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物流配送路徑優(yōu)化與配送區(qū)域劃分

包郵 物流配送路徑優(yōu)化與配送區(qū)域劃分

出版社:國(guó)防工業(yè)出版社出版時(shí)間:2015-10-01
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 139
本類(lèi)榜單:管理銷(xiāo)量榜
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物流配送路徑優(yōu)化與配送區(qū)域劃分 版權(quán)信息

  • ISBN:9787118105162
  • 條形碼:9787118105162 ; 978-7-118-10516-2
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊(cè)數(shù):暫無(wú)
  • 重量:暫無(wú)
  • 所屬分類(lèi):>

物流配送路徑優(yōu)化與配送區(qū)域劃分 本書(shū)特色

  雷洪濤、劉亞杰、張濤、郭波編*的《物流配送路徑優(yōu)化與配送區(qū)域劃分》從物流系統(tǒng)優(yōu)化的理論研究意義和實(shí)際需求出發(fā),重點(diǎn)考慮隨機(jī)條件下和動(dòng)態(tài)條件下的物流配送路徑優(yōu)化和物流配送區(qū)域劃分相關(guān)問(wèn)題研究,介紹了相關(guān)物流系統(tǒng)優(yōu)化基本理論模型和方法,分別建立了相關(guān)研究問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型,討論了相關(guān)模型計(jì)算方法,設(shè)計(jì)了求解算法,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析。全書(shū)共分7章。第1章闡述了隨機(jī)與動(dòng)態(tài)環(huán)境下的物流配送路徑優(yōu)化與區(qū)域劃分研究的背景、意義和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀;第2章介紹了與本書(shū)研究問(wèn)題相關(guān)的基本理論及方法;第3章介紹了隨機(jī)需求下的帶時(shí)間窗物流配送路徑優(yōu)化問(wèn)題研究;第4章介紹了隨機(jī)需求下可拆分服務(wù)的物流配送路徑優(yōu)化問(wèn)題研究;第5章介紹了隨機(jī)服務(wù)時(shí)間下的物流配送路徑優(yōu)化問(wèn)題研究;第6章介紹了考慮隨機(jī)客戶(hù)的物流配送區(qū)域劃分問(wèn)題研究;第7章介紹了考慮動(dòng)態(tài)客戶(hù)的物流配送區(qū)域劃分問(wèn)題研究。   本書(shū)可供物流企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、軍事裝備后勤管理部門(mén)的管理與技術(shù)人員參考使用,也可作為高等院校和科研機(jī)構(gòu)相關(guān)科學(xué)研究或教學(xué)培訓(xùn)的參考用書(shū)。  

物流配送路徑優(yōu)化與配送區(qū)域劃分 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)主要針對(duì)的是隨機(jī)條件下和動(dòng)態(tài)條件下的物流配送路徑優(yōu)化和物流配送區(qū)域劃分相關(guān)問(wèn)題的研究,介紹了研究的背景意義及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,給出了相關(guān)物流系統(tǒng)優(yōu)化基本理論模型和方法,分別針對(duì)隨機(jī)需求下帶時(shí)間窗配送路徑優(yōu)化問(wèn)題、隨機(jī)需求下可拆分服務(wù)配送路徑優(yōu)化問(wèn)題、隨機(jī)服務(wù)時(shí)間配送路徑優(yōu)化問(wèn)題、考慮隨機(jī)客戶(hù)物流配送區(qū)域劃分問(wèn)題以及考慮動(dòng)態(tài)客戶(hù)物流配送區(qū)域劃分問(wèn)題,建立了相應(yīng)模型,討論了目標(biāo)計(jì)算方法,設(shè)計(jì)了求解算法,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)計(jì)算。

物流配送路徑優(yōu)化與配送區(qū)域劃分 目錄

第1章  緒論  1.1  背景及意義  1.2  國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀    1.2.1  物流配送路徑優(yōu)化問(wèn)題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀    1.2.2  物流配送區(qū)域劃分問(wèn)題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀    1.2.3  存在的問(wèn)題  1.3  主要內(nèi)容及貢獻(xiàn)  1.4  本書(shū)結(jié)構(gòu)安排第2章  物流系統(tǒng)優(yōu)化基本理論及相關(guān)方法  2.1  物流配送路徑優(yōu)化模型    2.1.1  帶時(shí)間窗的配送路徑優(yōu)化模型    2.1.2  需求可拆分服務(wù)的配送路徑優(yōu)化模型    2.1.3  隨機(jī)配送路徑優(yōu)化模型  2.2  物流配送區(qū)域劃分模型與方法    2.2.1  基于離散點(diǎn)選址的區(qū)域劃分模型    2.2.2  基于voronoi圖的區(qū)域劃分方法    2.2.3  基于*小生成樹(shù)的區(qū)域劃分方法    2.2.4  基于聚類(lèi)分析的區(qū)域劃分方法  2.3  求解算法    2.3.1  精確算法    2.3.2  啟發(fā)式算法第3章  隨機(jī)需求下帶時(shí)間窗的物流配送路徑優(yōu)化  3.1  問(wèn)題描述  3.2  數(shù)學(xué)模型    3.2.1  符號(hào)    3.2.2  模型  3.3  期望額外總費(fèi)用計(jì)算    3.3.1  服務(wù)失敗概率計(jì)算  3。3.2  期望費(fèi)用計(jì)算  3.4  自適應(yīng)大鄰域啟發(fā)式搜索算法    3.4.1  大鄰域搜索及懲罰性目標(biāo)函數(shù)    3.4.2  初始解獲得    3.4.3  啟發(fā)式刪除型和插入型子算法    3.4.4  自適應(yīng)搜索    3.4.5  解接受標(biāo)準(zhǔn)及算法搜索終止標(biāo)準(zhǔn)    3.4.6  算法優(yōu)化框架  3.5  實(shí)驗(yàn)    3.5.1  示例構(gòu)造    3.5.2  計(jì)算結(jié)果及分析第4章  隨機(jī)需求下可拆分服務(wù)的物流配送路徑優(yōu)化  4.1  研究概述    4.1.1  問(wèn)題描述    4.1.2  需求可拆分服務(wù)的配對(duì)車(chē)輛回歸策略    4.1.3  研究界定  4.2  數(shù)學(xué)模型    4.2.1  符號(hào)    4.2.2  模型  4.3  期望回歸費(fèi)用計(jì)算    4.3.1  無(wú)協(xié)作回歸策略下期望回歸費(fèi)用計(jì)算    4.3.2  協(xié)作回歸策略下期望回歸費(fèi)用計(jì)算  4.4  大鄰域啟發(fā)式搜索算法    4.4.1  啟發(fā)式初始解構(gòu)造算法    4.4.2  刪除及插入啟發(fā)式子算法    4.4.3  子算法選擇機(jī)制    4.4.4  解接受及算法終止標(biāo)準(zhǔn)    4.4.5  算法總結(jié)  4.5  實(shí)驗(yàn)    4.5.1  示例構(gòu)造    4.5.2  計(jì)算結(jié)果及分析第5章  隨機(jī)服務(wù)時(shí)間下的物流配送路徑優(yōu)化  5.1  問(wèn)題描述  5.2  數(shù)學(xué)模型    5.2.1  符號(hào)    5.2.2  模型  5.3  解的期望費(fèi)用計(jì)算  5.4  g型變鄰域啟發(fā)式搜索算法    5.4.1  初始解構(gòu)造    5.4.2  鄰域結(jié)構(gòu)    5.4.3  抖動(dòng)機(jī)制    5.4.4  局域搜索    5.4.5  小粒度搜索    5.4.6  接受及終止標(biāo)準(zhǔn)    5.4.7  算法搜索過(guò)程  5.5  實(shí)驗(yàn)    5.5.1  示例構(gòu)造    5.5.2  計(jì)算結(jié)果及分析第6章  考慮隨機(jī)客戶(hù)的物流配送區(qū)域劃分  6.1  問(wèn)題描述  6.2  數(shù)學(xué)模型  6.3  區(qū)域路徑費(fèi)用近似  6.4  區(qū)域稠密度度量  6.5  大鄰域搜索算法    6.5.1  目標(biāo)函數(shù)    6.5.2  基本單元定義    6.5.3  初始解構(gòu)建    6.5.4  插入與刪除操作算子    6.5.5  接受與停止準(zhǔn)則    6.5.6  求解算法總結(jié)  6.6  實(shí)驗(yàn)    6.6.1  在修改solomon示例集上的實(shí)驗(yàn)    6.6.2  在修改gehring&homberger示例集上的實(shí)驗(yàn)    6.6.3  不同參數(shù)下的實(shí)驗(yàn)第7章  考慮動(dòng)態(tài)客戶(hù)的物流配送區(qū)域劃分  7.1  問(wèn)題描述  7.2  數(shù)學(xué)模型  7.3  子區(qū)域稠密度度量  7.4  周期間區(qū)域劃分近似度  7.5  旅行商收益平衡度量  7.6  子區(qū)域配送路徑費(fèi)用近似  7.7  元啟發(fā)式求解算法    7.7.1  基本單元定義    7.7.2  初始解構(gòu)造    7.7.3  刪除與插入算子    7.7.4  自適應(yīng)算子選擇機(jī)制    7.7.5  禁忌占用期    7.7.6  多周期動(dòng)態(tài)區(qū)域設(shè)計(jì)    7.7.7  接受與停止準(zhǔn)則    7.7.8  alns元啟發(fā)式算法總結(jié)  7.8  實(shí)驗(yàn)    7.8.1  實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)    7.8.2  實(shí)驗(yàn)結(jié)果    7.8.3  不同參數(shù)下的實(shí)驗(yàn)參考文獻(xiàn)結(jié)束語(yǔ)
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物流配送路徑優(yōu)化與配送區(qū)域劃分 作者簡(jiǎn)介

雷洪濤,男,湖南常寧人,1982年10月出生,博士,講師,現(xiàn)任職于國(guó)防科技大學(xué)信息系統(tǒng)與管理學(xué)院系統(tǒng)工程系,加拿大蒙特利爾大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者,國(guó)家自然科學(xué)基金管理科學(xué)與工程學(xué)科同行通信評(píng)審專(zhuān)家,中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)會(huì)員,國(guó)際多目標(biāo)優(yōu)化研究組織EcTc—EMO成員。主要從事運(yùn)籌與管理、能源互聯(lián)網(wǎng)和系統(tǒng)能耗優(yōu)化等方面的研究。作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、教育部博士點(diǎn)基金項(xiàng)目,湖南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目各1項(xiàng);作為技術(shù)骨干參與了能源互聯(lián)網(wǎng)示范系統(tǒng)等多項(xiàng)重大工程項(xiàng)目建設(shè)。近年來(lái),在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊已發(fā)表SCI檢索論文10篇,其中以作者發(fā)表并被SCI檢索論文7篇、1篇進(jìn)入ESI引用前10%;申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利9項(xiàng),獲得軟件*作權(quán)7項(xiàng);出版學(xué)術(shù)專(zhuān)*2部。2013年獲得國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)研究生教學(xué)個(gè)人三等獎(jiǎng),2011、2012、2013、2014年連續(xù)四年獲得國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息系統(tǒng)與管理學(xué)院嘉獎(jiǎng)。

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