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擁抱大數據-新常態下的數據分析典型案例 版權信息
- ISBN：9787545441178
- 條形碼：9787545441178 ; 978-7-5454-4117-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
擁抱大數據-新常態下的數據分析典型案例 本書特色
本書首先介紹了大數據的由來與數據分析師的職業前景，概述了大數據的特點及其分析方法，引發讀者對數據分析師的向往。然后介紹了如今*流行的近三十種大數據算法，每種算法都附有一個成功的商業案例，通過案例深入分析每種算法的長處、缺點、適用范圍等，使讀者不僅知其然，更知其所以然。 該書比介紹大數據類的書籍具有更多的理論知識，比各種算法的教科書含有更多的實際應用，是兩者的絕妙過渡，適合對大數據有一定了解的讀者，可以幫助讀者在短時間內深入學習大數據分析的算法體系，并進一步幫助讀者挑選需要精學的、適合自己的算法。
擁抱大數據-新常態下的數據分析典型案例 內容簡介
通俗的語言，精妙的案例，每一個數據分析師都不容錯過的**讀物！ 8個核心的數據分析主題 10個***企業的數據分析經驗 24個大數據分析算法 橫跨15個行業的典型數據分析實例
擁抱大數據-新常態下的數據分析典型案例 目錄
目錄：（部分）**章 為什么市場需要數據分析師1.1 大數據的前世今生1.2 大數據的具體定義1.3 數據分析行業現狀及巨大缺口第二章 什么是數據分析師2.1 明確兩個概念2.2 從四份招聘簡歷說起2.2.1 **份招聘簡歷要求2.2.2 第二份招聘簡歷要求2.2.3 第三份招聘簡歷要求2.2.4 第四份招聘簡歷要求2.3 數據分析師常見專業出身2.3.1 數學與應用數學、統計學專業2.3.2 經濟管理類專業2.3.3 計算機理論類專業2.3.4 計算機應用類專業2.3.5 其他專業2.4 數據分析師可從事行業2.4.1 互聯網行業2.4.2 制造行業2.4.3 投資分析行業2.4.4 咨詢行業2.4.5 其他類公司綜述第三章 如何成為數據分析師3.1 數據分析師基礎知識儲備3.1.1 基礎統計知識3.1.2 基礎的數據庫知識3.1.3 office辦公軟件和專業數據分析工具3.1.4 基礎算法編程知識3.1.5 業務知識3.1.6 一些數據分析經驗3.1.7 小結3.2 數據分析師常用工具盤點3.2.1 excel3.2.2 spss3.2.3 stata3.2.4 eviews3.2.5 sas3.2.6 matlab3.2.7 r3.2.8 小結3.3 數據分析師應該學習的網絡課程3.3.1 mooc類課程3.3.2 網上學習平臺3.3.3 現場培訓班第四章 描述性統計分析4.1 頻數分布分析：用統計圖解決倫敦霍亂4.1.1 可怕的英國霍亂4.1.2 約翰醫生的實地調查4.1.3 對倫敦霍亂平息過程的分析4.1.4 頻數分布分析總結4.2 關注數據代表性：統計學家改良轟炸機4.2.1 “二戰”盟國轟炸德國傷亡慘重4.2.2 轟炸機的返航率得到提高4.2.3 對轟炸機改進過程的分析4.2.4 數據代表性總結4.3 異常值分析：1號店提升營銷精準率4.3.1 1號店的數據分析案例4.3.2 1號店數據分析過程4.3.3 異常值分析總結4.4 對比分析：刻畫豆瓣變現具體壓力4.4.1 豆瓣變現的難題4.4.2 豆瓣變現的具體壓力4.4.3 對比分析總結4.5 描述性統計分析概述：淘寶箱店類目分析4.5.1 淘寶箱店類目背景4.5.2 箱店類目分析實解4.5.3 描述性統計分析小結
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擁抱大數據-新常態下的數據分析典型案例 作者簡介
李倩星，畢業于西南大學統計系。擅長操作包括SPSS在內的多種數據分析軟件。通曉多種數據分析算法的原理與應用，并能利用其解決實際問題。曾在大數據培訓機構PPV課程做答疑老師，指導多人找到適合自己發展的大數據之路。時刻關注著大數據行業的最新動態，深度分析過大數據行業最新的商業案例，掌握了案例背后的大數據算法原理及其應用商機。 王震，澳大利亞伊迪科文大學畢業，現執教于沈陽理工大學藝術設計學院，副教授。長期從事動畫游戲設計、虛擬現實、互動多媒體、大數據等研究及教學工作。
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