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基于目標識別和參數(shù)化技術(shù)的城市建筑群三維重建方法研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787308158398
- 條形碼：9787308158398 ; 978-7-308-15839-8
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于目標識別和參數(shù)化技術(shù)的城市建筑群三維重建方法研究 本書特色
吳寧著的這本《基于目標識別和參數(shù)化技術(shù)的城市建筑群三維重建方法研究》從當前城市建筑群三維模型需求急劇增長與現(xiàn)有建模方法嚴重滯后之間的現(xiàn)實矛盾出發(fā)，結(jié)合國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，深入剖析問題所在，嘗試通過多學科交叉，對其頂層技術(shù)框架和底層技術(shù)方法進行突破和創(chuàng)新。由此構(gòu)建了一套集目標識別、參數(shù)化建模和建筑物三維重建于一體的“三元交叉框架”，并針對遙感影像分割、矢量圖形優(yōu)化、三維信息提取及坐標修正、參數(shù)化建模等關(guān)鍵環(huán)節(jié)提出了多項創(chuàng)新方法。*后集成開發(fā)了城市建筑群三維重建系統(tǒng)，并以杭州市西湖區(qū)為例對以上框架、方法和系統(tǒng)進行了驗證。
基于目標識別和參數(shù)化技術(shù)的城市建筑群三維重建方法研究 內(nèi)容簡介
本書共分為九章, 其內(nèi)容包括: 緒論 ; 研究綜述及研究思路的提出 ; 城市建筑群三維重建的“三元交叉框架”構(gòu)建 ; 面向城市建筑群的搖感影像分割 ; 面向城市建筑群的矢量圖形優(yōu)化等。
基于目標識別和參數(shù)化技術(shù)的城市建筑群三維重建方法研究 目錄
第1章 緒論 1.1 研究背景 1.1.1 課題背景 1.1.2 社會背景 1.2 研究意義 1.2.1 理論意義 1.2.2 應(yīng)用價值 1.3 研究概念的界定 1.3.1 城市建筑群 1.3.2 建筑基礎(chǔ)數(shù)據(jù) 1.3.3 三維重建 1.3.4 目標識別 1.3.5 參數(shù)化技術(shù) 1.3.6 遙感影像 1.4 研究體系的設(shè)計 1.4.1 研究內(nèi)容 1.4.2 研究方法 1.4.3 技術(shù)平臺 1.4.4 研究框架 1.5 主要創(chuàng)新點 1.6 本章小結(jié)第2章 研究綜述及研究思路的提出 2.1 建筑物三維重建研究綜述 2.1.1 研究與應(yīng)用現(xiàn)狀 2.1.2 技術(shù)方法分類 2.1.3 研究現(xiàn)狀評述 2.2 基于遙感影像的建筑物目標識別研究綜述 2.2.1 建筑物目標識別概述 2.2.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 2.2.3 研究現(xiàn)狀評述 2.3 建筑物參數(shù)化建模研究綜述 2.3.1 建筑物參數(shù)化建模概述 2.3.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 2.3.3 研究現(xiàn)狀評述 2.4 研究思路的提出 2.4.1 文獻綜述的啟示 2.4.2 研究思路的提出 2.5 本章小結(jié)第3章 城市建筑群三維重建的“三元交叉框架”構(gòu)建 3.1 解構(gòu)：目標識別、參數(shù)化建模與三維重建的“二元并行框架” 3.1.1 建筑物目標識別技術(shù)體系的解構(gòu) 3.1.2 建筑物參數(shù)化建模技術(shù)體系的解構(gòu) 3.1.3 建筑物三維重建技術(shù)體系的解構(gòu) 3.1.4 “二元并行框架”的剖析 3.2 交叉途徑分析 3.3 重構(gòu)：城市建筑群三維重建的“三元交叉框架” 3.3.1 新框架的構(gòu)建目標 3.3.2 新框架的構(gòu)建原則 3.3.3 “三元交叉框架”的構(gòu)建 3.4 本章小結(jié)第4章 面向城市建筑群的遙感影像分割 4.1 影像分割概述 4.1.1 相關(guān)概念 4.1.2 常見的分割方法 4.1.3 存在的問題 4.2 面向?qū)ο蟮亩喑叨葏^(qū)域合并分割方法 4.2.1 概述 4.2.2 面向?qū)ο蟮亩喑叨葏^(qū)域合并 4.2.3 實驗結(jié)果與分析 4.3 基于量化合并代價的快速區(qū)域合并分割方法 4.3.1 概述 4.3.2 基于量化合并代價的快速區(qū)域合并 4.3.3 實驗結(jié)果與分析 4.4 本章小結(jié)第5章 面向城市建筑群的矢量圖形優(yōu)化 5.1 矢量圖形優(yōu)化概述 5.1.1 相關(guān)概念 5.1.2 常見的優(yōu)化方法及主要問題 5.2 基于刪除代價的矢量圖形單層次優(yōu)化方法 5.2.1 概述 5.2.2 DCA算法 5.2.3 數(shù)理分析 5.2.4 實驗分析 5.3 面向遙感影像矢量化圖形的多層次優(yōu)化方法 5.3.1 概述 5.3.2 矢量化圖形的多層次優(yōu)化 5.3.3 實驗結(jié)果與分析 5.4 面向建筑群的矩形擬合優(yōu)化方法 5.4.1 概述 5.4.2 面向建筑群的矩形擬合優(yōu)化 5.4.3 實驗結(jié)果與分析 5.5 本章小結(jié)第6章 面向城市建筑群的三維信息提取及坐標修正 6.1 基于擴展統(tǒng)計模型的建筑群高度提取方法 6.1.1 建筑高度提取研究現(xiàn)狀 6.1.2 基于擴展統(tǒng)計模型的建筑群高度提取 6.1.3 實驗結(jié)果與分析 6.2 城市建筑群層數(shù)估算模型 6.2.1 三種層數(shù)估算模型 6.2.2 實驗結(jié)果與分析 6.3 針對側(cè)向航拍影像的建筑群坐標修正方法 6.3.1 坐標誤差的原因分析 6.3.2 建筑群坐標修正方法 6.4 本章小結(jié)第7章 面向城市建筑群的參數(shù)化建模 7.1 概述 7.2 “參一建分離”的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計 7.3 參數(shù)管理模塊設(shè)計 7.3.1 參數(shù)與圖元的關(guān)聯(lián) 7.3.2 參數(shù)的組織與管理 7.3.3 屬性塊的恢復(fù)機制 7.3.4 屬性塊的管理 7.4 服務(wù)網(wǎng)站模塊設(shè)計 7.4.1 風格庫管理子模塊設(shè)計 7.4.2 項目庫管理子模塊設(shè)計 7.5 自動建模模塊設(shè)計 7.5.1 DXF—SHP文件格式自動轉(zhuǎn)換方法 7.5.2 CGA文法規(guī)則設(shè)計 7.5.3 規(guī)則庫框架及調(diào)用、傳遞機制設(shè)計 7.5.4 自動化建模腳本設(shè)計 7.6 實驗結(jié)果與分析 7.7 本章小結(jié)第8章 城市建筑群三維重建系統(tǒng)集成與實證研究 8.1 系統(tǒng)集成及功能介紹 8.1.1 CBRS子系統(tǒng)的集成及功能介紹 8.1.2 CityUp子系統(tǒng)的集成及功能介紹 8.2 城市建筑群三維重建實證研究——以杭州市西湖區(qū)為例 8.2.1 三維重建（實驗）總體設(shè)計 8.2.2 CBRS子系統(tǒng)環(huán)境下的建筑群目標識別 8.2.3 CityUp子系統(tǒng)環(huán)境下的建筑群參數(shù)化建模 8.2.4 實驗結(jié)果與指標驗證 8.3 本章小結(jié)第9章 總結(jié)與展望 9.1 總結(jié) 9.2 展望參考文獻附錄1 DCA算法的證明過程附錄2 3DRS系統(tǒng)中本書方法的實現(xiàn)模塊附錄3 1～8單元城市建筑群三維重建實驗記錄后記
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