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讀懂你的客戶-基于大數據的消費者戰略 版權信息
- ISBN：9787111582540
- 條形碼：9787111582540 ; 978-7-111-58254-0
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
讀懂你的客戶-基于大數據的消費者戰略 本書特色
本書幫助指導營銷管理者、品牌經理、戰略家和高層管理者認識數據經濟如何徹底改變客戶/品牌關系，以人為中心的大數據策略如何為品牌創造真正的價值：
清晰闡述了數據分析人員和組織整體如何改進數據決策；
分析了如何從大數據中獲取新穎獨特的洞見和價值，從而改善營銷戰略；
加深了對企業在數據經濟中如何制定消費者戰略的理解和認識。
書中提出了應對大數據帶來的各種挑戰和機會的方案措施，可幫助組織理解和消化吸收其數據資產，并創建了形成差異化的系統性分析方法，指導決策者成功穿越迅速變化的數據經濟環境。閱讀了本書之后，任何企業都應該重新思考如何從數據資產中獲取價值。
讀懂你的客戶-基于大數據的消費者戰略 內容簡介
大數據帶來的問題通常要多于其所提供的答案，特別是對于那些正在疲于應對如潮水般涌來的海量數據的組織而言，尤其如此。大數據能為營銷人員提供的并不僅僅是簡單的戰術性預測分析。組織需要更宏大的戰略藍圖，需要通過大數據深入理解人類行為，制定更高層面的消費者戰略，而不僅僅是更好的鎖定技巧。
讀懂你的客戶-基于大數據的消費者戰略 目錄
目錄
譯者序
前 言
致 謝
第1章 這改變了一切 / 1
數據化的廣度和深度 / 6
什么是數據 / 8
定義大數據 / 9
大數據的特性 / 10
本書簡介 / 14
**部分
當前思維
第2章 觀點會憑空而來嗎 / 18
討論的對象 / 19
樣本誤差的來源 / 20
抽樣的優點 / 21
樣本并非總是越大越好 / 22
大數據和抽樣 / 23
小結 / 30
第3章 選擇工具 / 32
無效指標的危害 / 34
思考方法：明確問題 / 36
有助于選擇指標的框架 / 38
跟蹤指標 / 46
根據有效數據做出正確決策 / 48
小結 / 50
第4章 風險與陷阱 / 52
讀取數據的風險：相關性陷阱 / 53
讀取數據的風險：人為判斷的缺陷 / 55
講故事的陷阱 / 56
混淆故事和因果關系 / 58
理論的重要性 / 60
小結 / 67
第5章 預測能力 / 69
預測數據的增長 / 70
我們的預測能力如何 / 73
認識預測的局限性 / 75
為什么有些事情更容易預測：復雜系統和簡單系統 / 76
社會效應對系統復雜性的影響 / 78
建立預測模型 / 79
學會面對不確定性：戰略悖論 / 82
小結 / 84
第6章 廣告主困境 / 86
網絡廣告的衡量指標 / 89
網絡廣告心理學 / 93
小結 / 99
第二部分
智慧思維
第7章 讀心術 / 102
聯系數據集的價值 / 103
了解客戶 / 105
從數字化排放了解我們自己 / 106
市場細分的演變 / 110
小結 / 113
第8章 連接關系 / 115
選擇為何如此困難 / 117
簡化決策 / 119
影響與“有影響者”角色 / 120
確定網絡效應 / 123
網絡對營銷的意義 / 125
探究社會關系的重要性 / 127
小結 / 128
第9章 文化變遷 / 130
以全新的方式看世界 / 131
解構文化趨勢 / 135
通過文化分析探索觀念的生命周期 / 137
從語言到視覺：圖像的重要性 / 138
從圖像分析文化趨勢 / 143
小結 / 145
第10章 好創意 / 147
我們如何應對 / 148
集權與分權 / 149
拓展組織范圍的專家網絡 / 152
利用外部網絡 / 155
利用網絡的弊端 / 158
培育創意 / 160
小結 / 161
第三部分
消費者思維
第11章 禁止入侵 / 164
人們是如何看待數據共享的 / 165
數據媒介關系的限制 / 167
數據媒介關系模型 / 170
超越基于數據的關系 / 173
超越數據 / 177
小結 / 179
第12章 個性化數據 / 181
自我跟蹤的歷史 / 182
個人數據環境的變化 / 184
數據所有權和授權的關系 / 185
個人分析的缺陷 / 187
授權的潛在解決方案 / 190
小結 / 195
第13章 隱私悖論 / 198
青少年與隱私 / 199
數據披露的利弊 / 201
隱私行為經濟學 / 203
企業的挑戰 / 206
信任框架與透明度 / 209
透明化趨勢 / 211
透明化有效嗎 / 212
企業應該做些什么 / 213
小結 / 214
結語 / 216
注釋
譯者序
前 言
致 謝
第1章 這改變了一切 / 1
數據化的廣度和深度 / 6
什么是數據 / 8
定義大數據 / 9
大數據的特性 / 10
本書簡介 / 14
**部分
當前思維
第2章 觀點會憑空而來嗎 / 18
討論的對象 / 19
樣本誤差的來源 / 20
抽樣的優點 / 21
樣本并非總是越大越好 / 22
大數據和抽樣 / 23
小結 / 30
第3章 選擇工具 / 32
無效指標的危害 / 34
思考方法：明確問題 / 36
有助于選擇指標的框架 / 38
跟蹤指標 / 46
根據有效數據做出正確決策 / 48
小結 / 50
第4章 風險與陷阱 / 52
讀取數據的風險：相關性陷阱 / 53
讀取數據的風險：人為判斷的缺陷 / 55
講故事的陷阱 / 56
混淆故事和因果關系 / 58
理論的重要性 / 60
小結 / 67
第5章 預測能力 / 69
預測數據的增長 / 70
我們的預測能力如何 / 73
認識預測的局限性 / 75
為什么有些事情更容易預測：復雜系統和簡單系統 / 76
社會效應對系統復雜性的影響 / 78
建立預測模型 / 79
學會面對不確定性：戰略悖論 / 82
小結 / 84
第6章 廣告主困境 / 86
網絡廣告的衡量指標 / 89
網絡廣告心理學 / 93
小結 / 99
第二部分
智慧思維
第7章 讀心術 / 102
聯系數據集的價值 / 103
了解客戶 / 105
從數字化排放了解我們自己 / 106
市場細分的演變 / 110
小結 / 113
第8章 連接關系 / 115
選擇為何如此困難 / 117
簡化決策 / 119
影響與“有影響者”角色 / 120
確定網絡效應 / 123
網絡對營銷的意義 / 125
探究社會關系的重要性 / 127
小結 / 128
第9章 文化變遷 / 130
以全新的方式看世界 / 131
解構文化趨勢 / 135
通過文化分析探索觀念的生命周期 / 137
從語言到視覺：圖像的重要性 / 138
從圖像分析文化趨勢 / 143
小結 / 145
第10章 好創意 / 147
我們如何應對 / 148
集權與分權 / 149
拓展組織范圍的專家網絡 / 152
利用外部網絡 / 155
利用網絡的弊端 / 158
培育創意 / 160
小結 / 161
第三部分
消費者思維
第11章 禁止入侵 / 164
人們是如何看待數據共享的 / 165
數據媒介關系的限制 / 167
數據媒介關系模型 / 170
超越基于數據的關系 / 173
超越數據 / 177
小結 / 179
第12章 個性化數據 / 181
自我跟蹤的歷史 / 182
個人數據環境的變化 / 184
數據所有權和授權的關系 / 185
個人分析的缺陷 / 187
授權的潛在解決方案 / 190
小結 / 195
第13章 隱私悖論 / 198
青少年與隱私 / 199
數據披露的利弊 / 201
隱私行為經濟學 / 203
企業的挑戰 / 206
信任框架與透明度 / 209
透明化趨勢 / 211
透明化有效嗎 / 212
企業應該做些什么 / 213
小結 / 214
結語 / 216
注釋
展開全部
讀懂你的客戶-基于大數據的消費者戰略 相關資料
對于大數據所創造的全新營銷機會及其存在的風險和局限，本書具有非常切實有效的指導意義。斯特朗是位經驗豐富、造詣深厚的消費者研究專家。在本書中，對于大數據的潛力，他既不接受技術專家的夸大其詞，也不認同懷疑論者的刻意貶低，而在兩者之間開辟出了一條客觀理性的蹊徑。他在本書中指出，分析大數據需要把營銷人員對客戶真實深刻的理解和隱性或顯性的概念框架整合起來，使之扎根于對消費者行為堅實可靠的洞見，從而“人性化”大數據。
——帕特里克·巴韋斯 倫敦商學院管理與營銷學教授
本書是思想深邃的杰作，作者是經驗豐富的營銷專家。本書非常明智理性地揭示了我們已然啟程的大數據旅途：我們將走向哪里？我們在未來可以期望形成怎樣的對大家都有利的客戶關系？本書行文簡潔明快，引人入勝，讀起來令人愛不釋手。如果你想在短時間內領略大數據的真諦，就請從閱讀本書著手。
——休·威爾森 英國克蘭菲爾德管理學院戰略營銷學教授
科林·斯特朗運用案例事實令人信服地論證了數據的局限性。在大數據時代，針對營銷的未來發展，我們能夠運用數據做什么？數據對我們有什么影響？這是個全新而又極為重要的研究課題。我向所有想探討什么才是更明智理性的數字營銷的專家讀者強烈推薦斯特朗的這本力作。
——蓋伊·查姆尼斯 英國雷丁大學營銷與消費者行為學教授
在這美好的新世界里，企業面臨兩個截然不同的發展方向：通過與客戶互動產生大量數據來賺錢，或是尊重客戶的自主權和隱私權，堅守商譽的無形價值和正面的品牌導向。科林·斯特朗的這本力作涉足了這一雷區，為了對新一代具有信息意識的消費者進行管理和營銷，本書提供了令人信服的客觀中肯的分析和深思熟慮的理性建議。
——吉隆·奧哈拉 英國南安普頓大學高級研究員
讀懂你的客戶-基于大數據的消費者戰略 作者簡介
科林·斯特朗 (Colin Strong)
英國杰出的消費者研究人員，現任世界頂尖獨立市場調研公司益普索（Ipsos）全球行為科學主管，其業務遍及100多個國家。曾任職于全球四大市場研究公司之一捷孚凱（GfK），幫助眾多知名企業制定各種消費者戰略。無論是運用數據來獲取洞見（這曾經是調查的優勢所在），還是對如何建立全新的消費者/品牌關系提出建議，消費者數據都是科林研究工作的重要內容。在實際研究中，無論是設計實驗方法，還是進行數據分析，他都采用了行為科學。科林經常在各種研討會上做演講報告，也時常在《赫芬頓郵報》和《連線》等平臺上發布博文，還在《歐洲市場研究協會》和《市場領袖》等雜志上發表了眾多文章。
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