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機械工業出版社量化自我:如何利用數據成就更幸福的自己 版權信息
- ISBN：9787111598572
- 條形碼：9787111598572 ; 978-7-111-59857-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
機械工業出版社量化自我:如何利用數據成就更幸福的自己 本書特色
人們喜歡監控和跟蹤數據。18世紀，富蘭克林便開始記錄花費時間的圖表，如今，人們利用技術自我監控睡眠時間、行走里程、消耗的熱量、就醫管理等。2014年，有9000萬可穿戴設備被應用于人們的日常生活。量化自我一詞是指人們如何記錄、分析、利用和反思這些數據以及作為社區成員的工具，這本書描述了當人們把日常生活經驗，尤其是有關自我、健康和與其相關的日常均引入數據時會發生什么，量化自我的本質和挑戰是什么，作為一種社會和文化現象，量化自我不僅作為了解自己的一面鏡子，還可以借此與他人連接、學習。與此同時，量化自我也有隱憂：誰想要我們的數據和原因；嚴重的自我追蹤愛好者的實踐；商業自我追蹤技術的設計，以及自我追蹤如何填補醫療系統的漏洞。今天，沒有一個人能過一種完全沒有量化的生活。作者還向我們展示了如何在授權和訓練的方式下使用這些數據。
機械工業出版社量化自我:如何利用數據成就更幸福的自己 內容簡介
人們喜歡監控和跟蹤數據。18世紀，富蘭克林便開始記錄花費時間的圖表，如今，人們利用技術自我監控睡眠時間、行走里程、消耗的熱量、就醫管理等。2014年，有9000萬可穿戴設備被應用于人們的日常生活。量化自我一詞是指人們如何記錄、分析、利用和反思這些數據以及作為社區成員的工具，這本書描述了當人們把日常生活經驗，尤其是有關自我、健康和與其相關的日常均引入數據時會發生什么，量化自我的本質和挑戰是什么，作為一種社會和文化現象，量化自我不僅作為了解自己的一面鏡子，還可以借此與他人連接、學習。與此同時，量化自我也有隱憂：誰想要我們的數據和原因；嚴重的自我追蹤愛好者的實踐；商業自我追蹤技術的設計，以及自我追蹤如何填補醫療系統的漏洞。今天，沒有一個人能過一種接近沒有量化的生活。作者還向我們展示了如何在授權和訓練的方式下使用這些數據。
機械工業出版社量化自我:如何利用數據成就更幸福的自己 目錄
Self-tracking
目錄
譯者序
致 謝
第1章
量化自我簡介 ∥ 1
很多時候，我們認為量化自我是一種個人追求，但產生的數據對很多人都有影響。這里的利害關系是我們用來看待自己和他人的透鏡。能夠用心地設計或使用這些透鏡是一種能力，這種能力可以幫助形成或破壞重要的關系。
第2章
當個體面對社會，孰輕孰重 ∥ 34
你被要求使用的技術是真的可以提升健康狀況，還是在將行政或醫療的勞動轉移到你身上？如果你自愿使用它，它是真的幫你了解身體現狀了，還是說大量的數據流向了他人，而你只得到了一個無用的數字？它只是一個按規程做出反應的設備，還是真的有醫療效果？
第3章
理解、使用數據的方式與技巧 ∥ 62
對各種自我量化技術的短暫嘗試表明，正確進行量化，不止一種方法。“科學**”的方法中，數字是客觀事實的窗口。“認知**”的方法，目標可能是思考這些認知是什么，或者擴展人們普遍認為的正確觀點的范圍。當某種學習行為發生時，不管是什么類型的學習，“好的”自我量化都會隨之產生。
第4章
自我量化與技術行業的碰撞 ∥ 96
要想建立自我量化工具的市場，就需要定義所銷售的產品，以及產品的使用方法。目前，自我量化工具已經出現在許多市場中。然而，技術行業仍在努力為已發布的設備尋找令人信服的使用方法。
第5章
自我量化與醫療實踐 ∥ 125
與為消費市場而設計的工具不同，對于為連接家庭和診所而設計的工具來說，信息與醫學標準、診所規定的關系需要被考慮進去并且需要為此進行設計，自我量化信息的有效性已被證實，數據也像健康記錄一樣，用同樣的標準被保護起來。
第6章
展望自我量化 ∥ 154
允許人們和公司跨多個設備、平臺和數據類型進行協作的技術標準還在開發中。一些公司的業務依賴于阻止客戶獲取數據然后離開的能力，而其他公司則會從一個更加開放的生態系統中受益，用戶可以在那些使用他們數據的服務和公司中選擇。
術語表 ∥ 179
注釋 ∥ 183
其他資源 ∥ 195
目錄
譯者序
致 謝
第1章
量化自我簡介 ∥ 1
很多時候，我們認為量化自我是一種個人追求，但產生的數據對很多人都有影響。這里的利害關系是我們用來看待自己和他人的透鏡。能夠用心地設計或使用這些透鏡是一種能力，這種能力可以幫助形成或破壞重要的關系。
第2章
當個體面對社會，孰輕孰重 ∥ 34
你被要求使用的技術是真的可以提升健康狀況，還是在將行政或醫療的勞動轉移到你身上？如果你自愿使用它，它是真的幫你了解身體現狀了，還是說大量的數據流向了他人，而你只得到了一個無用的數字？它只是一個按規程做出反應的設備，還是真的有醫療效果？
第3章
理解、使用數據的方式與技巧 ∥ 62
對各種自我量化技術的短暫嘗試表明，正確進行量化，不止一種方法。“科學**”的方法中，數字是客觀事實的窗口。“認知**”的方法，目標可能是思考這些認知是什么，或者擴展人們普遍認為的正確觀點的范圍。當某種學習行為發生時，不管是什么類型的學習，“好的”自我量化都會隨之產生。
第4章
自我量化與技術行業的碰撞 ∥ 96
要想建立自我量化工具的市場，就需要定義所銷售的產品，以及產品的使用方法。目前，自我量化工具已經出現在許多市場中。然而，技術行業仍在努力為已發布的設備尋找令人信服的使用方法。
第5章
自我量化與醫療實踐 ∥ 125
與為消費市場而設計的工具不同，對于為連接家庭和診所而設計的工具來說，信息與醫學標準、診所規定的關系需要被考慮進去并且需要為此進行設計，自我量化信息的有效性已被證實，數據也像健康記錄一樣，用同樣的標準被保護起來。
第6章
展望自我量化 ∥ 154
允許人們和公司跨多個設備、平臺和數據類型進行協作的技術標準還在開發中。一些公司的業務依賴于阻止客戶獲取數據然后離開的能力，而其他公司則會從一個更加開放的生態系統中受益，用戶可以在那些使用他們數據的服務和公司中選擇。
術語表 ∥ 179
注釋 ∥ 183
其他資源 ∥ 195
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機械工業出版社量化自我:如何利用數據成就更幸福的自己 作者簡介
吉娜·聶夫是華盛頓大學通信與社會學助教，高級數據科學家。唐恩·娜芙斯是英特爾研究院的高級研究員，也是一位人類學家，在工業領域工作，為技術發展提供信息。
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