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概率論與數理統計解題秘典 版權信息
- ISBN：9787512426993
- 條形碼：9787512426993 ; 978-7-5124-2699-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計解題秘典 內容簡介
本書內容包括教材中全部基本練習、綜合練習與自測題, 10套期末用模擬試題, 以及*近7年的考研概率統計真題的完全解答。將之分別編入萌動篇、筑基篇、初成篇與破關篇四篇中, 意在引導讀者走過對概論論與數理統計的接觸、初學、逐步熟練到精深的過程。
概率論與數理統計解題秘典 目錄
第1篇 萌動篇
第1章 概率論的基本概念
1．1 隨機試驗、隨機事件及樣本空間
1．2 事件發生的頻率和概率
1．3 古典概型（等可能概型）與幾何概型
1．4 條件概率
1．5 事件的獨立性
第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量及其分布函數
2．2 離散型隨機變量
2．3 連續型隨機變量
2．4 隨機變量的函數的分布
第3章 多維隨機變量及其分布
3．1 二維隨機變量
3．2 條件分布
3．3 相互獨立的隨機變量
3．4 兩個隨機變量的函數的分布
3．5 72（≥2）維隨機變量概念
第4章 隨機變量的數字特征
4．1 數學期望
4．2 方差
4．3 協方差與相關系數
4．4 矩與協方差矩陣
第5章 大數定律與中心極限定理
5．1 大數定律
5．2 中心極限定理
第6章 數理統計的基本概念
6．1 總體與樣本
6．2 經驗分布函數和直方圖
6．3 常用統計量的分布
第7章 參數估計
7．1 點估計
7．2 估計量的評選標準
7．3 區間估計
7．4 （0-1）分布參數的區間估計
7．5 單側置信區間
第8章 假設檢驗
8．1 假設檢驗的基本概念
8．2 正態總體參數的假設檢驗
8．3 X2分布擬合檢驗法
8．4 獨立性檢驗
第2篇 筑基篇
第1章 概率論的基本概念
第2章 隨機變量及其分布
第3章 多維隨機變量及其分布
第4章 隨機變量的數字特征
第5章 大數定律與中心極限定理
第6章 數理統計的基本概念
第7章 參數估計
第8章 假設檢驗
……
第3篇 初成篇
第4篇 破關篇
第1章 概率論的基本概念
1．1 隨機試驗、隨機事件及樣本空間
1．2 事件發生的頻率和概率
1．3 古典概型（等可能概型）與幾何概型
1．4 條件概率
1．5 事件的獨立性
第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量及其分布函數
2．2 離散型隨機變量
2．3 連續型隨機變量
2．4 隨機變量的函數的分布
第3章 多維隨機變量及其分布
3．1 二維隨機變量
3．2 條件分布
3．3 相互獨立的隨機變量
3．4 兩個隨機變量的函數的分布
3．5 72（≥2）維隨機變量概念
第4章 隨機變量的數字特征
4．1 數學期望
4．2 方差
4．3 協方差與相關系數
4．4 矩與協方差矩陣
第5章 大數定律與中心極限定理
5．1 大數定律
5．2 中心極限定理
第6章 數理統計的基本概念
6．1 總體與樣本
6．2 經驗分布函數和直方圖
6．3 常用統計量的分布
第7章 參數估計
7．1 點估計
7．2 估計量的評選標準
7．3 區間估計
7．4 （0-1）分布參數的區間估計
7．5 單側置信區間
第8章 假設檢驗
8．1 假設檢驗的基本概念
8．2 正態總體參數的假設檢驗
8．3 X2分布擬合檢驗法
8．4 獨立性檢驗
第2篇 筑基篇
第1章 概率論的基本概念
第2章 隨機變量及其分布
第3章 多維隨機變量及其分布
第4章 隨機變量的數字特征
第5章 大數定律與中心極限定理
第6章 數理統計的基本概念
第7章 參數估計
第8章 假設檢驗
……
第3篇 初成篇
第4篇 破關篇
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