掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
以利為利:財政關系與地方政府行為
-
>
立足飯碗 藏糧于地——基于中國人均耕地警戒值的耕地保護視角
-
>
營銷管理
-
>
茶葉里的全球貿易史(精裝)
-
>
近代華商股票市場制度與實踐(1872—1937)
-
>
麥肯錫圖表工作法
-
>
海龜交易法則
買過本商品的人還買了
電商淘金-網店數據化管理與運營 版權信息
- ISBN：9787111512981
- 條形碼：9787111512981 ; 978-7-111-51298-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
電商淘金-網店數據化管理與運營 本書特色
隨著時間的向前，電子商務的發展已經越來越完善，競爭也越來越激烈。過去網店賣家只需要知道如何開店、如何上架寶貝等基礎操作知識就可以運營起一家網店，而現在，不懂得網店運營之道、不會進行數據分析，*終的結果只會是失敗。何為數據分析，簡單說來，就是收集網店數據，通過清晰明確的思路進行分析，找出網店運營的問題所在，制定**方案進行解決。本書適合作為學校電子商務、經濟管理等專業的教材，也適合于網店創業人員、管理人員、兼職人員，同時也可以作為電商培訓班的教學用書。
電商淘金-網店數據化管理與運營 內容簡介
隨著時間的向前，電子商務的發展已經越來越完善，競爭也越來越激烈。過去網店賣家只需要知道如何開店、如何上架寶貝等基礎操作知識就可以運營起一家網店，而現在，不懂得網店運營之道、不會進行數據分析，*終的結果只會是失敗。何為數據分析，簡單說來，就是收集網店數據，通過清晰明確的思路進行分析，找出網店運營的問題所在，制定*佳方案進行解決。本書適合作為學校電子商務、經濟管理等專業的教材，也適合于網店創業人員、管理人員、兼職人員，同時也可以作為電商培訓班的教學用書。
電商淘金-網店數據化管理與運營 目錄
前言如何獲取云空間資料第1章數據，網店管理與運營的基礎1.1解密大數據時代的網店管理與運營 1.2數據分析四步走 1.2.1收集數據 1.2.2整理數據 1.2.3分析數據 1.2.4得出結論 1.3數據和網店管理與運營的結合 1.3.1賣家必須明白的指標 1.3.2網店數據化管理與運營pdca循環法 1.3.3網店問題數據化解決思路 1.4從宏觀上監控數據 1.4.1借助淘寶指數 1.4.2借助淘寶排行榜 1.4.3借助阿里指數 1.4.4借助百度指數 第2章市場怎么樣，數據說了算2.1快速找到行業的藍海 2.1.1有市場潛力的商品長什么樣 2.1.2快速找準所需數據 2.1.3整理收集到的市場數據 2.1.4從整理好的數據中發現潛力商品 2.2掌握市場需求變化的節奏 2.2.1商品什么時候該上貨 2.2.2驗證結論 2.3多維度發現市場需求 2.3.1不要錯過熱門事件帶來的商機 2.3.2關注淘寶不同時期的推廣 2.4找到有市場潛力的商品屬性 2.4.1分析商品屬性的價值 2.4.2商品屬性數據的收集與整理 2.4.3找準優質屬性提升店鋪業績 第3章做好商品上架離不開淘寶seo3.1價格與淘寶搜索權重的關系 3.2定價需要考慮的5大因素 3.2.1店鋪商品定位 3.2.2消費人群 3.2.3商品的銷售意義 3.2.4市場需求量和供應量 3.2.5競爭對手價格 3.3定價不能憑感覺 3.3.1從數據出發對價格"錙銖必較" 3.3.2從心理學出發讓價格深得買家人心 3.4seo的核心要素--商品標題 3.4.1標題與淘寶搜索權重的關系 3.4.2找尋關鍵詞渠道全解析 3.4.3通過數據分析篩選候選關鍵詞 3.4.4用**公式打造黃金標題 3.4.5從數據和技術層面分析標題的可行性 3.5萬事俱備，只欠上架時間 3.5.1賣家信用中蘊含的秘密 3.5.2買家到底什么時候來 3.5.3競爭商品到底什么時候上架 3.5.4不同賣家分析上架時間的側重點 第4章用好數據利器玩透店鋪流量4.1找到關鍵點提高流量很簡單 4.1.1店鋪流量來源大盤查 4.1.2店鋪流量數據統計 4.1.3找到流量問題，一招制勝 4.2直通車地域投放的高級玩法 4.2.1研究店鋪的地域流量數據 4.2.2研究淘寶指數的地域數據 4.2.3多維度地域數據結合 4.3掌控新老客戶的流量是一種技巧 4.3.1健康的新老客戶流量比例 4.3.2讓新客戶自然流量節節升高 4.3.3老客戶流量直線下降怎么辦 4.4流量價值的計算 4.4.1獲取計算流量價值所需數據 4.4.2用excel快速計算流量價值 第5章轉化率--讓流量價值產生質的飛躍5.1深刻認識轉化率數據背后的意義 5.1.1靜默轉化率 5.1.2咨詢轉化率 5.1.3與下單支付相關的轉化率 5.1.4與關鍵詞相關的轉化率 5.2訪客的不同對轉化率產生的影響 5.2.1訪客來源、類型的不同 5.2.2訪客地區的不同 5.3找準轉化率不能提高的致命傷 5.3.1如何有條有理地分析轉化率數據 5.3.2如何有條有理地提高轉化率 5.4從買家的需要出發提升轉化率 5.4.1引流能力強的關鍵詞不一定是好詞 5.4.2根據買家需求安排詳情頁元素的比重 5.5流量軌跡暗藏的秘密 5.5.1流量軌跡與轉化率間的關系 5.5.2分析流量軌跡的目的是提高轉化率 5.6*快*輕松提高轉化率的方法 5.6.1下單-支付轉化率中的貓膩 5.6.2讓買家付款不掌握技巧怎么行 第6章提升店鋪業績的數據營銷法6.1讓節假日來拯救網店數據 6.1.1節假日營銷法的精髓 6.1.2節假日營銷甘特圖你也可以做 6.2讓營銷數據保持健康趨勢 6.2.1健康的營銷活動數據是什么樣的 6.2.2健康營銷活動案例 6.3投入產出比*小的營銷法 6.3.1你的買家長什么樣 6.3.2精明地選擇包郵地區 6.3.3幫助店鋪獲得更多有利評價 6.3.4針對目標買家精準投放廣告 6.3.5做好vip老客戶營銷 6.4減小損失*有效的營銷法 6.4.1整理店鋪退貨數據 6.4.2從地域著手減少退貨 6.4.3從快遞著手減少退貨 6.4.4從退貨原因著手減少退貨 第7章生財有道--多維度數據綜合應用7.1地域流量與轉化率數據的結合 7.1.1 流量與轉化率數據結合的意義 7.1.2如何利用流量與轉化率數據 7.2商品數據的多維度分析 7.2.1商品多維度數據的整理 7.2.2數據結合--流量、轉化率、支付金額 7.2.3數據結合--流量、銷量、收藏量 7.2.4數據結合--流量、停留時長、銷量 7.2.5數據結合挑選店鋪潛力爆款 7.3店鋪數據的多維度分析 7.3.1店鋪多維度數據的獲取方法 7.3.2店鋪多維度數據的整理 7.3.3多維度數據分析店鋪問題 第8章賣家不可忽視的庫存數據8.1商品生命周期全掌控 8.1.1分析商品生命周期的意義 8.1.2用淘寶指數分析商品的生命周期 8.1.3用阿里指數分析商品的生命周期 8.1.4用百度指數分析商品的生命周期 8.1.5用生e經分析商品的生命周期 8.2合理備貨、補貨 8.2.1網店庫存數據一步采集到位 8.2.2商品備貨、補貨數據計算 8.3補什么樣的貨買家*喜歡 8.3.1備貨時的商品屬性選擇 8.3.2補貨時的商品屬性選擇 第9章不用實時監督，用數據就能管理好客服9.1合理的kpi制度讓客服高效工作 9.1.1周全思考客服kpi制度組成 9.1.2科學制定績效考核表 9.2從客服數據中找到每個客服的短板 9.2.1初步分析客服數據 9.2.2可視化分析客服數據 9.3打造店鋪金牌客服 9.3.1培養金牌客服從招聘開始 9.3.2金牌客服都有什么好習慣 9.3.3客服解決差評的方法 257"
展開全部
書友推薦
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
二體千字文
- >
姑媽的寶刀
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
- >
月亮虎
- >
朝聞道
本類暢銷
