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Stata環境下的數據管理實務手冊 版權信息
- ISBN：9787300182391
- 條形碼：9787300182391 ; 978-7-300-18239-1
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Stata環境下的數據管理實務手冊 本書特色
數據管理是介于原始數據收集和統計分析之間的一項重要工作，其包含了數據分析中那些挑戰性的方面！秙tata環境下的數據管理實務手冊》從stata入手，展示了stata在管理數據工作中的作用，而非僅僅是其在統計上的優勢。 《stata環境下的數據管理實務手冊》各章甚至各章中的大多數小節都是相互獨立的，每一部分都關注某一個特定的數據管理任務，并且提供了相應的實例來展示如何在stata中實現這一特定數據管理任務。這使得本書提供了兩種不同的方式供讀者使用。讀者可挑選其中某一章節進行閱讀學習，或以數據管理任務為導向快速獲得相應幫助。 《stata環境下的數據管理實務手冊》包含11章，第1章是簡介，第2—5章討論數據管理的基本問題：讀入和保存數據、數據清理、給數據加標簽以及創建變量。第6—8章討論的是在數據管理項目中較為常見的問題：合并數據、處理子群體中的個案以及改變數據結構。第9章討論的是有關數據管理編程的問題。其相對第2—5章的內容而言更為深入和高級。這章描述了應怎樣組織構建數據分析以便其能被循環使用，并介紹了很多用來處理重復性任務的簡單編程方法。第10章主要為拓展內容，介紹了怎樣為本書獲取一些在線資源，如何尋找和安裝其他stata用戶編寫的程序，并推薦了一系列補充的在線資源。*后附錄列出stata操作中的一些基本要素。這些要素并不是關于某一個特定的數據管理任務，較為分散，但卻無處不在。
Stata環境下的數據管理實務手冊 內容簡介
·一本非常實用的社會統計軟件stata數據管理的指導書！ ·有效提升大數據時代的數據管理能力和處理能力！ ·社會科學工作者、數據工作者的數據管理參考書！ ·手把手逐步演示數據管理的流程，易上手，易操作，突出實務！ ·國際stata出版社授權，中國人民大學中國調查與數據中心翻譯，準確、經得起檢驗的數據管理實務手冊。 一本生動可讀的數據管理書。作者就像是一個坐在對面娓娓道來的講故事的人，將數據管理的流程和步驟一一展現，讓我們重新認識到stata在數據管理方面的迷人魅力。大數據時代，讓數據為我所用，易用，樂用，是這本書的一個出發點。 該書的翻譯也是可圈可點的，精確，流暢，譯者唐麗娜不虧是科班出身并長期致力于社會統計的專家，她在社會數據的管理與統計方面的專業經驗，以及在cgss（中國綜合社會調查）項目中豐富的實操經驗，也極大保證了這本書的翻譯質量。
Stata環境下的數據管理實務手冊 目錄
**章 入門介紹 1.1 本書的使用 1.2 本書的概要 1.3 本書使用的案例 第二章 讀取和錄入數據 2.1 簡 介 2.2 讀入stata數據 2.3 保存stata數據 2.4 讀取逗號或制表符作分隔符的文件 2.5 讀取空格作分隔符的文件 2.6 讀取固定格式文件 2.7 讀取一條觀測值包含多行原始數據的固定格式的文件 2.8 讀取sas xport文件 2.9 讀取數據時的常見錯誤 2.10 在stata數據編輯器中直接輸入數據 2.11 保存逗號或制表符作分隔符的文件 2.12 保存空格作分隔符的文件 2.13 保存sas xport文件 第三章 數據清理 3.1 簡 介 3.2 數據的雙錄 3.3 單個變量檢查 3.4 用分類變量檢查分類變量 3.5 用連續變量檢查分類變量 3.6 用連續變量檢查連續變量 3.7 修正數據中的錯誤 3.8 識別重復錄入 3.9 關于數據清理的總結性思考 第四章 給數據加標簽 4.1 簡 介 4.2 描述數據 4.3 給變量加標簽 4.4 給取值加標簽 4.5 標簽的作用 4.6 用不同的語言給變量和取值加標簽 4.7 給數據添加注釋 4.8 格式化變量的顯示 4.9 改變數據中的變量順序 第五章 創建變量 5.1 簡 介 5.2 創建和修改變量 5.3 數值表達式和函數 5.4 字符表達式和函數 5.5 重新編碼 5.6 給缺失值編碼 5.7 虛擬變量 5.8 日期變量 5.9 日期-時間變量 5.10 變量間的計算 5.11 個案間的計算 5.12 更多的使用egen命令的例子 5.13 把字符型變量轉換成數值型變量 5.14 把數值型變量轉換成字符型變量 5.15 變量重命名和變量排序 第六章 合并數據 6.1 簡 介 6.2 添加數據 6.3 添加數據時存在的問題 6.4 一對一匹配合并數據 6.5 一對多匹配合并數據 6.6 合并多個數據 6.7 更新合并 6.8 合并數據時的其他選項 6.9 合并數據時的問題 6.10 連接數據 6.11 交叉合并數據 第七章 處理分組的觀測值 7.1 簡 介 7.2 為每個分組獲取獨立的結果 7.3 分組獨立計算數值 7.4 組內計算:加下標的觀測值 7.5 組內計算:跨觀測值計算 7.6 組內計算:求和 7.7 組內計算:更多示例 7.8 比較by命令和tsset命令 第八章 改變數據形狀 8.1 簡 介 8.2 寬數據和長數據 8.3 長數據轉換成寬數據 8.4 長數據轉寬數據時的問題 8.5 寬數據轉換成長數據 8.6 寬數據轉長數據時的問題 8.7 多層次數據 8.8 延展數據 第九章 數據管理編程 9.1 簡 介 9.2 對數據管理長期目標的建議 9.3 執行do文件和制作日志文件 9.4 數據檢驗的自動化 9.5 合并do文件 9.6 介紹stata中的宏 9.7 使用stata中的宏 9.8 通過變量循環實現命令的重復執行 9.9 通過數字循環實現命令的重復執行 9.10 任何數據管理都能用循環實現命令的重復執行 9.11 獲取stata命令保存的結果 9.12 把estimation命令的結果保存為數據 9.13 編寫stata程序 第十章 附加資源 10.1 本書的在線資源 10.2 搜索并安裝其他程序
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Stata環境下的數據管理實務手冊 相關資料
有人說收集數據就像收垃圾一樣：收集之前就應該想好怎么處理它。 ——羅素.福克斯，馬克思.哥白尼和羅伯特.虎克
Stata環境下的數據管理實務手冊 作者簡介
邁克爾 ·N·米歇爾（Michael N. Mitchell），是一位醫療衛生服務領域的高級統計師。12年來，他一直在加州大學洛杉磯分校學術技術服務部門的統計咨詢組工作。所著書籍有A Visual Guide to Stata Graphics，Interpreting and Visualizing Regression Models Using Stata，Stata for the Behavioral Sciences等。 唐麗娜，社會學博士，就職于中國人民大學中國調查與數據中心。研究領域為宗教社會學、社會調查方法與技術、社會科學數據管理及數據可視化、數據庫建設。
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