中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
宇宙、量子和人類心靈
-
>
氣候文明史
-
>
南極100天
-
>
考研數學專題練1200題
-
>
希格斯:“上帝粒子”的發明與發現
-
>
神農架疊層石:10多億年前遠古海洋微生物建造的大堡礁
-
>
聲音簡史
概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787810674171
- 條形碼：9787810674171 ; 978-7-81067-417-1
- 裝幀：一般純質紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計 內容簡介
《高等院校\"十二五\"規劃教材·公共基礎類:概率論與數理統計》根據全國高等教育理科、工科“概率論與數理統計”教學的基本要求，融合作者多年的教學經驗編寫而成，全書分為2篇，其中，第1篇包括第1、2、3、4章，主要內容為隨機事件及其概率、隨機變量及其概率分布、隨機變量的數字特征、正態分布與極限定理；第2篇包括第5、6、7、8、9章，主要內容為樣本與統計量、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析。 《高等院校\"十二五\"規劃教材·公共基礎類:概率論與數理統計》可作為高等理工科院校及師范院校“概率論與數理統計”課程的教材，也可供工程技術人員參考。
概率論與數理統計 目錄
第1篇概率論部分 第1章隨機事件及其概率 1.1隨機事件及其運算 1.1.1隨機試驗與隨機事件 1.1.2基本事件與樣本空間 1.1.3事件之間的關系及運算 1.2概率的定義及其運算 1.2.1頻率與概率的統計定義 1.2.2數學的公理化方法及 其概率的公理化定義 1.3古典概型與幾何概型 1.3.1古典概型 1.3.2幾何概型 1.4條件概率 1.4.1條件概率 1.4.2乘法公式 1.4.3全概率公式 1.4.4貝葉斯公式 1.5事件的獨立性 1.5.1事件的獨立性 1.5.2獨立試驗序列 習題1 第2章隨機變量及其概率分布 2.1隨機變量及其分布函數 2.1.1隨機變量的概念 2.1.2隨機變量的分布函數 2.2離散型隨機變量及其概率分布 2.2.1離散型隨機變量及其分布 2.2.2離散型隨機變量的常用分布 2.3連續型隨機變量及其概率分布 2.3.1連續型隨機變量的特點 2.3.2連續型隨機變量的密度函數 2.3.3連續型隨機變量一般定義 2.3.4連續型隨機變量的常見分布 2.4隨機變量的函數及其分布 2.4.1離散型隨機變量的函數的概率分布 2.4.2連續型隨機變量的函數的概率分布 2.5二維隨機變量的聯合分布 2.5.1二維隨機變量及聯合分布函數 2.5.2二維離散型隨機變量及其聯合概率分布 2.5.3二維連續型隨機變量及其概率分布 2.6二維隨機變量的邊緣分布 2.6.1二維隨機變量（X，Y）的邊緣分布函數 2.6.2二維離散型隨機變量的邊緣分布律 2.6.3二維連續型隨機變量的邊緣密度函數 2.7二維隨機變量的條件分布 2.7.1二維離散型隨機變量的條件分布 2.7.2二維連續型隨機變量的條件分布 2.8隨機變量的獨立性 2.8.1兩個隨機變量的獨立性 2.8.2n個隨機變量的獨立性 2.9兩個隨機變量的函數及其分布 2.9.1兩個離散型隨機變量的函數的概率分布 2.9.2兩個連續型隨機變量的函數的概率分布 習題2 第3章隨機變量的數字特征 3.1數學期望 3.1.1離散型隨機變量的數學期望 3.1.2連續型隨機變量的數學期望 3.1.3隨機變量函數的數學期望 3.1.4數學期望的性質 3.2方差與標準差 3.2.1方差的概念 3.2.2方差的計算公式 3.2.3方差的性質 3.3常用分布的期望與方差矩 3.3.1二項分布 3.3.2泊松分布 3.3.3幾何分布 3.3.4均勻分布 3.3.5指數分布 3.3.6原點矩與**矩 3.4協方差和相關系數 3.4.1協方差 3.4.2相關系數 習題3 第4章正態分布與極限定理 4.1正態分布 4.1.1正態分布的概率密度函數與分布函數 4.1.2正態分布的數學期望與方差 4.2二維正態分布 4.2.1二維正態分布的聯合密度與邊緣密度 4.2.2二維正態隨機變量的獨立性與相關系數 4.3正態隨機變量線性函數的概率分布 4.4大數定律 4.4.1切比雪夫（Chebyshev）不等式 4.4.2依概率收斂的定義 4.4.3大數定律 4.5**極限定理 習題4 第2篇數理統計部分 第5章樣本與統計量 5.1總體與樣本 5.2樣本函數與統計量 5.3數理統計中的常用分布 5.3.1X2分布 5.3.2t分布 5.3.3F分布 5.4正態總體統計量的分布 5.4.1單個正態總體統計量的分布 5.4.2兩個正態總體統計量的分布 習題5 第6章參數估計 6.1參數的點估計及評價標準 6.1.1矩估計法 6.1.2*（極）大似然估計 6.1.3點估計的評價標準 6.2單個正態總體參數的區間估計 6.2.1區間估計的概念 6.2.2正態總體均值μ的區間估計 6.2.3正態總體方差σ2的區間估計 6.3兩個正態總體均值差及方差比的區間估計 6.3.1兩個正態總體均值差的區間估計 6.3.2兩個正態總體方差比σ21／σ22的置信區間 6.4非正態總體參數的區間估計 6.5單側置信限 習題6 第7章假設檢驗 7.1假設檢驗的基本概念 7.1.1問題的提出 7.1.2假設檢驗的基本思想 7.1.3雙側假設檢驗與單側假設檢驗 7.1.4假設檢驗的一般步驟 7.1.5假設檢驗可能犯的兩類錯誤 7.2正態總體參數的假設檢驗 7.2.1關于正態總體均值μ的假設檢驗 7.2.2關于正態總體方差σ2的假設檢驗 7.3兩個正態總體參數的假設檢驗 7.3.1兩個正態總體均值μx與μy的假設檢驗 7.3.2兩個正態總體方差σ2x與σ2y的假設檢驗 7.4其他總體參數的假設檢驗 7.4.10—1分布參數p的假設檢驗 7.4.2兩總體均值差的假設檢驗 7.5總體分布函數的假設檢驗 習題7 第8章方差分析 8.1單因素試驗的方差分析 8.1.1基本概念 8.1.2假設前提 8.1.3偏差平方和及其分解 8.1.4SE與SA的統計特性 8.1.5檢驗方法 8.2無交互作用的雙因素方差分析 8.2.1數學模型 8.2.2統計分析 8.3有交互作用的雙因素方差分析 習題8 第9章回歸分析 9.1回歸分析的概念 9.2線性回歸方程 9.3線性相關的顯著性檢驗 9.3.1線性回歸的方差分析 9.3.2相關系數的顯著性檢驗 9.4利用線性回歸方程進行預測和控制 9.4.1預測 9.4.2控制 9.5非線性回歸的線性化處理 9.5.1雙曲線 9.5.2冪函數曲線 9.5.3指數曲線 9.5.4倒指數曲線 9.5.5對數曲線 9.5.6S型曲線 9.6多元線性回歸分析 9.6.1多元線性回歸方程 9.6.2多元線性相關的顯著性檢驗 9.6.3多項式回歸 習題9 附錄1各類函數的數值表 附錄2MINITAB簡介 2.1MINITAB的窗口及輸入方式 2.2MINITAB的圖形功能 2.3MINITAB的計算功能 2.4MINITAB的統計功能 2.4.1參數估計 2.4.2假設檢驗 2.4.3方差分析 參考答案 參考文獻
展開全部
書友推薦
- >
回憶愛瑪儂
- >
莉莉和章魚
- >
姑媽的寶刀
- >
推拿
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
經典常談
- >
二體千字文
- >
新文學天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學術叢書(紅燭學術叢書)
本類暢銷
