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電子商務推薦系統瓶頸問題研究 版權信息
- ISBN：9787030471581
- 條形碼：9787030471581 ; 978-7-03-047158-1
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
電子商務推薦系統瓶頸問題研究 內容簡介
電子商務推薦系統是解決信息超載的重要技術。協同過濾作為推薦系統中廣泛使用的、*成功的推薦算法，還存在諸如稀疏性（sparsity）、冷啟動（cold-start）、可擴展性（scalability）等制約其進一步發展的瓶頸問題。 本書針對稀疏性問題，提出了非目標用戶類型區分理論、領域*近鄰理論、基于Rough 集理論的用戶評分項并集未評分值填補方法等；針對冷啟動問題，提出了一種冷啟動消除方法，包括用戶訪問項序理論、n序訪問解析邏輯、改進的*頻繁項提取算法IMIEA、用戶訪問項序的Markov鏈模型等；針對可擴展性問題，提出了適應用戶興趣變化的協同過濾增量更新機制： *后設計并實現了一個電子商務協同過濾原型系統ECRec.
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