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大數據應用-商業案例實踐 版權信息
- ISBN：9787115365262
- 條形碼：9787115365262 ; 978-7-115-36526-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據應用-商業案例實踐 本書特色
大數據現已成為越來越重要的話題。很多商業案例已經表明，從正涌向我們的形式多樣、快速變化的大量信息中可獲取巨大價值！洞髷祿茫荷虡I案例實踐》收集了令人信服的大數據應用案例。全書首先為理解大數據提供了必需的背景知識，然后對大數據的主要特征和相關具體技術進行探討。要讓大數據真正鮮活起來，新的工具不可或缺，書中介紹一些*普及的工具，并深入講解已經成功實施這些工具的來自不同行業的一些企業。隨后《大數據應用：商業案例實踐》對于如何開始運用大數據提供了一些建議。伴隨大數據，也存在著一些危險，我們將會了解到大數據的另一面。本書*后會提供一些關于大數據將走向哪里，以及在即將到來的時間里，為何它會落入尋常人家而不再成為奢侈品的一些預測。 《大數據應用：商業案例實踐》讀者群廣泛，許多人群都可從本書獲益，例如想要對大數據引起的大震動有所理解的ceo、cio和管理者；想要將大數據的巨變與現有和潛在客戶分享的咨詢公司以及軟件廠商的人員；想要指導學生如何進入大數據世界的高校信息技術和經濟管理等專業的教授及學者；其他對大數據及大數據能干什么等感興趣的人員。
大數據應用-商業案例實踐 內容簡介
馬薩諸塞州波士頓居民通過智能手機自動報告道路的坑洞和危險情況；谷歌根據數千條用戶的搜索請求準確預測當地流行感冒的爆發；亞馬遜對其幾億用戶實時提供極具洞察力和關聯性極強的產品推薦；nasa（美國國家航空航天局）通過游戲網站topcoder開展比賽活動，并頒獎給那些能夠針對一些難題提出具有創新性且效益好的方案的玩家。 這些企業和市民是如何做到的呢？技術顯然占大頭，但各個案例表明還遠不止技術這么簡單。這些企業的人們意識到他們雖然無需像nate silver（美國*具影響力的大數據專家之一，曾成功預測2012年美國總統大選結果）那樣通過對如今新興的數據類型進行分析而獲得巨大好處，但每個企業都在擁抱大數據，大數據使他們能夠在觀察、行動和預測等方面變得更加明智，否則絕無可能。 是時候開始思考大數據了。 在《大數據應用：商業案例實踐》中，公認并備受贊譽的技術型專家phil simon探討了一個不容置疑的重要趨勢：大數據——數據量大、類型新、多種信息源，以從未有過的飛快速度奔向我們。我們從來沒有見過像今天這樣容量大、速度快和類型多樣的數據。大數據也并非曇花一現的時尚，事實上，在即將到來的時間里，大數據只會變得越來越受關注，而它對未來商業所造成的影響，是無論如何夸張都不過分。 意識到大數據的重要性是一碼事，當前企業如何真正利用大數據的巨大力量又是另一碼事！洞髷祿茫荷虡I案例實踐》即為回答這一問題而完成。 simon為希望了解和利用大數據的企業和人們提供了易于理解的通用性建議。本書通篇都是來自現實世界大數據實踐者們的案例研究、舉例、分析以及引述，是高管、企業主、產業領導、商業專家以及所有從事與大數據相關工作的人們的必讀之書。
大數據應用-商業案例實踐 目錄
導論：相比父輩時代，數據已大不一樣 1
更好的汽車保險知道利用數據
坑洞和道路危險
人員招聘和保持
大數據有多大？大數據的規模
為什么是現在？解讀大數據革命
本書的主要話題
行動計劃
誰應該讀本書？
總結
注釋
第1章 數據101和數據洪流 27
1.1 起始：結構化數據
1.2 將其結構化！web 2.0和大數據的來臨
1.3 數據的構成：過去和現在
1.4 數據整合的當前狀態
1.5 企業和大數據的美好新世界
1.6 總結
1.7 注釋
第2章 揭秘大數據 45
2.1 大數據特征
2.2 反定義：大數據不具備什么
2.3 總結
2.4 注釋
第3章 說服的元素：大數據技術 73
3.1 大概述
3.2 統計技術和方法
3.3 數據可視化
3.4 自動化
3.5 語義
3.6 大數據和“四大公司”
3.7 預測分析
3.8 大數據局限
3.9 總結
3.10 注釋
第4章 大數據解決方案 103
4.1 項目、應用和平臺
4.2 其他數據存儲解決方案
4.3 網站、創業公司和網絡服務
4.4 硬件因素
4.5 預測分析的藝術與科學
4.6 總結
4.7 注釋
第5章 案例研究：大數據的大回報 133
5.1 quantcast：一家小小的大數據公司
5.2 explorys：大數據有關人類的案例
5.3 美國宇航局(nasa)：競賽、競賽式游戲模式和開放性創新如何推進大數據
5.4 總結
5.5 注釋
第6章 充分利用大數據 153
6.1 開始大數據之前
6.2 開始大數據之旅
6.3 避開大誤區
6.4 總結
6.5 注釋
第7章 大數據：大問題和大難題 175
7.1 隱私：大數據=老大哥？
7.2 大的安全隱患
7.3 大而務實的問題
7.4 總結
7.5 注釋
第8章 朝前看：大數據的未來 189
8.1 妊娠預測
8.2 大數據無處不在
8.3 大數據將進一步演變
8.4 項目和運動
8.5 大數據只會變得越來越大和越來越智能
8.6 物聯網：從主動數據到被動數據生成的轉變
8.7 大數據：不再是一個大奢侈
8.8 停滯不前不是一種選擇
8.9 總結
8.10 注釋
*后的思考 209
傳播大數據福音
注釋
參考文獻 213
譯者后記 217
更好的汽車保險知道利用數據
坑洞和道路危險
人員招聘和保持
大數據有多大？大數據的規模
為什么是現在？解讀大數據革命
本書的主要話題
行動計劃
誰應該讀本書？
總結
注釋
第1章 數據101和數據洪流 27
1.1 起始：結構化數據
1.2 將其結構化！web 2.0和大數據的來臨
1.3 數據的構成：過去和現在
1.4 數據整合的當前狀態
1.5 企業和大數據的美好新世界
1.6 總結
1.7 注釋
第2章 揭秘大數據 45
2.1 大數據特征
2.2 反定義：大數據不具備什么
2.3 總結
2.4 注釋
第3章 說服的元素：大數據技術 73
3.1 大概述
3.2 統計技術和方法
3.3 數據可視化
3.4 自動化
3.5 語義
3.6 大數據和“四大公司”
3.7 預測分析
3.8 大數據局限
3.9 總結
3.10 注釋
第4章 大數據解決方案 103
4.1 項目、應用和平臺
4.2 其他數據存儲解決方案
4.3 網站、創業公司和網絡服務
4.4 硬件因素
4.5 預測分析的藝術與科學
4.6 總結
4.7 注釋
第5章 案例研究：大數據的大回報 133
5.1 quantcast：一家小小的大數據公司
5.2 explorys：大數據有關人類的案例
5.3 美國宇航局(nasa)：競賽、競賽式游戲模式和開放性創新如何推進大數據
5.4 總結
5.5 注釋
第6章 充分利用大數據 153
6.1 開始大數據之前
6.2 開始大數據之旅
6.3 避開大誤區
6.4 總結
6.5 注釋
第7章 大數據：大問題和大難題 175
7.1 隱私：大數據=老大哥？
7.2 大的安全隱患
7.3 大而務實的問題
7.4 總結
7.5 注釋
第8章 朝前看：大數據的未來 189
8.1 妊娠預測
8.2 大數據無處不在
8.3 大數據將進一步演變
8.4 項目和運動
8.5 大數據只會變得越來越大和越來越智能
8.6 物聯網：從主動數據到被動數據生成的轉變
8.7 大數據：不再是一個大奢侈
8.8 停滯不前不是一種選擇
8.9 總結
8.10 注釋
*后的思考 209
傳播大數據福音
注釋
參考文獻 213
譯者后記 217
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大數據應用-商業案例實踐 相關資料
“當越來越多的企業家、投資者和客戶談論著大數據時，大數據這個詞的含義到底是什么也就越來越難以理解。phil simon的壯舉在于，將大數據概念界定清楚，并圍繞大數據的本質問題提供了清晰的商業案例。錯過本書將會是你的損失！
—brad feld，foundry集團常務董事；《創業社區：在你的城市構建一個創業生態系統》（startup communities: building an entrepreneurial ecosystem in your city）一書作者
“simon為越來越重要的大數據世界提供了一本極具價值的入門書——它是什么，它不是什么，它正被如何使用或還有哪些誤用的潛在可能。每個希望趕快起身，快速奔跑，追趕上大數據、大理念和大玩家的人，都將從閱讀這本操作性強且接地氣的書中獲益良多！
—robert charette，itabhi公司總裁
“在本書中，phil simon揭開了大數據的神秘面紗，并將人力、技術和組織等成功要素編織進人人都可獲取的這本書中！
—terri l. griffith教授、博士，《插件式經理人員》（the plugged-in manager）一書作者
“沿襲malcolm gladwell和chris anderson的傳統風格，simon選擇了一個頗復雜的主題，卻通過與現實世界故事講述所產生的共鳴，讓你以別具一格的視角與他一同思考！
—jay baer，《當前之革命：七個變化讓你的企業更快速、更智能、更具社會性》（now revolution：7 shifts to make your business faster, smarter, and more social）一書作者
“phil simon認為商業運營不再只依賴業務報表或電子表格等內容——他們需要的是更細致、消費品化的信息，方可基于事實做出有關企業和客戶的決策。本書對于大數據趨勢做了全面闡述，尤其在大數據的構成新要素方面更是著墨頗多，闡述細致！
—jill dyché，sas最佳實踐部門副總經理，《crm指南》（crm handbook）一書作者
大數據應用-商業案例實踐 作者簡介
Phil Simon是位非常受歡迎的專題演講者，也是5本書的作者，其中包括獲獎的《平臺時代》（The Age of the Platform）一書。他還是一位公認的技術專家，專為企業提供如何優化技術應用的咨詢。他研究廣泛，貢獻突出，文章和觀點遍及NBC、CNBC、ABC新聞、《Inc.》雜志、《商業周刊》、《赫芬頓郵報》、《環球郵報》、《Fast Company》、《福布斯》以及《紐約時報》、讀寫網站及其他網站。他從卡內基梅隆大學和康奈爾大學獲得學位。他的網站是www.philsimon.com，他的Twitter賬號是@philsimon。
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