包郵一本書搞企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

作者：董超,盧桂林,胡青善主編

出版社：化學(xué)工業(yè)出版社出版時(shí)間：2017-08-01

開本： 32開 頁(yè)數(shù)： 215

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一本書搞企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用版權(quán)信息

ISBN：9787122297266
條形碼：9787122297266 ; 978-7-122-29726-6
裝幀：暫無(wú)
冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
重量：暫無(wú)
所屬分類：
管理
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一般管理學(xué)
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管理學(xué)

一本書搞企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用本書特色

《一本書搞懂企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用》一書主要包括企業(yè)大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、服飾行業(yè)大數(shù)據(jù)、政策大數(shù)據(jù)、園區(qū)大數(shù)據(jù)、民非大數(shù)據(jù)、律師行業(yè)大數(shù)據(jù)、財(cái)稅大數(shù)據(jù)、跨境貿(mào)易大數(shù)據(jù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)、人才大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)的行業(yè)知識(shí)介紹和如何落地等內(nèi)容。

一本書搞企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用內(nèi)容簡(jiǎn)介

1.本書內(nèi)容豐富、文字精煉。2.圖表為主，文字為輔，一目了然。

一本書搞企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用目錄

**章企業(yè)大數(shù)據(jù) 1

信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的交匯融合引發(fā)了數(shù)據(jù)迅猛增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)已成為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。大數(shù)據(jù)正日益對(duì)全球生產(chǎn)、流通、分配、消費(fèi)活動(dòng)以及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制、社會(huì)生活方式和國(guó)家治理能力產(chǎn)生重要影響。

**節(jié) 大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí) 2

一、大數(shù)據(jù)的概念 2

二、大數(shù)據(jù)的基本特征 2

三、大數(shù)據(jù)的處理流程 4

四、大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn) 5

五、大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì) 6

六、大數(shù)據(jù)的隱私保護(hù) 8

第二節(jié) 企業(yè)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí) 9

一、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理的影響 9

知識(shí)在線企業(yè)管理中利用大數(shù)據(jù)的注意事項(xiàng) 13

二、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)運(yùn)行的作用 14

三、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)思維的改變 16

知識(shí)在線中小企業(yè)的“數(shù)據(jù)借力”之道 19

四、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的價(jià)值 20

第三節(jié) 企業(yè)大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng) 23

一、企業(yè)大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)體系 23

二、企業(yè)大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)模式 26

三、企業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景 32

四、企業(yè)大數(shù)據(jù)的實(shí)施關(guān)鍵 37

第二章醫(yī)療大數(shù)據(jù) 43

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等多領(lǐng)域技術(shù)與醫(yī)療領(lǐng)域跨界融合，新興技術(shù)與新服務(wù)模式快速滲透到醫(yī)療各個(gè)環(huán)節(jié)，并讓人們的就醫(yī)方式出現(xiàn)重大變化，也為中國(guó)醫(yī)療帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。

**節(jié) 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí) 44

一、醫(yī)療大數(shù)據(jù)的概念 44

二、醫(yī)療大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源 44

三、醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特性 45

四、醫(yī)療大數(shù)據(jù)的價(jià)值 46

五、醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì) 46

知識(shí)在線移動(dòng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)，掘金在何方？ 47

第二節(jié) 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 49

一、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用過(guò)程 49

二、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用意義 49

三、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀 50

四、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域 52

五、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用趨勢(shì) 54

第三節(jié) 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例 56

案例一：“康諾云”構(gòu)建健康管理方案 56

案例二：百度用搜索數(shù)據(jù)，構(gòu)建疾病預(yù)測(cè)模型 57

案例三：慈銘體檢利用健康體檢數(shù)據(jù)構(gòu)建慢性病管理方案 57

第三章農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù) 59

隨著精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的快速發(fā)展要求，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出爆炸式的增加，數(shù)據(jù)從存儲(chǔ)到挖掘應(yīng)用都面臨巨大挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)各領(lǐng)域的滲透已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)信息技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)，也必將成為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)*重要的數(shù)據(jù)源。

**節(jié) 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí) 60

一、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的概念 60

二、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的特征 60

三、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的類型 61

四、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值 61

五、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的好處 62

六、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展模式 64

七、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域 65

第二節(jié) 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用 66

一、加速農(nóng)作物育種 66

二、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測(cè) 67

三、精細(xì)化農(nóng)業(yè)服務(wù) 67

四、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測(cè) 68

五、農(nóng)產(chǎn)品可追溯 68

六、調(diào)控農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格走勢(shì) 68

七、天氣變化預(yù)測(cè) 69

知識(shí)在線孟山都應(yīng)用氣象大數(shù)據(jù)促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展 69

第三節(jié) 大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 70

一、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的概念 70

二、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì) 70

三、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用 71

第四節(jié) 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例 72

案例一：廣東省徐聞縣國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)科技示范園打造智能農(nóng)田 72

案例二：“金福藝農(nóng)”農(nóng)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)智能化管理 74

案例三：湘潭金都蔬菜園引進(jìn)“91農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)” 75

第四章工業(yè)大數(shù)據(jù) 77

隨著新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合，工業(yè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理越來(lái)越依賴工業(yè)大數(shù)據(jù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值也日益呈現(xiàn)。隨著越來(lái)越多的生產(chǎn)設(shè)備、零部件、產(chǎn)品以及人力和物力不斷加入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，也致使工業(yè)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸性增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

**節(jié) 工業(yè)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí) 78

一、工業(yè)大數(shù)據(jù)的概念 78

二、工業(yè)大數(shù)據(jù)的種類 78

三、工業(yè)大數(shù)據(jù)的特征 79

四、工業(yè)大數(shù)據(jù)的用途 79

知識(shí)在線大數(shù)據(jù)工業(yè)化會(huì)帶來(lái)什么 80

五、工業(yè)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的建設(shè) 81

六、工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展態(tài)勢(shì) 82

知識(shí)在線中國(guó)將推動(dòng)大數(shù)據(jù)和制造業(yè)相融合 83

第二節(jié) 工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用環(huán)節(jié) 84

一、研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的應(yīng)用 84

二、供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的應(yīng)用 85

三、生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的應(yīng)用 85

四、營(yíng)銷環(huán)節(jié)的應(yīng)用 86

五、產(chǎn)品服務(wù)環(huán)節(jié)的應(yīng)用 87

第三節(jié) 大數(shù)據(jù)與工業(yè)4.0 87

一、工業(yè)4.0的概念 87

二、工業(yè)4.0的特點(diǎn) 87

三、大數(shù)據(jù)在工業(yè)4.0中的應(yīng)用 88

第四節(jié) 工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例 90

案例一：德國(guó)安貝格西門子實(shí)行全自動(dòng)化生產(chǎn) 90

案例二：德國(guó)博世洪堡工廠給產(chǎn)品貼上智能標(biāo)簽 90

案例三：華為助九江石化打造無(wú)線智能工廠 91

第五章零售大數(shù)據(jù) 95

對(duì)于實(shí)體零售而言，想要在移動(dòng)互聯(lián)的全渠道時(shí)代繼續(xù)生存與發(fā)展，那么就必須邁入大數(shù)據(jù)建設(shè)的行列，快速構(gòu)建企業(yè)自己的大數(shù)據(jù)體系，真正把相關(guān)的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)管理起來(lái)、累積起來(lái)，并進(jìn)行業(yè)務(wù)應(yīng)用。

**節(jié) 零售大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí) 96

一、零售大數(shù)據(jù)的范疇 96

二、零售大數(shù)據(jù)的發(fā)展構(gòu)想 96

三、零售大數(shù)據(jù)的分析價(jià)值 96

四、零售大數(shù)據(jù)的應(yīng)用趨勢(shì) 98

第二節(jié) 大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷 99

一、精準(zhǔn)營(yíng)銷的概念 99

二、精準(zhǔn)營(yíng)銷的步驟 99

三、精準(zhǔn)營(yíng)銷的核心 100

四、精準(zhǔn)營(yíng)銷的體系 101

知識(shí)在線大數(shù)據(jù)如何幫助企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷 103

第三節(jié) 大數(shù)據(jù)催生新零售時(shí)代 104

一、新零售時(shí)代的興起 104

二、新零售時(shí)代的模式 105

三、新零售時(shí)代的標(biāo)志 105

知識(shí)在線新零售如何重構(gòu)傳統(tǒng)零售業(yè) 106

第四節(jié) 零售大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例 108

案例一：屈臣氏拿5.4億元投資大數(shù)據(jù)科技 108

案例二：沃爾瑪用大數(shù)據(jù)顛覆零售業(yè) 109

案例三：麥德龍應(yīng)用RFID供應(yīng)鏈管理加大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) 110

第六章金融大數(shù)據(jù) 113

大數(shù)據(jù)是重塑金融競(jìng)爭(zhēng)格局的一個(gè)重要支撐和抓手，對(duì)它的有效利用，將帶動(dòng)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展，給整個(gè)金融體系帶來(lái)創(chuàng)新動(dòng)能。金融行業(yè)借助于大數(shù)據(jù)，將會(huì)獲得更快的發(fā)展速度，更低的成本，更多的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

**節(jié) 金融大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí) 114

一、金融大數(shù)據(jù)的概念 114

二、金融大數(shù)據(jù)的模式 114

知識(shí)在線京東供應(yīng)鏈金融的運(yùn)營(yíng)模式 115

三、大數(shù)據(jù)對(duì)金融業(yè)的影響 116

四、大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的應(yīng)用落地 117

第二節(jié) 大數(shù)據(jù)與銀行業(yè) 121

一、銀行業(yè)整合外部數(shù)據(jù)源的途徑 121

二、大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的應(yīng)用 122

三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)銀行業(yè)的意義 125

第三節(jié) 大數(shù)據(jù)與保險(xiǎn)業(yè) 126

一、大數(shù)據(jù)為保險(xiǎn)業(yè)帶來(lái)的變革 126

二、大數(shù)據(jù)在保險(xiǎn)業(yè)的應(yīng)用 128

三、保險(xiǎn)業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的注意事項(xiàng) 132

第四節(jié) 大數(shù)據(jù)與證券業(yè) 133

一、證券業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的必要性 133

二、大數(shù)據(jù)在證券業(yè)的應(yīng)用 133

第五節(jié) 大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)金融 136

一、大數(shù)據(jù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融的影響 136

二、互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 137

三、移動(dòng)大數(shù)據(jù)的反欺詐應(yīng)用場(chǎng)景 137

第六節(jié) 金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例 139

案例一：中信銀行玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)，以客戶為“上帝” 139

案例二：IBM助力民生銀行應(yīng)對(duì)金融業(yè)的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn) 140

案例三：大數(shù)據(jù)助力青島銀行提升運(yùn)營(yíng)能力 141

第七章旅游大數(shù)據(jù) 145

2014年，國(guó)家旅游局要求各地旅游局以智慧旅游為主題，引導(dǎo)智慧旅游城市、景區(qū)等旅游目的地建設(shè)，各地開始以信息化帶動(dòng)旅游業(yè)向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變。如今，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)開始為各地旅游發(fā)力，支撐旅游智慧化。

**節(jié) 旅游大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí) 146

一、旅游大數(shù)據(jù)的概念 146

二、旅游大數(shù)據(jù)的收集分類 146

三、大數(shù)據(jù)對(duì)旅游業(yè)的作用 147

四、大數(shù)據(jù)促進(jìn)旅游精細(xì)化運(yùn)營(yíng) 148

知識(shí)在線大數(shù)據(jù)背景下旅游業(yè)如何實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷 149

第二節(jié) 大數(shù)據(jù)與智慧旅游 150

一、智慧旅游的興起 150

二、大數(shù)據(jù)對(duì)智慧旅游的支撐 150

三、旅游大數(shù)據(jù)在智慧旅游中的應(yīng)用 153

知識(shí)在線大數(shù)據(jù)讓旅游更智慧 155

第三節(jié) 旅游大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例 157

案例一：高德地圖助古北水鎮(zhèn)打造智慧景區(qū) 157

案例二：峨眉山投入6000萬(wàn)元建成智慧景區(qū) 158

案例三：螞蜂窩用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)消費(fèi)需求 159

第八章物流大數(shù)據(jù) 161

面對(duì)海量數(shù)據(jù)，物流企業(yè)在不斷增加大數(shù)據(jù)投入的同時(shí)，不該僅僅把大數(shù)據(jù)看作是一種數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的信息技術(shù)，而應(yīng)該把大數(shù)據(jù)看作是一項(xiàng)戰(zhàn)略資源，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)給物流企業(yè)帶來(lái)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，在戰(zhàn)略規(guī)劃、商業(yè)模式和人力資本等方面做出全方位的部署。

**節(jié) 物流大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí) 162

一、物流大流據(jù)的概念 162

二、物流大數(shù)據(jù)的分類 162

三、大數(shù)據(jù)貫穿物流企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié) 163

四、大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的具體應(yīng)用 164

五、物流企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì) 165

六、大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)物流行業(yè)的影響 166

第二節(jié) 大物流與智慧物流 166

一、智慧物流的概念 166

二、智慧物流的特征 167

三、智慧物流的實(shí)施關(guān)鍵 167

四、智慧物流的發(fā)展方向 167

知識(shí)在線人臉識(shí)別技術(shù)增強(qiáng)物流互動(dòng)體驗(yàn) 169

第三節(jié) 物流大流據(jù)的應(yīng)用案例 170

案例一：亞馬遜優(yōu)質(zhì)服務(wù)背后的大數(shù)據(jù)玄機(jī) 170

案例二：京東利用青龍系統(tǒng)構(gòu)建智慧物流 172

案例三：智慧物流打造海爾集團(tuán)核心競(jìng)爭(zhēng)力 173

第九章餐飲大數(shù)據(jù) 177

“大數(shù)據(jù)”作為時(shí)下非常時(shí)髦的詞匯，開始向各行業(yè)滲透輻射，顛覆著很多特別是傳統(tǒng)行業(yè)的管理和運(yùn)營(yíng)思維。在這個(gè)大背景下，大數(shù)據(jù)也觸動(dòng)著餐飲行業(yè)管理者的神經(jīng)，攪動(dòng)著餐飲行業(yè)管理者的思維。

**節(jié) 餐飲大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí) 178

一、大數(shù)據(jù)對(duì)餐飲行業(yè)的作用 178

二、大數(shù)據(jù)對(duì)餐飲商家的作用 179

三、大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)的應(yīng)用 180

第二節(jié) 大數(shù)據(jù)與餐飲營(yíng)銷 182

一、餐飲業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的意義 182

二、大數(shù)據(jù)助力餐飲企業(yè)展開精準(zhǔn)營(yíng)銷 183

三、大數(shù)據(jù)助力O2O餐飲平臺(tái)展開精準(zhǔn)營(yíng)銷 184

第三節(jié) 餐飲大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例 186

案例一：科脈技術(shù)依靠大數(shù)據(jù)助力餐廳經(jīng)營(yíng)業(yè)態(tài)升級(jí) 186

案例二：“會(huì)員大數(shù)據(jù)”成“一茶一坐”餐廳的黃金營(yíng)銷搭檔 187

案例三：百度外賣借助大數(shù)據(jù)提升配送準(zhǔn)時(shí)率 189

附錄 191

附錄一：促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要（節(jié)選） 192

附錄二：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016～2020年） 204

參考文獻(xiàn) 216

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一本書搞企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用作者簡(jiǎn)介

董超，資*深系統(tǒng)架構(gòu)師，中科院管理科學(xué)院學(xué)術(shù)委員會(huì)特約研究員，深圳市安德互聯(lián)數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司總裁及創(chuàng)始人。畢業(yè)于北京大學(xué)計(jì)算機(jī)系，獲計(jì)算機(jī)軟件與理論理學(xué)碩士學(xué)位，在校期間獲美國(guó)大學(xué)生全球數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽(MCM/ICM)一等獎(jiǎng)、博創(chuàng)杯全國(guó)大學(xué)生嵌入式大賽一等獎(jiǎng)等。具有多年分布式計(jì)算平臺(tái)、搜索廣告、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研發(fā)及管理經(jīng)驗(yàn)，阿里云高級(jí)軟件開發(fā)工程師、核心分布式系統(tǒng)（飛天平臺(tái)）早期核心成員，微軟互聯(lián)網(wǎng)工程院資*深研發(fā)工程師、搜索廣告部門流計(jì)算平臺(tái)組創(chuàng)始成員。盧桂林上海大學(xué)運(yùn)籌學(xué)與控制論博士，現(xiàn)任深圳市安德互聯(lián)數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司副總裁，曾就職貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所，擔(dān)任會(huì)員部總監(jiān)，負(fù)責(zé)華南區(qū)企業(yè)和機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)，曾就職上海鴻鵲科技，擔(dān)任數(shù)學(xué)建模負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)算法及應(yīng)用，曾在香港城市大學(xué)計(jì)算機(jī)系擔(dān)任研究助理，主攻概率統(tǒng)計(jì)及機(jī)器學(xué)習(xí)，曾在大學(xué)做過(guò)老師，亦在政府財(cái)務(wù)局就職，熟悉學(xué)校項(xiàng)目及政府關(guān)系，擅長(zhǎng)大數(shù)據(jù)、數(shù)學(xué)建模、學(xué)校項(xiàng)目、政府政策解讀以及解決方案設(shè)計(jì)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的組織存儲(chǔ)、算法的建模實(shí)現(xiàn)以及數(shù)據(jù)的應(yīng)用等。

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