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企業知識社區中E-Learning行為演化 版權信息
- ISBN:9787030433084
- 條形碼:9787030433084 ; 978-7-03-043308-4
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
企業知識社區中E-Learning行為演化 內容簡介
本書系統地介紹了SNS企業知識社區的基本概念、E-Learning環境、E-Learning行為及行為演化、E-Learning推薦方法以及E-Learning績效評價方法。全書以SNS企業知識社區E-Learning知識交互過程為出發點,研究了E-Learning參與、E-Learning知識獲取、E-Learning知識轉移、E-Learning知識共享的E-Learning行為及其演化過程;在此基礎上,研究SNS企業知識社區E-Learning推薦方法以及E-Learning績效評價,綜合社會與技術視角,優化SNS企業知識社區E-Learning知識資源配置。
企業知識社區中E-Learning行為演化 目錄
前言第1章 緒論1.1 概述1.2 企業知識社區中ELearning行為研究理論1.2.1 企業知識社區中ELearning行為1.2.2 企業知識社區中ELearning行為演化分析1.2.3 企業知識社區中ELearning技術接受模型1.3 國內外研究現狀1.3.1 企業知識社區研究現狀及發展動態1.3.2 企業知識社區中ELearning研究現狀及發展動態1.3.3 行為演化研究現狀及發展動態1.3.4 國內外研究與發展動態總結1.4 小結參考文獻第2章 企業知識社區中ELearning環境2.1 知識管理與ELearning的交互2.1.1 知識管理與ELearning的融合2.1.2 知識管理的價值鏈模型2.1.3 知識管理和ELearning的交互模型2.2 企業知識社區中ELearning體系結構2.2.1 Web 2.0中的社會網絡服務2.2.2 基于Web 2.0的ELearning體系結構2.2.3 案例分析2.3 企業知識社區ELearning過程2.4 小結參考文獻第3章 企業知識社區中ELearning參與3.1 企業知識社區中ELearning參與層次網絡分析3.1.1 層次網絡分析的必要性3.1.2 層次網絡分析模型3.2 企業知識社區中ELearning持續參與3.2.1 研究背景3.2.2 研究模型與假設3.2.3 實證方法3.2.4 討論和研究價值3.3 小結參考文獻第4章 企業知識社區中ELearning知識獲取4.1 企業知識社區ELearning知識獲取分析模型4.1.1 分析模型構建4.1.2 實驗仿真4.2 知識庫存對ELearning知識獲取的影響分析4.2.1 知識庫存對知識獲取目標的影響分析4.2.2 知識庫存對知識獲取基礎的影響分析4.2.3 知識庫存對知識獲取績效的影響分析4.2.4 知識庫存仿真結果分析4.3 網絡規模對ELearning知識獲取的影響分析4.3.1 網絡規模對知識獲取目標的影響分析4.3.2 網絡規模對知識獲取基礎的影響分析4.3.3 網絡規模對知識獲取績效的影響分析4.3.4 網絡規模仿真結果分析4.4 企業知識社區中ELearning知識獲取系統動力學模型vi4.4.1 系統分析4.4.2 系統動力學仿真4.5 小結參考文獻第5章 企業知識社區中ELearning知識共享5.1 企業知識社區中ELearning知識共享的影響因素分析5.1.1 研究背景5.1.2 研究問題5.1.3 研究模型和假設5.1.4 實證方法5.1.5 討論與研究價值5.2 企業知識社區中ELearning知識共享的信任分析5.2.1 研究背景5.2.2 理論基礎5.2.3 研究模型5.2.4 案例分析5.3 小結參考文獻第6章 企業知識社區中ELearning知識轉移6.1 企業知識社區中ELearning知識轉移網絡模型6.1.1 研究背景6.1.2 建模理論基礎6.1.3 知識轉移網絡建模與仿真6.2 激勵作用的ELearning知識轉移網絡仿真6.2.1 激勵作用的ELearning知識轉移網絡6.2.2 激勵作用的ELearning知識轉移網絡仿真分析6.2.3 激勵作用的ELearning知識轉移網絡模型的應用vii6.3 企業文化柔性作用的ELearning知識轉移網絡仿真6.3.1 企業文化柔性作用的ELearning知識轉移網絡6.3.2 企業文化柔性作用的ELearning知識轉移網絡仿真分析6.3.3 企業文化柔性作用的ELearning知識轉移網絡模型的應用6.4 小結參考文獻第7章 企業知識社區中ELearning成員狀態演化7.1 ELearning成員狀態演化概念模型7.1.1 識別ELearning成員狀態7.1.2 ELearning成員狀態描述與演化分析方法7.2 ELearning成員狀態演化的社會網絡7.2.1 ELearning成員狀態的社會網絡分析7.2.2 ELearning成員狀態演化的社會網絡分析7.3 ELearning成員狀態演化的馬爾可夫模型7.3.1 一階馬爾可夫模型7.3.2 混合馬爾可夫模型7.3.3 馬爾可夫模型總結7.4 案例分析7.4.1 數據收集與處理7.4.2 整體網絡分析7.4.3 個體行為狀態分析7.4.4 凝聚子群分析7.4.5 基于混合馬爾可夫模型的演化分析7.5 小結參考文獻第8章 企業知識社區中ELearning個性化推薦8.1 個性化推薦的基礎理論8.1.1 個性化推薦8.1.2 社會化標簽系統8.1.3 灰色關聯分析8.2 ELearning協同過濾推薦改進算法8.2.1 數據處理階段8.2.2 推薦階段8.2.3 案例分析viii8.3 企業知識社區中ELearning推薦的社會網絡分析算法8.3.1 研究背景8.3.2 研究方法與分析8.3.3 案例分析8.4 小結參考文獻第9章 企業知識社區中ELearning評價9.1 企業知識社區中ELearning 2.0系統質量評價模型9.1.1 ELearning 2.0系統質量框架9.1.2 ELearning 2.0系統質量評價指標體系9.2 企業知識社區中ELearning 2.0績效評價9.2.1 培訓效果評估模型9.2.2 基于柯氏四級模型的ELearning績效評估模型9.3 企業知識社區中ELearning 2.0評價案例9.3.1 ELearning系統質量評價模型9.3.2 ELearning績效評估模型9.4 小結參考文獻第10章 結語
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