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大數據金融 版權信息
- ISBN：9787121276262
- 條形碼：9787121276262 ; 978-7-121-27626-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據金融 本書特色
大數據金融是利用大數據技術突破、革新并發展傳統金融理論、金融技術和金融模式的一種全球性趨勢。這一趨勢既是現有技術進步的必然結果，又是未來金融發展的強勁動力。廣度上，大數據金融重塑了銀行業、保險業、證券投資業等金融行業的核心領域。深度上，大數據金融不僅推動了金融實務的持續創新，更催生了金融模式的深刻變革。大數據金融的潮流如何發端？又將如何演進？立于大數據金融的潮頭，中國金融行業將實現哪些發展？又將面對何種風險？這些問題不僅對金融業界、學界具有重大的理論價值和現實意義，也將長遠地影響著我們的經濟生活。因此，值得系統性地梳理和研究。 本書構建了一個系統性的分析框架，從多個角度對全球大數據金融的實踐進行了全面的歸納與研究。沿著本書的分析框架，讀者可以條分縷析地了解大數據金融在銀行、保險、量化投資、資產管理、金融監管和國家金融安全這六大領域的機遇和挑戰。同時，本書詳細分析了國內外大數據金融應用的大量真實案例。這些案例生動鮮活、時效性強，既便于讀者加深對理論內容的理解，又使得本書具備了一定的現實指導作用。 在保證專業性的前提下，本書兼顧了表述的通俗化。因此，本書既為金融業界、學界的深入研究提供了基本資料，又適合普通讀者入門之用。
大數據金融 內容簡介
大數據金融是利用大數據技術突破、革新并發展傳統金融理論、金融技術和金融模式的一種全球性趨勢。這一趨勢既是現有技術進步的必然結果，又是未來金融發展的強勁動力。廣度上，大數據金融重塑了銀行業、保險業、證券投資業等金融行業的核心領域。深度上，大數據金融不僅推動了金融實務的持續創新，更催生了金融模式的深刻變革。大數據金融的潮流如何發端？又將如何演進？立于大數據金融的潮頭，中國金融行業將實現哪些發展？又將面對何種風險？這些問題不僅對金融業界、學界具有重大的理論價值和現實意義，也將長遠地影響著我們的經濟生活。因此，值得系統性地梳理和研究。 本書構建了一個系統性的分析框架，從多個角度對全球大數據金融的實踐進行了全面的歸納與研究。沿著本書的分析框架，讀者可以條分縷析地了解大數據金融在銀行、保險、量化投資、資產管理、金融監管和國家金融安全這六大領域的機遇和挑戰。同時，本書詳細分析了國內外大數據金融應用的大量真實案例。這些案例生動鮮活、時效性強，既便于讀者加深對理論內容的理解，又使得本書具備了一定的現實指導作用。 在保證專業性的前提下，本書兼顧了表述的通俗化。因此，本書既為金融業界、學界的深入研究提供了基本資料，又適合普通讀者入門之用。
大數據金融 目錄
第1章 緒論 11.1 邁入大數據時代 11.1.1 大數據是什么 21.1.2 大數據的產生：計算機與互聯網技術的發展 51.1.3 大數據與社會變革 81.1.4 大數據與思維變革 91.2 大數據金融 121.2.1 大數據金融的理論基礎 131.2.2 大數據金融模式 161.2.3 大數據對金融業態的影響 191.3 大數據，大挑戰 19第2章 大數據與銀行 222.1 大數據金融與商業銀行的特征對比 232.1.1 業務來源 232.1.2 經營風格 242.1.3 成本 242.1.4 門檻 252.1.5 大數據的使用 252.2 目前幾種大數據金融模式對商業銀行業務的影響 262.2.1 以支付寶為代表的互聯網第三方支付對銀行的影響 262.2.2 以余額寶為代表的互聯網貨幣基金對銀行的影響 292.2.3 p2p借貸及阿里金融 322.3 大數據金融與商業銀行的競爭趨勢 352.3.1 大數據金融尚未形成較為成熟的商業模式 362.3.2 大數據金融還將承受外部的壓力 372.4 總結 41第3章 大數據與保險 433.1 大數據對傳統保險理論的影響 443.1.1 大數據對保險定價機制的影響 443.1.2 大數據對于保險去中心化的影響 463.1.3 大數據對于可保風險的影響 473.2 大數據對保險公司經營的影響 483.2.1 大數據對保險業思維模式的影響 493.2.2 大數據對保險業商業模式的影響 493.2.3 大數據對保險公司經營能力的影響 513.2.4 大數據對保險公司產品服務的影響 533.2.5 大數據對保險業業務鏈條的具體影響 543.3 大數據與保險的案例分析和總結 583.3.1 中國保信 583.3.2 眾安在線 593.3.3 去哪兒網獲得保險經紀業務牌照 623.3.4 案例總結 63第4章 大數據與量化投資 664.1 量化投資概述 664.1.1 量化投資的發展歷程 664.1.2 量化投資的主要策略 704.1.3 量化投資的主要工具 744.2 大數據在量化投資中的應用 754.2.1 高頻交易數據的應用 754.2.2 非結構化數據的應用 784.2.3 大數據應用的挑戰性與局限性 83第5章 大數據與資產管理 865.1 大數據資管時代來臨 865.2 金融機構資產管理變革 905.2.1 大數據與風險管理 905.2.2 大數據與客戶開發 935.3 案例分析 955.3.1 阿里“跨界” 965.3.2 國金“觸網” 1035.3.3 總結 109第6章 大數據與金融監管 1106.1 如何監管金融企業對大數據的使用 1106.1.1 保護金融大數據中的個人隱私：從“個人授權制”到“企業負責制” 1106.1.2 規范金融大數據的應用：控制“數據風險”和“魯莽行為” 1196.1.3 明確金融大數據的產權：激活交易與創新，打破封閉和壟斷 1246.2 如何利用大數據加強對金融市場的監管 1306.2.1 技術問題和市場監管特殊性 1306.2.2 美國證券市場的大數據監管實踐 1316.2.3 中國證券市場和銀行系統的大數據監管實踐 135第7章 大數據與中國金融安全 1387.1 大數據對中國金融安全的新挑戰 1387.1.1 大數據與中國金融信息安全 1387.1.2 大數據與中國金融市場風險 1417.2 各國對大數據與金融安全問題的處置經驗 1507.2.1 應對大數據帶來的金融信息安全問題 1507.2.2 應對大數據帶來的金融市場風險 1517.3 我國應對大數據與金融安全問題的原則及措施 1587.3.1 應對挑戰的“兩個原則” 1587.3.2 綜合處置的“三個方面” 159參考文獻 162
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大數據金融 作者簡介
李勇，中國人民大學漢青經濟與金融高級研究院金融系教授，博士生導師，院長助理，量化投資研究中心主任，金融專碩項目主任，中國人民大學國家戰略發展研究院宏觀預測中心主任，教育部新世紀人才，北京市青年優秀人才。 受聘盤古智庫學術委員會委員。研究方向是金融計量經濟學、量化投資、資產管理。 他在《Journal of Econometrics》,《Quantitative Finance》，《Journal of Future Market》等國內外優秀刊物上發表了近30篇學術論文，其SSCI/SCI收錄20篇，主持多項國際自然科學基金，省部級基金項目。 許榮，中國人民大學財政金融學院教授，博士生導師，美國特許金融分析師（CFA），美國金融風險管理師（FRM）。同時兼任中國人民大學金融與證券研究所高級研究員、國家開發銀行特聘專家。國內外經濟類核心期刊《Economic Modelling》、《經濟研究》、《金融研究》、《經濟學動態》、《經濟理論與經濟管理》、《保險研究》等匿名評審人。主持國家自然科學基金、教育部人文社科基金、北京市社科基金、中國保險學會基金項目等多項，在國內外經濟類核心期刊上發表論文20余篇。
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