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財務危機預警模型構建研究:基于深市中小企業(yè)板數據的實證分析:for SMEs in China 版權信息
- ISBN：9787565025938
- 條形碼：9787565025938 ; 978-7-5650-2593-8
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
財務危機預警模型構建研究:基于深市中小企業(yè)板數據的實證分析:for SMEs in China 內容簡介
《財務危機預警模型構建研究：基于深市中小企業(yè)板數據的實證分析》以我國深圳證交所中小企業(yè)板上市公司為例，選擇了樣本公司ST當年至前4年共5年的會計資料，分別從資產負債表、利潤表和現金流量表中選擇了32個財務報表項目，從債務狀況及財務能力、獲利能力、運營能力、成長能力以及現金流量等方面選取了23個財務指標，從股本結構、公司治理、企業(yè)規(guī)模以及審計意見類型等方面選取了9個非財務指標，選用了AltmanZ-ScoreModel和FailureScoreModel，并利用SPSS16.0軟件包進行分析，運用One-ANOVA檢驗法、K-S檢驗法、theMann-Whitney-Wilcoxon檢驗法、主成分分析法、logistic回歸分析法等方法分析其均值及其變化趨勢，對中小企業(yè)財務危機的成因、財務危機預警模型的構建等進行實證分析。
財務危機預警模型構建研究:基于深市中小企業(yè)板數據的實證分析:for SMEs in China 目錄
Chapter 1 Introduction
1．1 Rationale of the Study
1．2 The Problem
1．3 Significance of the Study
1．4 Definition of Terms
Chapter 2 Theoretical Background
2．1 Review of Related Literature
2．2 Conceptual Framework
Chapter 3 Research Methodology
3．1 Research Environment
3．2 Research Respondents
3．3 Research Instruments
3．4 Research Procedures
Chapter 4 Presentation， Analysis and Interpretation of Data
4． 1 Profile of Selected Companies
4．2 The Altman Z-Score and Failure Score of the Selected Company
4．3 The Prediction Accuracy Rate of the Altman Z-Score and Failure Score
4．4 Financial Indexes Not Considered In Altman Z-Score Model and Failure Score Model but Contributing to Special Treatment Status
4． 5 Proposed Indicators to Early-Warning for Special Treatment Status
Chapter 5 Summary， Findings， Conclusions and Recommendations
5．1 Summary
5．2 Findings
5．3 Conclusions
5．4 Recommendations
Appendices
Bibliography
后記
1．1 Rationale of the Study
1．2 The Problem
1．3 Significance of the Study
1．4 Definition of Terms
Chapter 2 Theoretical Background
2．1 Review of Related Literature
2．2 Conceptual Framework
Chapter 3 Research Methodology
3．1 Research Environment
3．2 Research Respondents
3．3 Research Instruments
3．4 Research Procedures
Chapter 4 Presentation， Analysis and Interpretation of Data
4． 1 Profile of Selected Companies
4．2 The Altman Z-Score and Failure Score of the Selected Company
4．3 The Prediction Accuracy Rate of the Altman Z-Score and Failure Score
4．4 Financial Indexes Not Considered In Altman Z-Score Model and Failure Score Model but Contributing to Special Treatment Status
4． 5 Proposed Indicators to Early-Warning for Special Treatment Status
Chapter 5 Summary， Findings， Conclusions and Recommendations
5．1 Summary
5．2 Findings
5．3 Conclusions
5．4 Recommendations
Appendices
Bibliography
后記
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財務危機預警模型構建研究:基于深市中小企業(yè)板數據的實證分析:for SMEs in China 作者簡介
周書靈，女，安徽靈璧人，管理學博士，副教授。宿州學院經濟管理學院會計學專業(yè)帶頭人，主要講授“財務管理學”“管理會計學”“稅法”“經濟法”等課程。近年來，承擔了“城鎮(zhèn)化進程中安徽省中小企業(yè)投融資機制創(chuàng)新研究”等課題研究工作，在《財經問題研究》《統計決策》等刊物發(fā)表論文10余篇，擔任了財政部規(guī)劃教材暨全國高等院校財經類教材《稅法教程》副主編。
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