方向。
數據思維實踐-從零經驗到數據英才 目錄
目 錄
第1章選題與背景
1.1TASK概述
1.2確定選題
1.2.1選題的思考路徑
1.2.2可能的選題方向
1.2.3補充材料
1.2.4課后作業
1.3學寫背景介紹
1.3.1如何寫背景介紹
1.3.2背景介紹經常出現的問題
1.3.3課后作業
1.4范例與點評
1.4.1范例一
1.4.2范例二
1.4.3范例三
第2章數據的獲取與描述
2.1數據的獲取
2.1.1搭建框架
2.1.2確定問題形式
2.1.3選措辭、排結構
2.1.4評估、預測試
2.1.5課后作業
2.2數據介紹與說明
2.2.1數據變量說明表
2.2.2用PPT介紹數據
2.2.3常見的問題
2.2.4課后作業
2.3數據的描述——外表美
2.3.1描述分析簡介
2.3.2描述分析的整體規范
2.3.3統計圖的規范
2.3.4課后作業
2.4數據的描述——內在美
2.4.1準確使用統計圖
2.4.2寫好描述性文字
2.4.3擴展閱讀材料
2.4.4課后作業
2.5范例與點評
2.5.1范例一
2.5.2范例二
2.5.3范例三
第3章模型的建立
3.1建模的流程
3.1.1建模前的準備
3.1.2模型的選擇與建立
3.1.3模型的解讀與評價
3.1.4課后作業
3.2無監督學習：數據降維
3.2.1主成分分析
3.2.2因子分析
3.2.3課后作業
3.3無監督學習：聚類分析
3.3.1聚類分析概述
3.3.2層次聚類法
3.3.3K均值聚類法
3.3.4課后作業
3.4有監督的學習：連續型因變量
3.4.1模型的建立與估計
3.4.2結果的整理與解讀
3.4.3模型診斷與改進技巧
3.4.4模型選擇：準則和步驟
3.4.5課后作業
3.5有監督的學習：離散型因變量
3.5.1邏輯回歸模型
3.5.2模型的評價
3.5.3決策樹
3.5.4課后作業
3.6文本分析
3.6.1文本分析可以干什么
3.6.2文本分析的主要內容
3.6.3文本分析基本流程
3.6.4文本分析示例
3.6.5課后作業
第4章表達與溝通
4.1報告的撰寫
4.1.1報告概述
4.1.2報告的核心要素
4.1.3如何撰寫優秀的報告
4.1.4課后作業
4.2PPT的制作
4.2.1PPT的特點
4.2.2制作PPT的步驟
4.2.3示范與點評
4.2.4課后作業
4.3以PPT為核心的表達與溝通
4.3.1從“表達與溝通”的角度看PPT制作的問題
4.3.2表達與溝通的注意事項
4.3.3課后作業
4.4代碼規范
4.4.1代碼注釋
4.4.2代碼命名規則
4.4.3代碼模塊化
4.4.4代碼調試
4.4.5代碼效率優化
4.4.6課后作業
第5章實戰案例
5.1案例一
5.2案例二
5.3案例三
5.4案例四
5.5案例五
5.6案例六
參考文獻
第1章選題與背景
1.1TASK概述
1.2確定選題
1.2.1選題的思考路徑
1.2.2可能的選題方向
1.2.3補充材料
1.2.4課后作業
1.3學寫背景介紹
1.3.1如何寫背景介紹
1.3.2背景介紹經常出現的問題
1.3.3課后作業
1.4范例與點評
1.4.1范例一
1.4.2范例二
1.4.3范例三
第2章數據的獲取與描述
2.1數據的獲取
2.1.1搭建框架
2.1.2確定問題形式
2.1.3選措辭、排結構
2.1.4評估、預測試
2.1.5課后作業
2.2數據介紹與說明
2.2.1數據變量說明表
2.2.2用PPT介紹數據
2.2.3常見的問題
2.2.4課后作業
2.3數據的描述——外表美
2.3.1描述分析簡介
2.3.2描述分析的整體規范
2.3.3統計圖的規范
2.3.4課后作業
2.4數據的描述——內在美
2.4.1準確使用統計圖
2.4.2寫好描述性文字
2.4.3擴展閱讀材料
2.4.4課后作業
2.5范例與點評
2.5.1范例一
2.5.2范例二
2.5.3范例三
第3章模型的建立
3.1建模的流程
3.1.1建模前的準備
3.1.2模型的選擇與建立
3.1.3模型的解讀與評價
3.1.4課后作業
3.2無監督學習：數據降維
3.2.1主成分分析
3.2.2因子分析
3.2.3課后作業
3.3無監督學習：聚類分析
3.3.1聚類分析概述
3.3.2層次聚類法
3.3.3K均值聚類法
3.3.4課后作業
3.4有監督的學習：連續型因變量
3.4.1模型的建立與估計
3.4.2結果的整理與解讀
3.4.3模型診斷與改進技巧
3.4.4模型選擇：準則和步驟
3.4.5課后作業
3.5有監督的學習：離散型因變量
3.5.1邏輯回歸模型
3.5.2模型的評價
3.5.3決策樹
3.5.4課后作業
3.6文本分析
3.6.1文本分析可以干什么
3.6.2文本分析的主要內容
3.6.3文本分析基本流程
3.6.4文本分析示例
3.6.5課后作業
第4章表達與溝通
4.1報告的撰寫
4.1.1報告概述
4.1.2報告的核心要素
4.1.3如何撰寫優秀的報告
4.1.4課后作業
4.2PPT的制作
4.2.1PPT的特點
4.2.2制作PPT的步驟
4.2.3示范與點評
4.2.4課后作業
4.3以PPT為核心的表達與溝通
4.3.1從“表達與溝通”的角度看PPT制作的問題
4.3.2表達與溝通的注意事項
4.3.3課后作業
4.4代碼規范
4.4.1代碼注釋
4.4.2代碼命名規則
4.4.3代碼模塊化
4.4.4代碼調試
4.4.5代碼效率優化
4.4.6課后作業
第5章實戰案例
5.1案例一
5.2案例二
5.3案例三
5.4案例四
5.5案例五
5.6案例六
參考文獻
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數據思維實踐-從零經驗到數據英才 作者簡介
潘蕊
中央財經大學統計與數學學院副教授，碩士生導師。北京大學光華管理學院商務統計與經濟計量系博士。狗熊會聯合創始人，狗熊會“人才計劃”項目發起人。研究興趣為高維數據分析、社交網絡統計建模等。在JASA、Annals等統計學期刊發表論文十余篇，主持國家自然科學基金1項。
狗熊會，數據產業高端智庫，使命是“聚數據英才，助產業振興”！關注數據科學基礎教育，希望通過生產優質的數據科學教學內容，提供卓越的研究、實踐和就業機會，幫助相關專業教師、學生及從業者充分享受數據分析的快樂，促進個人職業的發展。本書的其他作者均為狗熊會的核心團隊成員，名單如下。
北京大學王漢生教授
西安交通大學常象宇副教授
廈門大學劉婧媛副教授潘蕊
中央財經大學統計與數學學院副教授，碩士生導師。北京大學光華管理學院商務統計與經濟計量系博士。狗熊會聯合創始人，狗熊會“人才計劃”項目發起人。研究興趣為高維數據分析、社交網絡統計建模等。在JASA、Annals等統計學期刊發表論文十余篇，主持國家自然科學基金1項。
狗熊會，數據產業高端智庫，使命是“聚數據英才，助產業振興”！關注數據科學基礎教育，希望通過生產優質的數據科學教學內容，提供卓越的研究、實踐和就業機會，幫助相關專業教師、學生及從業者充分享受數據分析的快樂，促進個人職業的發展。本書的其他作者均為狗熊會的核心團隊成員，名單如下。
北京大學王漢生教授
西安交通大學常象宇副教授
廈門大學劉婧媛副教授
中央財經大學關蓉講師
中國人民大學周靜講師
中國人民大學王菲菲講師北京大學陳昱博士
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