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分析復雜調查數據(第2版) 版權信息
- ISBN：9787543228474
- 條形碼：9787543228474 ; 978-7-5432-2847-4
- 裝幀：70g輕型紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
分析復雜調查數據(第2版) 本書特色
近年來，有關社會網絡分析的計算機軟件如雨后春筍般涌現，而且都可以在網上免費獲得。本書介紹了一些基本概念和數據收集問題，以及網絡分析的方法和模型。，同時，本書反映了社會網絡分析的許多*進展，例如，更多地強調圖形及p*模型等高級方法。
分析復雜調查數據(第2版) 內容簡介
在這本全新版本的《社會網絡分析》中，作者戴維·諾克和楊松加入了本書*版出版以來的二三十年中該領域的諸多變化和發展。新版覆蓋了基本的網絡概念、數據收集和網絡分析方法等方面的很多問題。作者簡明地闡釋了與社會網絡研究相關的概念和方法，所采用的案例涵蓋了兒童游戲結伴小組、組織、社區和國際體系等多個層次。讀者可以通過本書分析實際的和模擬的數據集。
分析復雜調查數據(第2版) 目錄
序第1章 概論
第2章 抽樣設計和調查數據
第1節 抽樣方法的種類
第2節 調查數據的屬性
第3節 調查數據的不同看法*
第3章 分析調查數據的復雜性
第1節 調查不同的代表性：權重
第2節 用事后分層的方法加權
第3節 在追蹤調查中調整權重
第4節 評估精確度的得失：設計效應
第5節 調查數據分析中抽樣權重的使用
第4章 方差估計的策略
第1節 復合抽樣：一種通用的方法
第2節 對稱重復抽樣
第3節 “折疊式”重復抽樣第
4節 自主抽樣法第5節 泰勒級數法（線性化）
第5章 調查數據分析的準備
第1節 調查分析的數據要求
第2節 預備性分析的重要性
第3節 方差估計方法的選擇
第4節 可用的計算資源
第5節 創建復合權重
第6節 尋找合適的調查數據分析的模型
第6章 調查數據分析的操作
第1節 預備性分析的策略
第2節 描述性分析
第3節 線性回歸分析
第4節 列聯表分析
第5節 Logistic回歸分析
第6節 基于Logistic回歸模型
第7節 基于設計和基于模型的分析
第7章 總結注釋
展開全部
分析復雜調查數據(第2版) 作者簡介
李殷卨（Eun Sul Lee），得克薩斯大學休斯頓健康科學中心公共衛生學院生物統計教授，研究方向為健康調查和生物統計方法。 羅納德·N.福索佛（Ronald N. Forthofer），得克薩斯大學休斯頓健康科學中心公共衛生生物統計學退休教授，研究方向為健康研究中的線性模型應用和分類數據分析。
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