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人工智能的未來,原名,如何創造思維 版權信息
- ISBN：9787213071478
- 條形碼：9787213071478 ; 978-7-213-07147-8
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能的未來,原名,如何創造思維 本書特色
《人工智能的未來》作者庫茲韋爾認為，2045年，人工智能將超越人類智能，儲存在云端的“仿生大腦新皮質”與人類的大腦新皮質將實現“對接”，世界將開啟一個新的文明時代，“奇點”到來！那個時候，我們是誰？我們是什么？人還能稱之為人嗎？ 庫茲韋爾把“奇點”當作一個絕佳的“隱喻”：當智能機器的能力跨越這一臨界點之后，人類的知識單元、鏈接數目、思考能力，將旋即步入令人眩暈的加速噴發狀態——一切傳統的和習以為常的認識、理念、常識，將統統不復存在，所欲的智能裝置、新的人機復合體將進入“蘇醒”狀態。 庫茲韋爾通過對人類思維本質的全新思考，大膽地預言了人工智能的未來。他堅信，未來人類一定會制造出可與人腦相媲美的“仿生大腦新皮質”。它們甚至比人腦更具可塑性，并可放置在云端，與遙遠的人類生物大腦遠程相連。那時，或許人工智能真的能夠與人類相媲美！
人工智能的未來,原名,如何創造思維 內容簡介
美國國家技術獎獲得者、奇點大學校長、谷歌公司工程總監雷庫茲韋爾**力作。這是一部洞悉未來思維模式、全面解析“人工智能”創建原理的顛覆力作。庫茲韋爾對于大腦和人工智能的理解，將對我們生活的方方面面、各行各業，以及我們有關未來的設想產生巨大的影響。庫茲韋爾通過一系列推理告訴我們，我們有能力創造超越人類智能的非生物智能。 湛廬文化聯合權威機構中國人工智能學會特設專家委員會！該專家委員會包括中國工程院院士李德毅、馭勢科技（北京）有限公司聯合創始人兼ceo吳甘沙、地平線機器人技術創始人余凱、ibm中國研究院院長沈曉衛、國際人工智能大會(ijcai)常務理事楊強、科大訊飛研究院院長胡郁、中國人工智能學會秘書長王衛寧等專家學者，他們將以自身深厚的專業實力、卓越的洞察力和深遠的影響力，對這些優秀圖書進行深度點評。 中山大學教授李淼，中國當代知名科幻作家、暢銷書《三體》作者劉慈欣，人工智能之父、mit人工智能實驗室聯合創始人、暢銷書《情感機器》作者馬文明斯基，奇點大學執行主席、暢銷書《富足》《創業無畏》作者彼得戴曼迪斯，卡內基梅隆大學機器人研究所創始董事、圖靈獎獲得者勞伊雷迪，人工智能科學家、大腦新皮質層次結構模型研究先驅迪利普喬治聯袂推薦！ 國內首套 “機器人與人工智能” 權威書系03。 湛廬文化出品。
人工智能的未來,原名,如何創造思維 目錄
各方贊譽 推薦序 解放思想 段永朝 財訊傳媒集團首席戰略官 引言 洞悉人類思維的奧秘 第1章 史上著名的思想實驗 歷史上出現過很多著名的思想實驗，特別是關于自然界的思想實驗，愛因斯坦的“駕乘光束”實驗就是其一。研究大腦，也可以采用同樣的辦法。通過簡單的思想實驗，我們就能很好地理解人類智慧是怎么一回事兒。 思想實驗1：地質的隱喻 思想實驗2：駕乘光束 大腦新皮質的統一模式 第2章 思考的思想實驗 大腦和計算機都能存儲和處理信息，但是，大腦和計算機之間的相似性可不只是看上去那么簡單。大腦的記憶是層級結構和連貫有序的。記憶奇妙地出現在你的腦海里，一定是某些事物觸發了它們。 思考，人腦不同于計算機 字母表的倒背難題，記憶是連貫有序的 聯想因觸發而生 從刷牙到寫詩，不可或缺的記憶層級 第3章 大腦新皮質模型，思維模式識別理論 大腦新皮質分 6 層，共包含 300 億個神經元，它們又組成了 3 億個模式識別器。這些模式識別器按層級關系組織，它們是思想的語言和思維模式識別理論的基礎。只有具備自聯想能力和特征恒常性能力，大腦新皮質才能識別模式。思維模式分兩種：定向思維和非定向思維，做夢就是非定向思維實例。 模式的層級 模式的結構 流向大腦新皮質模式識別器的數據本質 自聯想和恒常性 學習 思想的語言 夢的語言 模型的根源 第4章人類的大腦新皮質 盡管進化帶來的改變并不總是朝著更高的智能水平前進，但是，智能仍是一個重要的進化分支。大腦新皮質的分層學習能力如此重要，以至于它在進化過程中體積變得越來越大，并*終成為大腦的主體。大腦運轉時，并不以神經元為基礎，而是神經元集合。 智能，一個重要的進化分支 新皮質的分層學習能力 積木式神經元集合，思維模式識別的基礎 視覺皮質與通用算法 第5章 舊腦 雖然大腦新皮質已成為大腦的主體，但我們的舊腦并未消失，仍在幫助我們尋求滿足和躲避危險。丘腦的突出作用是與新皮質持續聯絡，海馬體存儲*新記憶，而小腦則負責人體動作的協調。 感覺通路 丘腦 海馬體 小腦 控制快樂與恐懼權 第6章 新皮質的卓越能力 人類的卓越能力，主要歸功于大腦腦島中的紡錘體細胞。大腦新皮質某些區域的優化，使其更善于處理聯合模式，這就是天分的由來。跨領域合作和非生物大腦新皮質的云端存儲，將讓我們更富有創造力。從進化觀點看，愛情的存在就緣于大腦新皮質的需求。 天分 創造力 愛情 第7章仿生數碼新皮質 我們現在已經能模擬包含 160萬個視覺神經元的人腦視覺新皮質，模擬完整人類大腦的目標預計 2023年就可實現。“矢量量化”方法既能高效利用計算機資源，又能保留重要的語言識別特征。隱馬爾可夫模型讓語音識別系統能同時完成識別和學習兩項任務。 腦模擬 神經網絡 矢量量化 用隱馬爾可夫模型解讀你的思維 進化（遺傳）算法 列表處理語言lisp 分層記憶系統 人工智能前沿：登上能力層級頂端 創建人工大腦 第8章模擬人腦，計算機不可或缺的4大思維 盡管人腦的思維模式極為精巧，我們仍然可以通過軟件對人腦進行模擬。要想做到這一點，計算機必須要具備準確的溝通、記憶和計算能力，具有計算的通用性和馮·諾依曼結構，并且能夠按大腦核心算法進行創造性思維。 準確的溝通、記憶和計算能力 計算的通用性 馮·諾依曼結構 按大腦核心算法進行創造性思考 第9章思維的思想實驗 意識來源于復雜物理系統的“涌現特性”（emergent property），可感受的“特質”（qualia）是其突出特征。成功模擬人腦的計算機也是有意識的。思維就是有意識大腦所進行的活動。非生物學意義上的“人”將于 2029年出現。將非生物系統引入人腦，不會改變我們的身份，但卻產生了另外一個“我”。把我們的大部分思想儲存在云端，人類就能實現“永生”。 誰是有意識的 你必須有信仰 我們能夠意識到什么 東方是東方，西方是西方 自由意志 本體意識 第10章有關思維的加速回報定律 信息技術的發展，都遵循著加速回報定律，與思維相關的技術也不例外。隨著人類基因組計劃的實施，生物醫學已成為一項信息技術，并呈指數型發展。在互聯網上，每秒比特的傳遞量每 16個月就翻一番。磁共振成像技術，也以指數級速度穩定發展，目前的空間分辨率已接近 100微米。 生物醫學 信息傳輸 大腦研究與再造 第11章 反對大浪潮 加速回報定律及其在人類智能提高方面的應用，也招致了不少批評。保羅·艾倫對“指數發展說”完全持否定態度；羅杰·彭羅斯認為，計算機無法像人腦那樣進行量子計算；約翰·塞爾說，計算機即便能夠通過圖靈測試，它也不知道自己在做些什么。 “奇點遙遠”論 “量子計算能力缺失”論 “無意識”論 后記擁抱“奇點” 注釋 譯者后記
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人工智能的未來,原名,如何創造思維 相關資料
在《人工智能的未來》這本書里，庫茲韋爾堅信人類一定會制造出可與人腦相媲美的“仿生大腦新皮質”。它們甚至比人腦更具可塑性，并可放置在云端。他尤為關注人機的完美結合，為人工智能發展指明了新方向。庫茲韋爾預言，只要仿生大腦新皮質與人腦新皮質 “對接”起來，就能創造無可限量的人類智能大爆發，迎接“奇點”的到來！ 段永朝 財訊傳媒集團首席戰略官 如何創造意識、思維，也許是人類認識自然的最后難題，是意識對自己的回歸。作為著名發明家、作家、未來主義者，庫茲韋爾關于思維的研究和觀點獨特而驚人。他認為，在不久的未來，計算機會擁有人類大腦新皮質功能并超越人類，人類將與機器結合成為全新的物種，這非常像著名科幻作家弗諾 文奇在《深淵上的火》中描述的超級智能。庫茲韋爾關于天分、創新和愛情的觀點非常有啟發性，他的其他不無爭議的觀點則將我們置于一個新的思考層次。在這些有的可靠、有的有爭議的觀點背后，是嚴謹的數學模型，例如隱馬爾可夫模型。在這本書中，他反復強調了“加速循環規則”，即“加速回報定律”。庫茲韋爾還預言，2045年是人類蛻變的奇點，讓我們拭目以待。 李淼 中山大學教授 庫茲韋爾通過對人類思維本質的全新思考，大膽地預言了人工智能的未來，他的想象力令人驚嘆！最可貴之處在于，這一切都不是科學幻想，而是基于現有科技理論所進行的嚴謹推測。我期待著預言應驗的那一天。 劉慈欣 中國當代知名科幻作家，暢銷書《三體》作者 庫茲韋爾這本有關思維的新書非常了不起，正為時下所需，而且言之鑿鑿！讓人眼前一亮！ 馬文明斯基 人工智能之父， mit人工智能實驗室聯合創始人 暢銷書《情感機器》作者 雷 庫茲韋爾對大腦和人工智能的理解將對我們生活的方方面面、各行各業，以及我們有關未來的設想產生巨大的影響。如果你關心其中任何一個方面，此書都值得一讀！ 彼得戴曼迪斯 奇點大學執行主席，暢銷書《富足》《創業無畏》作者 雷 庫茲韋爾，杰出的人工智能先驅之一，他用一本新書闡釋了智能的本質，包括生物和非生物智能。此書將人類大腦描述成一種機器，他的重要發現強調了學習在大腦和人工智能中所起的關鍵作用。他提供了一張實現超人類智能的可靠路線圖，這將是戰勝未來的必備利器。 勞伊雷迪 卡內基梅隆大學機器人研究所創始董事，圖靈獎獲得者 庫茲韋爾的書展現了他驚人的才能——綜合來自各個領域的思想，然后以簡單優美的語言呈現給讀者。此書是即將到來的人工智能革命的序曲，而庫茲韋爾有關人工智能的預言也將在這次革命中成真。 迪利普喬治 人工智能科學家，大腦新皮質層次結構模型研究先驅
人工智能的未來,原名,如何創造思維 作者簡介
（美）雷·庫茲韋爾 21世紀最偉大的未來學家與思想家，奇點大學校長，谷歌工程總監。畢業于麻省理工學院計算機專業，享有19個榮譽博士頭銜。《福布斯》雜志稱他為“終極思考機器”；《華爾街日報》稱他為“永不滿足的天才”；《公司》雜志（Inc.）將其評選為“頂尖創業家”之一，并形容他是“愛迪生的合法繼承人”；美國公共電視臺（PBS）更是評價他為“開創美國的16位改革家”之一。 天才發明家，美國總統親自為其頒獎，入選美國發明家名人堂。獲得過美國國家技術獎、獎金高達50萬美元的Lemelson-MIT發明獎等眾多獎項。 “加速回報定律”創立者，人工智能領域的傳奇預言家。庫茲韋爾指出，“技術力量正以指數級規模快速發展”。同時預測：2030年，計算機將在智能上超過人腦，2045年，“奇點”將會出現，屆時，“嚴格生物學意義上的”人類將不復存在。
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