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商業數據分析:原理.方法與應用/(美)馬克.J.施尼德詹斯

包郵 商業數據分析:原理.方法與應用/(美)馬克.J.施尼德詹斯

出版社:機械工業出版社出版時間:2017-03-01
開本: 16開 頁數: 257
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商業數據分析:原理.方法與應用/(美)馬克.J.施尼德詹斯 版權信息

  • ISBN:9787111602095
  • 條形碼:9787111602095 ; 978-7-111-60209-5
  • 裝幀:簡裝本
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

商業數據分析:原理.方法與應用/(美)馬克.J.施尼德詹斯 內容簡介

針對商業數據分析的教學需求, 本書提供了綜合而完整的知識體系。本書介紹了新的商業數據分析理念, 闡述了什么是商業數據分析、為什么它如此有價值、如何應用它, 并介紹了現在常用的重要統計技術、方法和軟件工具。本書闡述了商業分析中的三種數據分析———描述性數據分析、預測性數據分析、規范性數據分析, 并指導用戶認識理解自己的數據分析項目。本書將基本概念與工具、技術及實際應用結合起來, 通過實例, 循序漸進地厘清那些企業或其他組織中可以用商業數據分析來解決的共性問題。事實已經證明, 商業數據分析的原則、概念和應用提供了行之有效的理論和方法, 成功地將它整合到組織當中, 能幫助組織有效提升智能決策的競爭優勢。本書適合高校相關專業學生作為教材使用, 也可供想了解大數據、數據分析如何幫助商業運營的管理者參考。

商業數據分析:原理.方法與應用/(美)馬克.J.施尼德詹斯 目錄

目 錄

推薦序

譯者的話

作者介紹

前言

第1 部分

什么是商業數據分析

第1 章 什么是商業數據分析 / 2

本章目標 / 2

1. 1 術語 / 2

1. 2 商業數據分析流程 / 5

1. 3 商業數據分析流程與組織決策過程的

關系 / 8

1. 4 本書內容的組織結構 / 9

總結 / 10

問題討論 / 10

參考文獻 / 11

第2 部分

為什么商業數據

分析是十分重要的

第2 章 商業數據分析十分重要的

原因 / 14

本章目標 / 14

2. 1 簡介 / 14

2. 2 為什么商業數據分析十分重要: 提供解決

問題的方案 / 15

2. 3 為什么商業數據分析十分重要:

提供戰略競爭優勢 / 17

2. 4 商業數據分析十分重要的其他原因 / 18

總結 / 21

問題討論 / 21

參考文獻 / 21

第3 章 哪些資源對支持商業數據分析

至關重要 / 23

本章目標 / 23

3. 1 簡介 / 23

3. 2 商業數據分析人員 / 23

3. 3 商業數據分析中的數據 / 27

3. 4 商業數據分析技術 / 29

總結 / 33

問題討論 / 33

參考文獻 / 34

第3 部分

如何應用商業數據分析

第 4 章 如何整合組織資源支持

商業數據分析 / 36

本章目標 / 36

4. 1 整合商業數據分析的組織結構 / 36

4. 2 管理問題 / 43

總結 / 48

問題討論 / 49

參考文獻 / 49

第5 章 什么是描述性數據分析 / 50

本章目標 / 50

5. 1 簡介 / 50

5. 2 數據可視化與數據探索 / 51

5. 3 描述性統計學 / 53

5. 4 抽樣與估計 / 57

5. 5 概率分布簡介 / 61

5. 6 市場營銷/ 策劃案例: BA 過程中的

描述性數據分析 / 63

總結 / 70

問題討論 / 70

習題 / 71

第6 章 什么是預測性數據分析 / 72

本章目標 / 72

6. 1 簡介 / 72

6. 2 預測模型 / 73

6. 3 數據挖掘 / 75

6. 4 市場營銷/ 策劃案例續: BA 過程中的

預測性數據分析 / 79

總結 / 89

問題討論 / 89

習題 / 89

參考文獻 / 91

第7 章 什么是規范性數據分析 / 92

本章目標 / 92

7. 1 簡介 / 92

7. 2 規范性數據分析模型 / 93

7. 3 非線性*優化 / 94

7. 4 市場營銷/ 策劃案例續: BA 過程中的

規范性數據分析 / 100

總結 / 104

補充內容 / 104

問題討論 / 104

習題 / 105

參考文獻 / 106

第8 章 商業數據分析案例研究 / 107

本章目標 / 107

8. 1 簡介 / 107

8. 2 案例研究: 問題背景和數據 / 108

8. 3 描述性數據分析 / 108

8. 4 預測性數據分析 / 114

8. 5 規范性數據分析 / 120

總結 / 125

問題討論 / 125

習題 / 126

第4 部分

附 錄 附錄A 統計工具 / 128

附錄B 線性規劃 / 153

附錄C 線性規劃的對偶性與靈敏度

分析 / 185

附錄D 整數規劃 / 203

附錄E 預測 / 210

附錄F 模擬 / 228

附錄G 決策理論 / 235

商業數據分析———原理?方法與應用
展開全部

商業數據分析:原理.方法與應用/(美)馬克.J.施尼德詹斯 作者簡介

馬克?J. 施尼德詹斯(Marc J. Schniederjans), 內布拉斯加大學林肯分校工商管理學院C. Wheaton Battey 特聘教授, 在此之前曾經在其他三所大學任教?施尼德詹斯教授是決策科學研究所( Decision Sciences Institute,DSI) 的研究員, 并在2014—2015 年擔任DSI 主席?他曾經營過自己的貨車租賃業務?目前, 他是供應管理學會( ISM)?生產和運營管理學會(POMS) 和DSI 的成員?
施尼德詹斯教授主要講授“運營管理和管理科學”, 并贏得了許多教學獎, 是金鑰匙(Golden Key) 榮譽會員和Alpha Kappa Psi 商業兄弟會的榮譽會員?他發表了100 多篇雜志文章, 寫作出版了20 本書?他近的一本書名為《重塑供應鏈生命周期》, 廣泛地研究了運營管理和決策科學?他還在學術會議上提交了100 多篇研究論文?
施尼德詹斯教授不僅在五個期刊編輯委員會任職, 包括《計算機與運籌學》《國際信息與決策科學期刊》《國際服務業信息系統學報》《運營管理》《生產和運營管理學》, 而且擔任《運營管理研究》雜志的區域編輯,以及《國際戰略決策科學》雜志和《國際社會系統科學與管理評論雜志:國際雜志》(韓國) 的副主編?除此之外, 施尼德詹斯教授還擔任多個商業和政府機構的顧問和培訓師?
達拉?G. 施尼德詹斯( Dara G. Schniederjans), 羅德島大學工商管理學院供應鏈管理助理教授, 講授“ 供應商關系管理和運營管理” 等課程,曾在《決策支持系統》《運籌學研究會》《商業過程管理》等期刊上發表過多篇文章?她曾與人合作編寫過兩本教材和一本大眾讀物, 也曾參加編寫有關定量統計方法的讀物?她擔任過《國際社會系統科學雜志》社會科學商業倫理專題的客座顧問, 目前還擔任DSI 的網站協調員?
克里斯多夫?M. 斯塔基(Christopher M. Starkey), 康涅狄格大學的經濟學學生, 在管理和生產及運營管理學會會議上提交過論文; 他講授“ 微觀經濟學原理” 課程, 也曾經講授過“ 宏觀經濟學原理” 課程?他目前的研究興趣包括宏觀經濟和貨幣政策, 以及決策方法?

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