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企業競爭情報智能挖掘 版權信息
- ISBN：9787514703290
- 條形碼：9787514703290 ; 978-7-5147-0329-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
企業競爭情報智能挖掘 內容簡介
張玉峰、李綱、何超、吳金紅、王翠波編著的《企業競爭情報智能挖掘》共分為8章。首先討論了數據挖掘的基本原理及其*新進展，分析了數據挖掘的原理和主要方法，探討了數據挖掘向智能化發展的主要技術。重點從本體、Agent、知識情境、業務流程等方面構建了競爭情報智能挖掘模型；依據企業情報特征研究了企業競爭情報智能挖掘的基本流程——需求分析、信息搜集、信息整合、情報挖掘、結果評價；分別從信息內容、信息結構、信息行為、Deep Web、人際情報網絡等角度深入探討了企業競爭情報智能挖掘的實現策略、方法與算法；從語義層面研究和創新了企業競爭情報智能挖掘技術，包括企業競爭情報語義聚類挖掘、語義分類挖掘、語義關聯挖掘、多維聯機分析挖掘、融合本體和上下文知識的情報挖掘等。*后，將理論研究成果應用于實踐，結合實例研究了金融領域的風險信息識別與挖掘方法和企業競爭中重要的客戶知識挖掘方法。
企業競爭情報智能挖掘 目錄
**章 知識經濟時代的競爭情報
一、知識經濟促進競爭情報的崛起
(一)競爭情報的崛起
(二)知識經濟下的現代競爭情報
二、競爭情報研究的基本內容
(一)競爭情報的功能和作用
(二)競爭情報生命周期
(三)競爭情報研究的重點領域
三、競爭情報采集
(一)競爭情報采集現狀及存在的問題
(二)競爭情報采集的基本方法
(三)競爭情報智能采集
四、競爭情報挖掘
(一)競爭情報挖掘概述
(二)數據挖掘技術在競爭情報挖掘中的應用
第二章 數據挖掘
一、數據挖掘概述
(一)數據挖掘及研究現狀
(二)數據挖掘智能化進展
二、數據挖掘的主要方法與技術
(一)概念分析
(二)關聯分析
(三)分類分析
(四)聚類分析
(五)其他分析
三、數據挖掘智能化關鍵技術
(一)文本挖掘
(二)本體學習
(三)語義分析
(四)語義推理
(五)智能檢索與智能搜索
四、數據挖掘常用軟件工具
(一)Enteiprise Miner
(二)Intelligent Miner
(三)Clementine
(四)MineSet
(五)DBMiner
第三章 企業競爭情報挖掘模型
一、企業競爭情報挖掘的基本模型
二、基于本體的語義挖掘模型
(一)本體知識庫
(二)企業競爭情報領域本體的構建
(三)語義知識挖掘
(四)模型分析
三、基于Agent的分布挖掘模型
(一)Agent技術
(二)情報采集流程
(三)智能挖掘模型
(四)系統性能分析
四、基于知識情境的多維挖掘模型
(一)知識情境
(二)多維知識情境庫
(三)企業競爭情報多維挖掘策略
(四)企業競爭情報多維挖掘模型
五、面向業務流程的挖掘模型
(一)業務流程中的競爭情報
(二)流程知識的獲取方法
(三)基于知識發現的流程挖掘模型
(四)基于知識發現的流程挖掘系統
第四章 企業競爭情報挖掘流程
一、競爭情報需求識別
(一)競爭情報需求識別過程
(二)傳統需求識別方法
(三)現代需求識別方法
(四)競爭情報需求的表示方法
二、競爭情報收集與整合
(一)企業競爭情報的信息源
(二)數據選擇
(三)數據預處理
(四)準備建模數據集
三、挖掘模型的構建
(一)建立初始數據挖掘模型
(二)檢測初始數據挖掘模型
(三)改進數據挖掘模型
(四)評價數據挖掘模型
四、建模策略方法及實現
五、挖掘結果的處理
第五章 企業競爭情報挖掘策略
一、基于信息內容的挖掘策略
(一)基于文本語義分類的信息內容挖掘
(二)面向主題的信息內容挖掘
二、基于信息結構關聯的挖掘策略
(一)Web結構挖掘步驟
(二)基于Web結構挖掘的動態競爭情報獲取方法
三、基于信息行為的挖掘策略
(一)面向信息發布者行為的挖掘策略
(二)面向信息使用者行為的挖掘策略
四、基于Deep Web的挖掘策略
(一)Deep Web信息采集中存在的障礙分析
(二)面向Deep Web的知識搜索與提取
五、基于人際情報網絡的挖掘策略
(一)企業人際網絡及其對競爭情報獲取的作用
(二)企業人際網絡的挖掘流程
(三)基于人際網絡挖掘的競爭情報獲取方法
第六章 企業競爭情報挖掘技術
一、企業競爭情報語義聚類挖掘
(一)基于語義的聚類挖掘
(二)企業競爭情報語義聚類挖掘算法
(三)聚類挖掘實驗與應用
二、企業競爭情報語義分類挖掘
(一)基于語義的分類挖掘
(二)企業競爭情報語義分類挖掘算法
(三)分類挖掘實驗與應用
三、企業競爭情報語義關聯挖掘
(一)基于語義的關聯挖掘
(二)企業競爭情報語義關聯挖掘算法
(三)關聯挖掘實驗與應用
四、企業競爭情報多維聯機分析挖掘
(一)基于語義的聯機分析挖掘
(二)企業競爭情報多維聯機分析挖掘算法
(三)多維聯機分析挖掘實驗與應用
五、融合本體和上下文知識的企業競爭情報挖掘
(一)本體和上下文知識的融合實現
(二)基于本體和上下文知識相融合的競爭情報挖掘算法
(三)融合本體和上下文知識的挖掘實驗與應用
六、融合Web評論挖掘的企業競爭情報挖掘
(一)Web評論挖掘
(二)融合Web評論挖掘的企業競爭情報挖掘流程
(三)融合Web評論挖掘的企業競爭情報挖掘算法
(四)融合Web評論挖掘的企業競爭情報挖掘實驗與結果分析
第七章 金融風險信息挖掘
一、金融風險概述
(一)金融風險的定義及類型
(二)金融風險的產生機理
(三)金融風險分析挖掘的必要性
二、金融風險的識別方法
(一)金融風險的定性分析
(二)金融風險的定量分析
(三)金融風險信息的挖掘方法
三、商業銀行風險信息挖掘
(一)商業銀行風險概述
(二)基于決策樹的信用卡審批模型分析
(三)基于粗糙集的欺詐風險分析
四、保險業風險信息的挖掘
(一)保險業風險概述
(二)醫療保險數據分析實例
五、證券風險信息挖掘
(一)證券業風險概述
(二)證券市場信息分析實例
第八章 客戶知識挖掘
一、客戶知識挖掘概述
(一)客戶知識挖掘的理論基礎
(二)客戶知識挖掘的支撐技術
二、客戶知識挖掘流程
(一)客戶知識挖掘目標分析
(二)客戶知識挖掘數據準備
(三)客戶知識挖掘模型建立及評價
三、客戶知識的分析與預測
(一)客戶生命周期分析
(二)客戶價值分析
(三)客戶細分
(四)客戶響應預測
(五)客戶增值消費預測
(六)客戶流失預測
(七)客戶欺詐預測
四、商業銀行客戶知識挖掘實驗
(一)實驗說明
(二)客戶知識挖掘流程
參考文獻
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企業競爭情報智能挖掘 作者簡介
張玉峰，女，武漢大學信息管理學院教授、博士生導師，武漢大學珞珈學院信息管理系主任。出版著作7部，發表學術論文100余篇，主持了教育部人文社會科學重點研究基地重大項目等10多項國家級、省部級項目，獲得省級教學成果一等獎、省級社會科學優秀成果二等獎、省級科學技術成果三等獎等10多項獎勵。 李綱，男，博士，武漢大學珞珈學院特聘教授、博士生導師。教育部人文社會科學重點研究基地武漢大學信息資源研究中心副主任，國家信息資源管理武漢研究基地主任，兼任教育部管理科學與工程專業教學指導委員會委員，中國科技情報學會常務理事，湖北省電子商務學會理事長。2008年獲全國高校科技進步一等獎。
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