掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
包郵 基于圖像先驗建模的超分辨增強理論與算法:--變分PDE,稀疏正則化與貝葉斯方法
作者：肖亮
開本：
16開
頁數(shù)：
379
讀者評分：4分1條評論
本類榜單：工業(yè)技術(shù)銷量榜
本類五星書更多>
-
>
公路車寶典(ZINN的公路車維修與保養(yǎng)秘籍)
-
>
晶體管電路設(shè)計(下)
-
>
基于個性化設(shè)計策略的智能交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
-
>
花樣百出:貴州少數(shù)民族圖案填色
-
>
山東教育出版社有限公司技術(shù)轉(zhuǎn)移與技術(shù)創(chuàng)新歷史叢書中國高等技術(shù)教育的蘇化(1949—1961)以北京地區(qū)為中心
-
>
鐵路機車概要.交流傳動內(nèi)燃.電力機車
-
>
利維坦的道德困境:早期現(xiàn)代政治哲學(xué)的問題與脈絡(luò)
基于圖像先驗建模的超分辨增強理論與算法:--變分PDE,稀疏正則化與貝葉斯方法 版權(quán)信息
- ISBN：9787118113129
- 條形碼：9787118113129 ; 978-7-118-11312-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于圖像先驗建模的超分辨增強理論與算法:--變分PDE,稀疏正則化與貝葉斯方法 內(nèi)容簡介
圖像和視頻超分辨作為當(dāng)前計算機視覺中經(jīng)典且充滿活力的研究領(lǐng)域，越來越彰顯其巨大的應(yīng)用潛力。其與國際前沿的圖像表示理論和先驗建模方法緊密關(guān)聯(lián)，成為前瞻性研究課題。 《基于圖像先驗建模的超分辨增強理論與算法：變分PDE、稀疏正則化與貝葉斯方法》系統(tǒng)地闡述了圖像超分辨作為反問題建模的基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)與算法基礎(chǔ)及變分正則化、稀疏表示和貝葉斯推理等主流建模方法，并介紹了系列高效數(shù)值優(yōu)化方法。《基于圖像先驗建模的超分辨增強理論與算法：變分PDE、稀疏正則化與貝葉斯方法》通過大量的應(yīng)用實例，將理論和實踐有機地結(jié)合，深入淺出地介紹了若干超分辨與增強的算法專題。 《基于圖像先驗建模的超分辨增強理論與算法：變分PDE、稀疏正則化與貝葉斯方法》可以作為圖像處理和計算機視覺領(lǐng)域研究人員的專業(yè)參考書，也可作為本科高年級學(xué)生和研究生的教材。
基于圖像先驗建模的超分辨增強理論與算法:--變分PDE,稀疏正則化與貝葉斯方法 目錄
第1篇 圖像超分辨建模基礎(chǔ)
第1章 導(dǎo)論
1．1 分辨率的基礎(chǔ)概念
1．2 超分辨重建問題
1．2．1 超分辨問題的提出
1．2．2 從信息處理角度看超分辨重建的復(fù)雜性
1．3 超分辨率重建的三類方法體系
1．3．1 硬件方法
1．3．2 軟件方法
1．3．3 軟硬件結(jié)合方法
1．4 基于軟件方法的超分辨重建的研究動態(tài)
1．4．1 多幅圖像超分辨方法
1．4．2 單幅圖像超分辨方法
1．5 存在的關(guān)鍵問題和研究展望
1．6 本章小結(jié)
參考文獻
第2章 圖像退化過程與超分辨觀測模型
2．1 引言
2．2 圖像模糊降質(zhì)過程
2．2．1 圖像模糊降質(zhì)基本描述
2．2．2 常用模糊模型
2．2．3 相機抖動模糊
2．3 常用噪聲模型
2．3．1 加性噪聲
2．3．2 非加性噪聲
2．4 一般的低分辨圖像生成模型
2．4．1 變形一模糊模型
2．4．2 模糊一變形模型
2．5 本章小結(jié)
參考文獻
第3章 圖像超分辨的代表性建模方法
3．1 引言
3．2 超分辨率重建的觀測模型分析
3．3 圖像超分辨重建的代表性建模方法
3．3．1 超分辨率重建：光滑性正則化
3．3．2 超分辨率重建：稀疏性正則化
3．3．3 超分辨率重建：*大似然與*大后驗
3．3．4 超分辨率重建：完全貝葉斯推理
3．4 本章小結(jié)
參考文獻
第4章 圖像超分辨建模基礎(chǔ)：圖像先驗
4．1 引言
4．2 圖像建模的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀評述
4．2．1 變分PDE圖像模型日新月異
4．2．2 稀疏表示方興未艾
4．2．3 形態(tài)分量分析倍受關(guān)注
4．2．4 統(tǒng)計模型經(jīng)久不衰
4．3 正則性（光滑性）先驗
4．3．1 Tikhonov正則化先驗
4．3．2 全變差先驗和有界變差函數(shù)空間
4．3．3 圖像先驗?zāi)Ｐ停河蒚V到一般的梯度正則化
4．3．4 圖像先驗?zāi)Ｐ停河傻碗A到高階
4．3．5 圖像先驗?zāi)Ｐ停河烧麛?shù)階到分?jǐn)?shù)階
4．3．6 圖像模型：偏微分方程與結(jié)構(gòu)張量
4．4 稀疏性表示與稀疏先驗
4．4．1 稀疏表示基本原理
4．4．2 由小波到多尺度幾何分析
4．4．3 稀疏分解
4．4．4 字典學(xué)習(xí)
4．4．5 稀疏性度量比較
4．5 本章小結(jié)
參考文獻
第2篇 超分辨算法基礎(chǔ)與關(guān)鍵技術(shù)
第5章 超分辨算法基礎(chǔ)：高效優(yōu)化算法
5．1 引言
5．2 符號和數(shù)學(xué)背景
5．2．1 凸分析基礎(chǔ)
5．2．2 凸集投影到鄰近算子
5．2．3 鄰近算子的性質(zhì)
……
第3篇 圖像超分辨與增強算法專題：變分PDE、稀疏正則化與貝葉斯方法
第1章 導(dǎo)論
1．1 分辨率的基礎(chǔ)概念
1．2 超分辨重建問題
1．2．1 超分辨問題的提出
1．2．2 從信息處理角度看超分辨重建的復(fù)雜性
1．3 超分辨率重建的三類方法體系
1．3．1 硬件方法
1．3．2 軟件方法
1．3．3 軟硬件結(jié)合方法
1．4 基于軟件方法的超分辨重建的研究動態(tài)
1．4．1 多幅圖像超分辨方法
1．4．2 單幅圖像超分辨方法
1．5 存在的關(guān)鍵問題和研究展望
1．6 本章小結(jié)
參考文獻
第2章 圖像退化過程與超分辨觀測模型
2．1 引言
2．2 圖像模糊降質(zhì)過程
2．2．1 圖像模糊降質(zhì)基本描述
2．2．2 常用模糊模型
2．2．3 相機抖動模糊
2．3 常用噪聲模型
2．3．1 加性噪聲
2．3．2 非加性噪聲
2．4 一般的低分辨圖像生成模型
2．4．1 變形一模糊模型
2．4．2 模糊一變形模型
2．5 本章小結(jié)
參考文獻
第3章 圖像超分辨的代表性建模方法
3．1 引言
3．2 超分辨率重建的觀測模型分析
3．3 圖像超分辨重建的代表性建模方法
3．3．1 超分辨率重建：光滑性正則化
3．3．2 超分辨率重建：稀疏性正則化
3．3．3 超分辨率重建：*大似然與*大后驗
3．3．4 超分辨率重建：完全貝葉斯推理
3．4 本章小結(jié)
參考文獻
第4章 圖像超分辨建模基礎(chǔ)：圖像先驗
4．1 引言
4．2 圖像建模的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀評述
4．2．1 變分PDE圖像模型日新月異
4．2．2 稀疏表示方興未艾
4．2．3 形態(tài)分量分析倍受關(guān)注
4．2．4 統(tǒng)計模型經(jīng)久不衰
4．3 正則性（光滑性）先驗
4．3．1 Tikhonov正則化先驗
4．3．2 全變差先驗和有界變差函數(shù)空間
4．3．3 圖像先驗?zāi)Ｐ停河蒚V到一般的梯度正則化
4．3．4 圖像先驗?zāi)Ｐ停河傻碗A到高階
4．3．5 圖像先驗?zāi)Ｐ停河烧麛?shù)階到分?jǐn)?shù)階
4．3．6 圖像模型：偏微分方程與結(jié)構(gòu)張量
4．4 稀疏性表示與稀疏先驗
4．4．1 稀疏表示基本原理
4．4．2 由小波到多尺度幾何分析
4．4．3 稀疏分解
4．4．4 字典學(xué)習(xí)
4．4．5 稀疏性度量比較
4．5 本章小結(jié)
參考文獻
第2篇 超分辨算法基礎(chǔ)與關(guān)鍵技術(shù)
第5章 超分辨算法基礎(chǔ)：高效優(yōu)化算法
5．1 引言
5．2 符號和數(shù)學(xué)背景
5．2．1 凸分析基礎(chǔ)
5．2．2 凸集投影到鄰近算子
5．2．3 鄰近算子的性質(zhì)
……
第3篇 圖像超分辨與增強算法專題：變分PDE、稀疏正則化與貝葉斯方法
展開全部
書友推薦
- >
經(jīng)典常談
- >
史學(xué)評論
- >
回憶愛瑪儂
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
新文學(xué)天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學(xué)術(shù)叢書(紅燭學(xué)術(shù)叢書)
- >
巴金－再思錄
本類暢銷
